1. Основные типы шкал измерений

Качественные – шкалы наименования(объектам присваиваются имена - классы минералов); порядка(твердость минералов, шкала землетрясений).

Количественные – шкалы интервалов(нет абс.нуля, у=ах+б а – ед.измер.длина); разностей(у=х+бвремя суток); абсолютные шкалы(известна точка отчета); отношений(у=ах есть абс.ноль длина, вес, время).

2. Соответствие шкал измерений и допустимых операций над ними.

Типы шкал	=, ≠	<.>	Y0-yi/y0-yj	Yi-yj	Yi/yj
Наименований	+	-	-	-	-
Порядка	+	+	-	-	-
Интервалов	+	+	+	-	-
Разностей	+	+	+	+	-
Отношений	+	+	+	-	+
абсолютная	+	+	+	+	+

3 Основные задачи теории физических измерений.

а) для прямых – установление способа оценки ошибок измерения

б) для косвенных

- оценка ошибки у, если известна ошибка х (прямая задача)

- опр. необх. точности измерения х для достижения заданной точности у (обратная задача)

- выяснение условий измерений или вычислений, при которых погрешность будет минимальна

4. Основные отличия обработки от интерпретации данных.

Обработка данных в геофизике - это отсеивание несущественных из множества исходных данных, иначе говоря, когда на входе исходные данные и на выходе конечные данные одной природы.

Интерпретация - на входе поле на выходе геологические, физические параметры.

5. Взаимосвязь понятий интерпретация и решение обратной задачи

Решением обратной задачи в геофизике является определение физических, геометрических или иных параметров геологического объекта по распределению геофизических полей (сейсмическое поле, гравитационное). Решение обратной задачи осуществляется путем интерпретации данных о геофизических полях, т.е. преобразованием исходных геофизических данных с помощью какого-либо алгоритма геофизического метода в численные характеристики объекта (масса, форма и т. д.).

6. Существо методов подбора при решении задач комплексной интерпретации.

, Методы подбора, как правило, используются при решении прямой задачи и реализуются на ЭВМ.

1. Задание исходной модели объекта (например, масса, глубина и т.д.)

2. Решение прямой задачи, расчет поля.

3. Сравнение наблюденного и рассчитанного полей.

4. Если разница больше допустимой, то переходим на первый шаг и корректируем модель объекта.

7. Основные типы задач распознавания образов.

1. Когда в материале обучения объекты только одного класса. Например, алгоритм центра масс — алгоритм только на один класс.

2. Когда в материале обучения объекты двух классов. Например, метод Байеса, который применим только к двум классам.

3. Когда в материале обучения объекты двух и более классов.

4. В ряде случаев, когда эталонный материал не представлен классами, применяются алгоритмы для решения задачи классификации.

8. Основные этапы постановки и решения задач распознавания образов

осн. этапы постановки задач РО

- выбор эталонного материала

- разбить ЭМ на материал обучения и экзамена

- разбиение на классы

- выбор объекта распознавания образов

- описание объектов

- выбор класса алгоритмов

- выбор критерия эф. рез-та

Решение задачи

- теоретическое решение (обучение) закл. в выборе на Аэ параметров решающих правила AR, удовлетворяющее критерию к

- практическое решение – использ. ARна материале распознавания Ап

9. Основные отличия методов Байеса и максимального правдоподобия

ММП – только на два класса. В основе метода байеса – априорная вероятность, ммп – коэффициент правдоподобия.

10. Основные отличия детерминированных и статистических способов распознавания образов.

Статистические - основаны на вычислении некоторых статистических критериев. В основе-знание вероятностей и законов распределения случайных величин(признаков, характеризующих объект)

Детерминированные-основаны на вычислении некоторых детерминированных мер сходства между объектами и не использующие в явном виде вероятностные характеристики. При этом полагается, что признаки, характеризующие объект, не случайные величины

11.Требуется ли эталонный материал для реализации корреляционной схемы геологического прогнозирования

12. Типы данных (с позиции шкал измерений), с которыми могут работать алгоритмы распознавания образов.