- •Практичне заняття № 1 Тема: Скінченновимірні векторні простори над полем
- •1. Поняття векторного простору над полем
- •2. Лінійна залежність системи векторів Означення. Лінійною комбінацією векторів векторного просторуназивається векторвигляду
- •3. Ранг матриці
- •4. Базис і розмірність векторного простору
- •6. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь (загальна теорія)
- •Слар сумісна .
- •Слар має єдиний розв’язок
- •Слар має безліч розв’язків
- •Зміст практичного заняття
4. Базис і розмірність векторного простору
Означення.
Базисом
векторного простору
називається така впорядкована система
векторів
,
що
1) вона лінійно незалежна;
2)
кожен вектор
простору
лінійно виражається через вектори цієї
системи, тобто
.
Означення.
Векторний простір
називається
-вимірним,
якщо в ньому існує базис з
елементів. Число
називаєтьсярозмірністю
простору і позначається
.
Простір скінченної розмірності
називається скінченновимірним.
Простір, в якому можна знайти будь-яке
число лінійно незалежних векторів
називається нескінченновимірним.
Отже, розмірність векторного простору – це максимальне число лінійно незалежних векторів цього простору.
Теорема
(про зв'язок між базисом і розмірністю).
Система векторів
утворює в просторі
розмірності
базис тоді і тільки тоді, коли вона
лінійно незалежна, а число векторів в
ній дорівнює розмірності простору
.
5.
Координати вектора у векторному просторі.
Розкладання вектора за базисом. Для
того, щоб вектори з векторного простору
можна було б задавати за допомогою чисел
і зводити операції над векторами до
операцій над числами, вводиться поняття
координат вектора.
Нехай
– деякий базис векторного простору
.
Тоді будь-який вектор
можна подати у вигляді (1):
,
де
– деякі дійсні числа, причому єдиним
чином. В цьому випадку вираз (1) називається
розкладом вектора
за базисом
.
Означення.
Коефіцієнти розкладу (1)
називаються координатами
вектора в даному базисі. Упорядкований
набір координат вектора називається
його координатним рядком і позначається
:

.
Таким
чином, базис дає змогу кожен вектор
однозначно зобразити рядком чисел –
координат цього вектора. Це зображення
дозволяє виконувати над векторами
лінійні операції за правилами лінійних
операцій над матрицями-рядками: якщо
і
в деякому базисі, то
,
.
Разом
із координатними рядками можна розглядати
координатні стовпці
,
отримані транспонуванням
-матриці
.
6. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь (загальна теорія)
Нехай задана система лінійних алгебраїчних рівнянь
(3)
з матрицею

і розширеною матрицею
.
Систему (3) можна записати у вигляді
(4)
Згадаємо,
що розв’язком
системи лінійних алгебраїчних рівнянь
(3) називається впорядкований набір з
чисел
такий, що після заміни невідомих
числами
кожне з рівнянь системи (3) перетворюється
на тотожність. Система, що має хоча б
один розв’язок, називаєтьсясумісною,
а якщо система не має жодного розв’язку,
вона називається несумісною.
Дві системи з одними ф тими самими
невідомими, які мають одну й ту саму
множину розв’язків, називаються
рівносильними
(еквівалентними).
Теорема
Кронекера-Капеллі.
Система
лінійних алгебраїчних рівнянь (3)
сумісна тоді і тільки тоді, коли ранг
матриці
системи дорівнює рангу розширеної
матриці
системи.
Слар сумісна .
Якщо
для заданої системи виконується рівність
,
то цю систему називають системою рангу
.
Нехай
система (3) сумісна і її ранг дорівнює
.
Означення.
Базисними рівняннями
називаються рівняння системи, яким
відповідають
базисних рядків матриці
системи.Базисною
підсистемою називається
підсистема всіх базисних рівнянь
системи.
Теорема (про сумісну систему). Сумісна система лінійних алгебраїчних рівнянь еквівалентна будь-якій своїй базисній підсистемі.
Нехай
для системи (3) базисну підсистему
утворюють перші
рівнянь,
тобто базисною є підсистема
(5)
Очевидно,
що ранг системи не перебільшує числа
невідомих, тобто завжди виконується
нерівність
.
Звідси випливає
Теорема (про число розв’язків системи) 1. Якщо ранг сумісної системи дорівнює числу невідомих, то система має єдиний розв’язок.
