- •Министерство образования и наукиРеспублики Казахстан
- •1. Данные о преподавателе:
- •2. Данные о дисциплине:«Эконометрика»
- •Распределение учебного времени
- •5. Краткое описание курса
- •6 Содержание курса
- •6.1 Перечень лекционных занятий
- •6.2 Перечень лабораторных / практических занятий
- •Темы для самостоятельного изучения
- •7 График выполнения и сдачи заданий (срс)
- •8. Список литературы Основная:
- •Дополнительная:
- •9. Политика курса
- •10. Информация по оценке знаний
- •Шкала оценки знаний студентов
Министерство образования и наукиРеспублики Казахстан
Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина
«Утверждаю»
Декан экономического факультета
________________ Исмаилова А.С.
«______»______________201_г.
ПРОГРАММА
дисциплины для студентов
(СИЛЛАБУС)
по дисциплине:«Эконометрика»
для специальности:5В050600 – Экономика
Астана, 20__
Программа дисциплины для студентов (Силлабус)составлена на основании типовой учебной программы дисциплины, утвержденной в Каз ЭУ им.Т.Рыскулова (Алматы, 2006 г.) для специальности (направления бакалавриат):050506 «Экономика»и в соответствии с рабочим учебным планом специальности, утвержденным «___» ______________ 20__ г.
Рассмотрена на заседании кафедры______________________________ «____»______________20__г., протокол №__.
Заведующий кафедрой, д.э.н., профессор __________ Рустембаев Б.Е.
Рекомендована методической комиссией экономического факультета
«___» ____________20___г., протокол № _____
Председатель МК ________________________ Асилов Б.О.
1. Данные о преподавателе:
Муталляпова Шынар Елеусизовна –доцент, кандидат экономических наук
2. Данные о дисциплине:«Эконометрика»
Курс - 2
Количество кредитов – 2
Лекции - 15 часов
Лабораторные / практическиезанятия – 15 часов
СРСП - 15 часов
СРС - 45 часов
Распределение учебного времени
Недели семестра |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Всего |
Лекции |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
15 |
Лабораторные/ Практические |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
15 |
СРСП |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
15 |
СРС |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
45 |
Итого |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
90 |
Примечание: СРС – самостоятельная работа студента, СРСП - самостоятельная работа студента с преподавателем
3. Пререквизиты: Теоретическая база курса основывается на знаниях следующих дисциплин: «Информатика», «Математика в экономике».
4. Постреквизиты: Основные положения данного курса используются при изучении таких дисциплин как: «Экономика предприятия».
Знания, полученные в курсе «Эконометрика», позволяют студентам на более высоком и качественном уровне проводить исследования реальных экономических явлений и процессов при выполнении ими курсовых и выпускных работ, при изучении дисциплин специализации.
5. Краткое описание курса
Цельпреподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в том, чтобы обучить студентов современным статистическим методам обработки конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности, дать основы количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современное развитие теории.
Практической целью курсаявляется обучение студентов основам компьютерного моделирования для задач измерения в экономике, навыкам работы с математическими моделями, реализованными в программных пакетах, умению использовать математические модели и информационные технологии при решении эконометрических задач.
Основными задачамидисциплины являются получение студентами знаний и навыков в области современных проблем, подходов и методов эконометрического исследования экономических процессов,изучение студентами современных методов эконометрики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, анализа временных рядов и т.д.), а именно:
изучение эконометрических моделей;
освоение навыков построения эконометрических моделей при изучении экономических явлений;
оценка качества построенных эконометрических моделей;
использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;
освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;
освоение методов статистического анализа временных рядов;
овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.
В результате изучения дисциплины студенты должны знать:
методы установления количественных взаимосвязей между экономическими показателями;
способы оценивания значимости уравнений регрессии и их параметров.
Студенты должны уметь:
подготовить исходную информацию для определения прогнозных значений;
использовать компьютерные средства для проведения соответствующих расчетов;
сделать определенные выводы на основе полученных расчетов.