
- •Глава 1. Основные положения теории гиперкомплексных динамических сис тем 7
- •Глава 2. Целевые характеристики систем 30
- •Глава 3. Деятельность 83
- •Глава 4. Деятельностный анализ гиперкомплексных динамических систем 128
- •Глава 5. Особенности реализации и функционирования деятельностных си стем 162
- •Глава 1
- •1.1. Введение в теорию гдс
- •1.2. Основной закон гдс
- •1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
- •1.4. Соотношение гиперкомплексных неопределенностей
- •1.5. Относительность и принцип гомоцентризма
- •1.6. Концепция развития в теории гдс
- •1.8. Анализ взаимосвязи системных понятий
- •1.9. Разноаспектные характеристики систем
- •1.11. Ситуационный анализ и задача адекватности
- •1.12. Ограничения и область применения гдс-подхода
- •2.1. Особенности процесса введения новых понятий в инвариантном моделировании
- •2.2. Предпосылки процесса целеопределения систем
- •2.3. Общая характеристика процесса определения системной цели
- •2.4. Внутренняя цель гдс
- •2.S. Определение внешней цели
- •2.6. Пространство целей
- •2.7. Движение в пространстве целей
- •2.8. Пирамида целей в пространстве состояний
- •2.9. Определение массы пирамиды целей
- •2.10. Системная неопределенность и реализация целевой функции
- •2.11. Система ценностей в системе целей
- •2.12. Ограничения в применении целевых понятий и закономерностей
- •Глава 3 деятельность
- •3.2. Ортогональные компоненты деятельности
- •3.3. Деятельность в замкнутой гдс
- •3.4. Деятельностный анализ стационарного режима сложной гдс
- •3.6. Матричный учет результатов системной деятельности
- •3.8. Целеопределенная деятельность
- •3.9. Особенности деятельности как системного понятия
- •3.10. Общая характеристика составляющих системы деятельности
- •3.11. Функциональный аспект деятельностного анализа
- •3.12. Субъект и объект в системе деятельности
- •Глава 4
- •4.1. Введение в деятельностный анализ
- •4.2. Определение объекта деятельностного анализа в сложной системе
- •4.3. Оценка уровня системной организации
- •4.4. Определение нормативного базиса в задачах системного анализа
- •4.7. Анализ ротационной деятельности
- •3. Общие замечания.
- •4.8. Анализ оптимального процесса системной деятельности
- •4.9. Человек в системе деятельности
- •4.10. Особенности процессов целеполагания в системах человеческой деятельности
- •4.11. Контроль деятельности
- •5.1. Анализ управляемости доятельностной системы
- •5.3. Система деятельности с доминирующим центром
- •5.4. Гармонизация деятельности
- •5.10. Деятельностная интерпретация генезиса производных гдс
1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
Замкнутой
называется ГДС, полностью изолированная
от окружающей
среды и не имеющая с ней никакого
взаимодействия. Поведение
и состояние замкнутой ГДС можно описать
с помощью уравнения,
которое в матричной формеимеет
вид [151
где Y — полная матрица гиперкомплексных взаимодействий; ф — матрица гиперпотенциалов.
В общем случае Y и ср — гнперкомплексные матрицы, свойства « порядок построения которых показаны в параграфе 1.10.
Наличие нуля в правой части (1.7) свидетельствует об отсутствии внешних воздействий на систему S, состояние которой описано уравнением (1.7). В простейшем случае (вырождение гиперкомплексной матрицы в обычную квадратную матрицу, заполненную по ГДС-мето-дике) уравнение (1.7) при полном отображении матриц для ГДС с тремя элементами имеет вид
Переход
от(1.8)
к (1.7) очевиден. В виде системы уравнений
матрицу
(1.8) можно
записать
так:
В (1.8)
и (1.9) величины типа упт
—
это взаимодействия элемента п
с
элементом т
в
направлении от п
к
т.
На
главной диагонали в (1.8) стоят
единицы, наличие которых свидетельствует
о том, есть или нет ■соответствующий
элемент в системе. Например, единица,
стоящая на пересечении
п-го
столбца
и п-й
строки,
свидетельствует о наличии элемента
п
в
системе S,
описываемой данной матрицей. Порядок
мат-,рицы
Y
определяется
числом элементов в системе на всех ее
иерархических
уровнях и можетбыть
записан в виде многомерного числаN:
где N — порядок матрицы Y; а — число элементов па высшем иерархическом уровне; р4, у — число элементов на более низких иерархических уровнях.
Матрица Y может быть разложена на составляющие Yу (симметрическая составляющая) и У2 (кососимметрнческая) — по правилам 18, 151:
где
P\N)
и
Р^
—операторы
разложения для симметрической и
косо-симметрической
составляющих соответственно; (N)
—
указатель иерархического
уровня в гиперкомплексной матрице, на
которой должна
проводиться операция разложения;
Yr
—
транспонированная
исходная матрица.
Процедура (1.13) позволяет выделить из У матрицу гиперкомплекс-ного гиратора Y2, являющегося ядром любого устойчиво существующего объекта, процесса или явления, рассматриваемого как система
в границах теории ГДС.
Разомкнутой пачивается ГДС, которая взаимодействует с окружающей средой (имеет внешнее воздействие — /). Не уравнение в матричной форме имеет вил
Понятия
замкнутой и разомкнутойГДС
взаимообусловлены и всегдаотносительны:
в определенных условиях часть замкнутой
ГДС может быть
представлена как самостоятельная
разомкнутая ГДС. С учетом этого
полная система уравнений, описывающая
ГДС со сложной внутренней
структурой, имеет вид 115]
В
(1.15) первое уравнениеописывает
состояние сложной замкнутойГДС,
рассматриваемой в целом, второе — это
условие существования для
первого уравнения, третье описывает
состояние разомкнутой ГДС, входящей
в качестве элемента в исходную замкнутую
ГДС, четвертое — условие
существования для третьего уравнения.
Замкнутость как понятие является одной из основных системных характеристик (инвариант), может иметь разноаспектные толкования в процессе ГДС-апализа и широко применяется для отображения многочисленных свойств и особенностей в исследуемых обьектах и явлениях, в том числе при изучении и описании деителыюстпых процессов.
Наиболее часто на практике используются понятия полноты замкнутости, полноты определения (методическая и логическая замкнутость), которые говорят о степени соответствия исследуемых объектов (их свойств, моделей, определений') идеальным, заранее определенным
эталонам. Полнота замкнутости может быть определена однозначно, записана символически или оценена числом [15, 26]. Например, может быть исследована полнота определения системной модели: по заданному идеальному эталону системы можно определить в абсолютных или относительных единицах степень соответствия реальной (полученной на практике) и идеальной (эталонной) системных моделей. В частности, таким идеальным эталоном может быть выражение (1.2), а реальной моделью — эмпирическое приближение к эталону. Оценка их взаимосоответствия даст искомую полноту определения.