Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Sillabus_EkonoMetrika.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
141.82 Кб
Скачать

Министерство образования и наукиРеспублики Казахстан

Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина

«Утверждаю»

Декан экономического факультета

________________ Исмаилова А.С.

«______»______________201_г.

ПРОГРАММА

дисциплины для студентов

(СИЛЛАБУС)

по дисциплине:«Эконометрика»

для специальности:5В050600 – Экономика

Астана, 20__

Программа дисциплины для студентов (Силлабус)составлена на основании типовой учебной программы дисциплины, утвержденной в Каз ЭУ им.Т.Рыскулова (Алматы, 2006 г.) для специальности (направления бакалавриат):050506 «Экономика»и в соответствии с рабочим учебным планом специальности, утвержденным «___» ______________ 20__ г.

Рассмотрена на заседании кафедры______________________________ «____»______________20__г., протокол №__.

Заведующий кафедрой, д.э.н., профессор __________ Рустембаев Б.Е.

Рекомендована методической комиссией экономического факультета

«___» ____________20___г., протокол № _____

Председатель МК ________________________ Асилов Б.О.

1. Данные о преподавателе:

Муталляпова Шынар Елеусизовна –доцент, кандидат экономических наук

2. Данные о дисциплине:«Эконометрика»

Курс - 2

Количество кредитов – 2

Лекции - 15 часов

Лабораторные / практическиезанятия – 15 часов

СРСП - 15 часов

СРС - 45 часов

Распределение учебного времени

Недели

семестра

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Всего

Лекции

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

15

Лабораторные/ Практические

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

15

СРСП

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

15

СРС

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

45

Итого

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

90

Примечание: СРС – самостоятельная работа студента, СРСП - самостоятельная работа студента с преподавателем

3. Пререквизиты: Теоретическая база курса основывается на знаниях следующих дисциплин: «Информатика», «Математика в экономике».

4. Постреквизиты: Основные положения данного курса используются при изучении таких дисциплин как: «Экономика предприятия».

Знания, полученные в курсе «Эконометрика», позволяют студентам на более высоком и качественном уровне проводить исследования реальных экономических явлений и процессов при выполнении ими курсовых и выпускных работ, при изучении дисциплин специализации.

5. Краткое описание курса

Цельпреподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в том, чтобы обучить студентов современным статистическим методам обработки конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности, дать основы количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современное развитие теории.

Практической целью курсаявляется обучение студентов основам компьютерного моделирования для задач измерения в экономике, навыкам работы с математическими моделями, реализованными в программных пакетах, умению использовать математические модели и информационные технологии при решении эконометрических задач.

Основными задачамидисциплины являются получение студентами знаний и навыков в области современных проблем, подходов и методов эконометрического исследования экономических процессов,изучение студентами современных методов эконометрики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, анализа временных рядов и т.д.), а именно:

  • изучение эконометрических моделей;

  • освоение навыков построения эконометрических моделей при изучении экономических явлений;

  • оценка качества построенных эконометрических моделей;

  • использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;

  • освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;

  • освоение методов статистического анализа временных рядов;

  • овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

  • методы установления количественных взаимосвязей между экономическими показателями;

  • способы оценивания значимости уравнений регрессии и их параметров.

Студенты должны уметь:

  • подготовить исходную информацию для определения прогнозных значений;

  • использовать компьютерные средства для проведения соответствующих расчетов;

  • сделать определенные выводы на основе полученных расчетов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]