6 Содержание курса

Наименование темы

Объем, час

Литера-тура

Текущий контроль, балл

Тема 1. Введение. Место эконометрики среди экономико-математических дисциплин

1

1,2,4,5,6,

14,15

0,5

Тема 2. Описательная эконометрика, структура данных.

Структуры данных: классификация различных типов наборов данных. Одно-, двух-, многомерные данные. Количественные данные - числа, дискретные и непрерывные количественные данные, данные, не имеющие содержательную интерпретацию. Качественные данные- категории. Порядковые и номинальные качественные данные, временные ряды и данные об одном временном срезе.

1

1,4,5,6,9,

10,11

0,5

Тема3. Гистограммы: распределение данных.

Последовательность данных, использование гистограмм для отображения частот. Нормальное распределение, нессиметричные распределения и преобразование данных, бимодальное распределение, выбросы.

1

1,4,7,11,

12,15

1

Тема 4. Обобщающие показатели набора данных. Интерпретация типических значения и перцентилей. Базовые показатели набора данных.

2

1,4,7,11,

12,15

1

Тема 5. Изменчивость: изучение разнообразия. Стандартное отклонение и дисперсия, размах, коэффициент вариации.

1

1,4,7,11,

12,15

1

Тема 6. Вероятность и случайные величины, работа с неопределенными значениями.

Исследование вероятности. Совмещение информации о нескольких событиях, решение вероятностных задач.

1

1,4,6,9,10,15

1

Тема 7. Регрессионный и корреляционный анализ.

Статистическая связь между экономическими показателями. Коэффициент корреляции.

Задачи и основные предпосылки регрессионно-корреляционного анализа. Корреляция и регрессия: изменение и прогнозирование взаимосвязей. Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляции. Регрессия: предсказание одного фактора на основе другого.

2

1,2,3,5,8,

13,14

1

Тема 8. Парная линейная регрессия.

Функция регрессии и методы подбора уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов для вычисления коэффициентов уравнения регрессии. Оценка существенности параметров уравнения регрессии.

2

1,2,3,5,8,

13,14

1

Тема 9. Множественная регрессия.

Прогнозирование одного фактора на основе нескольких других. Интерпретация результатов множественной регрессии. Способы определения параметров уравнения множественной регрессии.

Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.

2

1,2,3,5,8,

13,14

1

Тема 10. Временные ряды: анализ изменений во времени. Анализ трендов и сезонности.

1

1,2,3,5,8,

13,14

1

Тема11. Эконометрический анализ микро-макроэкономических моделей.

Производственные функции.Определение производственной функции. Основные характеристики.

Функции спроса и предложения.Функции спроса и предложения и их эластичность. Модели личного потребления.

1

1,2,3,5,8,

13,14

1