
- •1 Питання. Бінарні відношення.Відношення еквівалентності і розбиття на класи , фактор множина.
- •2. Групи , приклади груп , найпростіші в-ті груп.Підгрупи, озн, і критерії. Гомоморфізми та ізоморфізми груп
- •3. Циклічні групи.
- •4. Означення і приклади кілець. Найпростіші властивості кілець Гомоморфізми та ізоморфізми кілець
- •Отже, підмножина |k1| кільця k являється підкільцем цього кільця, якщо |k1| є кільце відносно операцій додавання, віднімання і множення, визначених в кільці k. Гомоморфізми та ізоморфізми кілець
- •6 Поля комплексних чисел Алгебраїчна форма запису комплексних чисел Тригонометрична форма комплексного числа
- •7 Системи лінійних рівнянь. Рівносильні системи рівнянь і елементарні перетворення. Метод Гаусса
- •8 Матриці і визначники . Матричний спосіб розв.Систем лінійних р-нь та формули Крамера.
- •9 N-вимірні вектори і операції над ними. Арифметичний векторний простір
- •Нехай:— довільна система векторів із простору Fn.
- •Нехай , -довільна система векторів простору Fn.
- •10 Критерій сумісності системи лінійних рівнянь Необхідні і достатні умови рівності визначника нулю.
- •Система лінійних рівнянь
- •11.N-вимірний векторний простір
- •Розглянемо дві системи векторів:
- •12 Лінійні перетворення. Власні числа і власні вектори матриці
- •1. . 2..
- •13 Питання.. Квадратичні форми
- •13.Квадратичні форми та їх застосування.З-н інерції квадр.Форм.(к.Ф)
- •14 Теорема про ділення з остач. Нсд, нск
- •15.Прості числа
- •16 Канонічний розклад числа у вигляді добутку.
- •17. Озн. І основні вл-ті конгруентності цілих чисел. Повна і зведена система лишків, їх властивості. Теорема Ейлера і Ферма.
- •18.Застосування теорії конгруенцій .
- •19. Многочлени над полем. Теорема про ділення з остачею.
- •20. Алгебраїчна замкненість поля комплексних чисел. Канонічний розклад многочлена над полем комплексних чисел і його єдність.
- •22. Будова простого розширення числового поля. Знищення ірраціональності в знаменнику дробу.
7 Системи лінійних рівнянь. Рівносильні системи рівнянь і елементарні перетворення. Метод Гаусса
У загальному випадку систему записують так:
(1)
де
коефіцієнти і вільні члени —- поле
.Означення 1.
Вектор
називається розв’язком системи
рівнянь (1),
якщо вірні рівності
Означення 2. Система (1) називається сумісною, якщо вона має хоч один розв’язок. Система (1) називається несумісною, якщо вона не має розв’язків.
Якщо система (1) містить рівняння
де
b
0, то вона
несумісна.
Система лінійних рівнянь виду
(2)
де
називається
трикутною. Очевидно, що вона має один
розв’язок. Система лінійних рівнянь
виду
(3)
де
називається ступінчастою. Очевидно, що
вона має безліч розв’язків. Знаходити
розв’язки систем (2)
і (3)
треба, піднімаючись знизу вгору.
Отже, система (1) може бути несумісною, якщо вона не має розв’язків, або сумісною і мати один або безліч розв’язків.
Означення 3. Дві системи лінійних рівнянь називаються рівносильними, якщо кожен розв’язок однієї системи є розв’язком другої системи і навпаки.
--Означення 4. Елементарними перетвореннями системи лінійних рівнянь називаються такі перетворення:
заміна місцями двох рівнянь;
викреслювання рівняння виду:
множення обох частин рівняння на
0;
додавання до обох частин одного рівняння відповідних частин другого рівняння помножених на
.
Теорема. При кожному елементарному перетворенні системи лінійних рівнянь одержується система лінійних рівнянь, рівносильна початковій системі.
Доведення. Очевидно, що елементарні перетворення 1); 2) і 3) типу не порушують рівносильності системи. Переконаємося, що перетворення 4) типу не порушує рівносильності системи (1), тобто, що система (1) і система
(4)
яка
одержана із (1) додаванням до другого
рівняння першого, помноженого на
рівносильні.
Нехай
—довільний
розв'язок(1),
тоді мають місце рівності:
Очевидно, що системи (1) та (4) відрізняються тільки другим рівнянням.
Якщо
помножити обидві частини першої рівності
на
і додати до відповідних частин другої
рівності, то побачимо, що
є розв’язком
системи (4).
Навпаки,
нехай
— довільний
розв’язок системи (4).
Тоді:
Переконаємося,
що
задовольняє і систему(1).
Для цього обидві частини першої рівності
помножимо на (
)
і додамо до відповідних частин другої
рівності. Одержимо, що
– розв’язок системи(1).
Теорема доведена.
Метод Гауса.
Оскільки, трикутна або ступінчаста системи розв’язуються дуже легко, то за допомогою елементарних перетворень систему (1) зводять до трикутної або ступінчастої. Для цього у системі (1) спочатку виключаємо х1 починаючи з другого рівняння, потім х2 – починаючи з третього рівняння і т.д. Сказане рівносильно зведенню матриці (1') до трикутної або ступінчастої за допомогою елементарних перетворень матриць. Описаний метод розв’язування системи називається методом Гаусса.
Приклад 1. Розв’язати систему лінійних рівнянь:
Розв’язання. Даній системі відповідає матриця, яку зведемо методом Гаусса до ступінчаcтого вигляду:
Так
як система містить рівняння
то вона несумісна.
8 Матриці і визначники . Матричний спосіб розв.Систем лінійних р-нь та формули Крамера.
Будь-яка система (1) повністю характеризується своїми коефіцієнтами і вільними членами. Якщо у системі (1) опустити хі , знаки "+" і "=", зберігаючи порядок розташування коефіцієнтів і вільних членів, то одержимо таблицю елементів, яка називається матрицею і позначається:
(1')
Означення 5. Елементарними перетвореннями матриці називаються такі перетворення:
заміна місцями двох рядків;
викреслювання нульового рядка;
множення рядка матриці на
0;
додавання до одного рядка другого, помноженого на
.
З усього попереднього випливає, що виконання елементарних перетворень над рівняннями системи співпадає з аналогічними перетвореннями над рядками матриці.
Очевидно, що трикутна система лінійних рівнянь (2) характеризується трикутною матрицею:
Ступінчаста система лінійних рівнянь характеризується ступінчастою матрицею:
Оскільки, трикутна або ступінчаста системи розв’язуються дуже легко, то за допомогою елементарних перетворень систему (1) зводять до трикутної або ступінчастої. Для цього у системі (1) спочатку виключаємо х1 починаючи з другого рівняння, потім х2 – починаючи з третього рівняння і т.д. Сказане рівносильно зведенню матриці (1') до трикутної або ступінчастої за допомогою елементарних перетворень матриць. Описаний метод розв’язування системи називається методом Гаусса.
Приклад 1. Розв’язати систему лінійних рівнянь:
Розв’язання. Даній системі відповідає матриця, яку зведемо методом Гаусса до ступінчаcтого вигляду:
Так
як система містить рівняння
то вона несумісна.