- •Рассмотрим случай, когда один и тот же
- •Пусть проводится n независимых опытов, в каждом из которых происходит или не происходит
- •Вероятность каждой такой комбинации по теореме об умножении вероятностей составит Pmqn-m.
- •Если производится n независимых опытов, в
- •Известно, если монета упадет орлом, студент идет пить пиво, если монета упадет решкой
- •1) В данной задаче проводится серия из 5 независимых опытов, причем вероятность того,
- •Чтобы найти вероятность того, что при 5 бросаниях хотя бы один раз монета
- •Тогда вероятность искомого события
- •Вероятность наступления
- •Вероятность наступления
- •Вероятность наступления
- •Наивероятнейшее число наступления событий
- •Необходимое число
- •Локальная теорема Лапласа
- •Локальная теорема Лапласа
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
Вероятность наступления
события некоторое число
раз
• 2) вероятность того, что событие наступит
более k раз, определяется формулой
• 3) вероятность того, что событие наступит
не менее k раз, определяется формулой
Вероятность наступления
события некоторое число
раз
• 4) вероятность того, что событие наступит
не более k раз, определяется формулой
Наивероятнейшее число наступления событий
•Определение. Число m наступлений события в n испытаниях называется наивероятнейшим , если вероятность наступления события m раз в этой последовательности испытаний наибольшая по сравнению с вероятностями других исходов. Она определяется как
•Где p – вероятность наступления события в отдельном испытании, а q=1-p.
Необходимое число
опытов для наступления
события
• Если некоторое событие может наступить
при проведении каждого опыта с вероятностью p , то количество опытов n опытов, которое необходимо провести,
чтобы с вероятностью P можно было
утверждать, что данное событие произойдет, по крайней мере, один раз, определяется по формуле
•
Локальная теорема Лапласа
•При решении практических задач часто возникают ситуации, когда необходимо вычислять сумму вероятностей при больших n и малых k, при малых p и больших n.
•Теорема: Если вероятность p наступления некоторого события A в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то вероятность того, что событие A произойдёт k раз в n независимых испытаниях, удовлетворяет равенству
Локальная теорема Лапласа
•Где
•-функция Гаусса и
•Следствие: При сделанных предположениях относительно p и больших
Локальная теорема Лапласа
• |
Значения функции Гаусса табулированы. |
|
|
Эта функция чётная, монотонно |
|
|
убывающая при положительных |
φ(x) ≈ 0). |
|
значениях аргумента ( при x>4 |
|
• |
Приближенные значения |
на |
|
практике используются как точные при |
|
|
значениях npk>20. |
|
Интегральная теорема Лапласа
•Теорема: Если вероятность p наступления события A в каждом испытании постоянна и
отлична от 0 и 1, то вероятность
• того, что событие A произойдёт не менее
и не более раз в n независимых испытаниях, удовлетворяет предельному равенству
• Где
Интегральная теорема Лапласа
•При решении практических задач используют следующую формулу, вытекающую из интегральной теоремы Лапласа
•где
•Функция Лапласа
Интегральная теорема Лапласа
•Свойства функции Лапласа:
•1. D (Ф)=R.
•2. Ф (0)=0.
•3. Ф (-x) = -Ф (x).
•4. lim Ф (x) = 1.
•5. Функция монотонно возрастает на всей области определения.
• Приближённые значения вероятности на
практике используются как точные при
npk>20