Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка Оптимизация ПР.docx
Скачиваний:
36
Добавлен:
17.02.2016
Размер:
287.88 Кб
Скачать

Министерство образования и науки российской федерации

федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«тюменский государственный нефтегазовый университет»

Институт кибернетики, информатики и связи

кафедра «электроэнергетика»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям по дисциплине:

Оптимизация режимов электроэнергетических систем

для студентов направления

140400.68 «Электроэнергетика и электротехника»

очной/заочной формы обучения

Тюмень

ТюмГНГУ

2012

Утверждено на заседании кафедры «Электроэнергетика»,

протокол № __ от «__» _____ 2012 г.

Составители: Хмара Гузель Азатовна

Савиных Юрий Александрович, к.т.н., доцент

Оптимизация режимов электроэнергетических систем [Текст]: методические указания к практическим занятиям для студентов направления 140400.68 «Электроэнергетика и электротехника»очной/заочной формы обучения/ Г.А. Хмара, Ю.А. Савиных – Тюмень: ТюмГНГУ, 2012. – 37 с.

© Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего

профессионального образования

«Тюменский государственный

нефтегазовый университет», 2012

Введение

  1. Цели и задачи дисциплины:

Целью дисциплины являются формирование знаний об оптимальном управлении электрическими режимами энергосистем.

Основными задачами курса являются приобретение студентами знаний по общим экономическим и энергетическим задачам энергетики, энергетическим системам, как большим кибернетическим системам, их структуре и особенностям, энергообъединениям, технологическим особенностям энергосистем, электрическим режимам и управлению ими, совместимости систем, ведению оптимизационных расчетов в установившихся режимах энергосистем, анализу технико-экономических показателей систем, снижению потерь энергии и регулирования напряжения, планированию и прогнозированию режимов, выбору оптимального состава оборудования.

  1. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к профессиональному циклу М.2 к Базовой части дисциплин по выбору студента.

Для усвоения данной дисциплины студенты должны знать следующие разделы: Базовая теоретическая подготовка по направлению 140400.62 Электроэнергетика и электротехника: Б.2.1/1 Высшая математика, Б.2.1/3 Физика, Б.2.2/3 Теоретическая механика, Б.2.2/4 Вычислительные методы, Б.3.1/1 Теоретические основы электротехники, Б.3.1/2 Электрические машины, Б.3.2/1 Инженерная графика, Б.3.2/в2 Переходные процессы в электроэнергетических системах.

Знания по дисциплине необходимы для усвоения знаний по следующим дисциплинам: ПЦ М.2.1/3 Автоматизированное управление энергообъектами и энергосистемами.

  1. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Код компетенции

Название компетенции

ПК

Профессиональные компетенции выпускника

ПК-18

готов эксплуатировать, проводить испытания и ремонт технологического оборудования электроэнергетической и электротехнической промышленности

ПК-23

способен определять эффективные производственно-технологические режимы работы объектов электроэнергетики и электротехники

ПК-50

готов к составлению инструкций по эксплуатации оборудования и программ испытаний

Перечень тем практических занятий

  1. Математическая модель оптимизационной задачи в энергетике. Методы решения оптимизационных задач. Анализ решения оптимизационной задачи.

  2. Линейные оптимизационные задачи. Графический метод решения. Метод алгебраических преобразований. Симплекс-метод.

  3. Транспортные задачи энергетики. Транспортная матрица. Распределительный метод. Метод потенциалов. Учет пропускной способности линий. Транспортная задача с транзитом мощности.

  4. Нелинейные оптимизационные задачи. Градиентный метод. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Задача оптимального распределения активной мощности в энергосистеме. Задача оптимального распределения компенсирующих устройств.

  5. Оптимизационные задачи с целочисленными и дискретными переменными.

  6. Оптимизационные задачи при случайной исходной информации.

  7. Оптимизационные задачи при недетерменированной исходной информации.

  8. Многокритериальные оптимизационные задачи.