Федеральное агентство по образованию российской федерации
БИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (филиал)
Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»
(БТИ АлтТГУ)
Кафедра экономики и предпринимательства
Расчетное задание по статистике
Вариант 5
Выполнил:
студент группы ПИЭ-41 Фролов А. С.
Проверилa: Кабакова В. Н.
Бийск 2006
Задание 5.1
Имеются данные за 2002г. о работе предприятий отрасли:
Таблица 1. – Исходные данные задания 5.1
| 
				 № п/п  | 
				 Готовый выпуск, тыс. т  | 
				 Прибыль, тыс. руб.  | 
| 
				 1  | 
				 1,4  | 
				 43,1  | 
| 
				 2  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
| 
				 3  | 
				 1,8  | 
				 55,6  | 
| 
				 4  | 
				 1,9  | 
				 58,8  | 
| 
				 5  | 
				 2  | 
				 61,9  | 
| 
				 6  | 
				 1,9  | 
				 58,8  | 
| 
				 7  | 
				 1,8  | 
				 55,6  | 
| 
				 8  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
| 
				 9  | 
				 1,4  | 
				 43,1  | 
| 
				 10  | 
				 1  | 
				 30,6  | 
| 
				 11  | 
				 1,5  | 
				 44,2  | 
| 
				 12  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
| 
				 13  | 
				 1,8  | 
				 54,8  | 
| 
				 14  | 
				 1,9  | 
				 58,6  | 
| 
				 15  | 
				 2  | 
				 61,9  | 
| 
				 16  | 
				 1,9  | 
				 54,5  | 
| 
				 17  | 
				 1,8  | 
				 51,5  | 
| 
				 18  | 
				 1,7  | 
				 48,6  | 
| 
				 19  | 
				 1,2  | 
				 35  | 
| 
				 20  | 
				 1,4  | 
				 38,4  | 
| 
				 Итого:  | 
				 33,5  | 
				 1012,5  | 
Для изучения зависимости между прибылью и годовым выпуском продукции произведите группировку предприятий по количеству продукции, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе отдельно и в совокупности предприятий в целом определите:
число предприятий;
количество выпущенной продукции - всего и в среднем на одно предприятие;
сумму прибыли - всего и в среднем на одно предприятие.
Для измерения тесноты связи между количеством годового выпуска и суммой прибыли вычислите коэффициент корреляции, составьте линейное уравнение регрессии, постройте график корреляционной зависимости.
Решение:
Произведем группировку предприятий по количеству продукции, образовав 5 групп предприятий с равными интервалами. Интервал группировки определим по формуле:
![]()
xmax=2;xmin=1;n=5.![]()
Составим группировочную таблицу:
Определим:
1.число предприятий по каждой группе.
2. количество выпущенной продукции - всего и в среднем на одно предприятие;
3. сумму прибыли - всего и в среднем на одно предприятие.
Среднее количество продукции и прибыли находим по формуле:
![]()
Таблица 2 – Группировка предприятий.
| 
				 Группировка предприятий по кол-ву продукции  | 
				 Число предприятий  | 
				 Количество выпущенной продукции  | 
				 Сумма прибыли  | |||
| 
				 Xiнач.  | 
				 Xiкон  | 
				 Всего по группе  | 
				 в среднем на предприятие  | 
				 Всего по группе  | 
				 в среднем на предприятие  | |
| 
				 1  | 
				 1,2  | 
				 2  | 
				 2,2  | 
				 1,1  | 
				 65,6  | 
				 32,8  | 
| 
				 1,2  | 
				 1,4  | 
				 3  | 
				 4,2  | 
				 1,4  | 
				 124,6  | 
				 41,533  | 
| 
				 1,4  | 
				 1,6  | 
				 1  | 
				 1,5  | 
				 1,5  | 
				 44,2  | 
				 44,2  | 
| 
				 1,6  | 
				 1,8  | 
				 8  | 
				 14  | 
				 1,75  | 
				 423,6  | 
				 52,95  | 
| 
				 1,8  | 
				 2  | 
				 6  | 
				 11,6  | 
				 1,933  | 
				 354,5  | 
				 59,083  | 
| 
				 Итого:  | 
				 20  | 
				 33,5  | 
				 1,675  | 
				 1012,5  | 
				 50,625  | |
Для определения тесноты связи между количеством годового выпуска и суммой прибыли вычислим коэффициент корреляции, составим линейное уравнение корреляции, построим график корреляционной зависимости.
Уравнение тренда имеет вид:
![]()
Найдем a0иa1 по формулам
.
![]()
Составим таблицу промежуточных расчетов:
Таблица 3 - Промежуточные расчеты.
| 
				 № п/п  | 
				 Готовый выпуск, тыс. т  | 
				 Прибыль, тыс. руб.  | 
				 Готовый выпуск в квадрате  | 
				 Прибыльв квадрате  | 
				 Готовый выпуск*Прибыль  | 
| 
				 А  | 
				 1  | 
				 2  | 
				 3  | 
				 4  | 
				 5  | 
| 
				 
  | 
				 x  | 
				 y  | 
				 X2  | 
				 Y2  | 
				 X*y  | 
| 
				 1  | 
				 1,4  | 
				 43,1  | 
				 1,96  | 
				 1857,61  | 
				 60,34  | 
| 
				 2  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
				 2,89  | 
				 2756,25  | 
				 89,25  | 
| 
				 3  | 
				 1,8  | 
				 55,6  | 
				 3,24  | 
				 3091,36  | 
				 100,08  | 
| 
				 4  | 
				 1,9  | 
				 58,8  | 
				 3,61  | 
				 3457,44  | 
				 111,72  | 
| 
				 5  | 
				 2  | 
				 61,9  | 
				 4  | 
				 3831,61  | 
				 123,8  | 
| 
				 6  | 
				 1,9  | 
				 58,8  | 
				 3,61  | 
				 3457,44  | 
				 111,72  | 
| 
				 7  | 
				 1,8  | 
				 55,6  | 
				 3,24  | 
				 3091,36  | 
				 100,08  | 
| 
				 8  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
				 2,89  | 
				 2756,25  | 
				 89,25  | 
| 
				 9  | 
				 1,4  | 
				 43,1  | 
				 1,96  | 
				 1857,61  | 
				 60,34  | 
| 
				 10  | 
				 1  | 
				 30,6  | 
				 1  | 
				 936,36  | 
				 30,6  | 
| 
				 11  | 
				 1,5  | 
				 44,2  | 
				 2,25  | 
				 1953,64  | 
				 66,3  | 
| 
				 12  | 
				 1,7  | 
				 52,5  | 
				 2,89  | 
				 2756,25  | 
				 89,25  | 
| 
				 13  | 
				 1,8  | 
				 54,8  | 
				 3,24  | 
				 3003,04  | 
				 98,64  | 
| 
				 14  | 
				 1,9  | 
				 58,6  | 
				 3,61  | 
				 3433,96  | 
				 111,34  | 
| 
				 15  | 
				 2  | 
				 61,9  | 
				 4  | 
				 3831,61  | 
				 123,8  | 
| 
				 16  | 
				 1,9  | 
				 54,5  | 
				 3,61  | 
				 2970,25  | 
				 103,55  | 
| 
				 17  | 
				 1,8  | 
				 51,5  | 
				 3,24  | 
				 2652,25  | 
				 92,7  | 
| 
				 18  | 
				 1,7  | 
				 48,6  | 
				 2,89  | 
				 2361,96  | 
				 82,62  | 
| 
				 19  | 
				 1,2  | 
				 35  | 
				 1,44  | 
				 1225  | 
				 42  | 
| 
				 20  | 
				 1,4  | 
				 38,4  | 
				 1,96  | 
				 1474,56  | 
				 53,76  | 
| 
				 Итого:  | 
				 33,5  | 
				 1012,5  | 
				 57,53  | 
				 52755,8  | 
				 1741,14  | 
![]()
![]()
Уравнение тренда принимает вид:
y=-2,789+31,889x.
Вычислим коэффициент корреляции по формуле:
![]()
.
Построим график корреляционной зависимости и изобразим линию тренда:

Рисунок 1 – График корреляционной зависимости.
Вывод:так какrxy=0,981, то между переменнымиyиxсуществует достаточно тесная линейная зависимость, которая может быть отражена с помощью уравнения регрессииy=-2,789+31,889x.
Коэффициент а1=31,889 характеризует размер прироста суммы прибыли, обусловленной приростом объема готового выпуска продукции на тысячу рублей.
Уравнение y=-2,789+31,889xхарактеризует среднюю сумму прибыли в зависимости от объема готового выпуска. Слово «среднее» выражает здесь тот факт, что реальное значение суммы затратy, соответствующее некоторому реальному готовому выпускуx, будет находиться в некоторой окрестности значенияy=-2,789+31,889x.
