- •1.Матрица, операции над м. Опред-ли м.
 - •2. Декартовая система координат на плоскости. Осн. Задачи.
 - •3. Прямая. Угловой коэф. Прямой. Уравнение прямой с угл. Коэффициентом.
 - •4. Общее ур-ние прямой, ур-ние прямой, проход. Ч/з 2 точки, ур-ние прямой в отрезках.
 - •5. Угол между 2мя прямыми. Условия пар-сти и перп-сти 2х прямых.
 - •6. Ур-ние плоскости в пространстве. Взаимное расположение плоскостей.
 - •7. Векторы. Сложение, вычитание векторов, умножение вектора на число.
 - •8. Операции над векторами, заданными в координатной форме.
 - •9. Скалярное произведение векторов, его свойства.
 - •10. Векторное произведение векторов, его свойства.
 - •11. Системы линейных алгебраических уравнений. Решение их методами Гаусса, Крамера, матричным.
 - •12. Линейная зависимость векторов. Разложение вектора по базису
 - •13. Последовательности. Предел послед-сти.
 - •14. Два замечательных предела
 - •15. Функции. Непрерывность функции в точке и в области
 - •16. Производная ф-ции. Смысл.
 - •17. Произв. Сложной и обр. Ф-ции.
 - •18. Дифф. Функции одной переменной, его геометр. Смысл. Применения дифф. В приближённых вычислениях.
 - •19 Экстремум функции. Необходимое усл.
 - •20. Исследование функции.
 - •21. Первообр. Функции и неопр. Интеграл. Св-ва неопр. Инт. Таблица неопр. Интегр.
 - •31. Линии уровня. Градиент.
 - •22. Интегрирование по частям и замена переменных в неопределённом интеграле.
 - •23. Опред. Интеграл. Осн. Свойства опред. Интеграла.
 - •24 Теорема Ньютона-Лейбница.
 - •25.Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
 - •26.Площадь плоской фигуры. Объем тела вращения.
 - •27. Несобственные инт. 1го и 2го порядка.
 - •28. Среднее значение ф-и на отрезке. Теорема о среднем значении ф-и.
 - •30. Экстремум ф-и нескольких переменных. Необходимое усл-е эктремума.
 - •29. Ф-и нескольких переменных.
 - •32. Частные производные ф-й 2-х переменных.
 - •33. Полный дифференциал ф-й 2-х переменных.
 - •34. Частные производные высших порядков.
 - •35. Независимость частных производных от порядка дифференцирования.
 - •36. Метод наименьших квадратов.
 - •37. Числовые ряды, частные суммы числовых рядов.
 - •38. Признаки сходимости ряда
 - •39. Теоремы о сходимости числовых рядов.
 - •40. Эталонные ряды для установления сходимости
 - •41. Функциональные ряды, степенные ряды, ряды Тейлора и Маклорена
 - •42.Теорема Абеля о сходимости степенного ряда:
 - •43. Разложение основных элементарных функций.
 - •44. Показательная и тригонометрическая функция комплексной переменной, их связь
 - •45. Ряд Фурье. Коэффициенты ряда Фурье. Сходимость рядов Фурье.
 - •46. Дифференциальные уравнения (основные понятия)
 - •47. Дифференциальные ур-я 1-го порядка с разделяющимися переменными:
 - •49. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
 - •50. Линейные однородные и линейные неоднородные дифференциальные уравнения 1-го порядка
 
1.Матрица, операции над м. Опред-ли м.
Набор чисел, записанных в прямоугольную таблицу, называется матрицей и записывается в виде:
	![]()
A=
Элементы М нумеруются 2-мя индексами:
i –номер строки, j – номер столбца
Матрицы наз. одинаковыми, если они имеют одинаковую структуру и все их соответствующие элементы равны.
Если в матрице число строк равно числу столбцов (т = п), то такую матрицу называют квадратной, причем число ее строк или столбцов называется порядком матрицы.
Матрица, состоящая из одного числа, отождествляется с этим числом. (А1х1)
Главная диагональ М – набор эл., для кот. № строки = № столбца. Побочная – с правого верх. в левый нижний.
М, все эл. кот. =0, за исключ. эл-тов главной диагонали, наз. единичной матрицей (Е).
Матрица, у кот. все элементы равны 0, наз. нулевой (О).
Операции над матрицами:
1) Сложение матриц. Матрицы одинакового размера можно складывать.
Суммой двух таких матриц А и В называется матрица С, элементы которой равны сумме соответствующих элементов матриц А и В.
2) Произведение матрицы на число. Произведением матрицы А на число А, называется матрица В, элементы которой равны произведению числа a на соответ/ элементы матрицы А
3) Произведение матриц А и В назыв. матрица С, каждый элемент кот. cij = ai1 • bij + ai2 • b2j + ai3 • b3j + ain •bnj.
4) Транспонирование кв. М – b(ij) = a(ji)
Если АВ=ВА, то матрицы А и В наз коммутирующими. K=AB-BA. Единич. М коммутирует с любой М того же размера. Любая М комм-ет со своим квадратом и кубом.
Симметричная М – a(ij) = a(ji)
Антисимметричная М – a(ij) = -a(ji)
Любую М можно представить в виде суммы симметрич. и антисимметрич. М. [A=B+C, где B= (a(ij)+a(ji))/2, a C=(a(ij)-a(ji))/2]
Определитель М применим только к кв. М. Определитель – это число. |A|=det(A). Минор исх. Определителя соотв-ет эл-ту, расположенному на пересеч. вычеркиваемых строки и столбца. Алгебраическое дополнение для нек. элемента – минор этого же эл-та * (-1)^(i+j). A(ij)=d(ij)*(-1)^(i+j). Опред. М 1*1 = единственному числу этой М.

2. Декартовая система координат на плоскости. Осн. Задачи.
Системой
	координат наз-ся
	совокупность одной, двух, трех или более
	пересекающихся координатных осей.
	Каждая точка в системе координат
	определяется упорядоченным набором
	нескольких чисел – координат.
	В конкретной невырожденной координатной
	системе каждой точке соответствует
	один и только один набор координат.
	Если в кач-ве координатных осей берутся
	прямые, перпендикулярные друг другу,
	то система координат наз-ся прямоугольной
	 (или ортогональной).
	Прямоугольная система координат, в
	кот. единицы измерения по всем осям
	равны друг другу,
	называется ортонормированной (декартовой)
	системой координат. В
	элементарной математике чаще всего
	рассматривается двухмерная или
	трехмерная декартова система координат;
	координаты обычно обозначаются лат.
	буквами x, y, z и
	наз-ся
	абсциссой, ординатой и аппликатой.
	Координатная ось OX называется осью
	абсцисс,
	ось OY – осью
	ординат,
	ось
	OZ – осью
	аппликат.
	
