V. Этап
В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных) полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного харктера также могут быть применины простейшие способы количественной обработки. В таблицу целесообразно внести все интересующие признаки в форме десятичного числа, то есть предварительно пересчитать минуты в десятичные доли часа ит.п.
К обработке данных может применяться математико - статистическая обработка, для определения ее способо необходимо оценить характер распределения по всем используемым параметрам. Важнейшими первичными статистиками являются:
Средняя арифметическая – это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равно нулю.
Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) – мера разнообразия входящих в группу объектов; она показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая вариата (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической. Чем сильнее разбросаны вариаты относительно средней, тем большим оказывается и среднее квадратическое отклонение. Разброс значений характеризует и размах – разность между наибольшим и наименьшим значением в ряду.
Достоверность различий средних арифметических можно оценить по достаточно эффективному параметрическому критерию Стьюдента.
Также можно применить корреляционный анализ. Он дает возможность точной количественной оценки степени согласованности изменений (варьирования) двух и более признаков. Факторный анализ – основывается на том, что все наблюдаемые переменные являются функциями скрытых факторов: не предполагается включение в состав переменных таких, которые являются причинами для других. Данные факторного и корреляционного анализа помогают обнаружить взаимосвязи между переменами, но не могут дать достаточных оснований для выводов о причинно – следственных зависимостях, об иерархии причинных связей.
VI. VII Этап
Вначале целесообразно писать общее впечатление от экспериментов, обучающих процедур, психологических воздействий, обследования, анкетирования. Затем дать общую оценку эффективности измерений: что оказалось возможным фиксировать, а что - нет, на что участники экспериментов охотно давали ответы, на что с трудом, на что отказались отвечать (уклонились с объяснениями или без объяснений), какие задание решали с легкостью, какие - с трудом, какие не были решены никем из испытуемых, как участники воспринимали процесс обучения.
Перейти к описанию результатов, начав с перечисления всех полученных показателей: тех, что измерялись в ходе экспериментов или наблюдений, и тех, что были подсчитаны при обработке (шкальные оценки, индексы и т. п.). Лучше перечислять их упорядоченно, деля на виды. Например, объективные и субъективные показатели, исходные и вычисленные и т. д.
В дальнейшем описании целесообразно придерживаться последовательности задач (всего исследования), которые были ранее сформулированы. При этом лучше начинать с более общих аспектов, с более широкого плана, переходя в последующем ко все более частным аспектам.