10. Что такое производительность труда?

1. это отношение среднегодовой стоимости основных производственных фондов к среднесписочной численности работников за год

1. это выработка продукции на одного работника в натуральном, условно-натуральном или стоимостном выражении

2. это выработка продукции на один рубль основных производственных фондов

Глава 4, пункт 4.2

1. В чем заключается основная задача, стоящая при выборе факторов, включаемых в корреляционную модель:

1. чтобы ввести в анализ все основные факторы, не влияющие на уровень изучаемого явления, а колеблемость этих факторов объясняла подавляющую часть колеблемости результативного признака;

1. чтобы ввести в анализ все основные факторы, влияющие на уровень изучаемого явления, а колеблемость этих факторов объясняла подавляющую часть колеблемости результативного признака;

2. чтобы ввести в анализ все основные факторы, влияющие на уровень изучаемого явления, а колеблемость этих факторов объясняла подавляющую часть колеблемости факториальных признаков.

2. На основе чего должен осуществляться непосредственный отбор факторов-аргументов для включения их в корреляционную модель:

1. на основе количественного теоретико-экономического анализа, исходя из целей и задач исследования;

1. на основе качественного теоретико-экологического анализа, исходя из целей и задач исследования;

2. на основе качественного теоретико-экономического анализа, исходя из целей и задач исследования.

3. Какие факторы включаются в модель в соответствии с двухстадийным отбором:

1. один любой фактор;

1. часть предварительно отобранных факторов на выбор исследователя;

2. все предварительно отобранные факторы.

4. На основе чего происходит отсев несущественных факторов в многошаговом регрессионном анализе:

1. на основе показателей значимости факторов, в частности, на основе величины d–критерия Дарбина-Уотсона;

1. на основе показателей значимости факторов, в частности, на основе величины t_aj – расчетном значении критерия Стьюдента;

2. на основе показателей значимости факторов, в частности, на основе величины F–критерия Фишера.

5. Какие специфические требования предъявляются при предварительном отборе факторов, включаемых в анализ:

1. качественные показатели;

1. количественные показатели;

2. оба ответа верны.

6. Какое название носит наличие следующих связей: функциональная зависимость факторов, включаемых в модель, между собой или близкая связь к модели:

1. мультиколлинеарность;

2. гетероскедастичность;

3. автокорреляция.

7. Почему нецелесообразно одновременное включение в модель факторов, характеризующих одну и ту же сторону изучаемого явления (о чем свидетельствует мультиколлинеарность):

1. они не имеют связи с моделью;

1. они в определенной степени дублируют друг друга;

2. они вызывают появление гетероскедастичности.

8. Какой фактор следует включать в модель, если нет особых предположений, говорящих в пользу одного из факторов, имеющих мультиколлинеарную связь:

1. который характеризуется меньшим коэффициентом парной корреляции или вносит в уравнение регрессии наименьший вклад, то есть дает большую статочную дисперсию;

1. который характеризуется большим коэффициентом парной корреляции или вносит в уравнение регрессии наименьший вклад, то есть дает меньшую статочную дисперсию;

2. который характеризуется большим коэффициентом парной корреляции или вносит в уравнение регрессии наибольший вклад, то есть дает меньшую статочную дисперсию.

1. Чем оправдано использование для отбора включаемых в модель факторов коэффициентов парной корреляции:

1. они служат фактически концентрированным выражением влияния на изучаемый показатель отдельных связанных факторов;

1. они служат фактически концентрированным выражением влияния на изучаемый показатель всей функциональной связанной группы факторов;

2. они служат фактически концентрированным выражением влияния на изучаемый показатель не связанных факторов между собой.