1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов
	форма обучения
	очная	очно-заочная	заочная
Общая трудоемкость дисциплины (ОТД)	150
Работа под руководством преподавателя (РпРП)	90	90	90
В том числе аудиторные занятия: лекции практические занятия (ПЗ) лабораторные работы (ЛР) семинары (С) другие виды аудиторных занятий	52 20 - - -	28 10 - - -	12 6 - - -
Самостоятельная работа студента (СР)	60	60	60
Промежуточный контроль, количество	6	7	7
В том числе: контрольная работа	-	1	1
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	экзамен	экзамен	экзамен

1.2.3. Перечень видов практических занятий и контроля

1. Контрольная работа (для очно-заочной и заочной форм обучения);

2. Практические занятия – 20 часов (для очной формы), 10 часов (для очно-заочной формы), 6 часов (для заочной формы);

3. Тесты (по разделам дисциплины);

4. Экзамен (зачет для специальности 08506.65).

2. Рабочие учебные материалы

2.1. Рабочая программа (150 часов)

Введение (2 часа)

Статистика как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки.

Раздел 1. Теория статистики (22 часа)

1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки

(8 часов)

[2], с. 5-30, [3], с. 10-25, [4], с. 13-119

Основные понятия и категории теории статистики. Статистическая совокупность, определение единицы совокупности. Признаки единицы совокупности. Понятие статистической закономерности и закона больших чисел. Методы сплошного и выборочного наблюдения. Генеральная совокупность и выборка. Этапы статистического исследования, их задачи и отличительные особенности.

Основные принципы организации государственной статистики в Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики, ее задачи и функции. Источники статистических данных. Публикации официальной статистической информации. Классификации, номенклатуры и группировки в экономической статистике. Внедрение международных стандартов в статистическую практику России.

Формы представления статистической информации. Правила построения статистических таблиц и графиков.

1.2. Статистическое наблюдение (2 часа)

[2], с. 31-52, [3], с. 27-47, [4], с. 32-75

Сущность, виды и формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность, регистр, специально организованное наблюдение. Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности, по периодичности проведения, по способам получения информации. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибках наблюдения, способы их выявления.

1.3. Сводка и группировка статистических данных (4 часа)

[2], с. 59-74, [3], с. 49-88, [4], с. 172-212

Задачи и виды статистических группировок. Понятие типологической, структурной и аналитической группировок. Группировки простые, сложные, многомерные. Ряды распределения. Принципы образования групп и определения интервалов группировки. Вторичные группировки.

1.4. Абсолютные и относительные статистические величины (8 часов)

[2], с. 75-89, [3], с. 75-89, [4], с. 85-93

Абсолютные и относительные величины, их значение и основные виды. Единицы измерения статистических величин. Необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей.

Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод

в экономическом анализе (28 часов)

2.1. Метод средних величин и вариационный анализ (16 часов)

[2], с. 90-145, [3], с. 89-219, [4], с. 120-267

Сущность и значение средних величин. Виды и формы средних, общие правила построения средних. Простая и взвешенная средняя. Свойство мажорантности. Структурные средние: мода, медиана, децили, квартили и др. Их аналитическое значение, примеры практического использования. Анализ структуры совокупности, коэффициент фондовой дифференциации.

Понятие и задачи вариационного анализа. Абсолютные и относительные показатели размера и интенсивности вариации. Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратичное отклонения, дисперсия, коэффициент вариации. Понятие однородности статистической совокупности.

Выборочный метод наблюдения и его значение в экономико-статистическом исследовании. Виды выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода: генеральная средняя, выборочная средняя, ошибка выборки, доверительная вероятность; порядок обработки выборочных наблюдений.