Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014 / тв23.ppt
X
- •Вузком смысле слова под законом больших чисел понимается ряд математических теорем, которые утверждают
- •В начале сформулируем и докажем необходимое в дальнейшем
- •Предположим, что случайная величина Х дискретна и ее ряд распределения имеет вид:
- •Тогда дисперсия окажется больше полученной суммы:
- •Пусть Х - равномерно распределенная на отрезке [0;10] случайная величина.
- •Для равномерно распределенной CВ матожидание и дисперсия находятся:
- •ТЕОРЕМА ЧЕБЫШЕВА
- •КОММЕНТАРИЙ
- •Говорят, что при достаточно большом числе опытов среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины
- •Пусть Хi - значение, принятое случайной величиной Х в i-ом опыте.
- •В качестве СВ Х подставим Yn
- •Следствием закона больших чисел является теорема Я. Бернулли.
- •ТЕОРЕМА БЕРНУЛЛИ
- •КОММЕНТАРИЙ
- •Пусть Х - случайная величина, которая равна 1, если событие А произошло в
- •Частота γn представляет собой величину
Пусть Х - случайная величина, которая равна 1, если событие А произошло в опыте и равна 0, если событие А не произошло.
Ряд распределения этой СВ будет |
||
иметь вид: |
xi |
1 0 |
pi p q
Тогда математическое ожидание и дисперсия Х будут соответственно равны:
M[X]=p, D[X]=pq.
Частота γn представляет собой величину
n
Xi
n i 1n
А это есть среднее арифметическое величины. Согласно закону больших чисел эта величина сходится по вероятности к математическому ожиданию.
Поэтому
p( |
|
n p |
|
) 0, |
n |
|
|
Соседние файлы в папке ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014