Вопросы для самопроверки по теме 2.2.

1. В чем заключается отличие между индивидуальными и агрегатными индексами?

2. Назовите основные виды агрегатных индексов и укажите правила их построения.

3. Перечислите свойства индексов.

4. В чем заключается отличие между индексной и балансной моделями?

Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

В данном разделе рассматриваются две темы:

3.1. Анализ рядов динамики

3.2.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа.

В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №5 и №6. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы, сделать задания №2 и №3 контрольной работы и тест №3.

3.1. Анализ рядов динамики

Изменение социально-экономических показателей во времени изучают с помощью временных рядов – рядов динамики.

Основные задачи, решаемые при изучении рядов динамики:

1. характеристика интенсивности отдельных индивидуальных изменений показателей ряда;

2. определение средних (общих) показателей временного ряда за тот, или иной период;

3. определение факторов влияющих на изменение изучаемого явления во времени.

Динамический ряд (ряд динамики, хронологический ряд, временной ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений показателя, например, произведенной продукции, численности работников и др.

Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя или уровень ряда.

Несмотря на нерегулярность структуры, которую обнаруживают отдельные члены ряда, в его основе лежит некая идеальная аналитическая линия, например прямая, парабола, экспонента. Если удаётся найти эту закономерность, то в будущем можно получить важную информацию для принятия экономических решений.

При этом широко используют методы:

• интерполяции и экстраполяции,

• графического определения тренда,

• наименьших квадратов,

• скользящих средних и др.

Интерполяция – нахождение по имеющимся данным за определенный период недостающих значений внутри этого периода.

Экстраполяция – расчет прогнозного значения.

Ряды динамики различаются по следующим признакам.

По времени:

• моментный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени (примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.);

• интервальный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени (например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.).

Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет. Суммировать показатели такого ряда нельзя.

По форме представления уровней:

• ряды абсолютных величин,

• ряды относительных величин,

• ряды средних величин.

По расстоянию между датами или интервалам времени:

• полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами;

• неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

По числу показателей:

• изолированные – дается анализ во времени одного показателя;

• комплексные (многомерные) – дается система показателей, связанных между собой единством процесса.

Правила построения рядов динамики:

1. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.

Для стабильных процессов интервалы можно увеличивать. Например,

• переписи населения достаточно проводить 1 раз в 10 лет;

• учет национального дохода 1 раз в год;

• валютные курсы регистрируются ежедневно;

• температура воздуха – ежечасно и т.д.

3. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.

Существуют специальные приёмы приведения уровней динамического ряда к сопоставимому виду (таблица 3.1.1).