Шпора по статистике к экзамену

1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.

Ст-ка – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, хар-щими массовые явления;- отрасль практической д-ти, напр-ной на сбор, обработку и анализ ст-ких данных. Т. обр. ст-ка м.б. опр-на как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Предметом ст-кого изучения выступают совок-ти, т.е. множества однокач-ных, варьирующих явлений. В определение совок-ти входят 3 основные категории: 1) это мн-во явлений; 2) это мн-во явлений, объединенных общим кач-вом, представляющих собой проявление одной и той же закономерности; 3) это мн-во варьирующих явлений, отличающихся по своим хар-кам. Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами. Для выявления, которых может потребоваться особого рода научный метод обработки, называемый статистикой. Статистика позволяет выявить и измерить закономерность разв-я соц-экон процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Объектом стат-кого иссл-ния явл-ся стат-кая сов-сть – мн-во единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации.

2. Метод стат-ки.

Специфика предмета ст-ки обуславливает специфику ст-кого метода, они включают в себя: 1. сбор данных (стат-кое наблюдение, публикация); 2. обобщение данных (сводка, группировка); 3. представление данных (таблицы и графики); 4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, РД, индексы). Сущность первого элемента стат-кой методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр. Ст-кое наблюдение представляет собой научно-орг-ный сбор данных. Обобщение данных наблюдения включает группировку, т.е. разграничение общей сов-сти на группы однородных единиц, и сводку, т.е. обощение значений признаков в сводные ст-кие показатели для хар-ки группы и сов-сти в целом. Например: в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.). Чтобы пользоваться рез-ми обобщения или исходной инф-цией данные д.б. представлены в подходящей для пользователя форме, т.е. компактно и наглядно. Исп-ся таблицы и графики. Сущность четвертого элемента стат-кой методологии закл-ся в вычислении и соц-экон интерпретации обобщающих стат-ких показателей: абсолютных, относительных, средних, показателей вариации, динамики, индексов и т.д. Пр-с анализа явл-ся не только завершающей стадией ст-кого явления, но и охватывает все его стадии. Четыре основных эл-та стат-кой методологии составляют также три стадии любого стат-кого иссл-ния.

3. Стат-кое наблюдение, его содержание и задачи.

Стат-кое наблюдение – это специально организованное наблюдение, научно обоснованное, которое представляет собой учет данных, а также сбор на основе этого учета первичных док-тов. Целью каждого наблюдения явл-ся получение таких данных, которые можно обобщить, проанализировать, сделать соотв-щие выводы о процессах, происходящих в жизни общ-ва, а также о закономерностях, которые упр-ют этими процессами. Объектом наблюдения явл-ся соц-экон явления и процессы. Основной формой стат-кого наблюдения и источником инф-ции ст-ки явл-ся стат-кая отчетность, основанная на данных бухгалтерского и оперативно-технического учета. собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Если данных не достаточно, то исп-ют вторую форму наблюдения: специально организованное наблюдение, к которому относится перепись населения. Требования, предъявляемые к проведению наблюдения: - необх-сть определить дату наблюдения; - определить цель наблюдения; -данные должны быть точными и достоверными, т.е. реальными. Наблюдение может проводится тремя способами: 1) непосредственное наблюдение, т.е. путем подсчета, обмера, взвешивания (инвентаризация); 2) документированное наблюдение, т.е. выводы по проведению наблюдения делаются по материалам док-тов: первичных, сводных и т.д.; 3) опросы, которые могут быть экспедиционными, когда выделяется специальный человек для проведения наблюдения; анкетным; саморегистрация.

4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.

Виды: 1- по времени наблюдения; 2-по охвату единиц наблюдения; 3-по временной регистрации фактов: - непрерывное (текущее, ведется систематически, постоянно, по мере возникновения явления; Пр: регистрация ДТП в Гаи); - периодическое (регистрация проводится ч/з определенные промежутки времени, одинаковые; Пр: замер температуры); - единовременное (проводится 1 раз для решения какой-л. конкретной задачи; Пр: любые социологические опросы); 4-по охвату единиц сов-сти: - сплошное (регистрации подлежат все без исключения единицы сов-сти; Пр: перепись населения); - несплошное: способ основного массива (обследованию подвергается только та часть единиц, кот. вносит наибольший вклад в изучаемое явление); выборочное (обследованию подвергается та часть единиц, кот. была отобрана с помощью специально разработанных методов, а полученные рез-ты распр-ся на всю сов-сть); монографическое обследование (подробное описание отдельных единиц сов-сти, в целях их углубленного изучения). В любом обследовании источником получения первичной данных м.б. непосредственное наблюдение, док-ты и опрос. Непосредственное наблюдение осущ-ся путем регистрации изучаемых единиц и их признаков, на основе подсчета, взвешивания, снятия показаний на приборах и т.д. (Пр: репортаж).Документальный способ наблюдения основан на исп-нии в кач-ве источника сведений различных док-тов первичного учета (Пр: прописка). При опросе источником данных явл-ся сведения, кот. предоставляют опрашиваемые лица, при этом м.б. испо-ны разные способы получения данных: экспедиционный, корреспонденция, саморегистрация. Экспед. – опрос проводят специально подготовленные регистраторы, осущ-щие одновременно контроль полученных сведений (Пр: соц. опрос). Кор-кий – ст-кие органы высылают спец. полготовленные блаки отдельным орг-циям или лицам, давшим согласие периодически заполнять и отсылать бланки (Пр: почта). Соморегистрация – работники ст-ких органов раздают опросные листы или анкеты, а затем собирают заполненные формуляры (Пр: регистрация браков, детей). Наблюдение может проводится тремя способами: 1) непосредственное наблюдение, т.е. путем подсчета, обмера, взвешивания (инвентаризация); 2) документированное наблюдение, т.е. выводы по проведению наблюдения делаются по материалам док-тов: первичных, сводных и т.д.; 3) Опросы, кот могут быть экспедиционными (изустным), когда выделяется специальный человек для проведения наблюдения; анкетным; саморегистрация.

5. План ст-кого наблюдения.

При подготовке к проведению ст-кого наблюдения возникает ряд вопросов, кот. отражаются в организационном плане наблюдения. Он состоит из: 1-программно-методологические вопросы; 2-организационные вопросы. К 1-ой группе относятся вопросы, связанные с определением цели, объекта и единицы наблюдения, с разработкой программой проведения, проектированием формуляров и текстов инструкций к ним, установлением источников и способов сбора данных. Цель наблюдения: осн. рез-ты ст-кого исследования. Объект: сов-сть единиц, изучаемого явления, о кот д.б. собраны ст-кие данные. Единица наблюдения: первичный эл-т объекта ст-кого наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой, ведущегося при обследовании счета. Осн. вопрос ст-кого наблюдения – его программа – перечень показателей, подлежащих изучению. В программу входят те вопросы, кот. соответствуют цели исследования. В организационных вопросах указываются органы наблюдения, время набл., сроки набл., подготовительные работы, в т.ч. комплектование и обучение кадров, порядок набл. кадров, сроки приема и сдачи материалов, представление предварительных и окончательных итогов.

6. Ошибки ст-кого набл. и контроль материалов ст-кого набл.

В зависимости от хар-ра и степени влияния на конечные результаты набл., а также исходя из причин и источников возникновения неточностей ошибки стат. набл. подразделяются на: 1-случайные; 2-систематические. Источником ошибок м.б. как инф-ция, полученная от объекта набл., так и ошибки регистратора. Случайные ошибки не имеют какой-л. направленности, при обобщении они взаимопогашаются и не могут исказить значение показателей и рез-ты анализа. Систематические ошибки имеют опр-ную направленность и как правило явл-ся преднамеренными. Их необх-мо выявить и исправить. Для исправления ошибок сущ-ют счетный и логический контроль: - счетный основан на жесткой связи м/д признаками, кот. м.б. проверены арифметическими действиями; - логический контроль основан на логической взаимосвязи м/д признаками.

7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.

Обобщающую хар-ку по сов-сти можно получить, систематизируя полученную инф-цию путем сводки являющейся вторым этапом стат-кого исследования. В рез-те этого этапа индивид. значения признаков преобр-ся в упорядоченную сис-му стат-ких показателей, дающих возможность в целом оценить деят-сть наблюдаемого объекта. Стат-кая сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретной единицы фактов образующих сов-сть для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемым явлениям в целом. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету итогов по сов-сти единицы наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций включ. группировку единицы наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представ. рез-тов группировки виде стат-ких таблиц. Способ разработки статист сводки м б централизованным и децентрализованным. Централизов. сводка – весь первичный материал поступает в одну орг-цию и подвергается в ней обработке от начала до конца. Децентрализов. – обобщение материала осущ. постепенно и на более высокий ур-нь поступает не первич. информ., а сводке итоги. По содержанию сводка бывает первичной (при кот исп-ся записи отдельных фактов внутри хоз. учета, отдельных предприятий, фирм, банков, заполняются карточки учета, ведомости и т.д.) и вторичной (кот основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хоз-ва или по территор-му признаку). По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной. При сводке вручную проводятся след операции: 1) определение объекта наблюдения, 2) рассм-ют материал по группам, 3) подсчитывают групповые итоги, 4) сост-ют таблицу и переносят данные, 5) подводят итоги, делают соотв-щие выводы. Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ.

8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.

Группировка – это распределение единиц по группам в соотв-вии со следующим принципом: различия между ед-ми, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между ед-ми, отнесенными к различным группам. На основе группировки рассчит-ся сводные показатели по группам, появл-ся возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, которыми должны хар-ся группы, т.е. сказуемого группировки. Группировки м. классифицироваться: - по стр-ре на: 1) простую (монотетическую); 2) сложную (политическую): а) комбинационную; б) многомерную; - по содержанию на: 1) типологическую; 2) структурную; 3) аналитическую (факторную). Типологическая группировка решает задачу выявления и хар-ки соц-экон типов (частных подсовокупностей).Выделенные группы на основе комбинации признаков объединяются в намеченные типы и опред-ся численность каждого из них. Структурная дает возможность описать составные части сов-сти или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Группировка, выполненная по одному признаку, наз-ся простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки явл-ся комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

9. ПРИНЦИПЫ И ПОРЯДОК ПОСТРОЕНИЯ ГРУППИРОВКИ.

Группировка выделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков - признаков, по кот проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В каче стве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

Определение числа групп можно осуществить и матема тическим путем с использованием формулы Стерджесса: n=l+3,322*lgN, где n число групп, N число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить ин тервалы группировки. Интервал значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница - наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрес сивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле: h=R/n=(xmax - xmin)/n, где хтах и xmin max и min значения признака в совокупности; n число групп.

Если размер вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Интервалы группировок могут быть закрытыми (имеются верхняя и нижняя границы) и открытыми (указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего ("до + от +")).

Специализированные - интервалы, кот применяются для выделения из совок-ти одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях (групп-ка по отраслям народного хоз-ва).

При изучении соц-эк-их явлений на макро уровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, напр., по уровню рентабельности.

10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.

Ст-кая таблица – это не просто сис-ма граф и строк, содержащих цифровые данные, это рассказ об изучаемой совок-ти, об особенностях составляющих ее групп. 2 ее составляющие: подлежащее – это то,о чем говорится в табл. (объект изучения); сказуемое – то, что говорится о подлежащем, его хар-ка с помощью сис-мы пок-лей. Подлежащее обычно располагается в левой части табл.; сказуемое – в верхней части табл. в виде названия граф. Вид ст-ких табл. зависит от построения подлежащего. С этой т.зр. табл. бывают: простые, групповые, комбинационные. Простой наз. табл., в кот. объект иссл-ия не подразделяется на группы. В этом случае возможны 2 варианта: 1- табл. содержит данные в целом по совок-ти; 2- табл. содержит данные о каждой единице совок-ти. Групповая табл. – табл., в кот. подлежащее подразделяется на группы по какому-то одному признаку. Комбинационная табл. Вкл-ет подлежащее, в кот. объект иссл-ия разделен на группы по двум и более признакам. Варианты построения табл.: 1-подлежащее расположено в левой части табл. – группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.

Стат-кий показатель – единство качественного и колич.отражения св-в , объективных явлений и процессов в научном сознании Стат-кий пок-ль- это обобщающая хар-ка св-ва сов-ти или группы. Ст-кие пок-ли подразделяются на виды по следующим критериям: 1- по кач-ной стороне пок-ля: а) пок-ли св-в конкретных объектов (включают экон пок-ли отдельных объектов: себестоимость пр-ции, производ-ть труда, объем реализации пр-ва); б) пок-ли ст-ких св-в массовых явлений, независящих от этих явлений (средние вел-ны, пок-ли стр-ры, пок-ли связи признаков, вариации и др.); 2- по кол-ной стороне: а) абсолютные (отражают либо суммарное число единиц, либо сум. св-во объекта; выражаются именованными вел-ми в натур ед. измерения, в ден. ед.); б) относительные (полученные путем сравнения, сопоставления абсол или относ пок-лей; выражаются отвлеченными числами, но м.б. и именованными.); 3- по отношению к хар-щему объекту: а) прямые (производительность); б) обратные (трудоемкость). Рассмотрим сис-мы ст-ких пок-лей. 1-ая группа: пок-ли объема. К ним относятся: а) кол-во единиц в выделенных группах и в целом; б) сумма значений признака по группе и в целом (Пр: объем произ-ной пр-ции в стоимостном выражении на пред-тиях легкой пром-ти, принадлежащих гос-ву, на негос-ных пред-тиях); в) удельный вес группы в общем объеме по кол-ву единиц и по объему признака. Эти пок-ли хар-ют стр-ру совок-ти. 2-ая группа: средние вел-ны. К ним относятся: а) простые средние, рассчитанные на единицу совок-ти (Пр: объем пр-ции в среднем на 1 пред-тие в год); б) взвешанные средние, рассчитанные на единицу признака (Пр: средняя выработка 1 работника). 3-я группа: хар-ки вариации. К ним относятся: а) категорный подсчет, т.е. подсчет числа единиц по особым категориям, выделенным внутри группы и в целом по совок-ти (Пр: среди пред-тий разных форм собственности можно выделить такие категории, как прибыльные инеприбыльные пред-тия); б) отн-ние распределения, т.е. категорный подсчет в процентах к численности группы и совок-ти в целом. Кроме трех названных групп пок-лей, исп-ся и другие пок-ли: изменения во времени (пок-ль динамики), вариации, силы и тесноты связей, пок-ли, хар-щие отклонения от нормы и др.

12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.

Рез-ты ст-кого наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичн. абсол. вел-н. Абсол. вел-на отражает ур-нь разв-я явления. В ст-ке все абсол. вел-ны явл. именованными, измеряются в конкретных единицах (чел, руб., шт. и т.д.) и, в отличие от матем. понятия абсол. вел-ны, м.б. как положительными, так и отрицат. (убытки, убыль, потери и т.д.). С позиции конкр. иссл-ия сов-ть абсол. вел-н можно рассмотреть как состоящую из пок-лей индивид., хар-щих размер признака отдельных ед. сов-ти, и суммарных, хар-щих итоговое значение признака по опр-ной части сов-ти. суммарные абсол. вел-ны часто получают путем спец. расчетов (перспективная числ-ть населения, ожидаемый объем произ-ва и т.д.). Т.к. абсол. пок-ли – это основа всех форм учета и приемов кол-ного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абс. вел-ны. 1-ые показывают фактич. наличие или ур-нь явления на опр-ный момент, дату (числ-ть проживающих). 2-ые показывают итоговый накопленный рез-т за период в целом (объем произ-ной пр-ции за месяц или год). В отличие от момент. интервальные абс. вел-ны допускают их последующее суммирование (если речь идет об одном и том же пок-ле). По своему содержанию абс. вел-ны могут хар-ть сов-ти – числ-ть населения, пр-тий и т.д., так и сов-ти достаточно сложные – стоимость всей пр-ции пр-тия или отрасли пром-ти. Сама по себе абс. вел-на не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его стр-ру, соот-ние м/д отдельными частями, развитие во времени. Для измерения абс. пок-лей исп-ют след ед-цы измерения: 1- натуральные (произ-во тканей в м²); 2- натуральные составные (сложные) – отраб-ное рабочими время в человеко-днях и человеко-часах; 3-условно-натуральные – в тоннах условного топлива опр-ся общий объем потр-ного на пр-тии топлива; 4- стоимостные (денежные) – при опр-нии этих пок-лей объема пр-ции абс. вел-ны получаются расчетным путем – чистая пр-ция пром-ти. Абс. ст-кие пок-ли м.б. измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные ед-цы измерения (произ-во металлорежущих станков на пром-ном пр-тии учитывается в шт., а в масштабах страны – в миллионах шт.).

13. Сп-бы исчисления отн. вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.

Относительной величиной в стат-ке наз-ся пок-ль, выражающий количественное соотношение между явлениями. Он получается в рез-те деления одной абсол вел-ны на другую абсол вел-ну. Вел-на, с которой мы производим сравнения, наз-ся основанием или базой сравнения. Относит вел-ны выражаются в коэффициентах, %, промилях и т.д. Относит вел-на показывает, во сколько раз, или на сколько % сравниваемая вел-на больше или меньше базы сравнения. Относит. показатели подразделяют на след. группы: 1) относит. пок-ли, харщие стр-ру объекта (доля или удельный вес). Это отношение части к целому. Расчит-ся как отношение части к целому. Выражаются в % или промилях; 2) отн. пок-ль координации (ОПК) рассчит-ся только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями сов-сти: ОПК= число единиц определенной группы/число единиц группы, принятой за базу сравнения; 3) отн. пок-ль сравнения (ОПСр.) показывает во сколько раз или на сколько % явление на тер-рии А больше или меньше явления на тер-рии В: ОПСр.= фактич. ур-нь явления на тер-рии А за определенный период времени/фактич. ур-нь того же явления за тот же период времени на тер-рии В.

14. СПОСОБЫ ИСЧИСЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН ДИНАМИКИ, ПЛАНА И РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНА, ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Относительные показатели динамики (ОПД), т.е. изменение во времени. Рассчитываются как отношение показателей, хар-щих объект в более позднее время (текущий период) к этим же показателям, хар-щим этот объект в более ранний (базисный) период. Рассчитанная т.о. величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает базисный или какую долю от последнего составляет. Называют эти показатели темпами роста. Выраж-ся в коэфф-ах или %.

Относительный показатель плана (ОПП) хар-ет напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый V производства должен превышать достигнутый уровень. Рассчитываются следующим образом:

(i (ур-нь, планируемый на период)+1) / (ур-нь, достигнутый в i-ом периоде),

i - номер периода.

Относительный показатель реализации плана (ОПРП) рассчитывается:

(ур-нь, достигнутый в период i+1) / (ур-нь, планир-ый на период i+1).

Данный показатель хар-ет то, насколько успешно выполнен план, т.е. во сколько раз достигнутый ур-нь превысил планируемый или сколько % от него составил).

ОПП * ОПРП=темп роста (или ОПД).

15. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИНТЕНСИВНОСТИ, ИХ РАЗНОВИДНОСТИ И СПОСОБ РАСЧЕТА

Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – соотношение разных признаков одного и того же объекта.

ОПИ=(показатель, хар-щий явление А) / (показатель, хар-щий среду распространения явления А).

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказ-ся недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, ео размерах, насыщенности, плотности распространения. Явл-ся именованными величинами.

Разновидностью данной группы показателей являются относ-ые показатели уровня эконом-го развития страны, характеризующие пр-во продукции в расчете на душу населения. Рассчитываются как отношение V выпущенной продукции какого-то одного вида или в целом к среднегодовой численности населения страны (ВВП на душу населения). В числе этих показателей можно назвать показатели жизненного уровня населения: показатели потребления продуктов питания и непродовол-ых товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 чел населения; обеспеченности населения жильем и т.д.

16. Граф изображение стат-ких данных.

Графич метод представления данных отлич-ся большей наглядно­стью, чем стат-кие таблицы. Графики более лаконичны и вы­разительны. Стат-кий график вкл-ет заголовок, в кот указыв-ся, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы, если в этом есть потребность.

По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.

По графическому образу диаграммы м б:

1)линейные;2) секторные;3) круговые, треугольные, прямоугольные;4) столбиковые;5) ленточные;6) фигурные.

Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Лин графики исп-ся в анализе рядов распределения (полигон распределения ) и временньк ря­дов.

Секторные диаграммы исп-ся для представления стр-ры сов-сти. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбива­ется на сектора пропорционально доле составляющих частей.

Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо гео­метрической фигуры. Изменение площади фигуры соотв-ет изменению значения показателя.

Столбиковые диаграммы исп-ся для представления состава какого-либо показателя. Столбиковые диаграммы могут и пользоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.

Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но граф изображение показателя дается в горизонтальном виде.

Фигурные диаграммы обычно исп-ся для изображения из­менения показателя в динамике или для пространственных сравне­ний. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это м б фигура чел-ка, если о валовом сборе зерновых - сноп зерновых, если о выпус­ке автомобилей - автомобиль. Различия фигур по величине соотв-ют различиям в значениях показателей.

Картодиаграммы исп-ют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, от­ражающие изменение значений показателя, или же исп-ся раз­ная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма исп-ся, на-р, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской - лишь 5 чел./кв. км).