Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
от коф.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
93.7 Кб
Скачать

5) Равен

83. Агрегатный индекс физического объема при исчислении по одним и тем же данным будет …

среднему(го) арифметическому(го) индексу(а) физического объема.

5) равен

84. Агрегатные индексы цен Пааше строятся …

1) с весами текущего периода

85. Агрегатные индексы физического объема товарооборота строятся …

2) с весами базисного периода

86. При вычислении среднего гармонического индекса цен используются индивидуальные индексы

1) цен и товарооборот отчетного периода

87. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов …

1) индивидуальных

88. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы …

1) стоимости

2) индивидуальные

3) цен с постоянными весами

5) физического объема с постоянными весами

89. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего

периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы

1) стоимости

2) индивидуальные

3) цен с постоянными весами

5) физического объема с постоянными весами

90. При построении агрегатных индексов качественных показателей используются веса … периода

1) отчетного

91. При построении агрегатных индексов количественных показателей используются веса …

периода

2) базисного

92. Связь между сводными индексами издержек производства (третья формула)

94. Индекс изменения себестоимости газовых плит в ноябре по сравнению с сентябрем = … % (с точностью до 0,1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3, 3% 94,8

99. Количество проданных товаров в мае по сравнению с апрелем возросло на 5%, а в июне по

сравнению с маем на 4%. Индекс физического объема продаж в июне по сравнению с апрелем

109,2

100. При исчислении среднегодового темпа роста верной является формула +282 вторая формула

104. Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

5) Хронологической простой

105. Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

6) хронологической взвешенной

106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

1) арифметической простой

107. Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

2) арифметической взвешенной

108. Для выявления основной тенденции развития явления используются:

1) метод укрупнения интервалов

2) метод скользящей средней

3) аналитическое выравнивание

109. Методом аналитического выравнивания выявлена тенденция ряда динамики yt=917,2+59,2t 858

110. Методом аналитического выравнивания по прямой выявлена тенденция ряда динамики

yt = 917,2+59,2 11,54

111. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для февраля (с точностью до 0,1%) 88,6

112. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для марта (с точностью до 0,1%) 101,7

113. Урожайность пшеницы в 2002 году = …ц/га (с точностью до 1ц/га),если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11,2%, а ее абсолютное значение в 1995 было равно 17,8ц/га 19,8

114. Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 2002 году =…ц/га (с точностью до 0,1ц/га) 17,6

115. Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 1997 году =…ц/га (с точностью до 1ц/га) 16

116. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции 2) r = -0,991

117. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции 2) r = -0,991

118. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r

1) rxy = 0,982

3) rxy = 0,871

119. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное

отношение = ### (с точностью до 0,01) 0,78

120. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются