2. Построение гистограмм

В условиях примера 3 построить гистограмму:

Порядок работы. Ввести данные о возрасте в ячейки G1:G20.

А) Обычная гистограмма

1. Определить карманы (правые границы интервалов). Например, 18,21,24, 30. Ввести карманы в ячейки H1:H4.

2. Вызвать «Сервис», «Анализ данных», «Гистограмма», ОК. В появившемся подменю указать: входной интервал G1:G20; интервал кармановH1:H4; выходной интервалH6; вывод графика, ОК.

В результате имеем

Возрост	17-18	18-21	21-24	24-30
Количество	5	7	5	3

Замечаем, что в каждом интервале левая граница не включается, правая включительно.

Б) Гистограмма интегральный процент

Порядок работы тот же, в подменю дополнительно указываем Интегральный процент, вывод графика.

В результате имеем таблицу и график

Возрост	17-18	18-21	21-24	24-30
Количество	5	7	5	3
Интегральный %	25	60	85	100

В) Гистограмма Парето.

Порядок работы тот же, в подменю вместо Интегральный процент указываем Гистограмма Парето, вывод графика.

В результате имеем таблицу и график, который отличается от обычной гистограммы порядком расположения карманов.

Возрост	17-18	18-21	21-24	24-30
Количество	5	7	5	3

Г). Не укажем карманы. В этом случае имеем таблицу

Возрост	17	20,25	23,5	26,75	Еще
Количество	2	7	6	3	2

Шаг принят 3,25. Очевидно

.

Но почему 18-ти летние попали во второй разряд, остается загадкой.

3. Однофакторная аналитическая группировка

Пример 4. 4.Имеются данные о прибыли малых предприятий и оборачиваемости оборотных средств в 2008 году. Определить, существует ли связь между фактором и результатом.

Продолжительность оборота средств (фактор), дней	Число предприятий,	Результат. Средняя прибыль в у.е.,	Дисперсия Dуi
20-30 (25)	6	14,0	4,00
30-50 (40)	8	12,0	2,25
50-80 (65)	6	8,0	1,44
Сумма	20	34

Для ответа на этот вопрос необходимо рассчитать эмпирическое корреляционное соотношение. Вспомним методику его определения.

1. Определим дисперсию в каждой группе:

По условию Dу₁= 4;Dу₂= 2,25;Dу₃= 1,44.

2. Рассчитываем внутригрупповая дисперсию, как средневзвешенную дисперсию

3. Рассчитываем межгрупповую дисперсию, т.е. дисперсию за счет изучаемого фактора, которая характеризует разброс средних значений в каждой группе относительно общего среднего. Среднее значение для всей совокупности .

4. Определяем общую дисперсию, как сумму внуригрупповой и межгрупповой дисперсий

5. Определяем, какая часть колебания признака является следствием изучаемого фактора (скорости оборота). Для этого надо найти эмпирическое корреляционное соотношение η.

а) Определим коэффициент детерминации

б) Определим эмпирическое корреляционное соотношение

Вывод. Прибыль является функцией скорости оборота. Эта зависимость близка к линейной зависимости.

Пример 4. 5.В условиях примера 4.4, используя ПК, записать уравнение линейной регрессии.

	25	40	65
	14	12	8

1. Ввести в А1:А3 значения х. В В1:В3 значенияу.

2. Вызвать Сервис, Анализ данных, Регрессия. В подменю: Входной интервал у(В1:В3); Входной интервалх (А1:А3), Выходной С1, ОК.

Читаем: Y– пересеч 17,87755.

Переменн -0,15102.

. Вывод. При увеличении скорости товарооборота на 1 день, прибыль уменьшится на 0,15102 у.е. и наоборот, при сокращении скорости товарооборота на 1 день, прибыль увеличится на 0,15102 у.е.