1) Коэффициент корреляции знаков

3) линейный коэффициент корреляции

4) коэффициент корреляции рангов

121. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из

отношения … дисперсии(й)

2) межгрупповой дисперсии к общей

122. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяются по формуле

вторая формула корень из

123. Корреляционный анализ используется для изучения

1) взаимосвязи явлений

124. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью

коэффициента …

3) ассоциации

4) контингенции

125. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту …

1) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

126. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту …

2) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

127. Парный коэффициент корреляции может принимать значения …

3) от -1 до 1

128. Частный коэффициент корреляции может принимать значения …

3) от -1 до 1

129. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения …

1) от 0 до 1

130. Коэффициент детерминации может принимать значения …

1) от 0 до 1

131. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...

показателей

1) - взаимосвязь

132. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа

тесноты связи между ними могут применяться...

1) - корреляционное отношение

2) - линейный коэффициент корреляции

4) - коэффициент корреляции рангов Спирмена

5)- коэффициент корреляции знаков Фехнера

135. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 0,678 + 0,016x

параметры а0 = 0,678 а1 = 0,016

Параметр а1 показывает, что:

1)Связь между признаками прямая

4) С увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016

136. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 36,5 - 1,04x

параметры а0 = 36,5 а1 = -1,04

Параметр а1 показывает, что:

2) Связь между признаками обратная

4)Увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 1,04

137. Если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997, то объем

повторной случайной выборки увеличится в ### раз. 2,25

138. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку

1)+ собственно-случайную

2)+ механическую

3)+ комбинированную

4)+ типическую (районированную)

6) + серийную

139. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном

отборе (оценивается среднее значение признака) вторая, в квадрате

140.Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака) четвертая дельта в квадрате

является:

141. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

Вторая в квадрате:

142. Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

1) - вариации признака

2) - объема выборки

144. Средняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза.

1) - уменьшится в 2 раза

146. Средняя ошибка выборки ( ) для средней величины характеризует:

среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

147. Под выборочным наблюдением понимают: