- •Раздел 1. Механика, машиностроение, металлургия
- •Раздел 2. Мехатроника, робототехника и автоматизация
- •Раздел 4. Программная инженерия
- •Раздел 5. Менеджмент и экономика
- •Раздел 6. Профессиональное обучение
- •Раздел 8. Системный анализ и управление
- •Раздел 9. Дизайн и реклама
- •Раздел 10. Строительство и строительные материалы
- •Раздел 11. Транспортные системы
УДК 338(045) |
|
Раздел 5. МЕНЕДЖМЕНТ И ЭКОНОМИКА |
|
Содержание |
|
Багровникова А. Н., Гайдай Н. В. Проблемы совершенствования |
|
законодательства о банкротстве предприятий .................................................... |
639 |
Богданова И. В., Э. В. Каверина Управление персоналом |
|
автотранспортных предприятий в динамической системе развития рыночных |
|
отношений ............................................................................................................. |
643 |
Валиахметов А. И., Гайдай Н. В. Отечественный и зарубежный подход к |
|
оценке несостоятельности (банкротства) предприятий ........................................ |
647 |
Гарайшина Г. Р., Глухова М. Н. Соотношение прямого и косвенного |
|
налогообложения в России.................................................................................... |
650 |
Жижина Е. С., Касаткина Е. В. Моделирование динамики |
|
макроэкономических показателей экономической системы региона (на |
|
примере Удмуртской Республики) ........................................................................ |
653 |
Епифанов Д. Ю., Гайдай Н. В. Преимущества и недостатки |
|
отечественного и зарубежного подхода к расчету показателей |
|
рентабельности...................................................................................................... |
657 |
Игошева А. П., Кетова К. В. Анализ дифференциации уровня жизни |
|
населения по регионам Приволжского Федерального округа .............................. |
661 |
Ильина М. А., Гайдай Н. В. Направления совершенствования |
|
деятельности органов федерального казначейства ............................................... |
665 |
Камалетдинов Д. С., Шибанова Л. И. Определение частных компонентов |
|
уровня жизни населения Удмуртской Республики ............................................... |
668 |
Епифанов Д. Ю., Кашапова И. В., Гайдай Н. В. Противоречия |
|
неоклассической и неокейнсианской экономических школ ................................. |
673 |
Кашапова И. В., Гайдай Н. В. Межбюджетные отношения в Российской |
|
Федерации ............................................................................................................. |
678 |
Козлов А. Е., Шмидт Ю. Д. Стратегия анализа и прогноза трудовых |
|
ресурсов авиастроительной отрасли промышленности региона (на примере |
|
Приморского края) ................................................................................................ |
682 |
Кузнецов А. В., Гайдай Н. В. Модели и методы ипотечного кредитования .... |
686 |
Ложкина А. Ю., Грахов В. П. Основы управления качеством ........................ |
691 |
Лялина М. В., Земцова Н. В. Финансовый потенциал и экономический |
|
рост предприятия................................................................................................... |
694 |
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Инфраструктура предприятия как основа |
|
эффективного бизнеса........................................................................................... |
699 |
Мухаметзянов А. Р., Данилов М. В. Система менеджмента качества как |
|
гарант успешной деятельности в рамках Всемирной торговой организации ....... |
703 |
Насридинова Д. Д., Касаткина Е. В. Построение и анализ |
|
производственной функции экономической системы Удмуртской |
|
Республики ............................................................................................................ |
706 |
Никитина А. Н., Кетова К. В. Моделирование потенциала трудовых |
|
ресурсов и стоимостных характеристик демографических потерь на примере |
|
региональной системы Удмуртской Республики .................................................. |
711 |
637
Никитина И. С., Королев С. А. Оптимизация распределения инвестиций |
|
в проекты повышающие уровень тепловой защиты зданий ................................. |
715 |
Хантимерова З. З., Сырыгин С. П. Вопросы ценообразования в |
|
вертикально-интегрированных компаниях ........................................................... |
719 |
Хисамутдинова Е. В., Синютина В. А. Управление интеллектуальным |
|
капиталом в машиностроении............................................................................... |
724 |
Шиляева О. Н., Дешина С. П. Возможности применения концепции |
|
BEYOND BUDGETING в современных российских условиях............................. |
729 |
Шмакова Ю. И., Хоменко Е. Б. Задачи совершенствования |
|
информационной инфраструктурой предприятия................................................. |
733 |
Шумилова К. В., Дерендяева Е. А. Построение производственных |
|
функций региональных экономических систем Приволжского Федерального |
|
Округа с учетом фактора человеческого капитала ............................................... |
736 |
638
А. Н. Багровникова, студент
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова
Проблемы совершенствования законодательства о банкротстве предприятий
Исследование проблем совершенствования законодательства о банкротстве предприятий является актуальным в современных условиях динамично развивающейся экономики. Банкротство становится способом устранения с рынка финансово неустойчивых предприятий или же приводит к их оздоровлению и – в дальнейшем – продуктивному функционированию. Таким образом, создание эффективного и грамотного правового регулирования процедуры банкротства приобретает новое практическое значение.
М. Хоуман отмечает, что эффективный закон о банкротстве – необходимая часть организованной рыночной экономики; он оказывает положительное влияние на деловую этику, возвратность долгов и коммерческие отношения в целом [4, с. 46]. Чтобы определить основные положения совершенствования законодательства о банкротстве, рассмотрим сначала пути его развития в различные исторические эпохи.
Первые нормы регулирования несостоятельности должника на Руси были законодательно отражены в Русской Правде в XI веке. В частности, в этом документе содержались положения о персональной ответственности должника, продаже должника в долговое рабство в случае его виновности и реструктуризации задолженности в случае невиновности. С появлением Псковской судной грамоты в 1467 году осуществляется решение вопроса о разделе имущества должника между кредиторами. Судебники 1497 и 1550 гг. и Соборное уложение 1649 г. также содержат основные положения о несостоятельности (банкротстве) [5].
В России понятие несостоятельности впервые было сформулировано в вексельном уставе 1729 г.: «Когда приниматель векселя по слуху в народе банкротом учинился (то есть в неисправу и в убожество впал) и затем от биржи или публичного места, где торговые люди сходятся, отлучается: то может подаватель чрез публичного Нотариуса, а где оного нет, то в Таможенном суде просить, и взять от него добрых порук, хотя срок того векселя и не пришел; а ежели в поруках откажет, то надлежит за тем протестовать в недаче порук…» [6]. В данной формулировке уже содержатся основные признаки банкротства, имеющие силу и сегодня, – нарушение сроков внесения платежей, отсутствие у должника имущества, попытка избежать ответственности за неуплату.
Принятие в 1800 г. «Устава о банкротах» фактически стало новой вехой в законодательстве о банкротстве. В документе были определены
639
нормы регулирования двух видов банкротства: 1) связанного с ведением предпринимательской деятельности и 2) не связанного с ведением предпринимательской деятельности (так называемое «банкротство дворян»). В 1832 г. был принят Устав о торговой несостоятельности, сохранявший свое действие до социалистической революции 1917 г.
После событий 1917 г. законодательное отражение процедуры банкротства потеряло свою актуальность вследствие отмены частной собственности. Понятие несостоятельности было вновь введено в период НЭПа, однако прежние законодательные нормы больше не имели практического значения. До 1990 г. не было принято ни одного нового положения о банкротстве [5].
С переходом к рыночной экономике в 1990-х гг. регулирование процедуры банкротства было возобновлено в первую очередь благодаря указу
№623 «О мерах по поддержке и оздоровлению несостоятельных государственных предприятий (банкротов) и применения к ним специальных процедур». Однако уже в 1992 г. был принят полноценный закон «О несостоятельности (банкротстве) предприятий», регулирующий банкротство только юридических лиц. Данный закон не в полной мере соответствовал экономической динамике и потребностям развития страны, поэтому 8 января 1998 года был принят Федеральный закон № 6-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)». В основе этого закона лежал отказ «от принципа неоплатности долга при определении критерия банкротства в пользу принципа неплатежеспособности» [5].
Законодательство Российской Федерации, регулирующее несостоятельность (банкротство) предприятий, представляет собой совокупность правовых норм, основанием которой являются соответствующие статьи Гражданского Кодекса.
Правовое регулирование банкротства в первую очередь осуществляется Федеральным законом от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)». Помимо данного закона банкротство в РФ регулируется следующими нормативными актами: Федеральным законом от 25 февраля 1999 г. № 40-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве) кредитных организаций» (с изменениями и дополнениями), Федеральным законом от 24 июня 1999 г. № 122-ФЗ «Об особенностях несостоятельности (банкротства) субъектов естественных монополий топливноэнергетического комплекса», постановлением Правительства РФ от 29 мая 2004 г. № 257 «Об обеспечении интересов Российской Федерации как кредитора в делах о банкротстве и в процедурах банкротства» (с изменениями и дополнениями) и др.
Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» от 26.10.2002
№127-ФЗ дает следующее определение термина «банкротство»:
«Несостоятельность (банкротство) – признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по
640
уплате обязательных платежей» [1].
Таким образом, законодательно определяются два основных положения – неспособность должника в полном объеме отвечать требованиям кредиторов по денежным обязательствам (иначе говоря, нереализованная обязанность должника уплатить оговоренную денежную сумму кредитору) и неспособность должника исполнить обязанность по уплате обязательных платежей (налогов, сборов) в бюджет и государственные внебюджетные фонды.
Неспособность должника осуществить требования кредиторов и произвести уплату обязательных платежей является следствием его низкой финансовой устойчивости, неплатежеспособности. Официальное признание должника несостоятельным (банкротом) требует соответствующего решения суда. Отметим здесь, что в российском законодательстве несостоятельность и банкротство являются синонимами, тогда как в зарубежной практике эти понятия не всегда трактуются одинаково [1].
Вчастности, Е. А. Васильев отмечает, что термин «банкротство» имеет
иузкое, строго специальное назначение, описывающее частный случай несостоятельности, когда неплатежеспособный должник совершает уголовно наказуемые деяния, наносящие ущерб кредиторам [2, c. 440]. Он выделяет банкротство как уголовно-правовую сторону несостоятельности
иотмечает, что «в настоящее время в большинстве стран нормы, регулирующие уголовно-правовые вопросы, исключены из законов о несостоятельности, инкорпорированы в уголовные кодексы и применяются только по отношению к физическим лицам» [2, c. 440].
Таким образом, одной из проблем является несоответствие положений российского законодательства, рассматривающего понятия «несостоятельность» и «банкротство» как идентичные, зарубежной практике, отводящей отдельную юридическую нишу каждому из этих терминов. По нашему мнению, совершенствование законодательства о банкротстве должно осуществляться на основе достижений мировой практики в этой области.
Впервую очередь требуется значительное упрощение законодательства о банкротстве, как и многих других законодательных актов, посредством упразднения специальных законов о банкротстве («О несостоятельности (банкротстве) кредитных организаций», «Об особенностях несостоятельности (банкротства) субъектов естественных монополий топливноэнергетического комплекса») и сосредоточения всех положений о банкротстве в едином законе.
Совместно с упрощением законодательства следует применить процедуру сокращения сроков производства по делам о банкротстве. Это позволит значительно повысить эффективность судебных процедур. Кроме того, необходимо определение существенных положений о правах и интересах кредиторов, в частности, обеспечение равенства кредиторовконкурентов.
641
В настоящее время многие судебные процедуры в делах о банкротстве предприятий неэффективны и лишь затягивают их производство. От подобных процедур, таких, как наблюдение (назначение временного управляющего в целях обеспечения сохранности имущества) и внешнее управление, можно отказаться в пользу повышения эффективности конкурсного производства. При этом необходимо соблюдать баланс интересов неплатежеспособного должника и кредиторов [8].
Вопрос о совершенствовании законодательства о банкротстве находит отклики не только в печатных изданиях. В частности, на сайте www.garant.ru обсуждаются актуальные вопросы и возможные перспективы развития законодательства о банкротстве. По мнению Д.В. Скрипичникова, дальнейшие направления развития института банкротства затрагивают оспаривание сделок должника перед объявлением его банкротом, объявление менеджмента предприятий ответственным за доведение до банкротства и непринятие необходимых мер в определенный период времени. В целом, нововведения должны быть направлены в первую очередь на обеспечение гарантированных прав работников на заработную плату в ситуации банкротства [7].
Вне всякого сомнения, даже с учетом всех принятых поправок и запланированных программ, законодательство о банкротстве требует непрерывного развития. Только эффективное законодательство может обеспечить справедливый баланс интересов между должником и кредиторами, должником и работниками предприятия. По нашему мнению, институт банкротства в РФ может и должен быть основан на опыте и действующем законодательстве зарубежных государств. Следует разграничить термины «несостоятельность» и «банкротство», выделив банкротство в более узкую категорию и признав его частным случаем несостоятельности. Кроме того, должны быть определены мероприятия, регулирующие конкурсное производство и обеспечивающие равенство надлежащих прав кредиторов. Если же равенство прав всех кредиторов невозможно, то целесообразно разделение их на группы и установление очередности удовлетворения требований. Необходимо помнить и о повышении эффективности процедуры финансового оздоровления. К примеру, Ф. Попондопуло отмечает, что целевая установка законодательства на преимущественный выбор реабилитации должника, нежели его ликвидации, не является эффективной [3]. Следовательно, также необходим баланс между реорганизационными и ликвидационными процедурами.
Законодательство о банкротстве существенно изменилось за прошедшее время, но до сих пор многие актуальные проблемы не находят своего решения. Его дальнейшее успешное реформирование напрямую зависит от умения преодолевать последствия неудачного опыта, изменять устаревшие приоритеты и придерживаться основных норм, принятых в мировой практике.
Предполагается, что положительные тенденции, характеризующие из-
642
менения законодательства о банкротстве в разные периоды времени, будут способствовать определению ведущих направлений дальнейшего совершенствования. Основные проблемы, такие, как отсутствие единого законодательства, регулирующего банкротство, его юридическая сложность и противоречивость, несоблюдение баланса интересов должника и кредиторов, могут послужить целью дальнейших исследований, а возможные пути их решения можно будет применить при последующем реформировании.
Список литературы
1.Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)»: текст с изменениями и дополнениями на 2012 год. - М.: Эксмо, 2012. – 384 с.
2.Гражданское и торговое право капиталистических государств: Учебник.– 3-е изд., перераб. и доп. / под ред. Е. А. Васильева. - М.: Междунар. отношения,
1993.– 560 с.
3.Попондопуло, В.Ф., Слепченко Е.В. Производство по делам о банкротстве в арбитражном суде. - СПб.: Питер, 2004. - 192 с.
4.Хоуман, М. Роль режима несостоятельности в рыночной экономике // Вестник ВАС РФ. - 2001. - N 3. Специальное приложение. - с. 46.
5.Интернет-ресурс: http://bankrotstvo-nsk.ru/insolvency/russia/rushistory
6.Интернет-ресурс: http://bazazakonov.ru/doc/?ID=2201546
7.Интернет-ресурс: http://www.garant.ru/action/interview/10246/
8.Интернет-ресурс: http://ppt.ru/daily/?id=86771.
И. В. Богданова, магистрант
Э. В. Каверина, кандидат технических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Чайковский технологический институт (филиал)
Управление персоналом автотранспортных предприятий в динамической системе развития рыночных отношений
Количество автомобильных перевозок за последние годы (начиная с 2009г.) значительно снизилось [1]. При этом наблюдается достаточно жесткая конкуренция между предприятиями автотранспорта, многие из которых становятся убыточными или низко рентабельными. Как показывают исследования [2], на это влияет не только большой возраст парка автомобилей и их пробег с начала эксплуатации, слабое техническое оснащение производства или отсутствие высокопроизводительного диагностического оборудования, но и нарушения технологической дисциплины, несоблюдение периодичности ТО, отсутствие планирования технических воздействий на АТП и ряд других показателей низкой эффективности управления.
643
В силу различных причин современные подходы управления на предприятиях автотранспорта не используются. У многих предприятий нет четких показателей деятельности, не ведется учет и анализ эксплуатационных затрат, не оценивается рентабельность транспортных средств. При этом снижение расходов на эксплуатацию подвижного состава, повышение производительности труда ремонтного персонала и качества выполняемых работ, борьба с хищениями на автотранспортном производстве неотделима от реализуемой на предприятии системы управления персоналом, от использования методов мотивации и повышения его лояльности.
Специфика предприятий автотранспорта, проблема, связанная с пониманием значимости кадровой политики предприятия менеджерами среднего и высшего звена управления и низкой разрешенностью кадровых проблем, традиционно рассматриваемых на автомобильном транспорте как вторичные, проблема отсутствия объективной оценки уровня профессионализма водителей и ряд других вопросов требуют более тщательного изучения системы управления персоналом АТП и методов воздействия на нее.
С общих позиций управления предприятием как деловой организацией управление персоналом - это, в первую очередь, целенаправленная деятельность управленческих работников (в первую очередь руководителей и специалистов, принимающих непосредственные решения по повышению эффективности использования трудовых ресурсов), заключающаяся в разработке и реализации кадровой политики предприятия предполагающей выбор и использование наиболее эффективных методов управления его персоналом. Но с этой позиции как раз чаще всего процесс управления персоналом и не рассматривается. Низкая квалификация в вопросах управления или вовсе отсутствие соответствующего образования у руководителей среднего звена, или наоборот, недостаточные технические знания у менеджеров автотранспортных предприятий часто являются причиной неэффективного использования трудовых ресурсов, или внедрения новых информационных или производственных технологий. Очень многие реформы, призванные повысить эффективность работы автотранспортного предприятия, сходят на нет из-за несогласованности работы различных структур, из-за нежелания «вникать» в особенности работы отдельных подразделений, специфики режимов работы и обязанностей членов коллектива, нежелания решать вопросы об их изменении, внесений изменений в форму оплаты труда. Немаловажную роль при этом играет отсутствие оценки психологического микроклимата коллектива, восприятия сотрудниками предприятия изменений: смены личного статуса, увеличения объема выполняемых работ или обязанностей и т.п. И здесь важно отметить необходимость создания системы постоянного обучения работников управления персоналом всех уровней, согласованности их работы, обмена опытом, знаниями, а самое главное – создания системы стимулирования и мотивации совместной деятельности, направленной на повышение эффективности работы предприятия.
644
Таким образом, необходимо рассматривать процесс управления персоналом АТП как в функциональном, так и в организационном аспекте, выделяя и анализируя его отдельные этапы (стадии).
Выделение и структурирование традиционных функций управления (анализа, планирования, мотивация, организации и др.) автотранспортного предприятия будет представлять собой процесс управления персоналом в функциональном аспекте. К задачам, выполняемым при управлении персоналом в границах этих функции будет относится:
−расчет потребности АТП в производственном и управленческом персонале;
−возможности совмещения или необходимости разделения их деятельности и ответственности;
−создание методики отбора, найма, обучения работников АТП;
−наличие перспективы и гарантии продвижения по службе;
−формирования резерва на выдвижение из числа хорошо себя зарекомендовавших молодых специалистов;
−перед каждым перемещением повышение квалификации с отрывом либо без отрыва от производства;
−стажировка на разных должностях, практика замещения различных работников во время отпуска и пр.;
−выбор и корректировку показателей премирования водителей и ремонтных рабочих, специалистов по организации перевозок и других работников предприятия;
−развитие традиций предприятия и формирование корпоративных норм поведения его работников и т. д.
В организационном отношении управление персоналом может быть представлено в свете организационной деятельности тех работников и тех структурных подразделений автотранспортного предприятия, которые несут непосредственную ответственность за работу с персоналом. В этом случае описание процесса управления персоналом основывается на организационной структуре управления предприятием, а также на соответствующем позиционировании рабочих мест, относящихся к специализированным подразделениям, что во многом определяется размерами автотранспортного предприятия.
При любом изменении в организационной структуре управления автотранспортным предприятием необходимо учесть, каким образом в связи с организационной реструктуризацией перераспределяются функции управления персоналом, и закрепить это перераспределение в положениях
оподразделениях предприятия и в должностных инструкциях работников. Разделение процесса управления персоналом на отдельные этапы за-
ключается в выделении тех из них, которые обобщенно представляют блоки единонаправленных задач управления. Направленность задач управления персоналом в этом случае целесообразно связать с формированием, повышением и использованием трудового потенциала автотранс-
645
портного предприятия. С учетом сущности и структуры трудового потенциала автотранспортного предприятия могут быть выделены и представлены в границах отдельных этапов управления персоналом блоки управленческих задач, выполнение которых обеспечивает:
−определение текущей и перспективной потребности предприятия в персонале; анализ ситуации на рынке труда; оценка и выбор источников удовлетворения потребности предприятия в работниках;
−формирование совокупности кандидатов на замещение рабочих мест;
−отбор подходящих для предприятия кандидатов на замещение рабочих мест специалистов, водителей и других категорий работников.
Решение комплекса управленческих задач, входящих в три блока, представленные выше, обеспечивает формирование трудового потенциала предприятия.
В свою очередь, решение задач, включенных в следующие ниже блоки, обеспечивает развитие (или повышение) трудового потенциала автотранспортного предприятия:
−дополнительное обучение или переобучение работников в связи с освоением новых видов перевозок, внедрением новой техники, реализацией новых методов управления и т. п.;
−перманентное повышение квалификации работников предприятия, направленное на постоянное обновление их профессиональных знаний и умений;
−разработка и реализация программ по сокращению продолжительности социальной и профессиональной адаптации водителей, ремонтных рабочих и работников других категорий, недавно поступивших на предприятие;
−обеспечение нормальных санитарно-гигиенических, психофизиологических, социально-психологических и эстетических условий труда на рабочих местах с целью сохранения и повышения работоспособности персонала, а также в связи с достаточно актуальной задачей обеспечения стабильности производственного коллектива;
Следующая группа объединяет те блоки задач управления персоналом, которые обеспечивают эффективное использование трудового потенциала автотранспортного предприятия. Это, например:
−повышение уровня механизации труда в зоне технических воздействий на подвижной состав, совершенствование структуры подвижного состава по грузоподъемности и степени специализации, обеспечение необходимого уровня механизации погрузки и разгрузки автомобилей, использование компьютеризированных управленческих технологий и т.п.;
−создание системы активной мотивации труда руководителей, специалистов, водителей, кондукторов, других категорий работников автотранспортного предприятия с учетом его первоочередных стратегических
итактических задач;
−организация труда на рабочих местах специалистов, ремонтных ра-
646
бочих и других специалистов, включающая организацию материального снабжения рабочих мест;
−контроль над использованием рабочего времени водителей и других работников предприятия;
−рациональное разделение трудовых функций в сфере производства транспортных услуг, а также в сфере управления и обслуживания предприятия;
−эффективная организация подготовки производства транспортных услуг и др.
Современное автотранспортное предприятие в условиях развития рыночной экономики Российской федерации вынужденно решать множество правовых, экономических и организационных проблем, касающихся всех сфер его жизнедеятельности. Система управления персоналом, как один из стратегически значимых ресурсов с наиболее высоким потенциалом развития, может существенно повысить конкурентоспособность предприятия и поэтому должна основываться на достижениях науки в области управления, с учетом изменения законов развития общественного производства в рыночных условиях.
Список литературы
1.Бахарев, Н.Б. Методы повышения уровня организации управления автотранспортным предприятием: Дис. канд. экон. наук. – СПб., 2010. - 150 с.
2.Кочкарев, А.Н. Структурный анализ производственно технической базы автотранспортных предприятий. // Бюллетень транспортной информации. – 2005. - №118.
3.Кибанов, А.Я. Основы управления персоналом: учебник для вузов. -М.: ИНФРА. – М, 2010. – 456 с.
4.Кононова, Г. А. Экономика транспортного предприятия: Учебное пособие.
-СПб.: СПбГИЭУ, 2011.- 254 с.
А. И. Валиахметов, студент
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Отечественный и зарубежный подход к оценке несостоятельности (банкротства) предприятий
В реалиях современного рынка деятельность предприятий подчинена его законам, что связано с наличием конкурентной борьбы между экономическими субъектами, в ходе которой кто-то действует эффективно и получают прибыль, а кто-то оказывается неспособными функционировать в конкурентной среде, вследствие чего получают убытки. Первые полу-
647
чают возможность для роста и развития, а вторые, получив статус банкрота, прекращают свою деятельность, уступая свое место другим. Именно поэтому, сегодня, когда рыночная экономика в России пережила второй десяток, проблема несостоятельности (банкротства) является одной из самых актуальных.
В экономической литературе для оценки вероятности наступления банкротства существует множество различных методик, которые впрочем, все сводятся к расчету ряда коэффициентов, которые характеризуют состояние предприятия. К таким относятся: ликвидность, рентабельность, финансовая устойчивость и пр. Все методики, как отечественные, так и зарубежные, используют определенное количество этих коэффициентов. На их основе рассчитывается общий показатель или коэффициент, который показывает вероятность наступления банкротства заранее, чтобы предприятие успело принять соответствующие меры. Схожесть отечественных и зарубежных методик можно увидеть в таблице, где представлена модель Альтмана и Модель Иркутской государственной экономической академии [3].
Таблица Отечественный и зарубежный подход к оценке банкротства
|
|
|
|
Модель Альтмана |
|
Модель Иркутской государственной |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
экономической академии |
|
||||||
Z 1,2 X |
1 |
1,4 X |
2 |
3,3 X |
3 |
|
, |
|
R 8,38 К |
К |
2 |
0,054 К |
3 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
, |
||||||
0,6 X |
|
1,0 X |
|
|
|
|
|
|
0,63 К |
|
|
|
|
|
|
||||
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где X1 – оборотный капитал/сумма активов; |
где К1 – чистый оборотный капи- |
||||||||||||||||||
X2 – нераспределенная прибыль/сумма акти- |
тал/сумма активов; К2 – чистая |
||||||||||||||||||
вов; |
X3 – прибыль до выплаты процентов, |
прибыль/собственный капитал; K3 – |
|||||||||||||||||
налогов / сумма активов; X4 – рыночная |
выручка от реализации/сумма акти- |
||||||||||||||||||
стоимость акций / заемные пассивы; X5 – |
вов; К4 – чистая прибыль/затраты. |
||||||||||||||||||
выручка от реализации / сумма активов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
В зависимости от значения Z-критерия по |
Вероятность наступления несостоя- |
||||||||||||||||||
определенной |
шкале производится |
оценка |
тельности описывается следующей |
||||||||||||||||
вероятности |
несостоятельности в |
течение |
шкалой: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
двух лет: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R < 0 – вероятность банкротства |
||||||||
если Z < 1,81, то вероятность несостоятель- |
максимальная (90 ‒ 100%); |
|
|
|
|||||||||||||||
ности очень велика; |
|
|
|
|
|
0 ≤ R ≤ 0 – вероятность банкротства |
|||||||||||||
если 1,81 < Z < 2,675, то вероятность несо- |
высокая (60 ‒ 80%); |
|
|
|
|||||||||||||||
стоятельности средняя; |
|
|
|
|
0,18 ≤ R ≤ 0,32 – вероятность банк- |
||||||||||||||
если Z = 2,675, то вероятность несостоятель- |
ротства средняя (35 ‒ 50%); |
|
|
|
|||||||||||||||
ности равна 0,5; |
|
|
|
|
|
|
|
0,32 ≤ R ≤ 0,42 – вероятность банк- |
|||||||||||
если 2,675 < Z < 2,99, то вероятность несо- |
ротства низкая (15 ‒ 20%); |
|
|
|
|||||||||||||||
стоятельности невелика; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
если Z > 2,99, то вероятность несостоятель- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
ности ничтожна. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Так как вопрос банкротства стоит весьма остро только в рыночной экономике, то следует полагать, что зарубежная экономическая школа начала исследовать данный вопрос намного раньше, чем отечественная.
648
Родоначальником движения был Альтман. Так же данным вопросом занимались Таффлер, Фулмер, Спрингейт и другие. Однако применение данных методик в России является нецелесообразным в силу своей неточности. И на это есть свои причины. Так, например модель Альтмана содержит значения коэффициентов и показателей, рассчитанных на аналитических данных американских компаний, которые сильно отличаются от российских. Так же следует брать в расчет специфику организации бизнеса в России, различие стандартов бухгалтерского учета и налогового законодательства. Молодость российского рынка, недостаточность информации по предприятиям банкротам не позволит скорректировать зарубежные модели под российские реалии. Все это дало толчок к появлению отечественных моделей по предотвращению несостоятельности (банкротства) предприятий.
Было бы неправильно сказать, что российские модели в корне отличаются от зарубежных. Как уже было сказано выше, здесь так же используется различное комбинирование коэффициентов и слияние их в общий показатель. Однако все же там используются другие коэффициенты и показатели, которые было бы уместно использовать в условиях российского предпринимательства. Например, российские методики дают меньший горизонт прогнозирования. Меньшое внимание уделяется показателям рынка акций, в силу его относительной неразвитости. Так же большая поправка делается на учет неточной информации (использование количественных и качественных показателей), вследствие непрозрачности информации, которая предоставляется в отчетности. На данный момент первопроходцами в данной теме являются Зайцева О. П., Давыдова Г. В., Ковалев В. В. и другие [1].
Помимо научных трудов существует методики, рекомендуемые правительством. Ярким примером является Постановление Правительства Российское Федерации от 27 декабря 2004 года № 855 «Об утверждении временных правил проверки арбитражным управляющим наличия признаков фиктивного и преднамеренного банкротства». В нем по пунктам расписан порядок определения признаков преднамеренного и фиктивного банкротства. Конкретно проводится анализ значений и динамики коэффициентов, характеризующих состояния предприятия, рассчитанные за исследуемый период. Например, для определения платежеспособности предприятия рекомендуется использовать коэффициенты текущей и относительной ликвидности, показатель обеспеченности обязательств должника его активам, а для определения финансовой устойчивости коэффициенты автономии и обеспеченности собственными оборотными средствами [2].
Подводя итог можно сказать, что все методики оценки построены на одной основе, однако не все можно применять в одинаковых условиях, в силу их различий. Очевидно, что интерес к данной теме будет постоянно расти, об этом говорит появление множества публикаций, работ и исследований.
649
Список литературы
1. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)»: текст с изменениями и дополнениями на 2012 год. - М.: Эксмо, 2012. – 384 с.
2.Об утверждении временных правил проверки арбитражным управляющим наличия признаков фиктивного и преднамеренного банкротства: Постановление Правительства Российской Федерации от 27.12.2004 № 855.
3.Ковалев, В.В. Введение в финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 768 с.
Г. Р. Гарайшина, студентка
М. Н. Глухова, старший преподаватель Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова
Соотношение прямого и косвенного налогообложения в России
Проблема обеспечения государства необходимым объемом денежных средств и проблема взимания налогов имеют между собой неразрывную связь. Однако следует учесть, что налогообложение помимо фискальной функции также преследует и распределительную, регулирующую, контрольную, стимулирующую и социальную функции. Развитие системы налогообложения целесообразно рассматривать во взаимосвязи с развитием социальных программ и государственным участием в финансировании общественных потребностей. В наиболее развитых странах во второй половине ХХ века сложилась целая система социальной поддержки, обеспечивающая защиту граждан от экономических рисков. В ее основе находится принцип перераспределения доходов: налоги с одних плательщиков формируют доходную базу для выплат социальных пособий другим.
Таким образом, одной из важнейших задач государства в области налогообложения на современном этапе является нахождение оптимального соотношения экономической эффективности и социальной справедливости. Концепция социально-рыночных экономических отношений требует создания уравновешенных решений в области налогообложения: не «мира изобилия для немногих» и не «социалистического дефицита для всех» [3].
Система налогов представляет собой результат исторического, национального развития каждого государства. Однако существуют общеэкономические закономерности, обусловливающие построение системы налогов. В зарубежной практике, в зависимости от ориентации на прямые или косвенные налоги, выделяют четыре модели систем налогообложения.
Англосаксонская модель ориентирована в основном на прямые налоги с физических лиц. Доля косвенных налогов здесь весьма незначительна. Данная модель применяется в таких странах, как Германия, Италия, США,
650
Великобритания и др. Так, например, в США подоходный налог с физических лиц составляет 44% всех доходов, а в Великобритании на долю налога на доходы и социальные отчисления приходится около 55% [3].
Евроконтинентальная модель отличается высокой долей отчислений на социальное страхование, а также значительной долей косвенных налогов. В данной модели поступления от прямых налогов в несколько раз меньше поступления от косвенных. Такая модель системы налогообложения характерна для Франции, Австрии, Бельгии.
Латиноамериканская модель ориентирована на обложение традиционными косвенными налогами. Данная модель рассчитана на сбор налогов в условиях инфляционной экономики. Низкие доходы населения и организаций делают неэффективными прямые налоги. При этом объемы деятельности, являющиеся объектом косвенного налогообложения, чутко реагируют на инфляционные процессы, что делает эффективным именно косвенное налогообложение. Так, в Чили доля косвенных налогов в доходах бюджета составляет 46%, в Боливии – 42%, в Перу – 49%.
Во многих странах применяется смешанная модель, которая сочетает в себе черты других моделей. Данная система налогообложения выбирается для диверсификации структуры доходов, чтобы была возможность избежать зависимость бюджета от группы налогов или отдельного вида налога. Ярким представителем данной модели является Япония, где где структура налоговых поступлений примерно такая же, как и в государствах с англосаксонской моделью, но в отличие от них, в Японии приоритетным является взимание взимание страховых взносов [3].
По мнению С.В. Барулина и А.В. Макрушина российская налоговая система является представителем латиноамериканской модели. В основном это обусловлено историческими причинами и сравнительной простотой администрирования косвенных налогов.
Черник Д.Г., Князев В.Г. придерживаются мнения согласно которому Россия является представителем смешанной модели системы налогообложения.
Соотношение прямого и косвенного налогообложения представлено в таблице. Из данных таблицы видно, что косвенные налоги составляют около четверти всех налоговых доходов. В 2009 г. прямые налоги составляли 77% , косвенные около 23%. В 2010 и 2011 гг. наблюдается незначительное увеличение доли косвенных налогов.
В налоговых теориях существует 2 научные школы. Одни являются приверженцами косвенных налогов, другие – прямых.
Сторонники косвенного налогообложения выделяют следующие преимущества косвенных налогов:
−Регулярность и быстрота поступления.
−Не так сильно зависят от экономической ситуации в стране.
−При внесении в бюджет почти нет разрыва во времени с товарооборотом.
651
Таблица Динамика и структура налоговых доходов консолидированного бюд-
жета РФ
|
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
||||
Показатели |
Сумма |
Уд. вес, |
Сумма |
Уд. вес, |
Сумма |
Уд. |
|
|
% |
% |
вес, % |
||||
|
|
|
|
||||
Всего налого- |
|
|
|
|
|
|
|
вые доходы, в |
10430,5 |
100 |
11289 |
100 |
14693,1 |
100 |
|
том числе |
|
|
|
|
|
|
|
Прямые налоги |
8033 |
77 |
8318,9 |
74 |
10791,8 |
73 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Косвенные |
2397,5 |
23 |
2970,1 |
26 |
3901,3 |
27 |
|
налоги |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
−Широкий круг налогоплательщиков.
−Условно-добровольный характер взимания.
−Налоговый аппарат не потребует расширения для контроля поступлений налогов.
−Взимание косвенных налогов менее болезненно для плательщиков, так как они носят условно – добровольный характер.
−Низкая степень влияния инфляции.
Сторонники прямого налогообложения преимуществом прямых налогов считают следующее:
−Экономические: прямые налоги дают возможность установить прямую зависимость между доходами плательщика и его платежами в бюджет.
−Регулирующие: в странах с развитой рыночной экономикой прямое налогообложение является важным финансовым рычагом регулирования экономических процессов (инвестиций, накопления капитала, совокупного потребления, деловой активности).
−Социальные: прямые налоги способствуют распределению налогового бремени таким образом, что большие налоговые расходы имеют те члены общества, у которых более высокие доходы.
Подводя итог вышесказанному, следует отметить, что в условиях современной России прямое налогообложение не обеспечит в полной мере поступление доходов ввиду масштабности теневого сектора.
Косвенные налоги являются необходимой составной частью справедливого налогообложения, с их помощью достигается более равномерное распределение налогового бремени между плательщиками, то есть реализуется принцип «больше платит тот, кто больше имеет и потребляет».
Для равномерного распределения прямых и косвенных налогов необ-
ходимо рассчитать и установить определенный баланс, поскольку отдельные налоги должны продуктивно сосуществовать между собой, а налоговая система в целом – с внешнеэкономической средой. Также следует учитывать и то, что прямые налоги для производства будут являться сдерживающим фактором развития производства и при малом росте ВВП доходы от этих налогов будут недостаточны.
652
Список литературы
1.Гашенко, И.В. Генезис соотношений прямого и косвенного налогообложения // Экономические науки. – 2009. - №5 – с. 49-56.
2.Гончаров, А. Прямые и косвенные налоги: поиск оптимальной модели для России // Налоги. – 2008. - №6 – с.7-9
3.Калинина, О.В. Социальная направленность российской налоговой системы: национальный и международный аспекты // Финансы и кредит. – 2011. - №3 – с.
43-52.
4.Романовский, М.В., Врублевская О.В. Налоги и налогообложение. – СПб.:
Питер, 2006 – 496с.
5. Официальный сайт «Федеральная налоговая служба» http://www.nalog.ru.
Е. С. Жижина, студент
Е. В. Касаткина, кандидат физико-математических наук, ст. преподаватель Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова
Моделирование динамики макроэкономических показателей экономической системы региона (на примере Удмуртской Республики)
Сегодня деятельность в любой области экономики (управлении, фи- нансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений мировой экономической мысли, понимания научного языка. В рамках исследования необходимости объективной и всесторонней оценки инновационного потенциала региона проблема определения и систематизации факторов, ее обусловливающих, является актуальной и недостаточно разработанной.
В работе были рассмотрены статистические данные по ряду факторов, характеризующих экономическую систему Удмуртской Республики за период 1996-2010 годы, таких как основные производственные фонды, численность населения, человеческий капитал, энергетический фактор, экологический фактор и финансово-кредитный фактор [1]. Основные производственные фонды (K) представляют собой произведенные активы, подлежащие использованию неоднократно или постоянно в течение длительного периода для производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг. Численность населения (P) является важнейшим демографическим показателем. Под человеческим капиталом (H) в экономике понимается запас знаний, здоровья, навыков, опыта, культуры, которые используются индивидом для получения дохода. В качестве энергетического фактора (Э) рассматривается объем потребления энергии при производстве валового продукта региональной экономической системой. Экологический фактор (Ω) – это любое условие среды, способное оказы-
653
вать прямое или косвенное влияние на живые организмы. Финансовокредитный фактор (D) входит в систему, обеспечивающую финансовую и кредитную политику государства и все аспекты финансового рынка.
Был проведен анализ взаимосвязи факторов с использованием методов корреляционного анализа статистических данных, характеризующих соответствующие факторы. В табл. 1 представлены значения выборочных коэффициентов корреляции Пирсона для рассматриваемых факторов. Цветом выделены значения коэффициентов корреляции, которые являются значимыми.
Таблица 1. Парные коэффициенты корреляции Пирсона
|
|
K |
|
P |
|
H |
|
Э |
|
|
|
D |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
K |
1 |
|
0,485 |
|
0,790 |
|
|
0,866 |
|
0,762 |
|
|
0,832 |
|
||||
P |
0,485 |
|
1 |
|
|
0,839 |
|
0,341 |
|
|
0,852 |
|
0,044 |
|
||||
H |
0,790 |
|
|
0,839 |
|
1 |
|
0,583 |
|
|
0,955 |
|
0,444 |
|
||||
Э |
|
0,866 |
|
0,341 |
|
0,583 |
|
1 |
|
0,509 |
|
|
0,836 |
|
||||
|
0,762 |
|
|
0,852 |
|
|
0,955 |
|
0,509 |
|
1 |
|
0,395 |
|
||||
D |
|
0,832 |
|
0,044 |
|
0,444 |
|
|
0,836 |
|
0,395 |
|
1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Из расчетов, представленных в табл. 1 видно, что между производственными фондами, энергетическим фактором и фактором, характеризующим эффективность функционирования финансово-кредитной системы, существует зависимость при уровне значимости 0,005 .
Между демографическим фактором, фактором человеческого капитала и экологическим фактором существует зависимость при уровне значимо-
сти 0,005 .
На основе проведенного анализа выделены две группы линейнонезависимых факторов производства. Первая группа – это фактор производственного капитала, фактор функционирования финансово-кредитной системы и энергетический фактор, вторая группа – фактор человеческого капитала, демографический и экологический факторы.
На выделенных групп построена система рекурсивных уравнений следующего вида:
|
Ht 10 11St |
12 t |
13Yt 14Yt 1 1t , |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23Yt |
24Yt 1 2t , |
|
|
Kt 20 21Ct 22Dt |
(1) |
||||||||||||
|
Y H |
t |
|
32 |
K |
t |
|
3t |
, |
|
|
|
||
|
t |
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
где |
10 , 11, 12 , 13, 14 |
, 20 |
, 21, 22 |
, 23, 24 , 31, 32 |
– параметры |
системы |
||||||||
регрессионных уравнений, определяемые по статистическим данным методами эконометрического анализа; t – объем инвестиций в природо-
охранные мероприятия в год t , млн. руб.; Kt – объем основных произ-
654
водственных фондов (ОПФ), млн. руб.; |
Dt – доходы консолидированного |
||||
бюджета |
региона, млн. руб.; |
Yt |
– |
валовой |
региональный продукт, |
млн. руб.; |
St – выгода, полученная экономикой УР от всех работник в год |
||||
t , млн. руб.: |
|
|
|
|
|
|
St Yt Kt |
Gt Lt , |
(2) |
||
где |
– коэффициент амортизации ОПФ (среднее значение по УР состав- |
ляет 0,131); Lt – валовой региональный продукт УР, млн. руб.; Gt –
средняя годовая заработная плата работника, млн. руб./чел.; |
Lt |
– числен- |
ность экономически активного населения, чел.; Ct – затраты на топливноэнергетические ресурсы, млн. руб.:
Сt Vt Pt , |
(3) |
где Vt – годовой объем потребления топливно-энергетических ресурсов, т у.т. (т у.т. – тонна условного топлива); Pt – средняя стоимость 1 т у.т. в год t , млн. руб./т у.т.
В системе (1) присутствуют 3 эндогенные переменные ( Ht , Kt ,Yt ) и 5
экзогенных ( St , t , Ct Dt ,Yt 1 ).
Третье уравнение системы (1) представляет собой производственную функцию линейного вида.
Оценивание параметров системы рекурсивных уравнений (1) проведено тремя методами эконометрического моделирования [2, 3]:
обычным методом наименьших квадратов (МНК);
двухшаговым методом наименьших квадратов;
обобщенным методом наименьших квадратов.
Обычный метод наименьших квадратов
С помощью классического метода наименьших квадратов найдены
оценки параметров в отдельности для каждого уравнения системы (1). В результате была получена следующая система регрессионных уравнений:
~ |
|
236463,565 0,399S |
|
9,869 |
|
1,272Y |
0,702Y |
, |
H |
|
|
|
|||||
~ t |
|
t |
|
t |
t |
t 1 |
|
|
Kt |
1122343,327 26,366Ct 8,983Dt 0,725Yt 1,329Yt 1 , (4) |
|||||||
~ |
0,764Ht 0,117Kt . |
|
|
|
|
|
|
|
Yt |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Двухшаговый метод наименьших квадратов
Процедура двухшагового метода наименьших квадратов, включает в себя следующие этапы:
I. Определяются параметры каждого уравнения системы (1) в отдельности классическим методом наименьших квадратов. В результате полу-
чается систему уравнений (4). Затем находятся расчетные значения эндо-
~ ~ ~
генных переменных ( Ht , Kt ,Yt ), используемых в правой части модели (1),
655
подставляя в каждое уравнение соответствующие значения экзогенных переменных.
II. В исходных уравнениях заменяются эндогенные переменные, выступающие в качестве факторных признаков, их расчетными значениями. Применяя к каждому из полученных уравнений в отдельности классический метод наименьших квадратов, определяются структурные параметры.
Полученная с помощью описанной процедуры система рекурсивных уравнений имеет вид:
|
~ |
|
99719,341 0,653S |
|
11,226 |
|
1,158Y |
0,011Y |
, |
||||||
H |
t |
t |
t |
||||||||||||
|
~ |
|
|
|
|
|
|
|
t |
t 1 |
|
|
|||
|
723637,589 26,123C |
|
1,604D |
|
0,597Y |
0,862Y |
|
, |
|||||||
|
K |
t |
t |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
t |
t |
t 1 |
|
|||||
|
~ |
0,758H |
|
0,120K |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
t |
|
|
t |
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
(5)
Обобщенный метод наименьших квадратов
Запишем алгоритм обобщенного метода наименьший квадратов:
1.система (1) оценивается обычным методом наименьших квадратов;
2.находится ковариационная матрица ошибок;
3.делается коррекция параметров системы с учетом ковариационной матрицы ошибок.
В результате реализации обобщенного метода наименьших квадратов получили следующую систему рекурсивных уравнений:
|
~ |
|
124976,998 0,695S |
|
7,483 |
|
1,121Y |
0,089Y |
, |
|
|||||
H |
t |
t |
t |
|
|||||||||||
|
~ |
|
|
|
|
|
|
t |
|
t 1 |
|
|
|||
|
1151786,501 23,963C |
7,970D |
0,006Y |
2,024Y |
|
, |
|||||||||
|
K |
t |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
t |
|
t |
|
t |
t 1 |
|
|||
|
~ |
0,753H |
|
0,123K |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
t |
|
|
t |
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
(6)
На рис. 1 представлены результаты моделирования динамики макроэкономических показателей Удмуртской Республики различными методами эконометрического моделирования. Из графиков видно, что наиболее приближены к статистическим значениям расчетные значения, смоделированные с помощью двухшагового метода наименьших квадратов.
H 10 |
3 |
, млн. руб. |
K 10 |
3 |
, млн. руб. |
|
Y 10 |
3 |
, млн. руб. |
|
|
|
|
||||||
300 |
|
|
1300 |
|
|
|
330 |
|
|
|
Расчетные значения (обычный МНК) |
|
|
|
Расчетные значения (обычный МНК) |
|
Расчетные значения (обычный МНК) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
260 |
|
Расчетные значения (двухшаговый МНК) |
1200 |
|
|
Расчетные значения (двухшаговый МНК) |
305 |
|
Расчетные значения (двухшаговый МНК) |
|
Расчетные значения (обобщенный МНК) |
|
|
|
Расчетные значения (обобщенный МНК) |
|
|
Расчетные значения (обобщенный МНК) |
|
|
|
1100 |
|
|
|
|
|||
|
|
Статистические значения |
|
|
Статистические значения |
280 |
|
Статистические значения |
|
220 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
255 |
|
|
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
900 |
|
|
|
230 |
|
|
140 |
|
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
205 |
|
|
|
100 |
|
|
700 |
|
|
|
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
60 |
|
|
600 |
|
|
|
155 |
|
|
20 |
|
год |
500 |
|
|
год 130 |
|
год |
|
a)1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 |
б) 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 |
в)1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 |
|||||||
Рис. 1. Динамика человеческого капитала (а), основных производственных фондов (б) и валового регионального продукта (в) Удмуртской Республики на период
1997 – 2010 гг.
В табл. 2 приведены значения показателей, по которым оценивалось качество моделирования, выполненного с помощью систем регрессионных уравнений (4) ‒ (6).
656
Таблица 2. Оценка качества прогнозирования
|
|
|
|
Нормиро- |
|
|
Средняя |
|
№ |
Наименование |
Показа- |
Среднеквад- |
ванная сред- |
Средняя |
Коэффици- |
относитель- |
|
п/п |
метода |
тель |
ратичная |
неквадра- |
абсолютная |
ент корреля- |
ная погреш- |
|
ошибка |
тичная |
ошибка |
ции |
ность, |
||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
ошибка |
|
|
% |
|
1 |
Обычный |
H |
28706 |
0,13 |
24037 |
0,92 |
16,55% |
|
2 |
K |
159879 |
0,27 |
140479 |
0,65 |
17,28% |
||
МНК |
||||||||
3 |
Y |
36379 |
0,25 |
27479 |
0,76 |
13,38% |
||
|
||||||||
4 |
Двухшаговый |
H |
16520 |
0,07 |
11156 |
0,98 |
7,53% |
|
5 |
K |
157229 |
0,26 |
137484 |
0,67 |
16,66% |
||
|
МНК |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Y |
24243 |
0,13 |
18173 |
0,90 |
9,31% |
||
|
||||||||
7 |
Обобщенный |
H |
161743 |
0,27 |
143427 |
0,64 |
17,78% |
|
8 |
K |
45293 |
0,20 |
37273 |
0,82 |
29,58% |
||
МНК |
||||||||
9 |
Y |
36512 |
0,25 |
26955 |
0,75 |
13,24% |
||
|
По результатам построения и анализа системы регрессионных уравнений можно сделать вывод, что наиболее подходящим методом для оценивания системы эконометрических уравнений макроэкономических факторов Удмуртской Республики (1) является двухшаговый метод наименьших квадратов, который будем использовать для прогнозирования основных факторов экономики Удмуртской Республики. В дальнейшем можно проводить параметрические исследования по изучению влияния на макроэкономические показатели величины изученных факторов.
Список литературы
1.Разработка математического аппарата решения задач оптимального управления для различных переходных режимов экономики с учетом влияния многих факторов // Отчет по НИР (5 этап). – Ижевск, 2012.
2.. Айвазян, С. А, Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 456 с.
3. Магнус, Я. Р., Катышев, П. К., Пересецкий, А.А., Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2004. – 250 с.
Д. Ю. Епифанов, студент
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Преимущества и недостатки отечественного и зарубежного подхода к расчету показателей рентабельности
Существует множество показателей, которые могут быть использованы для оценки деятельности предприятий – прибыль, выручка, объем реализованной продукции и объем выпуска – все эти показатели, так или иначе, отражая финансовый или производственный результат, мало при-
657
годны для оценки эффективности деятельности компаний. Для предприятий столь же необходимо знать, какие факторы повлияли на ту же величину прибыли, какие были понесены при этом затраты, чтобы в последствии, оптимизируя эти факторы, прийти к еще лучшему финансовому результату. Показателями, характеризующими эффективность деятельности, являются показатели рентабельности. Исследование рентабельности является актуальным в области экономики фирмы.
Вначале 90-х годов, когда наиболее популярные и авторитетные экономические издания стали публиковаться в нашей стране, отечественные компании стали перенимать западный опыт расчета основных экономических показателей. В результате и по сей день существует путаница в расчетах некоторых показателей рентабельности. Часто в отечественной практике используется только само название показателя, без учета той экономической сути, которую в нее вкладывают западные ученые. Так, к примеру, в зарубежной практике четко определены только конечные и наиболее важные элементы прибыли, в то время как промежуточные значения могут быть использованы на усмотрение компаний. Сюда же можно отнести и то, что валовая прибыль рассчитывается в отечественной практике за минусом амортизационных отчислений, а на западе они предусмотрены как элемент валовой маржи.
Все это обуславливает актуальность и безусловный интерес данной темы. Поэтому, мне хотелось бы исследовать международный и отечественные подходы к расчетам показателей рентабельности, а также представить их преимущества и недостатки.
Вэкономической литературе дается несколько понятий рентабельности. Так, одно из его определений звучит следующим образом: рентабельность (от нем. rentabel – доходный, прибыльный) представляет собой показатель экономической эффективности производства на предприятиях, который комплексно отражает использование материальных, трудовых и денежных ресурсов [1].
Взарубежном подходе представлены несколько основных показателей, характеризующих эффективность деятельности предприятия. Первым хотелось бы выделить Return on Equity (ROE) или Return on Common Equity (RCE), что переводится как отдача или возврат на собственный капитал. По сути, данный показатель эквивалентен рентабельности собственного капитала и рассчитывается как отношение величины чистой прибыли к средней величине собственных средств. Значение этого коэффициента показывает долю прибыли в собственном капитале, иначе говоря, денежное выражение вознаграждения, которое получили владельцы за риск вложения денежных средств.
Следующий показатель – Return of Assets (ROA) или Return of Total
Assets (ROTA) – представляет собой коэффициент рентабельности активов и рассчитывается как отношение чистой прибыли после выплаты процентов по кредиту, но до выплаты налогов к общей величине активов.
658
Данный показатель характеризует эффективность финансовой стратегии компании.
Еще один показатель, также применяемый в международной практике
– Return on Capital Employed (ROCE) – или рентабельность рабочего капи-
тала. Показатель рассчитывается как отношение чистой прибыли после выплаты процентов по кредиту, но до выплаты налогов, к разнице суммы активов и текущих обязательств компании. Помимо прочего ROCE служит ориентиром для оценки целесообразности привлечения организацией заемного капитала под определенный процент. Имеет смысл привлекать денежные средства только тогда, когда процент по ним меньше рентабельности инвестируемого капитала.
Также в зарубежном подходе часто применяется показатель Return on Investment (ROI) также известный как Return on Invested Capital (ROIC),
отражающий рентабельность инвестиций. Показатель рассчитывается как отношение чистой операционной прибыли после вычета налогов к средней величине инвестируемого капитала, т.е. суммы основных и оборотных средств. Данный показатель имеет довольно узкую область применения, так как отражает эффективность только основного производства, и не может быть использован для оценки, к примеру, финансовых вложений. Высокое значение показателя ROIC показывает наличие сильного менеджмента [2].
Также в международной практике применяется показатель Return on Sales (ROS) или Profit Margin (PM), который часто переводится как «норма прибыли», однако по сути являющийся ни чем иным, как коэффициентом рентабельности продаж. Рассчитывается как отношение прибыли до уплаты налогов к чистой выручке от продаж. Показатель может применяться для сравнения предприятий одной отрасли. Чаще всего в западной практике ROS рассчитывается как отношение чистой прибыли к чистым продажам, где под чистыми продажами понимается разница между стоимостью продаж за период и суммы косвенных налогов и возврата реализованной продукции. Данный показатель показывает те денежные средства, которые действительно остаются в распоряжении предприятия. Чем выше значение этого показателя, тем у собственников больше возможностей для расширения компании за счет только собственных средств.
Еще одним показателем является Assets Turnover (AT) – коэффициент оборачиваемости активов. Рассчитывается как отношение чистого объема продаж к средней величине активов. Он показывает, сколько раз вложенный капитал возвращается в денежной форме через продажи. В западной практике данный коэффициент также используется для оценки эффективности работы менеджмента компании.
Как можно было заметить, во всех формулах рентабельности в знаменателе идет величина затрат. Это может быть величина инвестируемого капитала, средняя величина активов, выручка или собственный капитал – все зависит от того эффективность какого показателя необходимо рассчи-
659
тать. Числитель коэффициента всегда содержит эффект от деятельности предприятия. В западной практике в качестве эффекта или отдачи могут применяться: Net Income (чистая прибыль), Earnings Before Taxes – EBT (прибыль до уплаты налогов), Earnings Before Interests and Taxes (прибыль до уплаты процентов и налогов), Earnings Before Interests, Tax and
Depreciation Accumulated – EBITDA (прибыль до уплаты процентов и налогов с включенными амортизационными отчислениями) [2].
Теперь мне бы хотелось обратиться к отечественному подходу. У него имеется серьезный недостаток. В российской практике в 90-х подчас были заимствованы без переработки многие иностранные учебники. Изучая работы отечественных экономистов, часто можно встретить термины, взятые из иностранной литературы, и не переработанные для российской практики.
Одним из показателей, используемых в отечественной практике, является рентабельность производства, которая находится как отношение балансовой (или чистой) прибыли к производственной себестоимости. Некоторые ученые считают, что в качестве эффекта в числителе показателя нужно использовать валовую прибыль, т.е. разницу выручки от реализации и производственной себестоимости. Коэффициент отражает сколько рублей валовой прибыли приходится на единицу затрат на производство.
Рентабельность отдельных видов продукции определяется как отношение разницы цены и полной себестоимости к полной себестоимости продукции. Рентабельность всей товарной продукции определяется как отношение прибыли в расчете на товарный выпуск к себестоимости товарной продукции. Рентабельность всей реализованной продукции рассчитывается как отношение прибыли от реализации к полной себестоимости реализованной продукции. Неверно будет, если рассчитать данный показатель как отношение прибыли от реализации к выручке, как это делают В. П. Грузинов и В. Д. Грибов [3].
Рентабельность продаж в отечественном подходе находится как отношение прибыли от продаж к выручке.
Рентабельность активов рассчитывается как отношение балансовой прибыли (прибыли до налогообложения) к определенной группе активов
– средней величине внеоборотных, оборотных или же всех активов. В расчетах задействована балансовая прибыль, так как активы участвуют в формировании не только прибыли от продаж, но и всей балансовой прибыли.
А. Д. Шеремет относит к активам всю величину чистой прибыли, однако эта величина представляет денежные средства, остающиеся у предприятия уже после выполнения обязательств перед бюджетом, поэтому чистую прибыль лучше всего использовать, как эффект отдачи для расчета рентабельности собственного капитала [3].
Исследовав международный и отечественный подход к расчету показателей рентабельности, можно сделать вывод, что отечественный подход
660
имеет ряд существенных недостатков. Главный недостаток показателя рентабельности состоит в том, что в зависимости от подхода в числитель или знаменатель фактора могут включаться дополнительные величины. К примеру, на величину затрат могут оказывать влияние внешние экономически факторы – такие как пошлины или налоги. В результате предприятие вынуждено в себестоимость включать платежи, не зависящие от его деятельности. В международной практике подобные недостатки частично устранены.
Список литературы
1.Большой экономический словарь/ под ред. А.Н. Азрилияна.-8-е изд. доп. и перераб. – М.: Институт новой экономики, 2011. – 1472 с.
2.Качалин, В.В. Финансовый учет и отчетность в соответствии со стандарта-
ми GAAP. – М.: Эксмо, 2007. – 400 с.
3.Стоянова, Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика. – М.: Пер-
спектива, 2010. – 656 с.
А. П. Игошева, магистрант К. В. Кетова, доктор физико-математических наук, профессор
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Анализ дифференциации уровня жизни населения по регионам Приволжского Федерального округа
Проблема измерения уровня жизни населения ‒ важнейшая составляющая комплексного социально-экономического анализа с целью разработки адекватных мер экономической политики со стороны государства.
Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.
Уровень жизни, его динамика и дифференциация в значительной степени определяются уровнем развития производительных сил, объемом и структурой национального богатства, производством и использованием валового национального продукта, характером распределения и перераспределения доходов.
Проведем кластерный анализ с целью определения степени межрегиональной дифференциации регионов ПФО по основным социальноэкономическим показателям, характеризующим уровень жизни населения.
Уровень жизни во многом определяется доходами населения, от размера которых главным образом и зависит степень удовлетворения личных потребностей. Основными источниками доходов населения являются: заработная плата, социальные выплаты, доходы от предпринимательской
661
деятельности, ценные бумаги, доходы от частной собственности [2]. Но в государственной статистике уровень среднедушевых доходов подразумевает лишь доходы, рассчитанные на основе сведений о заработной плате работающего. Это и будет допущением в работе. Проведем кластерный анализ с целью определения степени межрегиональной дифференциации по основным социально-экономическим показателям, характеризующим уровень жизни населения.
Будем использовать систему показателей уровня жизни населения предложенную в [3]. Введем условные обозначения: x1 ‒ среднедушевой доход населения региона (руб.); x2 ‒ миграционный прирост населения (тыс. чел.); x3 ‒ смертность населения (чел).; x4 ‒ доля расходов консолидированного бюджета на здравоохранение (%); x5‒ доля расходов консолидированного бюджета на образование (%); x6 ‒ доля расходов консолидированного бюджета на социальную политику (%), x7 ‒ содержание вредных веществ в атмосфере (тыс. тонн); x8 ‒ ВРП (млн. руб.). В табл. 1 представлены исходные данные для кластерного анализа.
Таблица 1. Исходные данные по регионам ПФО за 2010 г
Регион |
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Республика Башкор- |
15262,90 |
0,40 |
11,9 |
12,7 |
27,6 |
15,08 |
388 |
757569,6 |
||
тостан |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Республика Марий Эл |
8802,72 |
‒1,60 |
13,4 |
11,3 |
23,4 |
20,26 |
33 |
82425,9 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Республика |
Мордо- |
9545,27 |
‒2,11 |
12,0 |
15,1 |
13,5 |
20,16 |
34 |
104327,3 |
|
вия |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Республика |
Татар- |
15678,20 |
4,54 |
13,1 |
9,4 |
17,3 |
14,66 |
263 |
1004690,0 |
|
стан |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Удмуртская Респуб- |
10726,50 |
-3,65 |
11,9 |
10,1 |
27,2 |
16,82 |
101 |
264464,1 |
||
лика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Чувашская |
Респуб- |
9398,49 |
-0,75 |
10,3 |
10,9 |
23 |
20,35 |
31 |
152489,6 |
|
лика |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пермский край |
|
16769,60 |
-3,95 |
13,0 |
11,6 |
24,1 |
18,12 |
325 |
630755,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Кировская область |
11557,10 |
-3,62 |
13,1 |
11,7 |
22,5 |
22,16 |
102 |
166218,6 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нижегородская |
|
14124,10 |
3,64 |
16,5 |
10,8 |
21,6 |
22,19 |
156 |
646676,5 |
|
область |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Оренбургская |
об- |
11568,30 |
‒3,25 |
12 |
14,2 |
23,6 |
16,54 |
617 |
454993,1 |
|
ласть |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пензенская область |
10965,60 |
‒1,10 |
13,2 |
10,7 |
21,8 |
21,24 |
22 |
158213,8 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Самарская область |
17509,60 |
7,71 |
15,6 |
9,2 |
19,4 |
24,28 |
308 |
692927,6 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Саратовская область |
10327,50 |
0,05 |
15,3 |
10,6 |
24,1 |
21,97 |
95 |
369630,4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Ульяновская область |
11142,60 |
-3,10 |
13,0 |
13,1 |
22,3 |
22,65 |
39 |
174747,9 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вданной работе использован кластерный анализ по алгоритму k-means
[1].Проведенный иерархический кластерный анализ дал результаты, по
662
которым можно выделить 3 кластера. Размерность и состав кластеров представлены в табл. 2.
Таблица 2. Распределение регионов по кластерам
№ кластера |
Размерность |
Состав кластера |
|
кластера |
|||
|
|
||
|
|
Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Пен- |
|
1 |
6 |
зенская область, Чувашская Республика, Кировская |
|
|
|
область, Ульяновская область |
|
2 |
3 |
Оренбургская область, Саратовская область, Уд- |
|
муртская Республика |
|||
|
|
||
|
|
Республика Башкортостан, Республика Татарстан, |
|
3 |
5 |
Пермский край, Самарская область, Нижегородская |
|
|
|
область |
По принципу ближнего соседа находятся минимальные расстояния между всеми объектами. На рис. 1 представлена дендрограмма распределения объектов по кластерам.
Из результатов, полученных методов кластерного анализа, видно, что высокие показатели уровня благосостояния представляет Республика Татарстан. Остальные регионы заметно уступают, при этом значения показателей уровня жизни находятся приблизительно на одном уровне.
Для оценки динамики уровня жизни населения тем же методом k- means, был проведен кластерный анализ за 2005 год по данным [3] (табл. 3). Результаты расчета показали, что за период 2005-2010 гг. существенно изменилась лишь ситуация с миграционным приростом.
Рис.1. Дендрограмма регионов ПФО по однородным группам
663
Таблица 3. Средние взвешенные значения по трем однородным группам ПФО
по показателям уровня жизни населения за 2005 и 2010 гг.
Показатели уров- |
Кластеры по ПФО |
Кластеры по ПФО |
||||||
за 2005 год |
|
|
за 2010 год |
|
||||
ня жизни населе- |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ния |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
1 |
2 |
|
3 |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднедушевой |
4748,7 |
4723,8 |
|
5443,8 |
12549,6 |
12162,7 |
|
12659,0 |
доход, руб. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Миграционный |
‒0,1 |
0,4 |
|
0,5 |
‒0,5 |
‒0,6 |
|
‒0,3 |
прирост тыс.чел. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Смертность |
13,6 |
14,3 |
|
15,9 |
13,4 |
13,3 |
|
13 |
населения, (чел) |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднедушевой |
4748,7 |
4723,8 |
|
5443,8 |
12549,6 |
12162,7 |
|
12659,0 |
доход, руб. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доля расходов на |
|
|
|
|
|
|
|
|
здравоохранение, |
17,7 |
17,9 |
|
17,9 |
11,1 |
11,4 |
|
11,5 |
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
Доля расходов на |
24,3 |
23,8 |
|
25,3 |
23 |
21,8 |
|
22,1 |
образование, % |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доля расходов на |
|
|
|
|
|
|
|
|
социальную |
11 |
12,2 |
|
13,2 |
20,4 |
20,1 |
|
19,3 |
политику, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержание |
|
|
|
|
|
|
|
|
вредных веществ |
178,1 |
204,6 |
|
326 |
195,2 |
163,5 |
|
198,3 |
в атмосфере, |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс.тонн |
|
|
|
|
|
|
|
|
ВРП, млн. руб. |
206467,5 |
185953 |
|
232685,1 |
392929,9 |
377120 |
|
426312,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наиболее сильно на распределение объектов повлияли переменные x1 – среднедушевой доход и x8 ‒ ВРП (рис. 2).
Каждый кластер можно охарактеризовать следующим образом: Кластер 1 – регионы с относительно низким значением ВРП и соответ-
ственно низким уровнем среднедушевого дохода; Кластер 2 – регионы со средним уровнем среднедушевого дохода и низким значением ВРП; Кластер 3 – регионы с высоким значением ВРП и высоким уровнем среднедушевого дохода.
Выводы: Анализ уровня жизни населения в ПФО показал, что Республика Татарстан опережает другие регионы по многим показателям. Следующими по уровню благосостояния в ПФО идут Нижегородская область, и Республика Башкортостан.
664
Рис. 2. Распределение объектов по кластерам в 2010 году
В Самарской области объем ВРП несколько ниже объема ВРП Республики Татарстан, зато среднедушевые доходы населения по региону на порядок выше, чем у других. Регион становится все более привлекательным для граждан, проживающих в близлежащих регионах, о чем свидетельствует миграционный прирост населения. В целом, регионы ПФО развиваются на одном и том же уровне, значимой дифференциации по уровню жизни населения не наблюдается.
Список литературы
1.Дубров, А.М., Мхитарян, В.С., Трошин, Л.И. Многомерный статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 352 с.
2.Зубаревич, Н.В. Регионы России: Неравенство, кризис, модернизация. – М.: Независимый институт социальной политики, 2010. – 160 с.
3.Регионы России. Социально-экономические показатели 2010г [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – М.: Федеральная служба государственной статистики, 2010г. – Режим доступа.- URL: http://www.gks.ru/ bgd/regl/b10_14p/Main.htm.
М. А. Ильина, студентка Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Направления совершенствования деятельности органов федерального казначейства
Исследование направлений совершенствования деятельности органов Федерального казначейства является актуальным в области экономики,
665
так как Федеральное казначейство играет большую роль в организации и осуществления контроля за исполнением бюджета, следит за целевым использованием бюджетных средств и способствует укреплению устойчивости, надежности и прозрачности финансовой системы Российской Федерации. Федеральное казначейство является основным поставщиком информации для Правительства о состоянии финансовых и материальных ресурсов и возможности управления ими. Все это определяет важность и значение выбранной темы.
Органы Федерального казначейства представляют собой единую централизованную систему, созданную по территориальному принципу. Согласно статье 168 БК РФ через органы Федерального казначейства осуществляется исполнение соответствующих бюджетов на основании соглашений.
Деятельность органов Федерального казначейства определяется исходя из их функций:
−ведение сводного реестра распорядителей средств регионального бюджета;
−организация распределения в установленных размерах доходов и осуществление взаимных расчетов между региональным бюджетом и бюджетами субъектов Российской Федерации;
−организация и осуществление учета операций;
−сбор, обработка и анализ информации о состоянии бюджета;
−контроль за соблюдением действующего законодательства. Начиная с 2010 года произошли существенные изменения в целях со-
вершенствования деятельности органов Федерального казначейства. Все изменения можно разделить на две основные группы: технологические изменения и функциональные. К технологическим изменениям относятся:
−минимизация наличного денежного оборота в секторе государственного управления;
−оптимизация документооборота;
−совершенствование технологий приема и обработки платежей от физических лиц;
−совершенствование управления средствами на едином счете федерального бюджета.
К функциональным изменениям относятся:
−открытие и ведение лицевых счетов организаций, не являющихся участниками бюджетного процесса;
−обслуживание бюджетов публично-правовых образований;
−кассовое обслуживание государственных внебюджетных фондов;
−участие в подготовке Соглашения об установлении и применении в таможенном союзе порядка распределения ввозных таможенных пошлин.
На сегодняшний день задача минимизации наличного денежного обращения частично решена. Обеспечение клиентов денежными средствами происходит за счет применения банковских карт. Если в 2009 году до-
666
ля средств, выданных наличными денежными средствами и доля средств, перечисленных на банковские карты были приблизительно равны, то уже в 2011 доля средств, перечисленных на банковские карты увеличилась в 4 раза. Для оптимизации документооборота ввели сокращенную Заявку на кассовый расход, которая является универсальной и по размещению реквизитов приближена к форме банковского платежного поручения. Сокращенная заявка более удобна и размещается на одном листе вместо привычных трех. Однако при этом увеличилось количество отказанных заявок. Основной причиной является неправильное их оформление. Так например в 2010 году процент отказанных заявок по этой причине состав-
лял – 41%.
Что касается совершенствования технологий приема и обработки платежей от физических лиц, то персонифицированная информация из платежей физических лиц по уплате налогов, сборов и других обязательных платежей будет передаваться в электронном виде.
Переход на кассовое обслуживание государственных внебюджетных фондов, планируемый еще на 2010 год, перенесен на 2014. Как прокомментировал Р.Е. Артюхин, это связано прежде всего с тем, чтобы избежать наложения реформ, проводимых в государственных внебюджетных фондах и одновременного их перевода на кассовое обслуживание.[1]
В2013 году планируется запуск государственной информационной системы о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП). Данная система является централизованной и обеспечивает прием, учет и передачу информации между ее участниками. Физические и юридические лица смогут получать информацию обо всех начислениях и долгах перед бюджетом. Система начала действовать с 1 января этого года. В.А. Баклунов, заместитель начальника Управления развития бюджетных платежей Федерального казначейства, отмечает, что ГИС ГМП даст возможность гражданам и организациям:
− получать полную и актуальную информацию о начислениях на порталах госуслуг, в многофункциональных центрах и через кредитные организации;
− оперативно оплачивать штрафы, сборы, пошлины, платежи за оказание государственных и муниципальных услуг;
− контролировать погашение имеющихся у них начислений, в том числе задолженностей;
− не представлять государственным органам документы (квитанции и платежные поручения), подтверждающие факты оплаты платежей за оказание государственных услуг [2].
Применение современных платежных технологий в сфере государственного управления способствует обеспечению прозрачности операций
сфинансовыми ресурсами государства.
Взаключение следует отметить, что перспективными направлениями развития казначейской системы также являются:
667
−совершенствование системы бюджетных платежей;
−совершенствование системы финансового менеджмента в Казначействе России;
−обеспечение содействия эффективному использованию бюджетных средств в сфере государственных и муниципальных закупок [3].
Все это в будущем будет способствовать повышению эффективности бюджетных расходов и обеспечению сохранности финансовых ресурсов государства.
Список литературы
1.Артюхин, Р.Е. Новые проекты Казначейства России/ Р.Е. Артюхин// Бюджет - №11(119) – 2012.
2.Баклунов, В.А. ГИС ГМП на смену УНИФО/ В.А.Баклунов// Бюджет - №12(120) – 2012.
3.Становление и развитие Казначейства России/под ред. Р.Е. Артюхина, С.Е. Прокофьева, В.И. Малышевой и др. – М.: ТИПОГРАФИЯ КЕМ, 2012. – 235 с.
Д. С. Камалетдинов, аспирант
Л. И. Шибанова, кандидат экономических наук, профессор Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Определение частных компонентов уровня жизни населения Удмуртской Республики
Для эффективного социально-экономического управления регионом необходимо обладать информацией, характеризующей жизнь населения. Для принятия управленческих решений используют объективные статистические данные, но из них сложно выбрать наиболее приоритетные показатели. В данной работе представлены результаты исследования методики Рыбинской государственной авиационной технологической академией при оценке качества жизни населения [1].
Вкачестве целевых ориентиров для намечаемых мероприятий по регулированию уровня жизни выделены основные критерии оценки: здоровье; образование; жилищные условия; рынок труда; благосостояние; свободное время и отдых; питание.
Втабл. 1 представлены основные показатели, характеризующие уровень жизни населения Удмуртии.
На основе данных табл. 1 мы может сделать выводы о динамике показателей, характеризующих уровень жизни населения Удмуртии, в таблице представлена динамика показателей с 2009 по 2011 года, за исключением показателей по которым еще не вышла официальная информация на 2011, для них анализ ограничивается 2009 и 2010 годом.
668
Таблица 1. Показатели, характеризующие уровень жизни населения Удмуртской республики на основе оценки объективных показателей [2; 3]
Показатель |
Формула |
Составляющие формулы |
Динамика компонентов индексов (2009‒2011 г) |
Значение |
Темп роста |
||||||
|
расчета |
|
|
|
|
|
|
|
индекса |
(снижения) |
|
|
индекса |
|
|
|
|
2009 |
2010 |
2011 |
2009 |
2010 |
показателя, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% (2010/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2009) |
|
|
|
|
|
1. ЗДОРОВЬЕ |
|
|
|
|
|
|
1.1 Продолжительность жизни |
Вср = Ву : |
Ву ‒ |
продолжительность |
жизни |
68,26 |
68,3 |
69 |
0,994 |
0,990 |
99,609 |
|
населения на данной территории |
Встр |
населения на данной территории, |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
лет.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Встр ‒ продолжительность жизни |
68,67 |
68,98 |
70,3 |
|
|
|
|||
|
|
населения в стране передовой по |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
данному показателю (Япония), лет. |
|
|
|
|
|
|
|||
1.2. Травматизм |
Тср = (Нр - |
Нр ‒ численность занятых в |
466345 |
448817 |
438504 |
0,975 |
0,998 |
102,387 |
|||
|
10*Нт) : Нр |
экономике на данной территории, |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
чел.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нт ‒ число пострадавших при |
1174 |
85,5 |
67 |
|
|
|
|||
|
|
несчастных случаях на производ- |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
стве, чел. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. ОБРАЗОВАНИЕ |
|
|
|
|
|
||
2.1. Охват дошкольными учре- |
Дср = Дду : |
Дду ‒ количество детей, посеща- |
81090 |
82969 |
- |
0,464 |
0,640 |
137,974 |
|||
ждениями |
Ддв |
ющих |
дошкольные |
учреждения, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс.чел.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ддв ‒ количество детей до- |
174900 |
129700 |
108400 |
|
|
|
|||
|
|
школьного возраста, тыс.чел |
|
|
|
|
|
|
|||
2.2. Охват обучением в образова- |
Шср = Дот : |
Дот ‒ количество детей, обучаю- |
168,3 |
153,4 |
157,1 |
0,876 |
0,504 |
57,577 |
|||
тельных школах |
Дшв |
щихся в образовательных школах, |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
тыс.чел; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дшв ‒ количество детей школьного |
192,1 |
304,1 |
‒ |
|
|
|
|||
|
|
возраста, тыс.чел. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.3. Охват обучением в высших и |
Сср = Суз : |
Суз ‒ количество учащихся и |
482 |
488 |
482 |
0,482 |
0,488 |
101,245 |
|||
средних учебных заведениях |
1000 |
студентов средних |
и |
высших |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
учебных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
заведений на 1000 жителей населе- |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
ния территории |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
669
Продолжение табл. 1
Показатель |
Формула |
Составляющие формулы |
Динамика компонентов индексов (2009‒2011 г) |
Значение |
Темп роста |
|||||
|
расчета |
|
|
|
|
|
|
индекса |
(снижения) |
|
|
индекса |
|
|
|
2009 |
2010 |
2011 |
2009 |
2010 |
показателя, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% (2010/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2009) |
|
|
|
3. ЖИЛИЩНЫЕ УСЛОВИЯ |
|
|
|
|
|
||
3.1. Обеспеченность населения |
Жк = Жпср : |
Жпср ‒ средняя площадь жилищ- |
19,4 |
22,6 |
20,2 |
1,078 |
1,256 |
116,495 |
||
жильем |
Жпн |
ного |
фонда приходящаяся на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
одного жителя, мІ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Жпн ‒ норма жилой площади, |
18 |
18 |
18 |
|
|
|
||
|
|
утвержденная в регионе, мІ |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
4. РЫНОК ТРУДА |
|
|
|
|
|
|
4.1. Уровень безработицы |
Уб = (Нтв- |
Нтв -численность населения в |
961,6 |
942 |
‒ |
0,923 |
0,918 |
99,482 |
||
|
Нб) : Нтв |
трудоспособном возрасте, тыс.чел.; |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Нб ‒ число безработных трудоспо- |
74 |
77 |
‒ |
|
|
|
||
|
|
собной |
возрастной |
группы, |
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс.чел. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. БЛАГОСОСТОЯНИЕ НАСЕЛЕНИЯ |
|
|
|
|
|
||
5.1. Уровень финансовых дохо- |
Фср = |
Зср ‒ |
среднемесячная |
заработная |
23261 |
25816 |
28638 |
0,20 |
0,20 |
1 |
дов населения |
(Зср*Нр + |
плата работающих в экономике, руб.; |
|
|
|
|
|
|
||
|
Пс*Нп) : |
Нр ‒ численность занятых в эконо- |
466345 |
448817 |
438504 |
|
|
|
||
|
2Спм*Н |
мике, тыс.руб.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пс ‒ средний размер начисленных |
5969 |
6107 |
‒ |
|
|
|
||
|
|
пенсий, руб.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нп ‒ численность пенсионеров, |
403,7 |
310,2 |
416 |
|
|
|
||
|
|
тыс. чел.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Спм ‒ прожиточный минимум в |
17489 |
19407 |
21900 |
|
|
|
||
|
|
среднем за месяц, руб.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Н ‒ численность населения, чел. |
1523417 |
1520390 |
1518091 |
|
|
|
||
|
|
|
6. СВОБОДНОЕ ВРЕМЯ И ОТДЫХ |
|
|
|
|
|
||
6.1. Охват населения территории |
Тф = Атс : Н |
Н ‒ численность населения регио- |
1523,42 |
1520,39 |
1518,091 |
0,070 |
0,071 |
102,175 |
||
телефонной сетью |
|
на, тыс.чел.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Атс ‒ число основных телефонных |
106,5 |
108,6 |
‒ |
|
|
|
||
|
|
аппаратов телефонной сети общего |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
пользования или имеющих на нее |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
выход, тыс. |
|
|
|
|
|
|
|
|
670
Окончание табл. 1
|
Показатель |
|
Формула |
Составляющие формулы |
Динамика компонентов индексов (2009‒2011 г) |
Значение |
Темп роста |
|||
|
|
|
расчета |
|
|
|
|
индекса |
(снижения) |
|
|
|
|
индекса |
|
2009 |
2010 |
2011 |
2009 |
2010 |
показателя, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% (2010/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2009) |
6.2. |
Обеспеченность |
населения |
Ок.у. = У : Н |
У ‒ число музеев и учреждений |
767 |
773 |
‒ |
0,503 |
0,508 |
100,983 |
музеями и учреждениями куль- |
: 10000 |
культурно-досугового типа; |
|
|
|
|
|
|
||
турно-досугового типа (на 10 |
|
Н ‒ численность населения регио- |
1523417 |
1520390 |
1518091 |
|
|
|
||
тыс.чел.) |
|
|
на, чел. |
|
|
|
|
|
|
|
6.3. |
Обеспеченность |
населения |
Об. = Уб : Н : |
Уб ‒ число библиотек; |
562 |
554 |
554 |
0,369 |
0,364 |
98,773 |
библиотеками (на 10 тыс.чел.) |
10000 |
Н ‒ численность населения |
1523417 |
1520390 |
1518091 |
|
|
|
||
|
|
|
|
региона, чел |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. ПИТАНИЕ |
|
|
|
|
|
|
7.1. Обеспеченность продуктами |
Об.п.п. = |
Оо.п.t, Oо.п.t-1 оборот обще- |
5911,9/ |
6697/ |
8213,8/ |
0,880 |
0,814 |
72,140 |
||
питания по сравнению с преды- |
(Оо.п.t / Нt) : |
ственного питания за период t и |
6697 |
8213,8 |
8871 |
|
|
|
||
дущим годом (на душу населе- |
(Оо.п.t-1 / Нt- |
предшествующий ему период t-1 |
|
|
|
|
|
|
||
ния, тыс.руб.) |
|
1) |
соответственно, млн.руб.; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нt, Ht-1 численность населения |
1528488/1523417 |
1523417/1520390 |
1520390/1518091 |
|
|
|
|
|
|
|
региона за период t и предшеству- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ющий ему период t-1 соответ- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ственно, тыс. чел. |
|
|
|
|
|
|
671
В Удмуртии намечаются тенденция к снижению продолжительности жизни, обеспечения населения библиотеками, обеспечением продуктами питания и дошкольными учреждениями, но растут показатели в блоке образования, обеспечения жилищными условиями и т.д. Блоки, представленные в табл. 1, различаются по количеству показателей, поэтому необходимо определить общий комплексный показатель по блокам, что позволяет провести сравнение по составляющим уровня жизни.
Для расчета частного комплексного показателя по отдельному критерию оценки уровня жизни используется следующая формула [1]:
n
Ki n kij i 1
(1)
где Кi ‒ частный комплексный показатель уровня жизни; kij ‒ относительная оценка (показатель) уровня жизни; n ‒ количество принимаемых во внимание составляющих по отдельному критерию уровня жизни; i ‒ уровень оценки уровня жизни, (i =1,…, m); j ‒ число свойств, лежащих на i- ом уровне оценки.
В табл. 2 представлены основные комплексные показатели, характеризующие уровень жизни.
Таблица 2. Частные показатели уровня жизни населения Удмуртской Респуб-
лики
|
Наименование частного показателя |
Значение показателя уровня жизни Кj |
|
|
|
2009 |
2010 |
1. |
ЗДОРОВЬЕ |
0,984 |
0,994 |
2. |
ОБРАЗОВАНИЕ |
0,581 |
0,540 |
3. |
ЖИЛИЩНЫЕ УСЛОВИЯ |
1,078 |
1,256 |
5. |
РЫНОК ТРУДА |
0,923 |
0,918 |
6.БЛАГОСОСТОЯНИЕ НАСЕЛЕНИЯ |
0,204 |
0,196 |
|
7.СВОБОДНОЕ ВРЕМЯ И ОТДЫХ |
0,235 |
0,237 |
|
7. |
ПИТАНИЕ |
0,880 |
0,814 |
Рисунок. Динамика всех частных показателей уровня жизни 2009-2010 г
672
Динамика всех частных показателей за 2010 – 2011 гг. представлена на рисунке.
Как мы видим из рисунка, комплексные показатели уровня жизни за 2009 ‒ 2010 гг. в большинстве своем не претерпели значительных изменений, исключение составляет снижение показателей уровня жизни в блоках «Образование» и «Питание» и увеличение показателя в блоке «Жилищные условия».
Данная методика имеет широкая прикладное значение, на основе нее можно определить направления социально-экономического управления территории. Но для того что бы повысить эффективность принятия управленческих решений необходимо учитывать неоднородность населения. У различных групп населения значения показателей и их значимость различаются. Краеугольным камнем, объясняющим неоднородность уровня и качества жизни населения региона являются различия в приоритетных потребностях населения, они в свою очередь влияют на степень значимости показателей. Безусловно, общий показатель уровня и качества жизни необходим, но больше для сравнения и выявления общих тенденций у различных групп населения.
Список литературы:
1.Колбасина, А.Г. Разработка методики оценки качества жизни населения территорий (на примере г. Красноярска). - Красноярск.:КГТУ,2003. – с.21
2.Территориальный орган федеральной службы государственной статистики
по Удмуртской Республике [Электронный ресурс]: база данных. – Режим доступа: http://udmstat.gks.ru
3. Министерство культуры, печати и информации Удмуртской республики [Электронный ресурс]: база данных. – Режим доступа: http://kultura.udmurt.ru.
Д. Ю. Епифанов, И. В. Кашапова, студенты
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Противоречия неоклассической и неокейнсианской экономических школ
На протяжении всей истории развития экономической мысли влияние государства в экономике было, пожалуй, одним из самых обсуждаемых вопросов среди экономистов. В условиях мирового финансового кризиса, сегодня, этот вопрос представляет особую актуальность. Каким образом государство должно реагировать на провалы рынка? В нашей работе, мы бы хотели представить позиции двух ведущих экономических школ ‒
673
неоклассической и неокейнсианской, которые предлагают свои решения данной проблемы.
Основателем экономической науки по праву считается Адам Смит. В 1776 году выход книги Смита «Богатство народов» заложил основы первой экономической школы - классической политической экономии. В основах идеи Смита было положение об эгоистичности человека. Благосостояние общества складывается тогда, когда каждый индивид, стремясь извлечь максимальную для себя выгоду, более эффективно участвует в экономическом обмене и в итоге приносит благо всему обществу в целом. Эта концепция получила название «невидимой руки» рынка. Согласно Смиту, «невидимая рука» способна лучшим образом перераспределить имеющиеся в обществе блага и тем самым оптимально обеспечить производство, как следствие, участие государства может принести больше вреда, чем пользы. Именно это положение стало основой работ практически всех последователей Адама Смита [1].
Формирование неоклассики ‒ или новой классики ‒ началось после так называемой маржинальной революции. Неоклассическое учение как таковое сложилось в работах Альфреда Маршалла. Для описания процессов, происходящих в экономике, он впервые ввел экономико-математические модели. Именно Маршалл объединил теорию предельной полезности и теорию издержек, чтобы объяснить формирование цены. Так называемый «Маршалльский крест» показывает, что цена формируется под воздействием двух сил ‒ спроса, который зависит от предельной полезности товара, и предложения, которое напрямую зависит от издержек. Альфред Маршалл оказал колоссальное влияние на развитие экономической мысли. Именно после его работ вместо термина «политическая экономия» стало использоваться само слово «экономика» [1].
Еще одним приверженцем неоклассики был Джон Б. Кларк. По его мнению, механизм свободной торговли справедлив хотя бы потому, что приносит владельцам факторов производства доход, соответствующий создаваемой ими части продукта. Вложенные денежные средства приносят их владельцу процент, земля или другое имущество ‒ ренту, труд работника обеспечивает его соответствующим вознаграждением в виде заработной платы [2].
Неоклассики полагали, что рыночная система не только справедлива и естественна, но и способна обеспечить оптимальное использование ресурсов в стране, возникающие же иногда диспропорции, согласно представителям этой экономической школы, ликвидируются самим рынком.
Самым большим ударом для неоклассиков стала Великая депрессия в США в начале 30-х годов, после которой все большую популярность стали набирать идеи противоположной экономической школы - кейнсианства. В этот период стоить отметить работы такого экономиста как Л. фон Мизес. Он выступал рьяным приверженцем свободной рыночной торговли. По его мнению, любое вмешательство государства (к примеру, уста-
674
новление цены) не дает рынку возможность вернуться в состояние рыночного равновесия. Еще один яркий представитель неоклассики того периода ‒ Ф. фон Хайек, который полагал, что рыночная система в действительности всегда находилась под контролем государства, которое оставляло за собой право на регулирование системы налогообложения, денежной эмиссии и т.д. Именно поэтому основной идеей Хайека было освобождение рыночной системы от всякого государственного влияния. По мнению этого экономиста, колебания экономики являются следствием неэффективной политики государства, а вовсе не недостатков системы свободной рыночной торговли [2].
Новая ступень развития неоклассики наступила в 1970-ые годы. Ее приверженцы делают акцент на недостатках государственного вмешательства, которое неспособно устранить существующие проблемы, а лишь создать новые (например, привести к инфляции). Механизм свободного рынка по их мнению является если и не совершенным, то лучшим из существующих. В отличие от своих предшественников, новые неоклассики полагали, что государство не должно быть «ночным сторожем». Представители монетаризма, например, считали, что вместо фискальной политики (влияния на количество собираемых налогов) оно должно проводить кре- дитно-денежную (т.е. влиять на размер денежной массы). Д. Бьюкенен, основатель теории общественного выбора, предлагал для государства роль верховного судьи, который должен не только следить за соблюдением законодательства, но и работать над его совершенствованием.
Пожалуй самой влиятельной теорией в неоклассике стал монетаризм. Как и другие ученые неоклассической школы, монетаристы полагали, что рынок способен самостоятельно вернуться в состояние рыночного равновесия. Как следствие является положение о сокращении влияния государства на экономическую жизнь. По мнению монетаристов, государство ради сиюминутной выгоды вмешивается в работу «невидимой руки» рынка, тем самым не давая последнему возможности вернуться в нормальное состояние. На передний план монетаризм выдвигает денежно-кредитную политику, которая по мнению его сторонников является одним из лучших регуляторов экономической жизни [2].
Пиком популярности неоклассики стали 1980-ые, когда эта экономическая школа признавалась ведущим течением экономической мысли. Многие страны пытались применить на практике рекомендации экономи- стов-неоклассиков. Распад Советского Союза и крах социалистической экономики, казалось бы, только подтвердили эффективность неоклассических идей. Разочарование в идеалах свободной рыночной торговли наступило в 90-ых. Китай, отказавшийся от либеральной экономической политики, показывал довольно высокий экономический рост, а страны третьего мира и Россия, которые пытались использовать идеи экономического либерализма, оказались в тяжелом экономическом кризисе.
Неокейнсианство является второй ведущей экономической школой. В
675
основе кейнсианского экономического учения лежит гипотеза о том, что экономическая система несовершенна и не может регулироваться изнутри, поэтому для обеспечения максимального экономического роста необходимо активное вмешательство государства. Дж. М. Кейнс считал, что государство не просто должно регулировать экономические процессы, но и участвовать во всех сферах экономического взаимодействия начиная с оплаты труда, как основного инструмента сокращения безработицы и заканчивая международными отношениями, которые содействуют высокому экономическому росту.
Его концепция подвергалась критике со стороны ученых, что и позволило развиться кейнсианству как теории в неокейнсианскую экономическую школу. Известен ряд американских ученых развивавших неокейнсианство, например Э. Хансен, С. Харрис и Дж. М. Кларк. Совершенствуя теорию Кейнса, эти экономисты утверждают о том, что государство в состоянии позаботиться о гражданах и поддерживать экономический рост путем увеличения ставки налога на доходы. Согласно этой теории налог на доходы должен составлять не менее 25%, что позволит регулировать денежное обращение и обеспечить деятельность государства в экономике. При этом предполагается, что расходы государства по поддержанию экономического роста превышают доходы, что создает необходимость увеличения государственных займов. Приоритетным источников покрытия займов считается эмиссия денежных средств, несмотря на то, что подобный инструмент может вызвать инфляцию и дефицит государственного бюджета.
Еще одним нововведением со стороны неокейнсианцев можно считать предположении о том, что следует заменить переменное регулирование экономики на метод маневрирования расходами государства. Новый метод должен учитывать конъюнктуру рынка. Таким образом, предполагается, что в моменты подъема экономики государственные инвестиции должны сокращаться, а в момент спада наоборот увеличиваться в размерах. Однако для этого предположения существуют определенные допущения, а именно в некоторых случаях экономический рост не должен сопровождаться сокращением инвестиций. Это основано на том, что вложения в некоторые сферы достаточно долгосрочные, что влияет с психологической точки зрения на расширение сфер инвестирования, что в конечном итоге превышает реальный спрос на производство, таким образом, растет и спрос на инвестиции.
Дальнейшее развитие теории строилось на возможностях экономического роста. По-прежнему вмешательство государства необходимо, потому что рынок стихиен, а государство способно уравновесить спрос и предложение. Суть новых предположений сводится к обоснованию темпов экономического роста. Данными исследованиями занимались экономисты Е. Домар и Р. Харрод. Их развитие кейнсианской теории утверждает о необходимости регулировать экономический рост, для абсолютного
676
использования всех имеющихся ресурсов, то есть, чтобы не возникал ни дефицит, ни избыток. Экономисты считали, что именно посредствам вмешательства государства можно достичь стабильный экономический рост и избежать колебаний. В своих исследованиях они руководствовались принципом эффективности. Эффективность экономики должна обеспечиваться регулируемым экономическим ростом и контролем капиталовложений и согласно неокейнсианству это невозможно без вмешательства государства.
Таким образом, неокейнсианство заключается, как и теория Кейнса в активном вмешательстве в экономику государства, однако, при этом неокейнсианство предполагает высокий объем инвестиций, а также контроль за экономическим ростом. По неокенсианской теории предполагается, что экономический рост вызовет рост доходов, что в конечном итоге обеспечит высокий уровень занятости. Государство при этом должно соблюдать пропорцию между инвестициями и сбережениями и тем самым регулировать экономическое развитие.
Применение на практике кейнсианских теорий в западных странах привело к значительному дефициту бюджета, и как следствие согласно теории к увеличению денежной массы и сопутствующему росту инфляции.
Как можно было увидеть, неоклассицизм и неокейнсианство предлагают практически противоположные подходы к решению проблемы участия государства в экономике. По мнению одной экономической школы, рыночная система способна сама справится с диспропорциями в экономике, по мнению другой, только государство может решить проблему «провалов рынка». Использование идей обоих школ на практике показало, что их бездумное применение может нанести гораздо больше вреда, чем пользы. На наш взгляд, решением этой проблемы может послужить ситуационное использование неоклассических и неокейнсианских идей.
Список литературы
1.Покидченко, М.Г., Чаплыгина И.Г. История экономических учений. – М.:
Инфра-М, 2008. – 271 с.
2.Ядгаров, Я.С. 4-е изд., перераб. и доп. История экономических учений. – М.:
Инфра-М, 2009. – 480 с.
677
И. В. Кашапова, студентка
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Межбюджетные отношения в Российской Федерации
Межбюджетные отношения в Российской Федерации являются достаточно молодой экономической категорией. Исследование на данную тему актуально в настоящее время, потому что перераспределение государственного бюджета по регионам Российской Федерации это важная составляющая экономики в целом. Основным бюджетным показателем в данной области можно считать дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов Российской Федерации.
Рассмотрим понятие межбюджетные отношения. В нормативноправовых источниках межбюджетные отношения – это взаимоотношения между публично-правовыми образованиями по вопросам регулирования бюджетных правоотношений, организации и осуществления бюджетного процесса.[1] Экономист Романовский М. В. определил межбюджетные отношения, как отношения между органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти субъектов Российской Федерации и органами местного самоуправления по осуществлению бюджетного процесса.[3] Таким образом, межбюджетные отношения можно определить, как отношения внутри одного государства по распределению и перераспределению бюджетных средств между субъектами государства для целевого финансирования и экономического выравнивания слабых и сильных регионов.
Основой для межбюджетных отношений служат межбюджетные трансферты. Трансферты – это средства, которые перераспределяются в бюджетной системе. То есть, трансферт предоставляется одним бюджетом другому бюджету на различных основаниях и условиях. Существует три основных вида трансфертов, а именно дотации, субсидии, субвенции. Субвенции и субсидии предназначены для целевого финансирования, но, при этом субвенции могут быть востребованы к возврату. Дотации не имеют целевого характера и предоставляются на безвозмездной основе, предназначены для выравнивания бюджетов различных уровней.
Все виды трансфертов планируются в Федеральном Бюджете. Мощнейшим инструментом межбюджетных отношений являются дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов Российской Федерации. Этот вид дотаций отражает уровень и структуру межбюджетных отношений государства. В основном дотации осуществляются для выравнивания бюджетов, однако, это не единственный принцип распределения дотаций. В последние годы активно используется принцип распределения по средствам федеральных программ. Например, закладывался принцип
678
увеличения дотаций регионам, которые увеличивают налоговый потенциал или программа, по которой регион получает дополнительные дотации при активном развитии нано-технологий.
Можно классифицировать, с точки зрения межбюджетных отношений, все регионы и разделить их на дотируемые регионы и регионы-доноры. Регионы-доноры, как правило наиболее благополучны и экономически устойчивы, и имеют больший налоговый потенциал, чем обеспечивают собственный бюджет и консолидированный бюджет Российской Федерации. Дотируемые регионы это слабые регионы, поступления в Федеральный Бюджет от этих регионов минимальны, либо отсутствуют, и при этом уровень дотаций очень высокий.
Существует определенная методика установленная Министерством Финансов, по которой распределяются дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов. Для выплаты дотаций в составе Федерального Бюджета образуется Федеральный фонд поддержки субъектов Российской Федерации. При распределении играет роль уровень бюджетной обеспеченности каждого региона. Бюджетная обеспеченность это такой экономический показатель, который представляет собой способность региона покрывать расходы бюджета собственным налоговым потенциалом. Это очень важный показатель, так как с помощью него определяют какие регионы получат дотации. Начисление дотаций происходит в несколько этапов и в расчете на три года в соответствии с проектом Федерального Бюджета.
Ежегодно уровень дотаций на бюджетное выравнивание растет. Это можно увидеть в таблице.
Таблица. Объем дотаций на выравнивание бюджетной обеспеченности в Рос-
сийской Федерации, млн. руб.
Год |
Объем дотаций на бюд- |
|
Год |
Объем дотаций на бюджет- |
жетное выравнивание |
|
ное выравнивание |
||
|
|
|
||
2001 |
97 557,90 |
2008 |
328 038,60 |
|
2002 |
133 081,50 |
2009 |
350 995,70 |
|
2003 |
157 770,60 |
2010 |
373 810,40 |
|
2004 |
160 931,10 |
2011 |
391 995,70 |
|
2005 |
188 647,10 |
2012 |
396 995,70 |
|
2006 |
227 553,80 |
2013 |
418 830,50 |
|
2007 |
293 259,10 |
|
|
|
Как видно из таблицы за 12 лет объем дотаций вырос более чем в 4 раза и продолжает расти. Это объясняется многими причинами, такими как совершенствование системы межбюджетных отношений, доступность бюджетных средств, растущие потребности регионов, инфляция, а также общий рост благосостояния в стране. Более подробно тенденция к росту видна на графике.
679
Рисунок. График роста объема дотаций на бюджетное выравнивание
График показывает линию тренда, которая имеет незначительные отклонения и с течением времени растет все больше. Причем, следует отметить, что большую долю дотаций получают десять самых слабых регионов. К наиболее дотируемым регионам относятся республики Бурятия, Дагестан, Якутия, Тыва, Чечня, а также каря Алтайский, Забайкальский, Камчатский, Ставропольский. Самые большие отчисления, практически 13% всех дотаций получает республика Якутия [2].
Что касается регионов доноров, то как было сказано ранее это регионы, которые не получают поддержку из Федерального фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации. Согласно Федеральному бюджету на 2013 год и плановые периоды 2014-2015 годы в данный момент регионами донорами являются: республика Татарстан, Ленинградская область, Московская область, Ненецкий автономный округ, ХантыМансийский автономный округ, Ямало-ненецкий автономный. Также к этим регионам можно отнести Пермский край, так как объем направленных дотаций не велик [2]. Перечисленные регионы не получают финансовой поддержки на выравнивание бюджета, так как практически в ней не нуждаются. Тем не менее, это не совсем справедливо, так как налоговые отчисления одного региона идут на покрытие дефицита бюджета другого региона.
Рассмотрев структуру и динамику межбюджетных отношений в контексте данного исследования можно выделить ряд актуальных проблем. Помимо выделенного ранее несправедливого распределения средств между регионами также можно выделить следующие проблемы: отсутствие стимулов экономического роста, проблема, так называемых, «лишних регионов», проблема Кавказа.
Отсутствие стимулов экономического роста сочетается с проблемой
680
несправедливого распределения. Дынные проблемы заключаются в том, что каждый год регионы-доноры не меняются и из года в год продолжают отчислять средства для других регионов, не получая при этом помощи Центра. В данной ситуации дотируемые регионы лишаются стимулов экономического развития, так как нет необходимости повышать свой налоговый потенциал, то есть финансовая помощь в любом случае будет
ибез предпосылок к активному развитию.
Вданном случае это особенность российского законодательства. Подобная ситуация в Европейских странах для регионов-доноров значит дополнительные бонусы и стимулы для развития в виде льготного налогообложения и поддержки со стороны Центра по реализации программ развития. В России же регион-донор это кошелек для центра, и нужно учитывать, что не каждый, даже самый развитый регион сможет развиваться без финансовой поддержки. Рациональнее всего было бы попробовать вводить льготное налогообложение для регионов-доноров и переняв иностранный опыт разрабатывать систему поощрений, например создавать специальные федеральные программы, направленные на различные сферы жизнедеятельности.
Что касается стимулирования к развитию дотируемых регионов, то можно прибегнуть к агрессивным мерам, например, лишить регионы финансовой помощи. Многие экономисты признают такой метод действенным, так как лишившись средств к существованию можно заставить регион работать. Однако, с точки зрения политики это очень опасная мера, так как существует вероятность конфликтов. Этот подход предлагался применительно к Кавказу, но возникает как раз политический аспект, который может вызвать значительные последствия. Поэтому, если применять подход сокращения финансирования, то делать это нужно постепенно, в течении 10‒15 лет, что бы адаптировать кавказские регионы к новым условиям. Этот подход может быть осуществим, потому что у кавказских регионов есть возможности развития, такие как нефтяная промышленность и сельское хозяйство.
Под проблемой лишних регионов понимают такое явление, что в России 83 субъекта, из которых более 70 являются дотируемыми. На основании этого выдвигается предположение об объединении регионов для самофинансирования. Идея заключается в создании нескольких стабильных экономически-развитых регионов, в которых центральный регион сам распределял средства между остальными. Это снизило бы нагрузку на большинство регионов и позволило бы более рационально развивать отстающие слабые регионы.
Проанализировав проблемы можно утверждать, что система межбюджетных отношений в Российской Федерации еще не до конца сформировалась. В будущем межбюджетные отношения будут совершенствоваться,
имежбюджетные отношения примут более справедливую завершенную форму.
681
Список литературы
1.Бюджетный Кодекс Российской Федерации от 31 июля 1998 г. №145-ФЗ
2.Приложение 31 к Федеральному закону «О федеральном бюджете на 2013 год и на плановый период 2014 и 2015 годов.
3.Финансы, денежное обращение и кредит: Учебник / М.В. Романовский и др.; Под ред. М.В. Романовского, О.В. Врублевской. – М.: Юрайт-Издат, 2006. - 543 с.
А. Е. Козлов, аспирант
Ю. Д. Шмидт, доктор экономических наук, профессор Дальневосточный Федеральный Университет, г. Якутск
Стратегия анализа и прогноза трудовых ресурсов авиастроительной отрасли промышленности региона
(на примере Приморского края)
Важнейшими социально-трудовыми показателями на предприятиях в условиях рыночных отношений являются обеспечение полной занятости трудовых ресурсов и высокой продуктивности труда, создание нормальных условий для работы персонала и повышение уровня оплаты труда, достижение надлежащего экономического роста и качества жизни работников. В осуществлении данных экономических целей главную роль призваны играть трудовые ресурсы. Однако уровень и квалификацию необходимого предприятиям персонала спрогнозировать достаточно трудно, но с учетом имеющихся сведений о производственной программе предприятия и показателях его деятельности, потенциально возможно [1].
На основе наблюдений за деятельностью предприятия, был проведен анализ одного из крупнейших предприятий аэрокосмической промышленности РФ и единственного в Приморском крае предприятия авиастроительной отрасли – ОАО «Арсеньевская авиационная компания «ПРОГРЕСС» имени Н. И. Сазыкина (ОАО ААК «ПРОГРЕСС»), основной выпускаемой продукцией которого являются выпускаемые ракеты, боевые и гражданские вертолеты.
В рамках вышеуказанного исследования, проанализирован качественный и количественный состав персонала отрасли по состоянию на
01.01.2012 г. (рисунок).
Рисунок. Структура персонала авиастроительной отрасли региона на 01.01.2012 г.
682
Квалификационные требования к персоналу также можно считать выдержанными. В пропорциях, совпадающих, как правило, с образовательными показателями, в структуре персонала представлены инженернотехнические специальности (63%), соответствующие профилю отрасли. Но, несмотря на такую структуру, предприятие испытывает дефицит в квалифицированной рабочей силе.
Потребность в рабочей силе – важнейший показатель спроса на рынке труда, который определяется отраслевой спецификой предприятия и состоянием его экономического развития [2]. В связи с этим расчет численности персонала предприятия – весьма сложная задача, зависящая, в том числе от состава трудовых ресурсов предприятия. Разнообразие производимой продукции и услуг, а также различие в организационных структурах предприятий привело к огромному разнообразию методов расчета численности, большинство из которых не обеспечивает необходимой точности. Только применение математических методов, которые позволяют учесть значительное количество факторов, влияющих на трудоемкость выполняемых работ, позволяет значительно повысить точность расчетов. Эти методы расчета численности персонала можно разделить на три группы [3]:
1. По нормативам численности или нормам обслуживания – принцип расчета по данным нормам сводится к тому, что в зависимости от значений каких-либо показателей (факторов) по таблицам или нормативным формулам (рассчитанным при разработке нормативов) определяется необходимая численность персонала.
2.В зависимости от объемов производства ‒ может применяться на крупных и средних предприятиях машиностроения.
3.В зависимости от величины производственной программы ‒ расчет
при этом делается для среднего предприятия в целом, а для крупного - по подразделениям.
Приводимая ниже модель формирования основных показателей деятельности предприятия служит примером модели, описывающей не только соотношение между затратами ресурсов и результатами производства, но и процесс расширенного воспроизводства этих ресурсов в предшествующие и последующие годы, в динамике рассматриваемые за последние 11 лет, представленные в табл. 1.
Исследуя корреляционную связь вышеуказанных факторов, а также принимая во внимание значения коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, критериев Стьюдента и Фишера-Снедекора, ошибку аппроксимации, выведены расчеты по основным моделям регрессии, наиболее адекватной из которых является линейная модель, так как, коэффициенты множественной корреляции и детерминации очень близки к единице, что говорит о весьма высокой тесноте связи факторов регрессии
ио том, что около 99 % вариации зависимой переменной учтено в модели
иобусловлено влиянием включенных факторов;
683
Таблица 1. Исходные данные для анализа
|
Объемы производства |
Среднегодо- |
Чистая при- |
Себестоимость |
|
Год |
(выручка от реализа- |
вая выработ- |
быль предпри- |
проданных това- |
|
ции), тыс. руб. |
ка, тыс. руб. |
ятия, тыс. руб. |
ров, тыс. руб. |
||
|
|||||
|
у |
х1 |
х2 |
х3 |
|
2000 |
5 464 757 |
3 261 |
159 758 |
3 106 518 |
|
2001 |
391 443 |
233 |
‒41 025 |
56 339 |
|
2002 |
680 772 |
407 |
3 820 |
87 070 |
|
2003 |
93 214 |
56 |
‒38 425 |
101 535 |
|
2004 |
96 623 |
57 |
‒83 036 |
‒83 383 |
|
2005 |
2 462 312 |
1 480 |
‒233 447 |
‒2 223 557 |
|
2006 |
3 240 352 |
1 948 |
‒185 699 |
‒2 999 396 |
|
2007 |
1 427 907 |
856 |
5 872 |
‒1 354 274 |
|
2008 |
3 335 088 |
1 992 |
17 945 |
‒2 757 363 |
|
2009 |
6 621 588 |
3 967 |
13 215 |
‒5 479 253 |
|
2010 |
7 889 808 |
4 727 |
39 454 |
‒6 467 434 |
|
|
|
|
|
Среднегодовая |
|
|
Основные производ- |
Оборотные |
Коммерческие |
численность ра- |
|
|
ственные фонды, тыс. |
средства, |
расходы, |
ботников средне- |
|
|
руб. |
тыс. руб. |
тыс. руб. |
списочного соста- |
|
|
|
|
|
ва, тыс. чел. |
|
|
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
|
2000 |
1 275 727 |
922 021 |
262 960 |
4,294 |
|
2001 |
1 252 294 |
498 223 |
0 |
4,240 |
|
2002 |
1 305 731 |
929 324 |
620 |
4,230 |
|
2003 |
1 217 439 |
1 786 295 |
889 |
4,192 |
|
2004 |
1 193 965 |
2 519 268 |
‒835 |
3,991 |
|
2005 |
1 169 842 |
3 597 963 |
‒154 316 |
3,404 |
|
2006 |
1 133 978 |
1 184 361 |
‒456 578 |
3,260 |
|
2007 |
1 119 661 |
4 262 656 |
‒3 596 |
3,749 |
|
2008 |
1 173 187 |
7 196 416 |
‒8 635 |
4,356 |
|
2009 |
1 247 430 |
14 160 998 |
‒7 982 |
4,804 |
|
2010 |
2 257 177 |
22 263 637 |
‒1 038 |
5,398 |
расчетное значение критерия Фишера-Снедекора превышает табличное, а это означает статистическую значимость и надежность уравнения регрессии, и, наконец, ошибка аппроксимации, в отличие от других моделей, близка к значениям, входящим в допустимый интервал – до 15 %.
Поэтому линейная модель множественной регрессии была принята за основу расчетов численности персонала предприятия:
|
у 63258,85 1672,78 х |
0,0018х |
|
|
х |
1 |
5 |
; |
(1) |
|
|
|||
7 |
16442,41 |
|
|
|
Согласно данным по отрасли, рассчитав плановый (прогнозный) уровень численности работников, можно сделать вывод, что отклонение про-
684
гнозного уровня от фактического за 11 лет составило 292 человека. Воспользовавшись исходными данными, в исследовании был сделан
расчет численности через производственную функцию Кобба-Дугласа. При этом экономическая спецификация эконометрической модели имела вид:
y AKα Lβ , |
(2) |
где K – капитал; L – среднегодовая численность трудовых ресурсов (среднесписочный состав).
Введенные коэффициенты в степенях позволяют оценить вклад каждого фактора, в том числе технического прогресса, в процесс производства [4]. В результате НТП то же количество используемого в производстве капитала дает все большую отдачу, то есть можно сказать, что совершенствование технологии заложено в форме производственной функции.
Преобразуя исходные данные в соответствии с линейной функцией путем логарифмирования, затем сводя модель производственной функции к линейной зависимости и впоследствии экспонируя функцию, была выведена формула для прогноза численности трудовых ресурсов:
y |
|
L 5,525 |
|
88,940 K |
0,138 |
|
.
(3)
По формуле (3) был рассчитан плановый (прогнозный) уровень численности работников, отклонение которого от фактического уровня составило минус 2 человека.
Третий метод расчета – прогноз с учетом роста производительности труда. В расчетах используется коэффициент связи изменения численности работников с изменением объемов производства – Кс. Он определяется за предыдущие несколько лет по результатам отраслевой статистики по региону [5]. Стоит отметить, что выведенная методика позволяет с наибольшей долей вероятности рассчитать более точно вспомогательный персонал предприятия (разбивая его на группы).
Сравнительный анализ фактического и прогнозного значений численности работников отрасли исходя из метода прогноза численности в зависимости от величины производственной программы показал, что суммарное отклонение за исследуемый период составило минус 15037 человек.
Исходя из рассмотренных методов и полученных результатов расчетов, составим сводную таблицу получившихся результатов прогнозирования численности персонала авиастроительной отрасли в регионе (табл. 2).
На основании данных табл. 2, и принимая во внимание тот факт, что достоверный и адекватный прогноз может быть составлен с учетом большого количества исходной информации, можно сделать вывод, что наиболее подходящим методом прогнозирования персонала с учетом влияния кризиса экономики на деятельность предприятия и специфики самого предприятия, является метод множественной регрессии.
685
Таблица 2. Сравнительная характеристика результатов прогнозирования
|
|
|
Значение |
|
|
|
|
|
Метод расчета от |
Показатель |
Множественная |
ПФ Кобба- |
величины произ- |
|
|
|
регрессия |
Дугласа |
водственной про- |
|
|
|
|
граммы |
Период времени |
11 лет |
6 лет |
6 лет |
|
Суммарное |
отклонение |
|
|
|
прогнозных |
и фактиче- |
0,292 |
‒0,002 |
‒15,037 |
ских величин |
|
|
|
|
Ошибка аппроксимации |
6,182 |
0,637 |
32,544 |
|
Прогнозные методы позволяют определить численность работников на перспективу ‒ несколько лет вперед. Хорошие результаты они дают в условиях спокойного эволюционного развития предприятия при стабильной (слабо меняющейся) структуре выпускаемой продукции, что, к сожалению, не соответствует ОАО ААК «ПРОГРЕСС» (прогнозы КоббаДугласа и от величины производственной программы были сделаны в условиях стабильного развития предприятия – с 2005 года).
Список литературы
1.Калиникова, И.О. Управление социально-экономическим потенциалом региона: учебн. пособие / И.О. Калиникова. – СПб.: Питер, 2009. – 240 с.
2.Борисевич, В.И. Прогнозирование и планирование экономики: учебн. пособие / В.И. Борисевич. – М.: Интерпресссервис, Экоперспектива, 2001. – 380 с.
3.Башкатов, Б.И. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов.
/Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
4.Красс, М.С. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 544 с.
5.Росс, С.И. Математическое моделирование и управление национальной экономикой: учебн. пособие / С.И. Росс. СПб.: Изд-во СПб ГУ ИТМО, 2006. – 74 с.
А. В. Кузнецов, бакалавр
Н. В. Гайдай, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Модели и методы ипотечного кредитования
Ипотека – залог недвижимости, можно разделить на 2 вида: приобретение жилья в кредит под залог покупаемой недвижимости (ипотека «в силу закона») и залог уже существующего недвижимого имущества для получения кредита, займа (ипотека «в силу договора») [1].
Приобретая жилье в кредит, что очень актуально в настоящее время, вы сразу получаете возможность жить в своей собственной квартире уже
686
сегодня, а расплачиваться за нее постепенно в течение продолжительного времени. Вам также предоставляется возможность использовать имущественный вычет при покупке квартиры. Существует огромное количество банков, которые предлагают свои программы по предоставлению ипотечного кредита, соответственно у заемщика появляется выбор, какая из программ для него будет наиболее выгодной.
Рассмотрим модели и методы ипотечного кредитования в Ижевске. Для этого проведем мониторинг ипотечных программ двух банков: АКБ «Ижкомбанк» и АКБ «СОЮЗ», а точнее Операционного офиса «Ижевский» Самарского филиала АКБ «СОЮЗ».
Ижкомбанк предлагает несколько программ жилищного ипотечного кредитования, в том числе программы Федерального Агентства по Ипотечному Жилищному Кредитованию (АИЖК).
Благодаря программам банка можно приобрести жилье не только на вторичном рынке, но и получить финансирование на вновь строящееся жилье.
ВИжкомбанке можно получить консультацию по ипотечному кредиту, а также решить все вопросы по страхованию и оценке приобретаемой недвижимости не выходя из здания банка.
Рассмотрим условный пример: Семья Ивановых хочет приобрести квартиру. У них есть некоторые сбережения, материальная помощь со стороны родителей, материнского капитала нет, оба работают, имеют заработок выше среднего по УР, около 30‒35 тыс. руб. на человека, подтвержденный справками по форме 2‒НДФЛ. Выбрали квартиру, стоимость по данным об оценке оценочной компанией данной квартиры составила 2,5 млн. руб. У Ивановых есть возможность внести первоначальный взнос в размере 20 % от стоимости квартиры, т. е. 500 тыс. руб. Сравним расходы по приобретению жилья с помощью ипотечного кредита в рассматриваемых нами банках.
Дополнительно потенциальные заемщики несут расходы не связанные
сипотечной сделкой, но которые очень часто присутствуют при любой сделке по переходу права собственности на недвижимое имущество, а именно: обязательные расходы, связанные с государственной регистрацией сделки (госпошлина), платежи за услуги нотариуса (нотариальное удостоверение согласия на сделку одного из супругов), расходы, связанные с оплатой услуг агентства недвижимости.
Втабл. 1 приведены общие условия программ ипотечного кредита банков. В нашем примере это наиболее оптимальные программы, предлагаемые банками, для приобретения жилья семьей Ивановых. Существует зависимость между первоначальным взносом и процентной ставкой, а в АКБ «Союз» на ставку влияют также срок кредита и форма подтверждения дохода.
687
Таблица 1. Программы ипотечного кредитования
|
АКБ «Ижкомбанк». Ипотека (по |
|
|
|
|
Показатели |
программе АИЖК) на покупку |
|
АКБ «СОЮЗ». Кредит |
||
квартир на вторичном рынке |
|
«Классический» |
|||
|
|
||||
|
|
|
|
||
Валюта |
Российский рубль |
|
Российский рубль, |
||
|
|
|
|
доллар США |
|
Первоначальный |
10 % < x < 70 % |
|
20 % < x < 50 % |
||
взнос |
|
|
|
|
|
Min сумма кредита |
300 000 р. |
1 000 000 руб., 30 000 $ |
|||
Max сумма кредита |
зависит от размера первона- |
30 000 000р., 1 000 000 |
|||
|
чального взноса и стоимости |
|
|
$ |
|
|
квартиры |
|
|
|
|
Min срок кредитовния |
3 г. (36 мес.) |
|
5 лет |
||
Max срок кредито- |
‒ 30 лет (360 мес.) в случае, |
|
20 лет |
||
вания |
если процентная ставка фикси- |
|
|
|
|
руется на весь срок кредита; |
|
|
|
||
|
|
|
|
||
|
‒ 25 лет (300 мес.) в случае, |
|
|
|
|
|
если процентная ставка фикси- |
|
|
|
|
|
руется на часть срока – период |
|
|
|
|
|
фиксации – по истечению кото- |
|
|
|
|
|
рого подлежит |
ежегодному |
|
|
|
|
пересчету. |
|
|
|
|
Max %-я ставка |
13,1 % |
|
|
13,5% (в руб.), 11,5% |
|
|
|
|
|
(в $) |
|
Min %-я ставка |
8,8 % |
|
12% (в руб.), 10% (в $) |
||
Иные расходы |
‒ расходы, связанные с личным |
‒ Плата за комплекс- |
|||
|
страхованием; |
|
ное ипотечное страхо- |
||
|
‒ расходы, связанные с имуще- |
вание; |
|
||
|
ственным страхованием; |
‒ |
Плата |
оценочной |
|
|
‒ расходы, связанные с риском |
компании за составле- |
|||
|
невозврата кредита (страхова- |
ние оценочного отчета |
|||
|
ние ответственности заемщика); |
о стоимости квартиры; |
|||
|
‒ расходы, связанные с прове- |
‒ |
Единовременная |
||
|
дением оценки; |
|
плата за |
пользование |
|
|
‒ единовременная |
плата за |
кредитом |
(в валюте |
|
|
пользование кредитом: 1,5 % от |
кредита): 1,5% от сум- |
|||
|
суммы кредита. |
|
мы кредита, но не |
||
|
|
|
более 100 000 р./ 3 500 |
||
|
|
|
долларов США – для |
||
|
|
|
прочих |
физических |
|
|
|
|
лиц. |
|
|
Процентная ставка, в зависимости от выбора заемщика, может быть фиксированной весь срок действия ипотечного кредита, либо может быть комбинированной. Комбинированная ставка фиксируется на часть срока ипотечного кредита – период фиксации, по истечении которого подлежит ежегодному пересчету.
688
Указанные ставки действуют при условии личного страхования заемщика. При отсутствии личного страхования размер процентной ставки увеличивается на 0,7%.
Расчет по ипотечному кредиту осуществляется ежемесячными аннуитетными платежами. Аннуитетный платеж рассчитывается по формуле:
|
|
|
ПС |
|
Размер ежемесячного аннуитентногоплатежа |
|
ОСЗ |
|
|
|
кол.мес. 1 |
|||
|
|
|
1 1 ПС |
|
где: ОСЗ – остаток непогашенной суммы кредита (при этом сумма просроченной части кредита не учитывается) на дату расчета ежемесячного аннуитетного платежа в валюте кредита; ПС – месячная процентная ставка, равная 1/12 от годовой процентной ставки; кол. мес. – количество полных процентных периодов, оставшихся до окончательного возврата кредита.
В АКБ «Ижкомбанк» семье Ивановых предоставили анализ платежеспособности заемщика, из которого следует, что сумма их доходов равная 60 000 р. в месяц удовлетворяет минимальному размеру доходов для получения кредита в размере 2 млн. руб. (min размер дохода 59 680, 21 руб.). При ставке по кредиту 12,8 % годовых и сроке 20 лет (240 мес.) аннуитетный платеж составит 23 189,43руб.. Услуги ипотечного брокера обойдутся Ивановым в 1,5 % от суммы кредита, 30 000 руб.. Плата за комплексное ипотечное страхование в 1 год равна 51 550 руб., за весь период – 315 693 руб.. Услуги оценщика 1 600 руб.. Платеж за услуги нотариуса 700 руб.. Государственная регистрация сделки 2 000 руб..
Банк «СОЮЗ» согласен выдать кредит на следующих условиях: ставка 13 %, срок 20 лет (240 мес.), аннуитетный платеж 23 466 руб., единовременная плата за пользование кредитом 30 000 руб., первоначальный взнос 500 000 руб., плата за комплексное ипотечное страхование за весь период 216 692, 78 руб., платеж по оценке имущества 1700 руб.
Процентная ставка 12,8 % в АКБ «Ижкомбанк» и 13 % в АКБ «Союз» являются номинальными. При расчете полной стоимости кредита данные процентные ставки увеличиваются из-за расходов на уплату процентов за пользование кредитом, страховых взносов и оплату услуг оценочной компании, и такая процентная ставка называется эффективной (ЭПС). Она показывает, сколько на самом деле вы платите в год от основной суммы кредита («тела кредита»), иными словами определяется полная стоимость кредита (ПСК).
Рассчитаем полную стоимость кредита для семьи Ивановых в банках.
689
Таблица 2. Расчет ПСК в АКБ «Ижкомбанк»
|
Наименование платежа заемщика |
|
Размер платежа в |
|
|
|
валюте кредита, |
|
|
|
руб. |
|
Основная сумма долга |
|
2 000 000 |
|
Единовременный платеж |
|
30 000 |
|
Проценты за весь срок кредита |
|
3 565 600 |
|
Оценка квартиры |
|
1 600 |
|
Комплексное ипотечное страхование |
|
315 693 |
|
Полная сумма, подлежащая выплате заемщиком |
|
5 912 893 |
|
Эффективная процентная ставка составила 14,78 % годовых. |
||
Таблица 2. Расчет ПСК в АКБ «СОЮЗ» |
|
||
|
|
|
|
|
Наименование платежа заемщика |
Размер плате- |
|
|
|
|
жа в валюте |
|
|
|
кредита (руб.) |
|
Основная сумма долга |
2 000 000,00 |
|
|
Единовременный платеж |
30 000,00 |
|
|
|
|
|
|
Проценты за весь срок кредита |
3 618 629,10 |
|
|
|
|
|
|
Оценка квартиры |
1 700,00 |
|
|
Платежи по страхованию жизни и здоровья заемщика, стра- |
216 692,78 |
|
|
хованию предмета залога от рисков повреждения, страхова- |
|
|
|
нию права собственности на предмет залога, рассчитанные в |
|
|
|
соответствии с правилами страхования и тарифами выбран- |
|
|
|
ной заемщиком страховой компании, определенные на день |
|
|
|
расчета полной стоимости кредита на срок действия кредит- |
|
|
|
ного договора |
|
|
|
Полная сумма, подлежащая выплате заемщиком |
5 867 021,88 |
|
Эффективная процентная ставка составила 14,66 % годовых.
Таким образом, проанализировав программы ипотечного кредитования двух банков, можно сделать вывод о том что, несмотря на с первого взгляда кажущиеся более выгодными, условия программы ипотечного кредитования на покупку жилья на вторичном рынке в АКБ «Ижкомбанк», в итоге общая долговая нагрузка оказалась больше, чем если использовать Кредит «Классический» Банка «СОЮЗ». Другими словами, разница между ЭПС и номинальной ставкой у АКБ «Ижкомбанк» больше разницы этих ставок в АКБ «Союз», более того ЭПС «Ижкомбанка» на 0,12% годовых больше этой же ставки Банка «Союз». Казалось бы, 0,12% годовых не так уж и много, однако по истечению 20 лет разница ПСК составляет 45 871,12 руб.. Отсюда вывод, нужно тщательно вникать во все условия, нюансы программы ипотечного кредитования, какой бы привлекательной на первый взгляд она не казалась.
690
Список литературы
1.Федеральный закон «Об ипотеке (залоге недвижимости)» от 16.07.1998 № 102-ФЗ
2.Официальный сайт АИЖК Http://www.ahml.ru/
3.Официальный сайт АКБ «СОЮЗ»Http://www.is.ru
4.Официальный сайт АКБ «Ижкомбанк»Http://www.izhcombank.ru
А. Ю. Ложкина, магистрант В. П. Грахов, доктор экономических наук, профессор
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Основы управления качеством
На сегодняшний день изучение вопроса управления качеством ‒ настоятельное требование времени, так как знания в этой области крайне необходимы в условиях современной рыночной экономики, подразумевающей наличие остроконкурентной среды производителя товаров и услуг. Качество, становится ощутимым преимуществом в борьбе за потребителя.
Качество ‒ это совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленным или предполагаемым требованиям. Качество продукции в последнее время приобретает все большее значение в связи с интеграцией рынка, научно-техническим прогрессом и, как следствие, постоянно возрастающими требованиями потребителей. Параметров, определяющих качество товара, большое множество, и для каждого они различны, возникла необходимость развития такого течения в менеджменте, как управление качеством.
Управление качеством ‒ это деятельность по управлению всеми этапами жизненного цикла продукции, а также взаимодействием с внешней средой.
Качество продукции (услуги) – определенная совокупность свойств продукции (услуги), потенциально или реально способных в той или иной мере удовлетворять требуемым потребностям при их использовании по назначению, включая утилизацию или уничтожение. Повышение качества продукции в значительной мере определяет выживаемость предприятия в условиях рынка, рост эффективности производства, экономию всех видов ресурсов, используемых на предприятии.
Управление качеством продукции (услуги) – это целенаправленный процесс воздействия на объекты управления, осуществляемый при создании и использовании продукции (услуги), в целях установления, обеспечения и поддержания необходимого ее уровня качества, удовлетворяющего требованиям потребителей и общества в целом.
Важными свойствами для оценки качества являются:
691
‒технический уровень, материализующий в продукции научнотехнические достижения;
‒эстетический уровень, характеризующийся комплексом свойств, связанных с эстетическими ощущениями и взглядами;
‒эксплуатационный уровень, связанный с технической стороной использования продукции (уход за изделием, ремонт);
‒техническое качество ‒ гармоничная увязка предполагаемых и фактических потребительных свойств в эксплуатации изделия (функциональная точность, надежность, длительность срока службы).
Управление качеством как фактор успеха предприятия в конкурентной борьбе.
Рыночная экономика в качестве одной из важнейших характеристик включает конкуренцию между субъектами и объектами рынка. Под конкуренцией понимают соперничество между отдельными лицами или хозяйственными единицами, заинтересованными в достижении одной и той же цели.
С конкуренцией тесно связано и понятие конкурентоспособности. Конкурентоспособность ‒ способность выдерживать конкуренцию, противостоять ей. При этом понятие конкурентоспособности применяют как
ктоварам (услугам), так и к предприятиям, фирмам и другим организациям. Конкурентоспособность товара ‒ это его относительная характеристи-
ка, которая отражает отличие данного товара от товара конкурента, вопервых, по степени соответствия одной и той же общественной потребности, а во-вторых, по затратам на удовлетворение этой потребности. Под затратами понимается цена потребления, включающая издержки покупателя, связанные с потреблением товара, и все расходы, возникающие при его потреблении или использовании.
Качество продукции и ее конкурентоспособность существенно зависят от качества и режима поставок материалов и комплектующих, следовательно, необходима стратегия взаимодействия компании с их поставщиками.
Стратегия качества должна рассматриваться как одна из важнейших функциональных стратегий и разрабатываться в виде неотъемлемой части общей стратегии компании, поэтому руководство компании, принимая решение о разработке и внедрении стратегии качества, должно задуматься
оформировании всего комплекса стратегических компонентов.
Внастоящее время, особенно в условиях рыночных отношений, когда всем предприятиям и организациям предоставлено право самостоятельного выхода на внешний рынок, они сталкиваются с проблемой оценки качества и надежности своей продукции. Международный опыт свидетельствует о том, что необходимым инструментом, гарантирующим соответствие качества продукции требованиям нормативнотехнической документации является сертификация [1].
ВРоссийской Федерация принят Закон «О сертификации продукции
692
и услуг» [3].
Настоящий Закон устанавливает правовые основы обязательной и добровольной сертификации продукции, услуг и иных объектов в Российской Федерации, а также права, обязанности и ответственность участников сертификации.
Сертификат ‒ от лат. Certimверно, facereделать. Сертификация в общепринятой международной терминологии определяется как установление соответствия. Сертификация ‒ это документальное подтверждение соответствия продукции определенным требованиям, конкретным стандартам или техническим условиям.
Сертификация продукции представляет собой комплекс мероприятий, проводимых с целью подтверждения посредством сертификата соответствия, что продукция отвечает определенным стандартам.
Сертификация является очень эффективным средством развития тор- гово-экономических связей страны, продвижения продукции предприятия на внешний и внутренний рынок сбыта, а также закрепление на них на достаточно длительный период времени.
Сертификация осуществляется в целях:
−создания условий для деятельности организаций и предпринимателей на едином товарном рынке Российской Федерации, а также для участия в международном экономическом, научно - техническом сотрудничестве и международной торговле;
−содействия потребителям в компетентном выборе продукции;
−защиты потребителя от недобросовестности изготовителя (продавца, исполнителя);
−контроля безопасности продукции для окружающей среды, жизни, здоровья и имущества;
−подтверждения показателей качества продукции, заявленных изготовителем.
Обязательная сертификация осуществляется в случаях, предусмотренных законодательными актами РФ. Организацию и проведение работ по обязательной сертификации осуществляет Комитет Российской Федерации по стандартизации, метрологии и сертификации. Номенклатуру товаров, подлежащих обязательной сертификации определяет Госстандарт России.
Добровольная сертификация проводится по инициативе юридических лиц и граждан на основе договора между заявителем и органом сертификации.
Сертификаты и аттестаты аккредитации в системах обязательной сертификации вступают в силу с даты их регистрации в государственном реестре.
Порядок проведения сертификации:
1. Для проведения сертификации продукции заявитель направляет заявку в соответствующий орган по сертификации. Орган по сертификации
693
рассматривает заявку не позднее одного месяца после ее получения, сообщает заявителю решение;
2.Проводится экспертиза исходных материалов, сбор и анализ информации о качестве продукции;
3.Формирование комиссии по проверке производства;
4.Составление рабочей программы проверки, регламентация объектов
ипроцедур проверки производства и правил принятия решений;
5.Проверка производства – формирование комиссии, составление плана проверки, проверка производства, принятие решения о возможности сертификации производства;
6.Принятие решения о рекомендации производства к сертификации и оформление документов по результатам проверки производства;
7.Принятие решения о сертификации производства;
8.Инспекционный контроль за сертифицированным производством. Орган по сертификации рассматривает представленные документы и, в
случае необходимости, запрашивает дополнительные материалы.
При положительных результатах орган по сертификации выдает изготовителю сертификат.
При отрицательных результатах орган по сертификации принимает решение об отказе выдачи сертификата с указанием причин [2].
Таким образом, обязательная и добровольная сертификация являются основными звеньями в управлении качеством продукции.
Список литературы
1.Силла, Е.П. Управление качеством: конспект лекций для студентов специальности «Менеджмент организации и Государственное и муниципальное управление» / Е.П. Силла.– 2007. – 120 с.
2.Системы менеджмента качества [Электронный ресурс], – Режим доступа: http://victor61058.narod.ru/part_9/9-1.html, свободный. – Загл. с экрана.
3.Федеральный закон от 10 июня 1993 г. № 5151-I »О сертификации продукции и услуг» (в ред. Федеральных законов от 27.12.1995 № 211-ФЗ, от 02.03.1998
№30-ФЗ, от 31.07.1998 № 154-ФЗ, от 25.07.2002 № 116-ФЗ, с изм., внесенными Постановлением Конституционного Суда РФ от 22.11.2001 № 15-П).
М. В. Лялина, магистрант Н. В. Земцова, кандидат экономических наук, доцент
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Финансовый потенциал и экономический рост предприятия
Особенности современного этапа развития экономики, финансовое состояние российских предприятий и сложившиеся между ними финансо-
694
вые отношения, усиливают внимание к вопросам оценки потенциальных возможностей хозяйствующих субъектов по всем направлениям деятельности. Исследование финансового потенциала предприятия становится все более актуальным в финансовом менеджменте. Возрастает научный интерес и практическая потребность в оценке финансового потенциала, как инструмента оценки возможностей экономического роста предприятия.
На современном этапе предприятия для оценки потенциальных возможностей улучшения результатов своей финансово-хозяйственной деятельности продолжают применять, как правило, лишь стандартные методы финансового анализа, базирующиеся на расчете различных коэффициентов, характеризующих финансовое состояние. Однако технологии, с помощью которых предприятие может оценивать свое текущее состояние
ивырабатывать эффективные и результативные стратегии развития в будущем, сегодня претерпевают значительные изменения.
Вобобщенном смысле понятием «потенциал» обозначают возможность, наличные силы, которые могут быть пущены в ход и использованы. На наш взгляд, под финансовым потенциалом следует понимать способность предприятия достигать поставленные перед ним цели улучшения финансового состояния, эффективно используя имеющиеся у него финансовые ресурсы.
Анализ последних публикаций, посвященных проблемам оценки потенциала предприятия [1‒4], показывает, что в качестве критериев оценки финансового потенциала в литературе рассматриваются финансовые показатели (прибыльности, ликвидности, платежеспособности), а также потенциальные инвестиционные возможности субъектов хозяйствования.
Вцелях поиска метода оценки для объективного определения уровня финансового потенциала проведен анализ различных вариантов его возможной оценки. Результаты проведенного анализа представлены в таблице.
Основным недостатком изложенных методик является то, что они позволяют получить только качественную оценку уровня использования потенциала предприятия, в то время как вопрос определения величины самого потенциала по-прежнему остается открытым.
На наш взгляд, оценка финансового потенциала предприятия должна быть выполнена максимально объективно. Как уже отмечалось ранее, потенциал – это возможность, имеющиеся в наличии, но еще не используемые ресурсы, которые могут быть пущены в ход, что приведет к улучшению финансовых результатов деятельности предприятия. По нашему мнению, существует зависимость между величиной финансового потенциала
иэкономического роста предприятия: если у предприятия имеется определенные неиспользованные возможности, то соответственно, при их реализации будет наблюдаться экономический рост.
Вучетно-аналитической практике степень возможностей предприятия по расширению основной деятельности за счет реинвестирования собственного капитала определяется с помощью коэффициента устойчивости
695
экономического роста (КУР), который выражается в процентах и исчисляется как отношение реинвестированной прибыли (РРП) к среднегодовой величине собственного капитала (СК):
|
|
|
Р |
Ч |
Р |
Д |
К |
|
|
|
|
||
УР |
|
СК |
|
|||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
|
Р |
РП |
|
100 |
|
||
СК |
|||
|
|||
100
,
(2)
где РЧ – чистая прибыль (нераспределенная прибыль); РД – прибыль, направленная на выплату доходов акционерам, материальные поощрения, социальные и другие нужды; РРП – прибыль, направленная на развитие
производства (реинвестированная прибыль); СК – собственный капитал. Коэффициент устойчивости экономического роста показывает, какими
темпами в среднем увеличивается экономический потенциал предприятия. Предлагаемые в литературе методики оценки финансового потенциала
не дают какого-либо его числового выражения. В большинстве своем они основаны лишь на расчете определенных финансовых коэффициентов и отнесении предприятия на их основе к тому или иному уровню финансового потенциала: высокому, среднему или низкому.
На наш взгляд, для оценки финансового потенциала предприятия необходимо использовать интегральный показатель, расчет которого позволит проводить сравнительный анализ различных предприятий или исследовать один хозяйствующий субъект с точки зрения динамики его развития.
Для того чтобы провести количественную оценку уровня финансового потенциала предприятия необходимо выделить коэффициенты, влияющие на его величину.
Систему исходных показателей для оценки целесообразно взять из методики сравнительной рейтинговой оценки предприятий, изложенной в книге Шеремета А. Д., Сайфуллина Р. С., Негашева Е. В. «Методика финансового анализа» [5]:
1 группа. Показатели оценки прибыльности хозяйственной деятельности;
2группа. Показатели оценки эффективности управления;
3группа. Показатели оценки деловой активности;
4группа. Показатели оценки ликвидности и финансовой устойчивости. Исходя из предположения о зависимости коэффициента устойчивого
экономического роста предприятия и величины его финансового потенциала, необходимо определить коэффициенты, которые обладают наибольшей корреляцией с коэффициентом экономического роста и отобрать факторы, у которых данный коэффициент достаточно высок. С использованием выделенных показателей можно провести количественную оценку величины финансового потенциала предприятия.
696
Таблица. Обзор методик оценки финансового потенциала
Автор(ы) |
Краткое описание методики |
Недостатки |
||||||||||
Т.Н. Толстых, |
Формула |
для |
расчета |
|
финансового |
Не указан перечень |
||||||
Е.М. Уланова |
потенциала |
предприятия выглядит |
факторов, |
влияю- |
||||||||
[3] |
следующим образом: |
|
|
|
щих |
на |
уровень |
|||||
|
|
|
|
n P |
|
|
|
финансового |
по- |
|||
|
|
|
|
|
i |
k |
|
|
тенциала. |
Не при- |
||
|
|
|
F |
i 1 P |
i |
, |
(1) |
|||||
|
|
|
|
водится |
весовых |
|||||||
|
|
|
|
n |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
коэффициентов |
||||
|
где F – значение финансового потен- |
|||||||||||
|
(коэффициентов |
|||||||||||
|
циала в баллах; |
P |
– среднеотраслевое |
значимости). |
|
|||||||
|
значение фактора; Рi – значение фак- |
|
|
|
|
|||||||
|
тора для конкретного предприятия; n – |
|
|
|
|
|||||||
|
количество факторов; ki – корректи- |
|
|
|
|
|||||||
|
рующий коэффициент для i-го факто- |
|
|
|
|
|||||||
|
ра, влияющего на уровень финансово- |
|
|
|
|
|||||||
|
го потенциала. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
П.А. Фомин, |
Предлагается оценивать |
|
финансовый |
Экспертная |
оценка |
|||||||
М.К. Старовой- |
потенциал предприятия по следую- |
позволяет |
опреде- |
|||||||||
тов [4] |
щим критериям (экспертным путем): |
лить |
лишь |
каче- |
||||||||
|
по финансовым показателям; по кри- |
ственную |
характе- |
|||||||||
|
терию |
«возможность |
|
привлечения |
ристику |
|
уровня |
|||||
|
дополнительного капитала»; по крите- |
использования |
||||||||||
|
рию «наличие эффективной системы |
финансового |
по- |
|||||||||
|
управления финансами». |
|
|
тенциала |
предпри- |
|||||||
Самарская Н.А. |
Экспертная |
оценка |
финансового по- |
ятия. |
|
|
|
|||||
[2]тенциала с учетом определенной шкалы в зависимости от степени использования потенциальных возможностей.
При расчете интегрального показателя финансового потенциала необходимо определить коэффициенты значимости (весовые коэффициенты) влияния отдельно взятых финансовых коэффициентов на его величину. Наиболее распространенным на практике является метод определения веса, значимости показателя с помощью метода экспертных оценок, при использовании которого в литературе выделяются четыре основных варианта математической обработки результатов опроса: метод предпочтения; метод ранга; метод попарного сопоставления; метод последовательных сопоставлений.
Но этот метод, применительно к проблеме исследования, имеет следующие недостатки:
−ограниченная область применения вследствие недостатка на предприятиях квалифицированных экспертов;
−отсутствие персонифицированной ответственности за результаты опроса;
697
− прямая зависимость результатов от состава и методов подбора экспертов.
Для устранения недостатков, свойственных экспертному методу определения весомости показателей, на наш взгляд определение значимости факторов лучше проводить методом аналитических расчетов с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Соответственно, интегральный показатель финансового потенциала предприятия будет определяться с помощью аддитивной модели:
ФП α1 х1 α2 х2 ... αn хn , |
(3) |
где ФП – финансовый потенциал предприятия; |
α1, α2 ,...,αn ‒ весовые ко- |
эффициенты (коэффициенты значимости); x1, x2 ,...,xn ‒ финансовые ко-
эффициенты.
Оценка величины финансового потенциала предприятия может позволить непосредственному руководству определить не только его текущее состояние, но и выработать эффективную стратегию развития деятельности. Кроме того, с помощью показателей, характеризующих потенциальные возможности предприятия (уровень и величину его финансового потенциала) может быть отражена и привлекательность бизнеса в целом для различных инвесторов.
Список литературы
1.Кайгородов, А.Г., Хомякова, А.А. Финансовый потенциал как критерий целесообразности финансового оздоровления предприятия // Аудит и финансовый анализ. – 2007. - №4. – с. 226-233.
2.Самарская, Н.А. Определение интегрального потенциала предприятия при антикризисном управлении // Человек и общество на рубеже тысячелетий: Межд. Сборник научных трудов / под ред. О. И. Кирикова. – вып. 19. – Воронеж. ВГПУ,
2003.
3.Толстых, Т.Н., Уланова, Е.М. Проблемы оценки экономического потенциала предприятия: финансовый потенциал // Вопросы оценки. – 2004. - № 4. – с. 18-22.
4.Фомин, П.А., Старовойтов, М.К. Особенности оценки производственного
ифинансового потенциала промышленного предприятия // Среднее профессиональное образование. – 2002. - № 11. – с. 24-37.
5.Шеремет, А.Д., Сайфуллин, Р.С., Негашев, Е.В. Методика финансового анализа. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 208 с.
698
И. В. Матвеева, магистрант
Е. Б. Хоменко, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Инфраструктура предприятия как основа эффективного бизнеса
Статья посвящена одному из главных факторов повышения эффективности бизнес-процессов – инфраструктуре предприятия. Автором предложено определение инфраструктуры предприятия, ее классификация и механизм влияния инфраструктуры предприятия на развитие хозяйственной деятельности.
Ключевые слова: инфраструктура предприятия, состав инфраструктуры предприятия, эффективность бизнеса.
Стабильное развитие российской экономики, поддержание заданных темпов роста макроэкономических показателей зависит от множества факторов. Одним из главных таких факторов, обеспечивающих необходимую экономическую инициативу, является бизнес, устойчивое развитие которого позволяет достигать задачи, связанные с модернизацией и развитием инноваций.
Внастоящее время развитию бизнеса уделяется значительное внимание со стороны государства на всех уровнях власти: создаются различные программы по его поддержке. И не смотря на все несовершенства политики данного направления, количество предприятий ежегодно возрастает. Но чтобы эти предприятия смогли выстоять в жестких рыночных условиях, им необходимо развивать свою инфраструктуру, которая обеспечивала бы стабильность функционирования бизнеса. То, насколько правильно предприятие организует свое производство, то, насколько развита инфраструктура фирмы, служит основой для развития бизнеса.
Впроцессе изучения организации экономических систем появилось множество подходов (политэкономический, отраслевой, региональный, оценочный и др.), которые по-разному определяют инфраструктуру. Современная же экономическая энциклопедия трактует понятие «инфраструктура» (от латинского infra – ниже, под и structura – строение, расположение) как совокупность сооружений, зданий, систем и служб, необходимых для функционирования отраслей материального производства и обеспечения условий жизнедеятельности общества.
Термин «инфраструктура» впервые в экономической литературе появился в конце 40-х гг. ХХ в. Американский экономист П.Н. Розенштейн
–Родан дал объяснение инфраструктуры как комплекс условий, обеспечивающих благоприятное развитие частного предпринимательства в основных отраслях экономики и удовлетворяющих потребности всего населения [2, с. 249‒251]. В контексте современной теории факторов производства инфраструктуру рассматривают как сложную систему, имеющую
699
определенную целевую функцию, структуру и свойства (рис. 1). Типологическим признаком инфраструктурной деятельности является обеспечение общих условий функционирования воспроизводственного процесса и на этой основе поддержание взаимодействия его отдельных звеньев [4, с.
176‒177].
Все производство предприятия можно представить как взаимодействие основного производства, производственной и организационноэкономической инфраструктуры (рис. 2).
Как видно из рис. 2 инфраструктура предприятия подразделяется на производственную и организационно-экономическую. Производственная инфраструктура представляет собой совокупность подразделений, которые непосредственно не участвуют в создании основной продукции, но способствуют работе основных цехов, создавая необходимые для этого условия [1]. Производственная инфраструктура зависит от типа и масштаба производства, от отрасли, на которой специализируется предприятие.
Рис. 1. Основные признаки инфраструктуры предприятия
Производственные инфраструктурные объекты формируются, воспроизводятся и развиваются в процессе капитального строительства, которое считается специфическим элементом инфраструктуры предприятия. Капитальное строительство – это процесс создания новых, реконструкции, расширения и технического перевооружения действующих производственных и инфраструктурных объектов предприятия. К сфере капитального строительства относятся:
‒сооружение зданий и объектов производственного и непроизводственного назначения;
‒монтаж производственного и непроизводственного оборудования и других средств труда и социальной деятельности;
‒проектно-изыскательские и другие подготовительные работы, связанные с сооружением новых объектов производственного и непроизвод-
700
ственного назначения; ‒ капитальный и восстановительный ремонты зданий и сооружений
производственного и непроизводственного назначения. Организационно-экономическая инфраструктура – это совокупность
подразделений предприятия, обеспечивающих реализацию производственных процессов и функционирование производственной инфраструктуры. Это экономические, юридические, информационнокоммуникационные и другие службы предприятия.
В организационно-экономической инфраструктуре выделяют социальную инфраструктуру как совокупность подразделений предприятия, обеспечивающих удовлетворение социально-бытовых и культурных потребностей работников предприятия и членов их семей.
Рис. 2. Структура производства
Социальная инфраструктура состоит из подразделений общественного питания (столовые, кафе, буфеты), охраны здоровья (больницы, поликлиники, медпункты), детских дошкольных учреждений (сады, ясли), заведений образования (школы, курсы повышения квалификации), жилищнокоммунального хозяйства (собственные жилые дома, общежития), заведений бытового обслуживания, организаций отдыха и культуры (библиоте-
701
ки, клубы, пансионаты, летние лагеря школьников, спортивные комплексы) и т. д.
Социальная инфраструктура предприятия направлена на:
1)воспроизводство рабочей силы, качественно отвечающей потребностям и уровню развития производства;
2)эффективное использование трудовых ресурсов;
3)обеспечение оптимальных жилищно-коммунальных и бытовых условий жизни работников;
4)улучшение и сохранение физического здоровья работников;
5)рациональное использование свободного времени работников.
Таблица. Оценка эффективности функционирования трансформационной
инфраструктуры фирмы
Под- |
|
|
Критерии оценки |
|
|
|
||
систе- |
|
Затратные показатели |
|
|
Результирующие |
|
|
Показатели |
мы |
|
|
|
|
показатели |
|
эффективности |
|
Произ- |
1. |
Показатели полной себе- |
|
1. |
Затраты на 1 руб. то- |
1. |
Рентабель- |
|
вод- |
стоимости; |
|
варной продукции; |
|
ность продаж. |
|||
ствен- |
2. |
Расходы, финансируемые |
|
2. |
Объем выпуска |
про- |
|
|
ная |
из прибыли. |
|
дукции; |
|
|
|
||
|
|
|
|
3. |
Прибыль от продаж; |
|
|
|
|
|
|
|
4. |
Чистая прибыль. |
|
|
|
Соци- |
1. |
Фонд заработной платы; |
|
1. |
Среднесписочная |
чис- |
1. |
Производи- |
альная |
2. |
Затраты на обучение |
|
ленность персонала; |
|
тельность |
||
|
персонала; |
|
2. |
Структура персонала, |
труда; |
|||
|
3. |
Социальная ответствен- |
|
процент; |
|
2. |
Доходы от |
|
|
ность бизнеса; |
|
3. |
Качественный состав |
деятельности |
|||
|
4. |
Расходы на содержание |
|
персонала, процент; |
|
социальной |
||
|
объектов социальной сфе- |
|
4. |
Охрана труда (количе- |
сферы; |
|||
|
ры; |
|
ство несчастных случаев). |
3. |
Уровень |
|||
|
5. |
Социальная политика. |
|
|
|
|
стабильности |
|
|
|
|
|
|
|
|
кадров. |
|
Нередко производственную и социальную инфраструктуру по-другому называют трансформационной. О. Г. Сотникова в своей статье [3] определяет критерии оценки эффективности функционирования трансформационной инфраструктуры в виде затратных, результирующих показателей и показателей эффективности (таблица).
Как видно из таблицы, трансформационная инфраструктура предприятия влияет на ряд показателей, характеризующих эффективность функционирования отдельного предприятия на рынке. По данным оценкам не составит большого труда провести анализ эффективности и для всего бизнеса.
Таким образом, можно сделать вывод, что оттого, насколько качественно действует инфраструктура предприятия, зависит и бизнес страны в целом. А для того чтобы, российская экономика и дальше продолжала
702
стабильно развиваться, обеспечивая эффективный бизнес, наряду с развитием инфраструктуры предприятия должна развиваться и инфраструктура поддержки бизнеса со стороны государства. Только в таком тандеме российское предпринимательство будет показывать свои наилучшие результаты.
Список литературы
1.Афанакин, А. А. Методы формирования инфраструктуры промышленного предприятия на основе информационных технологий: Дисс. канд. экон. наук: 08.00.05: СПб., 2002 185 c. РГБ ОД, 61:03-8/2429-5.
2.Плотникова, Т. А. Инфраструктура поддержки малого бизнеса в России/ Бизнес в законе.– 2011.– № 4.– С. 249 - 251.
3.Сотникова, О. Г. Оценка эффективности функционирования инфраструктуры предприятия / Вестник ВолГУ. Серия 3, Волгоград: Изд-во ВолГУ, 1997. №1(12). - С. 165-169.
4.Хоменко, Е. Б. Теоретические основы применения структурнофункционального подхода в исследовании региональной экономической инфраструктуры // Математические модели и информационные технологии в организации производства. Научно-практ. журнал. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010. №2(21).-
С. 174-180.
А. Р. Мухаметзянов, магистрант
М. В. Данилов, кандидат технических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Система менеджмента качества как гарант успешной деятельности в рамках Всемирной торговой организации
С 1 января 2010 г. Градостроительным кодексом РФ установлена новая форма допуска организаций к деятельности в сфере строительства: вместо лицензирования ‒ членство в саморегулируемых организациях (СРО). Для того чтобы стать полноценным участником и вступить в ряды СРО, индивидуальному предпринимателю или юридическому лицу необходимо предоставить в СРО доказательства качества и безопасности выполняемых работ и качества поставляемой им строительной продукции. Обеспечение качества продукции в строительстве – задача, неотделимая от стандартизации строительных работ и услуг и от реформирования системы менеджмента строительных организаций. Ведь статистика показывает, что проблемы с качеством услуг или продукции более чем на 90% вызваны недостатками в системе управления внутри организации, а не ошибками исполнителей.
Наряду с проблемой о повышении качества выпускаемой продукции стоит еще одна не маловажная проблема ‒ формирование «портфеля заказов».
703
Для того чтобы получить право на выполнение различного рода строительных работ, организация обязана доказать заказчику свою конкурентоспособность, т. е. востребованность, а это зачастую зависит от качества выпускаемой продукции. Таким образом, организация должна иметь эффективную систему управления, ориентированную на качество выпускаемой продукции либо оказываемых услуг. Следующая ступень, влияющая на принятие решения о целесообразности внедрения системы менеджмента качества (СМК) – желание максимизировать прибыль организации. Влиять на доходы организации, а, следовательно, и на прибыль можно двумя путями: либо увеличив цену, либо снизив себестоимость.
Однако помимо всех ранее известных причин, влияющих, на прохождение сертификации ИСО 9000 совсем недавно появился еще один важный аргумент. Российская Федерация, как известно, вступила во Всемирную Торговую Организацию (ВТО). Этот глобальный и важный шаг уже совсем скоро отразиться на всех областях экономики и то, как это событие переживет отдельно взятая компания, во многом зависит от наличия у нее сертифицированной системы менеджмента качества в соответствии с требованиями стандарта ISO 9001:2008.
Участие в ВТО дает России множество преимуществ:
1.Получение лучших, в сравнении с существующими, условий для доступа российской продукции на иностранные рынки;
2.Доступ к международному механизму разрешения торговых спо-
ров;
3.Создание более благоприятного климата для иностранных инвестиций в результате приведения законодательной системы в соответствие
снормами ВТО;
4.Расширение возможностей для российских инвесторов в странахчленах ВТО, в частности, в банковской сфере;
5.Создание условий для повышения качества и конкурентоспособности отечественной продукции в результате увеличения потока иностранных товаров, услуг и инвестиций на российский рынок;
6.Участие в выработке правил международной торговли с учетом своих национальных интересов;
7.Улучшение имиджа России в мире как полноправного участника международной торговли.
С другой стороны вступление в ВТО так или иначе скажется на всех секторах экономики РФ. Снижение импортных ставок и обострение конкуренции с иностранными производителями осложнит функционирование Российских предприятий и компаний.
Возможные негативные последствия для России от вступления в ВТО:
− Повышение тарифов на энергоносители; − Повышение издержек действующих предприятий;
− Снижение конкурентоспособности отечественных товаров из-за низкого качества;
704
−Усиление влияния иностранных компаний за счет низких ставок по кредитам;
−Снижение объемов производств;
−Сокращение количества предприятий;
−Выкуп производственных предприятий иностранными компаниями.
В первую очередь стоит отметить, что членство в ВТО, по сути, стирает экономические границы между компаниями стран участников данной организации. На практике это означает, что теперь каждая российская компания должна быть способна выдержать конкуренцию не только на внутреннем, но и внешнем рынке. Сделать же это самостоятельно без налаживания тесных деловых отношений под силу немногим. За рубежом сертификат ISO 9000 (ИСО 9000) уже много лет является одним из главных условий сотрудничества между компаниями и стоит ожидать, что это требование будет распространяться и на Россию как нового члена ВТО.
Уже сегодня стандарт ISO 9001:2008 принят в более чем 170 странах мира, а число сертифицированных компаний уже превысило 1 миллион. В России же последние несколько лет такую сертификацию проходили главным образом строительные организации, и то, во многом только лишь ради вступления в СРО или участия в тендере/конкурсе. Остальные же компании, а точнее их руководство, зачастую не совсем понимали важность и смысл такой процедуры. Тем более что это требует определенных финансовых затрат на получение, а также ежегодное подтверждение сертификата соответствия.
Ключевые преимущества сертификации на соответствие требовани-
ям стандартов ISO 9001:2008, ISO 14001:2004:
1.Гарантирует более выгодные условия сотрудничества с зарубежными клиентами и партнерами.
2.Обеспечивает удовлетворение требований и, как следствие, доверие уже имеющихся и потенциальных потребителей товаров и услуг Вашей компании.
3.Помогает повысить доверие со стороны регулирующих органов (российских и международных).
4.Гарантирует более выгодные условия страхования и кредитования, как в российских, так и в зарубежных финансовых организациях.
5.Гарантирует преимущество перед конкурентами при участии в государственных и коммерческих тендерах (в том числе объявленных иностранными заказчиками).
6.Позволяет трансформировать систему управления предприятием в соответствии с требованиями правил и стандартов, установленных международным экономическим сообществом.
7.Помогает осуществлять контроль над опасными для окружающей среды и людей производственными факторами и, как следствие, снизить риск возникновения экологических катастроф.
8.Позволяет улучшить качество продукции в результате изменений в
705
технологическом процессе.
9.Обеспечивает управление рисками, возможными на производстве, что помогает предотвращать возникновение инцидентов, аварий, нештатных и чрезвычайных ситуаций.
10.Повышает контроль управления предприятием, так как позволяет получать объективные данные о ключевых показателях производственной деятельности.
11.Обеспечивает рост конкурентоспособности на российском и международном рынке, а также увеличение прибыли в результате снижения эксплуатационных расходов.
В нынешних экономических реалиях можно смело ожидать, что в 2013 году обязательно будет всплеск к интересу внедрения СМК и ее последующей сертификации. Только в этих условиях отечественные компании, вне зависимости от сферы их деятельности могут рассчитывать на выживание и, что важно, эффективное развитие в условиях многократно усилившейся конкуренции. Это, несомненно, при четком понимании смысла
изадач СМК должно способствовать как экономическому процветанию отдельно взятой компании, так и всей экономики Российской Федерации в
целом.
Список литературы
1.Системы сертификации, зарегистрированные в Госреестре Гостандарта России, проводящие сертификацию систем качества. // Стандарты и качество. - 2001. - № 5-6. - С. 128.
2.ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.
3.Электронный журнал iso.org / [Электронный ресурс] http://www.iso.org/
4.Brian Thorpe, Peter Sumner. Quality management in construction. // Aldershot : Gower Pub., 2004.
Д. Д. Насридинова, магистрант
Е. В. Касаткина, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова
Построение и анализ производственной функции экономической системы Удмуртской Республики
Выявление тенденций развития региональной экономической системы и отслеживание изменений динамики социально-экономических показателей определяют актуальность рассматриваемой тематики в современном мире.
Одним из инструментов анализа экономических процессов являются производственные функции. Они применяются при исследовании эффективности ресурсов производства, при изучении научно-технического про-
706
гресса и его влияния на производство [1].
Производственная функция описывает зависимость выходных показателей экономической системы от входных факторов. В региональной экономике входными данными для построения производственной функции являются производственные фонды и человеческий капитал.
Производственные фонды представляют собой совокупность средств материального производства, которые постепенно изнашиваются и пополняются за счет капитальных вложений.
В качестве входных факторов наряду с производственными фондами является человеческий капитал. Под человеческим капиталом в экономике понимается запас знаний, здоровья, навыков, опыта, культуры, которые используются индивидом для получения дохода. Человеческий капитал также подвержен выбытию, поэтому выделяют следующие составляющие инвестиций в человеческий капитал: инвестиции в образование, здравоохранение и культуру [2].
При построении производственной функции региональной экономики выходным показателем является объем произведенного продукта, который в количественной форме выражает валовой региональный продукт. Он представляет собой ключевую характеристику функционирования
экономической |
системы региона. |
|
Рассмотрим |
производственную функцию, как зависимость объема |
|
произведенного продукта Y |
от величины производственного капитала K |
|
и человеческого капитала |
H , объединяющего в себе количественные и |
|
качественные демографические характеристики: |
Y F K, H . Производ- |
ственную функцию региона примем в виде функции Кобба-Дугласа:
Y A K |
|
H |
|
, t t |
,..., T . |
(1) |
|
|
|
||||||
t |
t |
|
t |
|
0 |
|
|
Производственная функция вида, которую будем строить производства постоянна:
|
|
|
|
|
|
|
|
yH |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
где |
yH Y |
H |
t |
, k H K |
t |
H |
t |
. |
|
|
t |
t |
|
t |
|
|
|||
(1)является мультипликативно-степенного
впредположении, что отдача от масштаба
1 . Поэтому функция (1) примет вид:
H |
|
|
|
|
|
|
, |
t t0 ,..., T , |
(2) |
||
A kt |
Зависимость (2) можно привести к линейному виду логарифмированием левой и правой части равенства:
H |
H |
, |
t t0 ,..., T . |
(3) |
ln yt |
ln A ln kt |
Выражение (3) представляет собой линейное уравнение регрессии. Ко-
~
эффициенты уравнения A ln A и определяются с помощью метода
наименьших квадратов, в котором оптимизационный функционал имеет вид:
T |
~ |
2 |
|
|
|
|
|
||
F ln ytH A ln ktH |
min . |
(4) |
||
t t0
707
Минимум функционала (4) достигается при следующих условиях:
|
F |
|
T |
|
H |
~ |
H |
0, |
|
|
~ 2 |
|
|
|
|||||
ln yt |
A ln kt |
||||||||
|
A |
t t0 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
(5) |
||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
||
|
F |
T |
|
ln y H A ln k H ln k H 0. |
|||||
|
|
|
|
t |
|
t |
t |
||
|
|
t t |
o |
|
|
|
|
||
|
~ |
|
|
|
|
|
|
||
Коэффициенты |
и |
определяются из решения системы алгебраиче- |
|||||||
A |
|||||||||
ских уравнений (5).
Тогда в матричном виде оценку параметров уравнения (3) можно определить по следующей формуле:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T t |
|
|
|
~ |
|
|
0 |
|
|
A |
|
|
|
|||
|
|
|
T |
|
||
|
|
|
|
|
||
|
|
H |
||||
|
|
|||||
|
|
|
ln kt |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t t0 |
|
||
T |
|
|
|
|
1 |
|
|
T |
|
|
|
|
t |
|
|
|
t |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
ln k H |
|
|
|
ln y H |
||||
t t0 |
|
|
|
|
|
|
t t0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
T |
|
|
k H |
|
|
T |
ln y H ln k H |
|||
|
ln2 |
|
|
|||||||
|
|
t |
|
|
|
|
t |
t |
||
t t0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t t0 |
|
|
|
||
.
(6)
Проведем построение производственной функции для экономической системы Удмуртской Республики (УР). Оценка параметров проводиться на сглаженных статистических данных по значениям величин человеческого капитала [3], производственных фондов [4] и валовому региональному продукту [4] за период с 1996 по 2011 годы, представленных на рис. 1.
K 10 |
3 |
|
,млн. руб.
Н
10 |
3 |
|
,млн. руб.
1800 |
|
350 |
|
Сглаженные статистические данные в ценах 2011 г. |
Сглаженные статистические данные в ценах 2011 г. |
1600 |
Статистические данные |
Статистические данные |
|
|
300 |
1400 |
|
|
1200 |
|
250 |
|
|
|
1000 |
|
200 |
|
|
|
800 |
|
150 |
|
|
|
600 |
|
|
|
|
100 |
400 |
|
|
200 |
|
50 |
а) 0 1996 1998 2000 2002 2004 2006 Y 10
|
2008 |
3 |
,млн. |
|
t ,год |
б) |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
t ,год |
2010 |
|
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
руб.
350 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сглаженные статистические данные в ценах 2011 г. |
|
|
|||||
|
Статистические данные |
|
|
|
|
|
||
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
в) |
0 |
|
|
|
|
|
|
t ,год |
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
|
Рис. 1. Динамика экономических показателей УР за период 1996-2011 гг.: а) ‒ основные производственные фонды; б) – человеческий капитал;
в) ‒ валовой региональный продукт.
708
Производственная функция для УР имеет вид:
Yt 0,74 Kt 0,44 Ht 0,56 , |
t 1996,..., 2011, |
(7)
при этом коэффициент детерминации уравнения (7) составляет |
R |
2 |
0,82 . |
|
Для определения статистической значимости коэффициента детерми-
нации используется критерий Фишера, где |
F статистика рассчитывается |
по формуле: |
|
|
R |
2 |
|
|
F |
|
|
||
1 R |
2 |
|||
|
||||
|
|
|||
nm 1 m
.
(8)
Проверка гипотезы осуществляется путем сравнения тистики распределения Фишера по модели с Fкр Fкр
значенияm; n m 1;
F
ста-
, где
F
уровень
65,4 Fкр
значимости. Критерий Фишера уравнения (7) составляет2;13; 0,05 3,81, что свидетельствует об адекватности произ-
водственной функции.
На рис. 2 показан график производственной функции УР в удельных
величинах. Следует отметить, |
что модель |
производственной функции |
||||||||
близка к статистическим значениям |
H |
H |
|
по УР. |
|
|||||
kt |
, yt |
|
||||||||
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сглаженные статистические данные |
|
|
||||
0,5 |
|
|
|
Производственная функция |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
- |
2,0 |
4,0 |
6,0 |
8,0 |
10,0 |
12,0 |
14,0 |
16,0 |
18,0 |
t |
Рис. 2. График производственной функции региона и статистические данные ktH , ytH
Для экономической системы региона коэффициент A 0,74 ствует о невысоком уровне технического прогресса. Значения ентов эластичности по производственному капиталу ( 0,44
свидетелькоэффици- ) и челове-
ческому капиталу ( 0,56 ) показывают, что увеличение затрат на производственные фонды на 1 % соответствуют увеличению выпуска продукции на 0,44 %; а увеличение расходов на человеческий капитал на 1 % – к увеличению выпуска на 0,56 %. Отношение коэффициентов эластичности
0,78 , следовательно, экономическая система УР работает в условиях
дефицита второго входного фактора (человеческого капитала), имеет место экстенсивный (фондосберегающий) рост.
При анализе производственной функции рассматривается показатель, характеризующий возможность замещения одного фактора другим – предельную норму замещения человеческого капитала производственным:
709
S |
HK |
|
Y H |
|
t |
Y K |
|||
|
|
|||
|
|
|
ktH
.
(9)
Соответствующие значения (9) за исследуемый промежуток времени представлены на рис. 3.
HK |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
t |
, |
год |
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
|
|
Рис. 3. Динамика предельной нормы замещения человеческого капитала производственными фондами за период 1996-2011 годы
Величина SHK определяет отношение приращений ресурсов, приво-
дящих в отдельности к приращению одного и того же объема производства. Так, например, для 2011 года, где SHK 3,85 , следует, что для при-
ращения производства одного и того же количества Y фактор K требует приращения, в 3,85 раз больше, чем фактор H . Экономический смысл полученного результата, представленного на рис. 3, состоит в том, что и по сей день ( SHK >1) более выгодным является увеличение вложений в
человеческий капитал.
Таким образом, построена производственная функция региона, обладающая высоким уровнем надежности. Также проведен ее анализ, в результате которого можно сказать, что в экономической системе Удмуртской Республики более выгодно вкладывать средства в образование, здравоохранение и культуру населения, чем в увеличение объемов производственного капитала.
Список литературы
1.Клейнер, Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 239 с.
2.Кетова, К.В. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала / К.В. Кетова, И.Г. Русяк // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. – М.: МЭСИ, 2007. – № 2. – С. 56-60.
3.Кетова, К.В. Разработка экономико-математических моделей динамики фактора человеческого капитала, учитывающего социально-образовательный прогресс общества, и энергетического фактора, учитывающего применение энергосберегающих технологий / К.В. Кетова, И.Г. Русяк, Е.В. Трушкова и др. // Отчет о НИР, – Ижевск, 2010. – 124 с.
4.Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – Режим
доступа: http://www.gks.ru.
710
А. Н. Никитина, магистрант
К. В. Кетова, доктор физико-математических наук, профессор Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова
Моделирование потенциала трудовых ресурсов и стоимостных характеристик
демографических потерь на примере региональной системы Удмуртской Республики
Определение потенциала работника и стоимости его жизни является актуальным направлением в экономической демографии, поскольку трудовые ресурсы являются одним из основных факторов социальноэкономического развития региона.
Рассмотрим моделирование потенциала трудовых ресурсов и стоимостных характеристик демографических потерь на основе работы [1] на примере Удмуртской Республики.
Для экономической оценки демографических характеристик необходимо учитывать возрастную структуру населения, изменение которой ведет к изменению трудового потенциала и стоимостных характеристик демографических потерь. Кривая распределения плотности демографиче-
ских элементов (t, ) по возрасту на 2011 год приведена на рис. 1. |
|
|||||||||||
(t, ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
||
|
||||||||||||
Рис. 1. |
Распределение плотности демографических элементов |
|
||||||||||
|
по возрастам на момент времени t 2011 год |
|
|
|||||||||
Для оценки упущенной выгоды для экономики Удмуртской Республики, связанной с потерей демографического элемента, рассмотрим расходы бюджета региона на образование, культуру, здравоохранение и на социальную политику [4].
Пусть BN t, ‒ сумма расходов бюджета региона на ту или иную статью N в момент времени t на демографическую единицу в соответствующие периоды жизни человека 1N , 2N . Удельные суммарные расходы
711
бюджета по возрастам |
q t, рассчитываются по формуле (1): |
|||||||||||
|
q t, |
|
|
B |
N |
t, |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
2 N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t, d |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
|
|
|
t , |
|
|
|
, |
||||
|
B |
N |
, |
2N |
||||||||
BN t, |
|
|
|
|
|
1N |
. |
|
||||
|
|
|
, |
|
|
|
||||||
|
0 , |
|
2N |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
1N |
|
|
|
|
|
(1)
На рис. 2 представлены графики зависимости распределения приба-
вочного продукта |
w(t, ) и |
удельных расходов бюджета в зависимости от |
|||||||||||
возраста на момент времени |
|
t |
2011год. |
|
|
|
|
||||||
w(t, ) 10 |
3 |
, q(t, ) 10 |
3 |
, руб./чел./год |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|||||||||
700 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 , лет |
0 |
10 |
|
20 |
30 |
|
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
||
|
Рис. 2. Кривые распределения прибавочного продукта (1) |
||||||||||||
|
и расходов бюджета (2) на одну демографическую единицу |
||||||||||||
|
в зависимости от возраста на момент времени |
t 2011 год |
|||||||||||
Рассчитаем упущенную выгоду экономической системы региона, связанной с потерей среднестатистического демографического элемента воз-
раста |
|
в момент времени t по формуле (2). |
u t, |
1 |
|
m |
t, t, w t fw t, g t f g t, q t, d , |
|
|
|
|
|||||
|
|
1 |
(2) |
|||
1 |
t, |
|
|
|
||
где t, – повозрастной коэффициент смертности, который рассчитыва-
ется как отношение числа смертей в возрасте к среднегодовой численности в этом возрасте; t, – доля демографических элементов в возрасте , участвующих в формировании заработной платы g (t) и прибавочного продукта w t в момент времени t .
На рис. 3 представлен график упущенной выгоды при выбытии демографического элемента в возрасте за 2011 год.
712
u(t, ) 10 6 , руб./чел./год
6
5 
4 

3 

2 

1 

0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, лет |
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
|
-1 |
|
|||||||||
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 3. Упущенная выгода для экономики региона при выбытии |
|||||||||
демографического элемента в возрасте |
|
на момент времени t 2011 год |
||||||||
Как видно из графика (см. рис. 3), максимум упущенной выгоды достигается при потере демографической единицы в возрасте 22 года. Это связано с тем, что демографический элемент до этого возраста еще не производил прибавочный продукт. Далее упущенная выгода уменьшается и начиная с возраста 49 лет затраты государства на демографический элемент начинают превосходить прибавочный продукт, создаваемый демографическим элементом в этот же период. Таким образом, начинает формироваться отрицательное сальдо между затратами и трудовой отдачей демографической единицы.
Величина накопленного сальдо s t, – «окупаемость» среднестати-
стического мулой (3):
s t,
демографического элемента к возрасту |
|
определяется фор- |
1 |
|
1 |
t, t, w t f |
|
t, g t f |
|
t, q t, d . |
|
|
|
w |
g |
(3) |
||||
1 t,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
На рис. 4 представлен график величины накопленного сальдо среднестатистического демографического элемента к возрасту .
s(t, ) 10 6 , руб./чел.
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
, лет |
|
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 ж70 |
80 |
||
|
|||||||||
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-2
Рис. 4. График накопленного сальдо демографического элемента к возрасту на момент времени t 2011 год
713
Точка на графике (см. рис. 4), соответствующая возрасту |
29 |
лет, |
отражает момент, когда начинает формироваться положительное сальдо между затратами государства на демографическую единицу и ее трудовой отдачей. Максимальная трудовая отдача в 5,3 млн. руб. достигается к воз-
расту |
60 |
лет. Начиная с возраста |
61 |
год, величина накопленного |
сальдо начинает уменьшаться, что связано с увеличением государственных расходов на пенсионное обеспечение населения и сокращением трудовой отдачи демографического элемента.
Далее определим накопленный экономический потенциал среднеста-
тистического человека к возрасту |
: |
|
|
|
|
|
|
|||||
p t, |
w t |
|
1 |
t, t, f |
|
t, d |
|
|||||
|
|
|
w |
(4) |
||||||||
1 t,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и накопленное потребление: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
r t, |
|
r t |
|
|
1 |
t, f |
|
t, d . |
|
|||
|
|
|
|
r |
(5) |
|||||||
s |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 t,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
На рис. 5 представлены графики экономического потенциала и накопленное потребление демографической единицы в зависимости от возраста.
p(t, ) 10 6 , rs (t, ) 10 6 , руб./чел.
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
80 , лет |
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
|
|
Рис. 5. |
Реализованный экономический потенциал (1) и |
||||||
|
накопленное потребление (2) демографической единицы |
|||||||
|
к возрасту |
на момент времени t 2011 год |
|
|||||
Как видно из графиков (см. рис. 5), до возраста 33 года накопленное потребление демографического элемента выше реализованного экономического потенциала работника, в итоге же полный экономический потенциал работника для экономики Удмуртской Республики существенно выше накопленного потребления.
Полученные стоимостные характеристики позволяют проводить оценку социально-экономического положения в регионе и могут служить обоснованием для повышения государственных расходов на социальную политику.
714
Список литературы
1.Кетова, К.В. Экономико-математическая модель потенциала трудовых ресурсов и стоимостных характеристик демографических потерь// Прикладная эконометрика. №3(7). 2007. С.80-94.
2.Регионы России. Социально – экономические показатели. - М., 2010.
3.Саградов, А.А. Экономическая демография. – М.: Инфра-М, 2005.
4.Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ// Министерство финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство (Казначейство России). Режим доступа: www.roskazna.ru.
И. С. Никитина, аспирант
С. А. Королев, кандидат физико-математических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Оптимизация распределения инвестиций в проекты, повышающие уровень тепловой защиты зданий
В настоящее время большая часть жилого фонда в России не соответствует требуемым нормам тепловой защиты и является неэффективным с точки зрения энергосбережения. На сегодняшний день существует большое количество технологий и материалов для повышения уровня энергоэффективности зданий. Мероприятия по тепловой защите требуют значительного объема инвестиций, поэтому при реализации энергосберегающих проектов необходимо решать задачу оптимизации инвестиционной деятельности.
Все технологии тепловой защиты зданий, можно разделить на четыре группы в зависимости от типа ограждающей конструкции, к которой они применяются (таблица) [1].
Для обеспечения тепловой защиты зданий необходимо сформировать комплекс мероприятий, охватывающий все типы ограждающих конструкций. При оценке требуемых инвестиций на внедрение энергосберегающих мероприятий, необходимо учитывать следующие статьи затрат:
–расходы на формирование проекта;
–стоимость оборудования;
–стоимость материалов;
–стоимость монтажа и наладки;
–налоговые отчисления;
–прочие расходы.
В качестве объектов тепловой защиты рассматриваются многоквартирные жилые дома типовых серий, которые составляют основной жилой фонд городов России.
715
Таблица Мероприятия тепловой защиты зданий
Вид |
Мероприятия |
|
Инвестиции, |
Экономия |
Срок окупа- |
|
констр. |
|
руб./м2 |
тепла, |
емости, год |
||
|
|
% |
||||
|
|
|
|
|
||
|
Вентилируемый фасад |
|
2350 |
20-30 |
10-12 |
|
Стены |
Штукатурный фасад |
|
2200 |
20-30 |
10-12 |
|
|
Экраны за батареями |
|
180 |
2-4 |
1-2 |
|
Окна |
Энергоэффективные окна ПВХ |
3340 |
15-20 |
8-10 |
||
Эффективные уплотнители |
20 |
5-8 |
0,5-1 |
|||
|
||||||
Пере- |
Плиты |
|
750 |
3-10 |
5-7 |
|
Засыпка |
|
2100 |
3-10 |
8-11 |
||
крытия |
|
|||||
Напыление |
|
980 |
3-10 |
6-8 |
||
|
|
|||||
|
Энергоэффективные |
входные |
6115 |
3-5 |
5-6 |
|
Двери |
группы |
|
||||
|
|
|
|
|||
|
Эффективные уплотнители |
20 |
1-2 |
0,5-1 |
||
Для постановки задачи оптимального распределения инвестиций, в течение некоторого времени, между различными проектами тепловой защиты зданий примем следующие допущения:
1.срок службы энергосберегающих мероприятий равен жизненному циклу инвестиций;
2.все объекты теплоснабжения оснащены приборами учета тепловой энергии;
3.общая сумма финансовых ресурсов на конкретный период (год) ограниченна сверху;
4.имеется несколько независимых мероприятий с суммарным объемом инвестиций, превышающим имеющиеся ресурсы.
При разработке энергосберегающего проекта необходимо достичь максимальной экономии тепловой энергии при заданном объеме инвестирования. Для оценки возможного прироста денежных средств от реализации мероприятий рассчитывается чистый приведенный эффект (NPV). Так как сумма финансовых ресурсов ограничена, то для достижения максимального уровня тепловой защиты зданий, необходимо рассмотреть последовательное инвестирование финансовых ресурсов в течение нескольких лет, тогда чистый приведенный эффект рассчитывается по формуле [2]:
n |
|
P |
|
m |
IC j |
|
|
|
|
NPV |
|
|
|
|
, |
(1) |
|||
|
k |
|
|
|
|
||||
(1 |
r) |
k |
(1 |
i) |
j |
|
|||
k 1 |
|
j 1 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где Pk – экономия тепловой энергии за k-ый год, руб.; r – ставка дискон-
тирования; IC - инвестиции, руб.; i – прогнозируемый средний уровень инфляции, n – количество лет, в течение которых генерируются годовые доходы, m – количество лет инвестирования проекта. Очевидно, что если NPV>0, то мероприятие следует внедрить.
При расчете дохода, полученного от внедрения теплосберегающих мероприятий, необходимо учитывать рост тарифа на тепловую энергию.
716
Тогда доход от каждого мероприятия за муле:
P |
e c (1 |
k |
|
k-ый год рассчитывается по фор-
t) |
k |
, |
(2) |
|
где e – экономия тепловой энергии от мероприятия, внедренного на объекте теплоснабжения, Гкал; с – тариф на тепловую энергию в первый год внедрения мероприятий, руб./Гкал; t – темп роста тарифа на тепловую энергию.
Средний рост тарифа на тепловую энергию в г. Ижевске за 2005-2012 годы составил 14,7% (рис. 1).
Рис. 1. Рост тарифов на тепловую энергию в г. Ижевске
Помимо роста тарифа на тепловую энергию, ежегодно возрастает и тариф на ремонт и содержание жилья, который, в том числе до 90 %, включает в себя сбор на капитальный ремонт зданий, а значит и на мероприятия по утеплению ограждающих конструкций. Тогда инвестиции, требуемые в j год, будут рассчитываться по формуле:
IC j
z j
K j
1 s j
,
(3)
где z j – суммарные затраты на внедрение в j-ый год проектов по тепло-
сбережению, руб.; |
K j |
– накопленные средства на капитальный ремонт, |
руб.; s – темп роста тарифа на ремонт и содержание жилья.
Средний рост тарифа на ремонт и содержание жилья в г. Ижевске за 2008-2012 годы составил 11,1% (рис. 2).
Рис. 2. Рост тарифов на ремонт и содержание жилья
Целевая функция задачи оптимального распределения инвестиций
717
между различными проектами теплосбережения представляет собой суммарный возможный прирост денежных средств от внедрения всех проектов за n лет и имеет следующий вид:
l |
n |
|
1 t |
k |
m |
z j K j 1 s |
j |
||
|
|
|
|
|
|||||
ep c |
|
|
(1 |
i) |
j |
|
|||
p 1 |
k 1 |
|
1 r |
|
j 1 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
max
,
(4)
где ep – экономия тепловой энергии от внедренного проекта; l - общее количество внедряемых проектов теплосбережения.
Методика формирования оптимального плана заключается в следующем:
1.для каждого проекта рассчитывается NPV;
2.для каждого проекта рассчитывается индекс возможных потерь, характеризующий относительную потерю NPV в случае, если проект будет отсрочен к исполнению на год;
3.проекты с максимальными значениями индекса, удовлетворяющие ресурсным ограничениям, внедряются в текущем году, реализация остальных проектов будет осуществляться в последующих периодах.
Рассмотрим решение задачи оптимального распределения инвестиций при внедрении комплекса теплосберегающих мероприятий (рассматриваемые мероприятия выделены в таблице), на примере группы жилых зданий типовых серий 83 и 85. Типовая серия 83 представляет собой панельный многоподъездный дом этажностью от 5 до 10 этажей, типовая серия 85 – кирпичный многоподъездный дом, этажностью 5, 6, 9 или 12 этажей. Вид домов этих серий представлен на рис. 3 и 4 соответственно. Для определенности рассматриваются два двухподъездых дома 83 серии в 5 и 10 этажей и два двухподъездных дома 85 серии в 5 и 9 этажей.
Рис. 3. Типовая серия 83 |
Рис. 4. Типовая серия 85 |
В задаче рассматриваются: 5 мероприятий, повышающих уровень тепловой защиты зданий и 4 объекта теплоснабжения. Таким образом, имеется 20 независимых инвестиционных проектов. Требуемая общая сумма инвестиций на реализацию данных проектов в 2012 году составляет 67,9 млн. руб. Планируется равномерное внедрение мероприятий в течение 10 лет, таким образом общая сумма годовых инвестиций не превысит 6,79 млн. руб. Тариф на тепловую энергию в 2012 году составил 1222 руб./Гкал, а тариф на ремонт и содержание жилья – 15,9 руб./м2 [3].
Для оптимизации распределения инвестиций был составлен оптималь-
718
ный план внедрения проектов теплосбережения, а также случайным образом был сгенерирован не оптимальный. Накопленный прирост денежных средств для обоих планов представлен на рис. 5.
Рис. 5. Накопленный прирост денежных средств
При внедрении проектов по оптимальному плану накопленные денежные средства к 2025 году составят 15,9 млн. руб., а возврат инвестиций наступает уже на следующий год после окончания внедрения мероприятий. Если внедрение мероприятий происходит случайным образом, то возврат инвестиций наступает, лишь в 2025 году. Таким образом, предложенный алгоритм оптимального управления инвестиционной деятельностью позволяет эффективно распределять финансовые потоки и обосновывать необходимость внедрения теплосберегающих мероприятий.
Список литературы
1.Фокин, В.М. Основы энергосбережения и энергоаудита [текст]/ В.М. Фокин
–М.: Машиностроение – 1, 2006г. – 256с.
2.Ковалев, В.В. Финансовый анализ [текст]/В.В. Ковалев – М.: Финансы и статистика, 2002г. – 560с.
3.О тарифах на тепловую энергию, отпускаемую ООО »Удмуртские коммунальные системы»: постановление региональной энергетической комиссии Удмуртской республики // Известия Удмуртской Республики от 22.12.2011 г. № 145.
З. З. Хантимерова, магистрант
С. П. Сырыгин, кандидат технических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Вопросы ценообразования в вертикально-интегрированных компаниях
В настоящее время день на рынке розничной реализации нефтепродук-
719
тов складывается ситуация с характерными признаками монополизации рынка энергоресурсов вертикально-интегрированными нефтяными компаниями. После подписания программы приватизации федерального имущества согласно Указу Президента Российской Федерации о приватизации российской нефтяной промышленности № 1403 от 17 ноября 1992 года устанавливалось три типа организаций в данной отрасли:
1.Предприятия, вовлеченные в производство, переработку и распределение;
2.Вертикально-интегрированные компании («ЛУКойл» и т. д.);
3.Транспортные компании ‒ одна для сырой нефти («Транснефть») и одна для нефтепродуктов («Транснефтепродукт»).
При этом вертикально-интегрированные компании (ВИНК) получили право распоряжения всем процессом: от добычи нефти, до розничной продажи. Это создало достаточные условия для монопольного ценообразования на рынке нефтепродуктов, в первую очередь продуктов переработки нефти и газа. Рынок нефтяного бизнеса на сегодняшний день выглядит довольно однородно. В основном преобладают крупные компании, такие как ЛУКОЙЛ, Роснефть и т.д., однако, структура данных компаний содержит многочисленные средние и мелкие предприятия, которые занимаются промежуточной стадией доведения нефти до конечного состояния.
Спецификой ВИНК является также то, что предприятия, в них входящие между собой ведут расчеты по внутренним - трансфертным ценам. Данный вид цен является регулируемыми внутренними ценами, которые могут существенно отличаться от рыночных, что приводит к перераспределению финансов внутри компании. Трансфертное ценообразование оказывает влияние на формирование внутренней нормы прибыли и позволяет «оптимизировать» налоговую нагрузку. Например, если какое-либо из предприятий зарегистрировано в зоне с льготным налогообложением, то с точки зрения всей компании целесообразно основную часть прибыли сформировать в этом предприятии. Для предприятий, являющихся частью вертикально-интегрированных компаний большими преимуществами являются:
‒ снижение транзакционных издержек; ‒ ускорение всего процесса производства;
‒ увеличение скорости производства товара за счет оптимизации внутренних процессов ранее разных предприятий;
‒ сокращение издержек на производство продукции; ‒ уменьшение зависимости от внешней среды.
Основным недостатком выступает уменьшение гибкости ввиду отсутствия возможности выбора поставщиков сырья и потребителей продукции. Для предприятий, входящих в состав компании, регламентируется не только состав поставщиков и покупателей, но и объемы покупок сырья и продаж готовой продукции. Контроль ВИНК над значительной частью
720
нефтеперерабатывающих заводов России является серьезным сдерживающим фактором для развития независимого сегмента нефтедобывающей отрасли. Мелкие нефтедобывающие компании не имея возможности сдавать нефть на переработку, в том числе и на давальческой основе (давальческая схема ‒ когда за переработку оплата производится сырьем из того количества, которое сдано на переработку), вынуждены продавать значительную ее часть на внутреннем рынке, нередко по заниженным ценам. При этом налог на добычу полезных ископаемых им приходится платить исходя из мировых цен на нефть, а не из фактической стоимости реализации.
По данным Интернет-ресурсов [1] специфику нефтяной отрасли России характеризуют следующие черты:
‒капитализация сравнима с крупнейшими транснациональными нефтяными компаниями;
‒сложная структура собственности (характеризуется наличием крупных частных и государственных нефтяных компаний, скрепленных сетью совместных предприятий);
‒существует нескольких сопоставимых госкомпаний (следствие противоборства властных группировок);
‒сравнительный анализ эффективности затруднен в связи с процессом передела собственности [1].
В этих условиях необходима четкая и недвусмысленная позиция государства в части целевой структуры нефтяной отрасли и роли иностранных компаний. Требуются серьезные преобразования, направленные на повышение эффективности государственных компаний. В этом направлении работают предложения Президента РФ В.В.Путина по выведению из числа совета директоров компаний с государственным участием высших чиновников исполнительной власти.
Анализ цен на нефтепродукты является одной из обсуждаемых и наиболее актуальных проблем, так как высокие цены на энергоносители в значительной мере влияют на конкурентоспособность российской экономики. В табл.1 приведены данные (за 2011г.) по объемам добычи нефти и ценам на нефтепродукты (в качестве индикатора выбрана розничная цена бензина АИ-95), приведенная в рублях за литр. Источниками информации явились аналитический бюллетень «РИА – Аналитика» центра экономических исследований №1 по итогам 2011 года [2], а также информация деловой газеты «Взгляд» [3].
Лидерами по добыче нефти по мере убывания с большим отрывом являются Россия (1 место), Саудовская Аравия (2 место), США (3 место). Однако, по величине розничной цены на нефтепродукты эти страны расположены в обратном порядке. При этом Россия по ценам занимает 3 «призовое» место среди крупнейших нефтедобывающих стран. Логично предположить, что в интересах развития экономики России цена на нефтепродукты должна быть снижена.
721
Таблица 1. Крупнейшие нефтедобывающие страны.
Страна |
Добыча, млн. барре- |
Место по |
Средняя цена на |
Место по |
|
лей в год |
добыче |
бензин, $ за |
цене на |
|
|
нефти |
галлон |
бензин |
Россия |
3748,6 |
1 |
28,4 |
5 |
Саудовская |
|
|
|
|
Аравия |
3388,3 |
2 |
3,02 |
9 |
США |
3285 |
3 |
29,9 |
4 |
Китай |
1511,1 |
4 |
38,9 |
2 |
Иран |
1319,5 |
5 |
2,39 |
10 |
Канада |
1292,1 |
6 |
35,69 |
3 |
Мексика |
1073,1 |
7 |
24,81 |
6 |
Бразилия |
978,2 |
8 |
50,14 |
1 |
Ирак |
974,9 |
9 |
10,46 |
7 |
Кувйт |
922,7 |
10 |
6,67 |
8 |
Рассмотрим одну из вертикально – интегрированных компаний – ОАО «Башнефть». По данным сайта «Финанс» [4] ОАО «Башнефть» претендует на попадание в десятку крупнейших вертикально интегрированных нефтяных компаний России. Основные показатели деятельности компании за 2011 – 2012гг. взяты с сайта компании [5] и приведены в табл. 2. В отчетной документации приведены данные по объему реализации в целом на внутреннем и внешнем рынках, а также отсутствуют данные полностью за 4 квартал 2012 года. При формировании табл. 2 исходили из предположения, что ОАО АНК «Башнефть», как и многие другие российские нефтяные предприятия около 50 % физического объема добытой нефти экспортируют, а 50 % реализуют на внутреннем рынке. Поэтому выручка от реализации на внешнем рынке рассчитывалась исходя из объема добычи и среднегодовых мировых цен на нефть. Выручка от реализации на внутреннем рынке была определена как разность между общей выручкой и выручкой от реализации на внешнем рынке.
Таблица 2. Основные показатели деятельности ОАО «Башнефть»
Квартал |
Объемы |
Мировая |
Выручка, |
чистая |
стоимость |
Выручка от |
Выручка от |
|
добычи |
цена на |
млн. $ |
прибыль, |
бензина |
реализации |
реализации |
|
нефти, |
нефть |
|
млн $ |
АИ-95, |
на внешнем |
на внут- |
|
тыс. тонн |
марки |
|
|
руб./л. |
рынке, |
реннем |
|
|
Urals |
|
|
|
млн.$ |
рынке, |
|
|
долл./бар. |
|
|
|
|
млн.$ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 – 2011 |
3680 |
102,2 |
4 135 |
370 |
26,65 |
2067,5 |
2067,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 - 2011 |
3738 |
114 |
4 522 |
532 |
25,9 |
2261 |
2261 |
3 – 2011 |
3839 |
111,5 |
4 458 |
407 |
26,2 |
2229 |
2229 |
4 – 2011 |
3849 |
108,6 |
4 083 |
387 |
26,5 |
2041,5 |
2041,5 |
1 – 2012 |
3840 |
117 |
3 923 |
444 |
27,4 |
1961,5 |
1961,5 |
2 – 2012 |
3811 |
106,8 |
4 082 |
337 |
27,75 |
2041 |
2041 |
3 - 2012 |
3878 |
109,1 |
4 622 |
547 |
27,9 |
2311 |
2311 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
722 |
|
|
|
Из табл. 2 следует, что объемы добычи имеют тенденцию к росту в 2011 году, в 2012 основная тенденция к снижению. Цены на бензин в целом имели тенденцию к росту.
Рассмотрим статистическую зависимость, приведенных в табл. 2 показателей. В табл. 3 приведены коэффициенты корреляции.
Таблица 3. Матрица корреляционной связи основных показателей де-
ятельности ОАО АНК «Башнефть»
|
|
Общие затра- |
Мировая |
Выручка, |
Чистая при- |
Стои- |
|
|
ты, |
цена на |
млн. $ |
быль, $ |
мость |
|
|
рруб. |
нефть |
|
|
бензина |
|
|
|
марки |
|
|
АИ-95, |
|
|
|
Urals |
|
|
руб./л. |
|
|
|
долл./бар. |
|
|
|
Себестои- |
|
|
|
|
|
|
мость |
общая, |
|
|
|
|
|
руб. |
|
1 |
|
|
|
|
Мировая цена |
|
|
|
|
|
|
на нефть мар- |
|
|
|
|
|
|
ки |
Urals |
|
|
|
|
|
долл./бар. |
0,928637131 |
1 |
|
|
|
|
Выручка, |
|
|
|
|
|
|
млн. $ |
|
‒ 0,177783577 |
‒ 0,12358 |
1 |
|
|
Чистая |
при- |
|
|
|
|
|
быль, $ |
|
0,365210297 |
0,404898 |
0,691292 |
1 |
|
стоимость |
|
|
|
|
|
|
бензинаАИ- |
|
|
|
‒ |
|
|
95, руб./л. |
‒ 0,09414781 |
‒ 0,30375 |
-0,24 |
0,07612 |
1 |
|
Заслуживает внимания высокая корреляционная связь мировой цены на нефть и общих затрат. Данный анализ также был проведен за период 2009 – 2010 гг., в результате выявилось, что за период 2009 – 2010 гг. коэффициент корреляции цены на бензин АИ – 95 и мировой цены на нефть марки Urals составлял 0,89, а период 2011 – 2012 г. данный показатель - 0,3. Возможно, резкое изменение связано с тем, что государство пытается контролировать отпускные цены на нефтепродукты.
Исходя из проведенного анализа, следует отметить, что цены на нефтепродукты на внутреннем рынке в отсутствии регулирования государством изменяются в соответствии с мировыми ценами. Проблема ценообразования широко обсуждается экономическим сообществом РФ. В том числе и возможность картельного сговора крупнейших поставщиков продуктов нефтепереработки.
Например, Президент Владимир Путин фактически дал добро на очередной рост цен на бензин в России. Его спровоцирует ускоренное повышение акцизов на топливо более чем на планировавшиеся ранее 6%.»Правительство рассмотрит вопрос дополнительного повышения ак-
723
цизов для пополнения акцизов. Небольшой дополнительный рост предусмотрен с 1 июля 2013 года, но нельзя допустить избыточного роста цен на нефтепродукты. Поэтому рассматривается вопрос о введении дифференцированной ставки акцизов в зависимости от мировых цен на нефть», ‒ рассказал РБК daily заместитель председателя правительства РФ Аркадий Дворкович. Ранее правительство предлагало повысить с 1 июля 2013 года ставки акцизов на топливо Евро-4 и Евро-5 в среднем на 6%.
Рост акцизов напрямую скажется на розничном рынке и цене бензина для конечного потребителя, не сомневаются аналитики. По их мнению, повышение ставок тесно связано с версткой бюджета на 2013 год, в проекте которого пока наблюдаются заметные нестыковки в расходной и доходной частях.[6]
Исходя из проведенного анализа, по нашему мнению, государство должно иметь возможность управления отпускными розничными ценами на нефтепродукты.
Список литературы
1. Сайт института комплексных стратегических исследований www.icss.ac.ru 2. Аналитический бюллетень «РИА – Аналитика» центра экономических
исследований №1 по итогам 2011 г. http://vid-1.rian.ru/ig/ratings/oil1.pdf
3 Деловая газета «Взгляд» http://www.vz.ru/infographics/2010/12/6/452747.html
4.Сайт журнала Финанс - www.finance.ru
5.Официальный сайт ОАО АНК «Башнефть» www.bashneft.ru
6.Ежедневная деловая газета «RBK daily. http://www.rbcdaily.ru/tek/562949985035969
Е. В. Хисамутдинова, соискатель
В. А. Синютина, кандидат экономических наук, доцент Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Управление интеллектуальным капиталом в машиностроении
Проблема риска ограниченности ресурсов, а также снижение конкурентоспособности сырьевых отраслей предопределило необходимость создания новой концепции развития экономики Российской Федерации – инновационно-ориентированной. Инновационно-ориентированная экономика в основу развития компаний ставит не материальные ресурсы, а интеллектуальный капитал. Компании становятся не просто производителями товаров, работ, услуг, а, в первую очередь, производителями знаний. Знания и опыт сотрудников, их обучаемость, разработка и внедрение нового знания есть основа инноваций, позволяющих получать конкурентные
724
преимущества. Отрасль машиностроения, как ведущая отрасль страны, как один из двигателей перехода к инновационному развитию должна обладать значительным интеллектуальным капиталом. Попытка оценки интеллектуального капитала отрасли машиностроения и разработка предложений по улучшению его качественных и количественных характеристик предопределило задачи исследования.
В общем смысле, под интеллектуальным капиталом понимается совокупность знаний, опыта, информации, иных качеств сотрудников, каналов связи и др. аспектов, которыми обладают сотрудники компании. В экономической литературе интеллектуальный капитал принято подразделять на 3 составляющие: человеческий, организационный и клиентский (потребительский) капитал. Человеческий капитал непосредственно определяется навыками, знаниями, творческими способностями сотрудников, их культурой труда, моральными ценностями. Организационный капитал относится непосредственно к компании и представляет собой совокупность технологий, системы управления, программного и технического обеспечения, патентов, брендов и т.д. Клиентский или потребительский капитал представляет собой совокупность связей с клиентами (потребителями), направленных на эффективное взаимодействие.
Важным и достоверным методом интегральной оценки интеллектуального капитала является оценка на основе коэффициента Тобина, представляющего собой отношение рыночной стоимости компании к стоимости замещения ее реальных активов. Рыночную стоимость компании можно определить на основе данных по капитализации. Если рыночная стоимость компании значительно превышает ее активы, это означает, что на рынке высоко оценивается кадровый состав компании, менеджмент компании и т. д. Рассмотрим величину коэффициента Тобина по предприятиям машиностроения Российской Федерации (таблица).
Гришин [1] отмечает, что для большинства эффективных российских компаний значение коэффициента Тобина колеблется от 5 до 10. В наукоемких отраслях он еще выше. Это означает, что в данных компаниях основной производственный фактор – это интеллектуальный капитал, а материальные активы выступают в качестве инфраструктурного обеспечения.
Как видно из данных таблицы, значение коэффициента Тобина для предприятий машиностроения значительно ниже, чем в целом для эффективных компаний России. В большинстве предприятий значение коэффициента не превышает 1, что предопределяет в качестве основного производственного фактора – материальные ресурсы. Однако данное положение не означает, что в машиностроительной отрасли нет предпосылок движения в сторону увеличения интеллектуального капитала.
725
Таблица. Расчет значения коэффициента Тобина для предприятий машино-
строения
|
Наименование |
Капитализа- |
Активы**, |
Коэффициент |
||
|
|
|
|
ция*, млн. руб. |
млн. руб. |
Тобина |
|
|
|
|
|
|
|
ОАО |
«Казанское |
мотостроительное |
8246 |
5035,2 |
1,64 |
|
производственное предприятие» |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
ОАО «СОЛЛЕРС» |
|
|
22661 |
16930,5 |
1,34 |
|
|
|
|
|
|||
ОАО «Улан-Удэнский авиационный |
31434 |
26050,7 |
1,21 |
|||
завод» |
|
|
|
|
|
|
ОАО |
Объединенные |
машинострои- |
6975 |
11300,7 |
0,62 |
|
тельные заводы (Группа Уралмаш- |
|
|
|
|||
Ижора) |
|
|
|
|
|
|
ОАО «Силовые машины – ЗТЛ», ЛМЗ, |
49941 |
98144,9 |
0,51 |
|||
Электросила, Энергомашэкспорт |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|||
ОАО «Мотовилихинские заводы» |
5828 |
13419,2 |
0,43 |
|||
ОАО |
«Ульяновский |
автомобильный |
9734 |
24075,7 |
0,40 |
|
завод» |
|
|
|
|
|
|
ОАО «РАТЕП» |
|
|
1085 |
2705 |
0,40 |
|
|
|
|
|
|||
ОАО «Нефтекамский автозавод» |
1395 |
4527,6 |
0,31 |
|||
|
|
|
|
|||
ОАО Таганрогский котлостроительный |
3534 |
11511,4 |
0,31 |
|||
завод «Красный котельщик» |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
ОАО НПО «ЭЛСИБ» |
|
1271 |
4187,8 |
0,30 |
||
|
|
|
|
|||
ОАО Судостроительный завод «Север- |
15314 |
57743,5 |
0,27 |
|||
ная верфь» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ОАО |
«Уфимское |
моторостроительное |
6076 |
34945,1 |
0,17 |
|
производственное объединение» |
|
|
|
|||
ОАО |
«Тверской |
вагоностроительный |
3286 |
20959,6 |
0,16 |
|
завод» |
|
|
|
|
|
|
ОАО «Тяжмаш» |
|
|
1271 |
11904,3 |
0,11 |
|
|
|
|
|
|||
ОАО «Объединенная Авиастроитель- |
34162 |
331653 |
0,10 |
|||
ная Корпорация» |
|
|
|
|
|
|
ОАО «Ракетно-космическая корпора- |
4712 |
52088,4 |
0,09 |
|||
ция «Энергия» имени С.П. Королева» |
|
|
|
|||
ОАО «Чебоксарский завод промыш- |
1147 |
13125,1 |
0,09 |
|||
ленных тракторов» |
|
|
|
|
|
|
ОАО «Чебоксарский агрегатный завод» |
868 |
11869,5 |
0,07 |
|||
ОАО «Иркут» |
|
|
5704 |
83701 |
0,07 |
|
Примечание: * ‒ на основе данных информационного сайта www.finam.ru; ** ‒ на основе данных годовых отчетов компаний.
Анализ годовых отчетов предприятий машиностроения позволил выделить основные направления, способствующие увеличению интеллектуального капитала:
1) активная инновационная политика в области расширения номен-
726
клатуры продукции; разработка продукции с характеристиками, превышающими мировые аналоги;
2)программы на повышение клиентоориентированности, программа value in use (ценностный подход для формирования техникокоммерческих предложений), максимальное вовлечение сотрудников в программу оптимизации деятельности;
3)привлечение к разработке новой продукции институтов РАН, а также других ведущих отечественных научных школ;
4)стимулирование притока молодых высококвалифицированных специалистов в создаваемые конструкторские и исследовательские подразделения;
5)развитие совместной производственной базы с предприятиями отрасли;
6)поэтапное выделение ряда производств в отдельные предприятия, специализирующиеся на отдельных технологический переделах;
7)создание центров технологической компетенции для формирования специализированных по технологическому признаку производств;
8)выполнение вузами НИОКР по заказам корпораций;
9)создание научно-образовательных центров с целью осуществления обмена научно-технической и маркетинговой информацией;
10)взаимодействие с малым и средним бизнесом в рамках реализации НИОКР, внедрении и коммерческой реализации инноваций, сертификации товаров, работ, услуг и др.
Вышеперечисленные мероприятия свидетельствуют о том, что увеличение интеллектуального капитала возможно только в постоянном сотрудничестве с другими субъектами рынка. Считаю, что наиболее эффективным будет сотрудничество в рамках функционирования инновационных кластеров машиностроения. Всех участников инновационных кластеров можно условно распределить по 3 основным группам: государство, бизнес и наука.
Структура инновационного кластера представлена на рисунке.
Рис. Состав инновационных кластеров машиностроения
727
Преимуществом инновационных кластеров является возможность предприятий использовать синергетический эффект выражающийся в постоянном обмене информацией на взаимовыгодных условиях, что в конечном итоге приводит к возникновению конкурентных преимуществ у каждого участника.
Считаю, что увеличению интеллектуального капитала буду способствовать также следующие направления деятельности:
1)управлению предприятиями машиностроения людьми и структурами, близкими к государству, что повлечет за собой рост модернизации и технического развития;
2)создание фондов производственной субконтракции для обеспечения кооперации и аутсорсинга между предприятиями машиностроения, малыми инновационными предприятиями и другими.;
3)создание информационных баз данных об инновационных проектах, проблемах научного и научно-технологического характера для решения которых необходимо привлечение высококвалифицированных специалистов, научно-исследовательских организаций, изобретателей);
4)сотрудничество с федеральными институтами развития;
5)создание центров компетенций машиностроения;
6)создание центров инженерно-технологических компетенций, которые представляют собой учебно-методические центры, объединяющие в себе материально-техническую базу практического профессионального обучения и современные образовательные методики и технологии, позволяющие готовить специалистов с современными знаниями (комплексная непрерывная подготовка).
Необходимость повышения интеллектуального капитала предприятий машиностроения является актуальной проблемой, решение которой должно осуществляться на всех уровнях. Только в постоянном сотрудничестве возможно достижение положительных результатов и выведение отрасли из стадии стагнации в стадию роста и развития.
Список литературы
1. Гришин, А.В. Эффективное управление инновационно-ориентированной деятельностью российских компаний (теория, методология, практика): Автореф. дис. д-ра экон. наук. - М.,2008. - 34с.
728
О. Н. Шиляева, соискатель С. П. Дешина, кандидат экономических наук, доцент
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Возможности применения концепции BEYOND BUDGETING в современных российских условиях
Российская и зарубежная практика бюджетирования показывает, что на современном этапе, несмотря на широкое использование бюджетирования, все больше экономистов рассматривают данный инструмент как препятствие для развития. Основные критические замечания следующие: отсутствие стратегической ориентации и реализации бюджетирования, жесткая временная фиксация (12 месяцев) при недостаточных сведениях о будущем, отсутствие сравнения с конкурентами, бюрократичность и длительность бюджетного процесса, манипулирование целевыми бюджетными показателями для увеличения размеров вознаграждений, отсутствие гибкости. Существуют даже мнения, что «бюджет – это убийца корпоративной Америки (компании Jack Welsh, General Electric)», «инструмент для репрессий» (Bob Lutz, Chrysler) [3].
Составление бюджетов требует очень много времени. Согласно исследованию Hacket Benchmark (Хакет Бенчмарк), предприятия тратят в среднем 25 000 человеко-дней на планирование и оценку выполнения бюджетов на 1 млрд. USD оборота. По данным исследования KPMG, процесс бюджетирования занимает 20‒30 процентов времени руководителей и контролеров. По оценке консультантов немецкой компании Horvath & Partner (Петер Хорват и партнеры), минимум 50% своего времени экономисты затрачивают на бюджетирование [3]. Бюджеты сравнительно быстро теряют свою значимость, начинают отставать от реальности, что ставит под сомнение само их существование. Пока бюджет выступает как ведущий элемент корпоративной управленческой системы, основное внимание менеджеров направлено на соблюдение однажды принятых критериев и ограничений, в то время как динамика развития внешней среды зачастую противоположна ожиданиям фирмы.
В настоящее время западные компании заняты поиском путей устранения указанных проблем. Такие управленческие инструменты, как Система сбалансированных показателей (внутренняя координация по достижению стратегических ориентиров) и Управление ценностями (ориентация фирмы на внешние ожидания, главным образом, инвесторов) создают основу для более гибкой управленческой системы, приспособленной к стратегическим задачам компании, однако не решают проблему необходимости составления бюджетов.
Модель Beyond Budgeting («вне бюджетирования», управление за рамками бюджета) оценивается западными менеджерами перспективным
729
направлением развития управленческих технологий.
Ярким примером использования концепции Beyond Budgeting является деятельность шведского банка Svenska Handelsbanken (Свенска Ханделсбанкен) - компании, более 30 лет работающей без бюджетов.
Шведский банк, имеющий многочисленные филиалы в Северной Европе и Великобритании, доказал, что это возможно. Банк не использовал ни бюджетов, ни целевых показателей, ни фиксированных планов, начиная с 1970 года.
Тем не менее Svenska Handelsbanken является одним из самых успешных банков Северной Европы, который превзошел своих скандинавских конкурентов по показателям рентабельности активов, соотношения затрат к доходам и удовлетворенности потребителей – устойчиво на протяжении
30 лет [3].
Это достигается путем постоянной проверки каждым работником всех затрат. Потери от неплатежей минимальны, т.к. решения по кредитованию принимаются исключительно после детального изучения клиента. При этом контроль осуществляется работниками на местах, а не специальными контролерами. Более 50% персонала Svenska Handelsbanken предоставлены широкие полномочия в кредитовании. Ответственность децентрализована среди большого количества филиалов, управляемых как центры прибыли. Цели центров прибыли устанавливаются относительно рыночных целей, эффективность оценивается на основе бенчмаркинга конкурентов. Руководство центров прибыли имеет относительно свободный доступ к ресурсам. Подразделения, реализующие внутренние услуги, оказывают их другим подразделениям на конкурентной основе, места «политическим» ценам нет. Основной акцент делается на рынке и конкуренции, что обеспечивает необходимую гибкость в управлении. В центральном офисе Svenska Handelsbanken имеется департамент контролинга, однако его функции состоят лишь в отслеживании портфеля заказов филиалов, с целью их соответствия несколькими ключевыми показателями. В случае превышения филиалом одобренного коридора показателей филиал информируется об этом, при необходимости ему предлагается помощь. Решения по-прежнему принимает сам филиал.
Два основных элемента, наиболее важные для создания предпосылок к высокому уровню тактической свободы менеджеров и работников Svenska Handelsbanken это: 1) культура управления, 2) грамотно построенная информационная система процесса управления.
Такая схема должна определять общую деятельность филиалов и делать эту информацию доступной одновременно всем менеджерам и специалистам. В результате любой работник всегда может сравнить себя с коллегами. Банк использует такой механизм для поднятия духа внутренней конкуренции.
Наряду с Svenska Handelsbanken были подвергнуты мониторингу 13 других компаний, работающих полностью или практически без бюджетов
730
(Toyota – японский автопроизводитель, Aldi – немецкая розничная сеть, Southwest Airlines – американская авиакомпания и др).
Так появились основные принципы Beyond Budgeting: 1) принципы лидерства (формирование управленческого климата, измеряющего успех не выполнением внутренних бюджетов, а конкуренцией; мотивация сотрудников путем преобразования ответственности в четко определенные для компании ценности; делегирование полномочий и отвественности операционным менеджерам, способным к самостоятельному принятию решений; усиление позиций операционных менеджеров через наделение последних свободой действий (доступ к ресурсам); организация, базирующаяся на клиент-ориентированной команде, отвечающей за удовлетворенность клиентов и прирост прибыли; формирование открытой, логически прозрачной информационной системы) и 2) принципы управления (процесс целепостановки должен базироваться на согласовании внешних бенчмарк показателей; процесс вознаграждения и мотивации должен основываться на успехе команды в сравнении с конкурентами; тактическое и стратегическое планирование должно делегироваться операционным менеджерам и происходить постоянно; использование ресурсов должно основываться на свободном и прямом доступе к ресурсам (в пределах заданных параметров); координация внутренних служб должна подчиняться правилу использования ресурсов на внутренних рынках; процесс оценки и контроля должен обеспечиваться оперативной и открытой информацией для контроля на всех уровнях) [3].
Итак, сравним традиционное бюджетирование и концепцию Beyond Budgeting. Результаты сравнения представим в виде таблицы.
Несмотря на то, что предложенная концепция Beyond Budgeting имеет ряд преимуществ, отказ от бюджетирования в современных российских условиях, на наш взгляд, преждевременен по ряду причин:
Во-первых, некорректно представление об отсутствии стратегической ориентации процесса бюджетирования. Бюджет – это план фирмы, в количественном выражении отражающий оперативные и стратегические цели ее функционирования.
Во-вторых, для успешного применения концепции Beyond Budgeting необходимо хорошо организованное информационное обеспечение (как о деятельности самой компании, так и действиях конкурентов), что не соответствует нынешнему уровню открытости российской экономики. Кроме того, качественно реализовать данную концепцию можно лишь в условиях высокой гибкости, децентрализации и доверия внутри компании. В связи с этим использовать Beyond Budgeting могут только те предприятия, которые наладили на должном уровне внутреннюю систему управления.
В-третьих, ошибочно приписывать бюджетированию «жесткую временную фиксацию (12 месяцев) при недостаточности знаний о будущем». Большинство решений в области управления, связанных с финансовохозяйственной деятельностью компании, принимаются в условиях неста-
731
бильности экономической ситуации, обусловленной изменением факторов, влияющих на ее деятельность. Для снижения уровня риска невыполнения планов можно предложить использовать интеграцию элементов риск-менеджмента с планированием.
Таблица Сравнительный анализ традиционного бюджетирования и концеп-
ции Beyond Budgeting
Функции |
Традиционное бюджетирование |
|
|
Beyond Budgeting |
|||||||
|
|
|
|||||||||
Планиро- |
Процесс планирования – еже- |
Руководитель группы критически |
|||||||||
вание |
годный цикл. Процесс |
рассматривает |
|
|
|
||||||
|
организован либо сверху вниз |
инициативы, которые предлагают |
|||||||||
|
(планы готовят руководители |
менеджеры на основе установ- |
|||||||||
|
или централизованные отде- |
ленной стратегической генераль- |
|||||||||
|
лы планирования), либо снизу |
ной линии и среднесрочных це- |
|||||||||
|
вверх (отделы готовят планы |
лей. |
|
|
|
|
|
|
|||
|
и согласовывают их у руко- |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
водителей). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Управле- |
Распределение ресурсов меж- |
Ресурсы |
распределяются между |
||||||||
ние ре- |
ду подразделениями на осно- |
непосредственными |
|
исполните- |
|||||||
сурсами |
ве бюджетных соглашений. |
лями |
на |
основе |
|
оперативного |
|||||
|
|
|
|
|
утверждения заявок. |
|
|||||
Мотива- |
Награды привязаны к опреде- |
Эффективность |
|
деятельности |
|||||||
ция |
ленному |
фиксированному |
оценивается по формулам, харак- |
||||||||
|
результату. |
|
|
теризующим команды в сравне- |
|||||||
|
|
|
|
|
нии с эталонными показателями, |
||||||
|
|
|
|
|
аналогичными группами и т.д. |
||||||
Коорди- |
Согласование |
планов проис- |
Координация планов и действий |
||||||||
нация |
ходит |
через |
централизован- |
в масштабах всего бизнеса не |
|||||||
|
ный |
процесс |
координации |
через |
|
центральный |
сводный |
||||
|
ежегодных |
бюджетов депар- |
план, а посредством соглашений |
||||||||
|
таментов и подразделений. |
об уровне обслуживания. |
|||||||||
Контроль |
Сравнение |
фактических и |
Сравнение |
ключевых |
показате- |
||||||
|
плановых показателей. |
лей |
с |
внешними |
эталонными |
||||||
|
|
|
|
|
показателями, а также таблицами |
||||||
|
|
|
|
|
сравнительной |
эффективности |
|||||
|
|
|
|
|
компаний-аналогов. |
|
|
||||
Таким образом, в современных экономических условиях большинству российских предприятий преждевременно отказываться от традиционного бюджетирования. На современном этапе бюджетирование остается одной из самых эффективных технологий управления. В целях укрепления рыночных позиций следует его совершенствовать.
Список литературы
1.Каплан, Р.С., Нортон, Д.П. Сбалансированная система показателей.
732
От стратегии к действию / пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2006.– 294 с.
2.Щиборщ, К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Дело и Сервис, 2005.
3.http://bss.in.ua/theory/planning/beyond-budgeting/112-beyond-budgeting-21
(дата обращения 01.02.2013).
Ю. И. Шмакова, магистрант Е. Б. Хоменко, кандидат экономических наук, доцент
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Задачи совершенствования информационной инфраструктурой предприятия
Эффективное и устойчивое развитие предпринимательской деятельности невозможно без формирования инфраструктурного обеспечения биз- нес-процессов на уровне отдельных субъектов предпринимательства в форме внутренней инфраструктуры предприятия. Внутренняя инфраструктура предприятия – это совокупность элементов, реализующих свои функции через особое внутреннее строение (инфраструктурная подсистема) и ориентированных на комплексное обеспечение производственнохозяйственной финансово-экономической деятельности предприятия, посредством создания общих условий благоприятных для эффективного и устойчивого развития бизнеса.
Всовременных условиях формирования информационной экономики,
всоставе внутренней инфраструктуры предприятия возрастает значимость информационной подсистемы, которая по мере развития рыночной экономики и усиления асимметрии информации, становится основным стратегическим ресурсом, предметом и результатом (продуктом) деятельности субъектов системы предпринимательства.
Информационная инфраструктура предприятия представляет собой систему формирования, распространения и использования информацион- но-коммуникационных технологий, обеспечивающих взаимодействие отделов предприятия, обеспечивая доступ к информационным ресурсам. Так, А. Хурсевич подчеркивает, что «традиционное разделение факторов производства на материальные (сырье и капитал) и людские (труд и предпринимательская активность) было дополнено информационными факторами, поскольку важность этого вида ресурсов в современной экономике не менее велика… В настоящее время от качества информационного обслуживания во многом зависит как нормальное функционирование других видов инфраструктур, так и всего общественного производства»[2].
Товарную сущность информационные ресурсы приобретают за счет их переработки субъектами информационной инфраструктуры и фиксации в новой форме. Если информационные ресурсы зафиксированы в такой
733
форме, в которой они могут быть непосредственно восприняты и использованы каким-либо лицом, они становятся информационным продуктом. В этом случае информация – это уже не просто объективно существующие сведения, а элемент хозяйственной деятельности человека, т.к. она подверглась определенной обработке. Информационный продукт обладает всеми свойствами товара, в том числе стоимостью и потребительской стоимостью.
По типу пользователя состав информационной инфраструктуры предприятия может быть разделен на две большие составляющие:
-внутренняя подсистема – включает информационные системы, которые обслуживают процессы внутри предприятия, в том числе предоставление услуг структурам и работникам отделов предприятия;
-внешняя подсистема – включает обращение к публичной инфраструктуре, обеспечивающей взаимодействие граждан и бизнеса с органами публичной власти.
Согласно этим двум подсистемам целесообразно выделять внутреннюю и внешнюю информацию. Где внешняя информация отличается от внутренней большей степенью асимметрии, недоступности и большим несовершенством. Отсутствие систематического использования механизмов связей с общественностью и медленное распространение в предпринимательстве корпоративных сетей оборачивается деформацией потенциально возможных способов взаимодействия с органами государственной власти, информационными центрами. Ключевым моментом в этой проблеме является отсутствие специальных организаций, которые могут предоставить необходимую для предпринимателей информацию.
Состав информационной инфраструктуры предприятия, систематизированный по выполняемым функциям, представлен в таблице.
Серьезным препятствием для получения службами предприятия внешней информации является ее дороговизна. Качественная информация, предполагающая выборку, ориентированную на конкретного клиента, в большинстве случаев не доступна субъектам малого и среднего бизнеса.
Вместе с этим возникает проблема защиты внутренней информации предприятия и остальных компонентом информационной инфраструктуры. Целью обеспечения информационной безопасности компонентов информационной инфраструктуры является ее защита от повреждений и злонамеренных и случайных попыток изменения ее функционирования, а также обеспечение сохранности информационных ресурсов, включая данные и информацию, которые создаются, используются, обрабатываются и хранятся посредством компонентов информационной инфраструктуры.
Защита информационных ресурсов должна соответствовать мерам, разработанным в результате анализа рисков, и требованиям безопасности
иуправления рисками, определяемым владельцем информационных ресурсов, учитывая критерии конфиденциальности, целостности и доступности.
734
Таблица |
Характеристика состава информационной инфраструктуры пред- |
|||||||||||
приятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Компонент |
|
Функция |
|
|
Состав |
|
|
|
||||
Базы данных |
Обеспечивают |
наличие и |
- |
информационные |
ре- |
|||||||
|
|
сохранение |
|
совокупности |
сурсы – |
«отдельные до- |
||||||
|
|
связанных данных, организо- |
кументы |
и |
отдельные |
|||||||
|
|
ванных |
по |
определенным |
массивы |
документов |
в |
|||||
|
|
правилам, |
предусматриваю- |
информационных |
систе- |
|||||||
|
|
щим общие принципы опи- |
мах (библиотеках, архи- |
|||||||||
|
|
сания, хранения и обработки |
вах, фондах, банках дан- |
|||||||||
|
|
данных |
|
|
|
ных и т.д.)»[1] |
|
|
|
|||
Аппаратные сред- |
Позволяют |
|
использовать |
- рабочие станции, серве- |
||||||||
ства |
|
комплекс электронных, элек- |
ра и логические устрой- |
|||||||||
|
|
трических |
и |
механических |
ства; |
|
|
|
|
|
||
|
|
устройств, входящих в состав |
- |
внешние устройства |
и |
|||||||
|
|
информационных систем |
диагностическая |
аппара- |
||||||||
|
|
|
|
|
|
тура; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
энергетическое |
обору- |
||||
|
|
|
|
|
|
дование, батареи и акку- |
||||||
|
|
|
|
|
|
муляторы |
|
|
|
|
||
Операционные |
обеспечивают |
выполнение |
- |
комплекс взаимосвязан- |
||||||||
системы |
|
программ |
и |
приложений, |
ных программ, обеспечи- |
|||||||
|
|
распределение |
ресурсов, |
вающих интерфейс меж- |
||||||||
|
|
планирование, ввод-вывод и |
ду приложениями и поль- |
|||||||||
|
|
управление данными; |
зователями, с одной сто- |
|||||||||
|
|
определяют |
|
взаимосвязан- |
роны, |
и |
аппаратурой |
|||||
|
|
ную |
группу |
протоколов |
компьютера – с другой, и |
|||||||
|
|
верхних уровней |
реализующих рациональ- |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
ное управление ресурса- |
||||||
|
|
|
|
|
|
ми компьютера |
|
|
|
|||
Сеть электронных |
позволяет принимать и внед- |
- |
средства |
маршрутиза- |
||||||||
коммуникаций |
рять единую политику защи- |
ции и коммутации среды |
||||||||||
(сетевая |
инфра- |
ты и безопасности информа- |
электронных |
коммуника- |
||||||||
структура) |
ции для взаимоподключения |
ций; |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
всех ведомственных и терри- |
- физические каналы свя- |
|||||||||
|
|
ториальных |
|
информацион- |
зи и передачи данных; |
|
||||||
|
|
ных ресурсов и систем, а |
- |
информационные |
при- |
|||||||
|
|
также |
для |
предоставления |
боры конечных пользова- |
|||||||
|
|
высококачественных услуг |
телей. |
|
|
|
|
|
||||
Учитывая, все рассмотренное ранее, целесообразно выделить следующие задачи совершенствования информационной инфраструктуры предприятия:
‒ создание системы, обеспечивающей безопасность всех компонентов информационной инфраструктуры предприятия (создание, удаление и контроль служб и механизмов безопасности компонентов информационной инфраструктуры; защита компонентов информационной инфраструктуры от несанкционированного физического и логического доступа и т.д.);
735
‒инвентаризация компонентов информационной инфраструктуры;
‒проектирование и внедрение технических решений. Это может быть
истроительство резервного центра, и кластеризация, обеспечивающая бесперебойность работы критических бизнес-приложений, и синхронная репликация – для высокой доступности данных, и удаленное резервное копирование с целью сохранения данных и т.д.;
‒разработка методик, регламентов и планов обеспечения непрерывности предоставления информационных услуг внутри предприятия;
‒систематизированный мониторинг состояния компонентов информационной инфраструктуры предприятия.
Список литературы
1.Федеральный закон от 20.02.1995 № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации» // «Собрание законодательства РФ», 20.02.1995, №8, С.609.
2.Хурсевич, С.Н. Формирование информационной инфраструктуры экономического механизма федеративных отношений: Дисс… к.э.н., М., 1996., 150с.
К. В. Шумилова, магистрант Е. А. Дерендяева, аспирант
Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
Построение производственных функций региональных экономических систем Приволжского Федерального Округа с учетом фактора человеческого капитала
Одним из основных показателей уровня социально-экономического развития региона является производимый в нем валовый региональный продукт (ВРП). Объемы ВРП определяются величиной и качеством производственного капитала (ПК) и трудовых ресурсов. Объем и качество трудовых ресурсов в совокупности можно рассматривать как человеческий капитал (ЧК) [1, 2].
Будем осуществлять построение производственных функций экономических систем регионов Приволжского Федерального округа (ПФО) с учетом фактора человеческого капитала. Производственную функцию примем в виде функции Кобба-Дугласа [3]:
|
|
|
Y t A K t |
H t |
, |
|
|
|
|
|
|
|
(1) |
где |
Y – ВРП, |
K – ПК, |
H – ЧК; – коэффициент эластичности по ПФ, |
|||
– коэффициент эластичности по ЧК ( A, , постоянные, определяе-
мые по статистическим данным).
Для расчета величины человеческого капитала будем использовать
736
экономико-математическую модель, рассмотренную в работах [4, 5]. Оценка величины ЧК в модели рассматривается на основе инвестиций в образование, здравоохранение и культуру. Модель объединяет в себе количественные и качественные демографические характеристики.
Динамика удельных составляющих человеческого капитала |
hi t, |
описывается уравнением вида: |
|
|
|
|
|
|
|||
h t, |
|
h |
t, |
h |
t, g |
|
t, i |
t, |
|
i |
i |
|
i |
||||||
t |
|
|
i |
i |
|
i |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
(2)
|
Здесь t время; |
возраст демографической единицы; индекс |
i 1 |
||||||||||||||||
соответствует образовательной составляющей, |
|
i 2 – составляющей здо- |
|||||||||||||||||
ровья, |
i 3 |
– |
культурной |
составляющей |
|
человеческого капитала; |
|||||||||||||
gi |
gi t, , |
ii ii t, удельные расходы бюджета и удельные частные |
|||||||||||||||||
инвестиции в i |
-ю составляющую человеческого капитала соответствен- |
||||||||||||||||||
но; |
i |
коэффициент износа |
i -ой составляющей человеческого капитала, |
||||||||||||||||
в общем случае |
i i t, . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Начальные условия при |
t |
t0 имеют вид: |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
h |
t |
0 |
, h |
|
, |
i 1, 2, 3 |
, |
(3) |
|||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
i0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
где |
hi0 известные функции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Граничные условия на левом конце демографической кривой |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
h |
t,0 |
0 |
, |
i 1, 2, 3 |
; |
|
(4) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
на правом конце при i 1, 2 , следует записать |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
h t, h |
t, |
m |
0 |
, |
|
(5) |
||||||||
|
m m t |
|
|
i |
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
||||||
где |
время дожития |
|
процентов населения 1 5% . |
|
|||||||||||||||
Решение задачи ные функции hi0
(2)-(5) может быть получено, если известны началь-. Для начального момента времени решается задача
Коши: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dh |
|
h |
g |
|
i |
|
|||
i0 |
|
i0 |
|||||||
d |
|
i |
|
i0 |
|
i0 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
с начальными условиями: |
|
0 0 |
|
i 1, 2, 3 , |
|
||||
|
hi0 |
, |
|
||||||
(6)
(7)
Суммарная величина человеческого капитала населения, участвующего в общественном производстве, определится из выражения:
|
3 |
(8) |
H t |
i hi t, t, t, d |
|
0 i 1 |
|
|
где t, доля населения возраста , участвующая в общественном |
||
производстве в год t , t, распределение населения возраста |
в год |
|
t . Для нахождения численности населения в каждой возрастной группе в
737
любой момент времени
t,
решается задача демографической динами-
ки [6].
Используя решение задач моделирования составляющих человеческого капитала (2)‒(7), на основе статистических данных Федерального казначейства [7], определим величину человеческого капитала для регионов ПФО по формуле (8). Полученные результаты представлены на рис. 1 а).
На рис. 1 б), в) представлена динамика сглаженных значений ПК и ВРП для регионов ПФО за период 2001-2010 годы по данным [8].
Параметры A, , производственных функций вида (1) определены
методом наименьших квадратов с учетом свойства линейной однородности ( 1 ). В таблице представлены результаты расчетов коэффициен-
тов производственных функции регионов ПФО.
Таблица Результаты построения производственных функций регионов ПФО за
период 2001-2010 годы
№ |
Регион |
Производственная функция |
α./β |
||||||
п/п |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
Республика Башкортостан |
Y 0,87K |
0,49 |
H |
0,51 |
0,99 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
Республика Марий Эл |
Y 1,11K |
0,26 |
H |
0,74 |
0,35 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
3 |
Республика Мордовия |
Y 0,68K |
0,36 |
H |
0,64 |
0,57 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 |
Республика Татарстан |
Y 0,4K |
0,67 |
H |
0,33 |
2,051 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
5 |
Удмуртская Республика |
Y 1,24K |
0,32 |
H |
0,68 |
0,48 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
6 |
Чувашская Республика |
Y 0,99K |
0,29 |
H |
0,71 |
0,41 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
7 |
Кировская область |
Y 0,74K |
0,37 |
H |
0,63 |
0,59 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
8 |
Нижегородская область |
Y 0,55K |
0,63 |
H |
0,37 |
1,72 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
9 |
Оренбургская область |
Y 1,59K |
0,31 |
|
0,69 |
0,45 |
|||
|
H |
|
|||||||
10 |
Пензенская область |
Y 0,75K |
0,36 |
H |
0,64 |
0,56 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
11 |
Самарская область |
Y 0,74K |
0,45 |
H |
0,55 |
0,8 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
12 |
Саратовская область |
Y 0,84K |
0,35 |
H |
0,65 |
0,53 |
|||
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
||||||
13 |
Ульяновская область |
Y 0,93K 0,37H 0,63 |
0,59 |
||||||
Анализ параметров производственной функции, например, для Удмуртской Республики показывает, что увеличение затрат ресурса производственных фондов на 1 % соответствуют увеличению выпуска продукции на 0,32 %; а увеличение затрат ресурса человеческого капитала на 1%
– увеличению выпуска на 0,68 %. Отношение коэффициентов эластичности
0,48, что характеризует рассматриваемую экономическую систему, как работающую в условиях дефицита человеческого капитала.
738
а) H 10 |
9 |
, руб. |
|
t, год
б) K 10 |
9 |
, руб. |
|
t, год
в) Y 10 |
9 |
, руб. |
|
t, год
Рис.1. Динамика человеческого капитала – а), ОПФ – б) и ВРП – в) регионов ПФО за период с 2001 года по 2010 год (в ценах 2010 года)
739
Таким образом, инвестиции в человеческий капитал более выгодны для регионов ПФО: Республика Татарстан и Нижегородская область; а для Башкортостана, Республики Марий Эл, Мордовии, Удмуртии, Чувашской Республики, Кировской, Оренбургской. Оренбургской, Пензенской, Самарской, Саратовской и Ульяновской областей более выгодными являются инвестиции в производственные фонды.
Список литературы
1.Дятлов, С.А. Инвестиции в человеческий капитал: критерий эффективности
//Известия СПбУЭФ. - 1996. – № 4 – 298 с.
2.Человеческий капитал как фактор экономического роста регионов России: монография / А.В. Корицкий; Сибирский университет потребительской кооперации. – Новосибирск, 2010. – 368 с.
3.Новиков, А.И. Эконометрика // 2-е изд., испр. и доп. - М.: 2007. – 144 с.
4.Русяк, И.Г., Кетова, К.В. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала // Научно-практический журнал «Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО», раздел «Статистика и математические методы в экономике». – М.: Изд-во ГОУ ВПО МЭСИ.- № 2, 2007.– с. 56 – 60.
5.Кетова, К.В., Дерендяева, Е.А. Изучение динамики человеческого капитала для регионов РФ в соответствии с рейтингом их социально-экономического поло-
жения // Периодический научно-теоретический журнал «Современные проблемы науки и образования». – Москва: Изд-во Академия Естествознания, 2011. – № 6 [электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.science-education.ru/100-5227.
6.Русяк, И.Г., Кетова, К.В. К вопросу о выводе уравнения динамики возрастного состава // Вестник ИжГТУ, № 2, 2004. – с. 49–52.
7.Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство Финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство (Казначейство России) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.roskazna.ru/reports/cb.html (дата обращения 18.11.11)/
8.Информационный сайт Госкомстата России [электронный ресурс] // Официальный сайт федеральной службы государственной статистики Российской Федерации – Режим доступа: http: //www.gks.ru.
740
