Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MethodEMMM.pdf
Скачиваний:
127
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
826.05 Кб
Скачать

3. РЕШЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ EXCEL ОДНОЙ ИЗ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ СЕТЕВОМ ПЛАНИРОВАНИИ И УПРАВЛЕНИИ (СПУ)

Теоретические основы.

Одной из основных задач СПУ является нахождение на сетевом графике критического пути, длительность которого Tcr определяет время ис-

полнения всего проекта, описываемого с помощью СПУ [1,2]. Однако часто Tcr превосходит плановое время Tpl исполнения проекта. Использование

дополнительных ресурсов (денежных, трудовых, материальных и т.п.) приводит к сокращению сроков исполнения работ, входящих в проект:

tij' =tij kij xij , где tij - время исполнения работы (i, j) в отсутствие дополнительных ресурсов, tij' - время исполнения работы (i, j) при использовании ресурсов в количестве xij , kij - технологические коэффициенты. Задача оп-

тимизации, связанная с подобным влиянием дополнительных ресурсов на длительности исполнения работ, состоит в следующем. Необходимо при минимальной затрате дополнительных ресурсов исполнить проект за время, не превосходящее плановое Tpl [4]. Математическая формулировка за-

дачи такова:

 

 

O

T

 

, (i,n) e;

 

 

T

 

 

 

 

 

in

 

pl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O

 

H

 

dij , (i, j) e;

 

 

Tij

Tij

 

 

 

T O

T H

 

=t

ij

k

x , (i,

j) e;

(3.1)

 

ij

ij

 

 

 

ij ij

 

 

T H T O , (i, j,r) E;

 

 

 

 

jr

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

T H 0,T O 0, x 0, (i, j) e;

 

 

 

 

 

 

 

ij

 

 

ij

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

F = xij

min,

 

(3.2)

 

 

 

(i, j)

 

 

 

 

 

 

 

 

где e - множество работ проекта,

E - множество событий проекта, n - за-

вершающее событие проекта, TijO (TijH ) - момент окончания (начала) работы (i, j) , dij - минимально возможная длительность работы (i, j) .

Первое соотношение системы (3.1) означает, что все работы, оканчивающиеся в завершающем событии n , завершаются не позднее Tpl . Второе

соотношение указывает на то, что длительности всех работ не меньше минимальных длительностей этих работ. Третье соотношение дает зависи-

27

мость длительностей работ (i, j) от величины дополнительных ресурсов xij . Четвертое соотношение указывает на то, что все работы (i, j) , оканчивающиеся в некотором промежуточном узле j , имеют более ранние моменты окончания TijO , чем моменты TjrH начала работ ( j,r), исходящих из

этого же узла. Пятое соотношение отражает естественное условие неотрицательности рассматриваемых переменных (полагаем, что весь проект начинается в нулевой момент времени). Соотношение (3.2) представляет собой требование минимальности суммарных дополнительных затрат, т.е.

F = xij - целевая функция задачи (3.1)-(3.2). Искомыми переменными

(i, j)

задачи (3.1)-(3.2) являются TijH ,TijO , xij , (i, j) e . Задача (3.1)-(3.2) является

задачей линейного программирования, для решения которой можно использовать симплекс-метод, либо численные методы. Поскольку даже при небольшом количестве работ в проекте, задача (3.1)-(3.2) имеет много искомых неизвестных, то эту задачу удобнее решать, например, в EXCEL с использованием надстройки «Поиск решения».

Пример решения задачи (3.1)-(3.2) в EXCEL

Рассмотрим проект, описываемый сетевым графиком, представленным на рис.3.1. Два числа у каждой дуги означают длительность работы без дополнительных ресурсов и минимальную длительность работы, т.е. tij

и dij соответственно. Плановое время исполнения проекта Tpl = 21, техно-

логические коэффициенты следующие: k12 =0,15;k13 =0,3;k14 =0,1;k24 =0,5;k34 =0,3.

 

 

10;6

1

14;8

4

 

4;3

 

 

2

20;12

12;7

 

3

Рис.3.1. Сетевой график проекта.

28

Оптимизационная задача имеет вид:

 

 

O

 

 

 

O

 

 

 

 

O

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T14

21;T24 21;T34

21;

 

 

T H

6;T O T H

0;T O T H 3;T O T H 7;

T O

T H

8;T O

T H

12;T O

 

12

 

12

 

 

13

 

 

13

 

 

 

14

 

14

 

 

23

 

23

 

24

24

34

34

 

 

O

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O

 

H

+0,3x13 = 20;

 

 

 

 

 

T12

T12

+0,15x12 =14;T13 T13

 

 

 

 

 

T14O

T14H +0,1x14 =10;T24O T24H +0,5x24 = 4;

 

 

 

 

 

 

(3.3)

 

 

 

T H

+0,3x

 

=12;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T O

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

 

34

 

 

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O

 

 

H

 

 

 

O

 

 

H

 

 

O

 

H

 

 

 

O

 

 

H

0;

 

 

 

T12

T23

0;T12

T24

0;T13

T34

0;T23

T34

 

 

 

 

 

O

,T

O

,T

O

,T

O

,T

O

,T

O

,T

H

,T

H

,T

H

,T

H

,T

H

,T

H

0;

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

13

14

23

 

24

34

12

13

14

23

24

34

 

 

 

 

 

 

x , x , x , x , x

 

 

0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

13

14

24 34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F = x12

+ x13 + x14

+ x24 + x34 min.

 

 

 

 

 

 

(3.4)

Итак, имеем 15 неизвестных и 18 ограничений, не считая ограничений неотрицательности неизвестных.

Методику задания данных в EXCEL для решения задачи линейного программирования можно почерпнуть, например, из [1]. Для решения в EXCEL задачи (3.3)-(3.4) в ячейки D4:T4 вносим значения 0 – это ячейки, значения в которых будут изменяться в процессе поиска решения. Эти значения соответствуют значениям искомых неизвестных, поименованных в ячейках D3:T3. В ячейки D5:T22 вносим коэффициенты из ограничений (3.3). В ячейки D23:T23 вносим коэффициенты целевой функции (3.4). В столбец U5:U23 помещаем формулы для нахождения левых частей ограничений (3.3) и выражения для целевой функции (3.4). Это делается следующим образом: в ячейку U5 помещаем формулу =СУММПРОИЗВ($D$4:$T$4;D5:T5), далее формула копируется до ячейки U23 включительно. Следует обратить внимание на то, что ячейки $D$4:$T$4 имеют абсолютную адресацию (почему?); абсолютная адресация задается либо вручную, либо нажатием клавиши F4. Отметим, что в ячейке U23 содержится выражение для целевой функции (3.4). В ячейки W5:W22 помещаем правые части ограничений (3.3). Столбец V5:V23 является информационным – в нем указаны соотношения между левыми и правыми частями ограничений (3.3). Лист EXCEL с введенными данными для задачи (3.3)-(3.4) приведен на рис.3.2.

На рис.3.3 представлена основная панель надстройки «Поиск решения» с введенными ограничениями задачи (3.3)-(3.4) и другими необходимыми для ее решения данными. Эта надстройка вызывается: в EXCEL 2003 - СервисПоиск решения; в EXCEL 2007 - ДанныеПоиск решения.

Нажатие клавиши Выполнить приводит к сообщению о нахождении решения (см. рис.3.4); само решение задачи представлено на рис.3.5.

29

Рис.3.2. Лист EXCEL с введенными данными задачи (3.3)-(3.4). Курсор находится в ячейке U23 с выражением целевой функции.

Рис.3.3.Основная панель надстройки «Поиск решения» с ограничениями задачи (3.3)-(3.4) и другими необходимыми для ее решения данными.

Рис.3.4. Сообщение о найденном решении.

30

Рис.3.5. Решение задачи (3.3)-(3.4).

Итак, получили, что минимальные суммарные затраты ресурсов равны Fmin 36,67 , эти затраты распределены по работам следующим обра-

зом: x12 =0; x13 = 20; x14 =0; x24 =0; x34 16,67 . Временные параметры работ таковы: T12H =0,T12O =14,T13H =0,T13O =14,T14H =0,T14O =10,T23H =14,T23O =14,

T24H =14,T24O =18,T34H =14,T34O = 21.

Индивидуальные задания.

Решить согласно варианту оптимизационную задачу СПУ с помощью EXCEL, предварительно выписав с использованием своих данных задачу (3.1)-(3.2). Сетевой график представлен на рис.3.6 (один для всех вариантов); данные по вариантам представлены в Таблице 3.1.

2

3

1

4

Рис.3.6. Сетевой график для индивидуального задания.

31

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.1.

Вариант

Параметры

 

 

Работа

 

 

 

Tpl

(1;2)

(1;3)

(1;4)

(2;4)

(3;4)

 

 

 

 

 

 

tij

24

17

28

16

12

 

 

1

dij

18

12

20

10

9

 

33

 

kij

0,2

0,4

0,1

0,1

0,5

 

 

 

tij

20

10

24

12

18

 

 

2

dij

14

6

16

8

12

 

29

 

kij

0,1

0,3

0,5

0,2

0,25

 

 

 

tij

24

17

30

16

12

 

 

3

dij

18

13

20

10

12

 

32

 

kij

0,3

0,1

0,15

0,4

0,2

 

 

 

tij

16

10

24

18

20

 

 

4

dij

12

8

16

14

15

 

28

 

kij

0,45

0,2

0,1

0,4

0,1

 

 

 

tij

20

16

38

14

10

 

 

5

dij

10

12

30

8

6

 

30

 

kij

0,25

0,1

0,5

0,4

0,4

 

 

 

tij

20

16

38

14

10

 

 

6

dij

10

12

30

10

8

 

32

 

kij

0,4

0,5

0,2

0,1

0,15

 

 

 

tij

24

17

28

18

12

 

 

7

dij

18

14

22

10

8

 

34

 

kij

0,2

0,4

0,6

0,1

0,7

 

 

 

tij

10

20

12

14

6

 

 

8

dij

6

12

5

8

4

 

18

 

kij

0,8

0,6

0,2

0,3

0,35

 

 

 

tij

21

17

10

42

23

 

 

9

dij

15

12

7

23

17

 

38

 

kij

0,2

0,7

0,1

0,5

0,18

 

 

 

tij

32

15

26

11

27

 

 

10

dij

25

10

19

7

17

 

42

 

kij

0,1

0,3

0,25

0,4

0,3

 

 

32

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]