Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
по-химии.doc
Скачиваний:
60
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
534.02 Кб
Скачать

Занятие 1

1) Какими методами решаются задачи аналитической химии?

2) Какие методы анализа основаны на наблюдении физических явлений, происходящих при химических реакциях?

3) Какие методы анализа основаны на образовании характерных соединений, получающихся в результате химических реакций?

4) Какие методы анализа основаны на существовании определен­ных зависимостей между физическими свойствами веществ и их химическим составом?

5) Какие методы количественного анализа относятся к химическим:

• спектрофотометрия,

• гравиметрия (весовой),

• хроматография?

6) Какие методы анализы относятся к:

• оптическим,

• электрохимическим?

7) В чем заключается подготовка вещества к анализу?

8) Как проводится отбор пробы?

9) Как правильно подготовить воронку с фильтром?

10) До какого уровня можно заполнять фильтр раствором?

11) Какого правила нужно придерживаться при промывании осадка?

12) Какие процессы могут происходить при промывании осадка?

13) С добавлением какого реагента следует вести промывание осадка:

• сульфата бария,

• оксалата кальция,

• гидроксида алюминия,

• гидроксида железа (III),

• кремниевой кислоты?

14) В каком случае возможно прокаливание осадка с фильтром?

15) Что является причиной увеличения массы бюкса, доведенного до постоянной массы, при хранении в эксикаторе в течение пяти дней?

16) Как изменится масса кристаллогидрата хлорида бария, если к кон­цу высушивания его в сушильный шкаф поставить еще один бюкс с веществом для высушивания?

17) Какие процессы протекают при использовании метода:

• осаждения,

• экстракции,

• хроматографии,

• дистилляции и отгонки,

• сублимации,

• электроосаждения,

• внутреннего электролиза?

Творческие задания

1. Какое значение имеет введение в раствор комплексообразовате-лей при использовании метода электроосаждения?

2. Как можно ускорить электроосаждение?

3. В чем преимущество электролиза на ртутном катоде?

4. Какова связь между степенью извлечения определяемого компо­нента и его коэффициентом распределения в методе экстракции?

5. Какие органические растворители можно использовать при экст­ракции металлов, какие типы соединений при этом будут образо­вываться?

Пример 3.1. При определении содержания массы Na2C03 в 100 мл ра­створа соды прямым титрованием его аликвотпых частей раствором НС1 были получены следующие результаты (в граммах): 0,2031; 0,2033; 0,2015; 0,2048; 0,2020. Определите: а) среднее отклонение; б) медиану; в) дис­персию и стандартное отклонение.

Решение: а) Среднее отклонение.

1. Вычисляют среднее арифметическое выборки по уравнению (3.3): = (0,2031 + 0,2033 + 0,2015 + 0,2048 + 0,2020) / 5 = 0,2029 г. Значение среднего арифметического округляют до четырех значащихцифр.

2. Находят единичные отклонения |di|, используя формулу (3.4):

dt = 0,2031 - 0,2029 = 0,0002;

d2 - 0,2033 - 0,2029 = 0,0004;

d3 = 0,2015 - 0,2029 = 0,0014;

d4 - 0,2048 - 0,2029 = 0,0019;

d5 = 0,2020 - 0,2029 = 0,0009.

3. Определяют среднее отклонение по уравнению (3.7):

б) Медиана.

1. Располагают значения выборки в порядке возрастания:

0,2015; 0,2020; 02031; 0,2033; 0,2048.

2. Поскольку в данном случае п = 5, определяют центральную вели­чину. Это значение 0,2031. Следовательно, медиана выборки составляет 0,2031.

3. По аналогии со средним арифметическим, вычислив отклонения от медианы каждого результата выборки, находят среднее отклонение от медианы.

в) Дисперсия и стандартное отклонение.

1. По уравнению (3.6), с учетом вычисленных в пункте а) единичных отклонений di, рассчитывают дисперсию:

S2 = [(0,0002)2 + (0.0004)2 + (0,0014)2 + (0.0019)2 + (0.0009)2] /4 = 164,5*10-8.

2. Принимая во внимание уравнение (3.5), определяют стандартное отклонение:

Приближенное значение стандартного отклонения можно вычислить по диапазону выборки ,согласно уравнению:

(3.8)

S = (0,2048-0,2015)/75=0,0015 г.

Химические методы анализа характеризуются небольшим значением абсолютной стандартной погрешности. Однако вблизи предела обна­ружения для всех методов анализа наблюдается резкий рост относи­тельной стандартной погрешности.

Пример 3.2. Определите доверительный интервал среднего арифмети­ческого для выборки результатов; приведенных в примере 3.1, где число вариант п = 5, среднее арифметическое = 0,2029 г, а стандартное от­клонение выборки S = 0,0013 г.

Решение. 1. При вероятности Р= 0,95 по табл. 3.1 определяют коэф­фициент Стьюдента: в данном случае при п = 5, t = 2,776.

2. Согласно формуле (3.10), находят точность погрешности среднего арифметического выборки:

или

3. Поскольку точность погрешности среднего арифметического не может быть выше точности самой величины , после округления полу­чают = 0,0016 г. Следовательно, доверительный интервал составляет

0,2029 ± 0,0016 или 0,2013 < < 0,2045 для Р = 95%.

Таблица 3.1

Коэффициенты Стьюдента t

Число вариант n

Число степеней свободы f=n-1

Значения t при Р

0,90

0,95

0,99

2

1

6,314

12,71

65,66

3

2

2,920

4,303

9,925

4

3

2,353

3,182

5,841

5

4

2,132

2,776

4,604

6

5

2,015

2,571

4,034

7

6

1,94

2045

3,71

8

7

1,90

2,37

3,50

9

8

1,86

2,31

3,36

10

9

1,83

2,26

3,25

11

10

1,81

2,23

3,17

16

15

1,75

2,13

2,95

21

20

1,73

2,09

2,85

Таблица 3.2

Табличные коэффициенты qt

Число вариант n

Значения QТ при Р

0,90

0,95

0,99

3

0,94

0,98

0,99

4

0,76

0,85

0,93

5

0,64

0,73

0,82

6

0,56

0,64

0,74

7

0,51

0,59

0,68

8

0,47

0,54

0,63

9

0,44

0,51

0,60

10

0,41

0,48

0,57

Пример 3.3. Оцените наличие промахов в выборке результатов, приве­денных в примере 8.1.

Решение. 1. Располагают результаты выборки в порядке их возраста­ния и определяют диапазон выборки:

0,2015; 0,2020; 0,2031; 0,2033; 0,2048;

ω= 0,2048-0,2015 = 0,0033.

2. Поскольку в данной выборке п > 3, проверяем на промах наиболь­шую варианту по уравнению (3.11):

Qр = (0,2048 - 0,2033)/0,0033 = 0,45.

3. Согласно таблице 3.2, при Р = 0,95 в случае п = 5 QТ = 0,73.

Так как 0,45 < 0,73 или Qр < QТ то проверяемое значение не является промахом. Следовательно, промахи в данной выборке отсутствуют.

Схема 3.1

1. Сравнивают значения дисперсий рассматриваемых выборок, оп­ределяют расчетное значение F-критерия по уравнению:

F =S12/S22 (3.12)

где Fp — расчетная величина критерия; S12 — большая по значению дис­персия; S22 — меньшая дисперсия.

2. По табл. 3.3, с учетом числа вариант рассматриваемых выборок п1 и п2 (соответственно числа степеней свободы: f1 = n1-1, f2= п2-1), для соответствующей вероятности Р определяют теоретическое значение F-критерия: FT.

Таблица 3.3

Теоретические значения критерия Фишера (FT)

f2(f2=n2-1)

Значения F1 при f1(f1=n1-1)

2

3

4

5

6

P=0.95

2

19.00

19.16

19.25

19.30

19.33

3

9.55

9.28

9.12

9.01

8.94

4

6.94

6.59

6.39

6.26

6.16

5

5.79

5.41

5.19

5.05

4.95

6

5.14

4.76

4.53

4.39

4.28

P=0.99

99.00

99.17

99.25

99.25

99.30

99.33

30.81

29.46

28.71

28.71

28.24

27.91

18.00

16.69

15.98

15.98

15.32

15.21

13.27

12.06

11.39

11.39

10.97

10.67

10.92

9.78

9.15

9.15

8.75

8.47

3. Сопоставляют расчетную и теоретическую величины F-критерия, делают вывод о равнозначности рассматриваемых выборок.

Если рассчитанная величина Fp меньше табличного значения Ft ( табл. 3.3), то сравниваемые выборки однородны, т. е. принадлежат одной генеральной совокупности (в противном случае средние арифметические рассматриваемых выборок сравнивать между собой нельзя).

4. Определяют средневзвешенную дисперсию данных выборок ():

(3-13)

где индекс 1 относится к числу вариант (п) и дисперсии (S) первой выборки, индекс 2 — соответственно ко второй.

5. Оценивают_статистическую неразличимость средних арифмети­ческих величин и при помощиt- критерия по уравнению:

(3.14)

где tp — расчетная величина t-критерия; п1 и пгчисло вариант выбор­ки соответственно с дисперсией S12 и S22.

6. Расчетное значение t-критерия сравнивают с теоретическим (tT), оп­ределенным по табл. 3.1 для выбранного уровня доверительной вероят­ности Р и числа степеней свободы, равного f= (n1 + пг - 2). Если tp < tT то значимого различия между двумя не существует, т. е. при условиях сравниваемых выборок систематическая погрешность отсутствует.

Пример 3.4. При кислотно-основном титровании аликвотных частей того же раствора соды, что и в примере 3.1, но выполненном с применением нового индикатора, была получена выборка результатов (в граммах): 0,2030; 0,2038; 0,2039; 0,2050. Оцените статистическую однородность стандартных отклонений обеих выборок и их средних арифметических значений, если применение Q-теста ко вновь полученной выборке пока­зало, что промахи в ней отсутствуют, а рассчитанные ее метрологические характеристики следующие: = 0,2039;=67,7 .10-8.

Решение. Согласно схеме 3.1:

1. Сравнив значения дисперсий рассматриваемых выборок, опреде­ляют расчетное значение F-критерия:

Первая выборка результатов: n1=5; X1=0,2029; = 164,5 . 10-8 (см. при­мер 3.1).

Вторая выборка: n2 =4; = 0,2039;=67,7.10-8. Так как >, в чис­литель уравнения (3.12)F-критерия следует поместить значение дис­персии первой выборки результатов:

Fp= 164,5.10-8/(67,7-10-8) = 2,43.

2. По табл. 3.3 с учетом n1 = 5, а п2 = 4 (соответственноf1 = 4, f2 = 3) для Р= 0,95 определяют теоретическое значение F-критерия: FT= 9,12.

3. Поскольку 2,43 < 9,12 или Fp < FT, расхождение между дисперсиями данных выборок незначительно, следовательно, обе выборки равнозначны.

4. Определяем средневзвешенную дисперсию по уравнению (3.13):

5. Рассчитываем t-критерий по уравнению (3.14):

6. По табл. 3.1 для Р = 0,95 и f=5 + 4-2 = 7 находим tT = 2,37.

Так как 1,35 < 2,37 или tp < tT следовательно, значимого различия между рассматриваемыми величинами средних арифметических значе­ний не существует. Таким образом, применение нового индикатора не приводит к систематическим погрешностям при титровании, т. е. к из­менению точности результатов.

Выполнить задания

1. Погрешность метода 0,2%. Сколько значащих цифр следует указать в полученных в ходе анализа значениях: 20,452; 20,22; 0,48255?

2. При определении содержания свинца в сплаве были получены следующие результаты (%): 14,50; 14,43; 14,54; 14,45; 14,44; 14,52; 14,58; 14,40; 14,25; 14,19. Оцените наличие промахов, рассчитай­те среднее арифметическое и доверительный интервал.

3. Определите, является ли последний результат промахом:

• При анализе получены следующие данные о содержании в то­пазе А1203(%): 53,96; 54,15; 54,05; 54,08 54,32.

• При анализе получены данные о содержании в апатите Р205.(%): 35,11; 35,14; 35,18; 35,21; 35,42.

• При определении гравиметрическим методом сульфат-иона получены следующие данные о содержании S03(%): 15,51; 15,45; 15,48; 15,53; 16,21.

4. Вычислите стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения для Р = 0,95:

• При определении ванадия получены следующие результаты (в граммах): 8,00 . 10-4; 8,40 . 10-4.

• В серебряной монете при анализе параллельных проб получено следующее содержание серебра (%): 90,04; 90,12; 89,92; 89,94; 90,08; 90,02.

• При определении сурьмы в сплаве титриметрическим методом получены данные (%): 11,95; 12,03; 11,98; 12,04.

• При определении концентрации перманганата калия тремя студентами получены следующие результаты (моль/л): 0,1013; 0,1012; 0,1012; 0,1014;

0,1015; 0,1012; 0,1012; 0,1013; 0,1013; 0,1015; 0,1015; 0,1013.

5. Статистически значимо ли различаются результаты приведен­ных методов анализа:

• Массовую долю (%) СuО в минерале определили методом иодометрии и методом комплексонометрии. По первому мето­ду получили результаты: 38,20; 38,00; 37,66. По второму: 37,70; 37,65; 37,55.

• Содержание Fe203 в руде определили перманганатометрическим методом и методом комплексонометрии. При этом полу­чили следующие результаты (%): а) 60,12; 61,00; 61,25; б) 58,75; 58,90; 59,50.

Творческие задания

1. При анализе стандартного образца, содержащего 1,47% Ag, были получены следующие результаты (%): 1,31; 1,45; 1,42; 1,32; 1,30. Определите стандартное отклонение, доверительный интервал, сделайте выводы о возможности систематической погрешности в использованном методе определения серебра.

2. Имеется ли систематическая погрешность в определении пла­тины новым методом, если при анализе стандартного образца платиновой руды, содержащего 85,97% Pt, были получены сле­дующие результаты содержания платины (%): 85,97; 85,71; 85,84; 85,79.

3. Определите, существует ли значимое различие между выбороч­ным средним значением при определении массовой доли (%) серы в каменном угле: 2,10; 2,12; 2,13; 2,15; 2,15 и средним гене­ральной совокупности µ = 2,15% для п = 80.

4. Содержание активного хлора в хлорной извести составляет (%): 37,11; 37,18; 37,23; 37,15. Среднее значение генеральной совокуп­ности (п = 50) 37,02. Установите, существует ли значимое разли­чие между выборочным средним и средним генеральной сово­купности.

5. При определении ванадия получены два результата (в граммах): 8,00 • 10 -4; 8,40 • 10-4. Сколько параллельных определений необ­ходимо провести для достижения доверительного интервала ±0,41 . 10-4? Оправдано ли применение этого метода для достиже­ния такого доверительного интервала?

6. При анализе стали получили следующее содержание марганца: 48,35 и 48,00%. Установите, сколько параллельных проб необ­ходимо для определения марганца с доверительным интерва­лом ± 0,48?

Занятие 2

Пример 4.1. Вычислите рН 0,01 М раствора аммиака. КNH3 =1,76-10-5.

Решение. В водном растворе аммиака имеет место равновесие: NH3+H20 ↔NH4+ + OH- следовательно, согласно табл. 4.1, в растворе слабого основания

pH = 14 + lg

Схема 4.1

В задаче указаны опытные данные по коллигативным свойствам раствора (либо осмотическое давление πoп, либо понижение давления насыщенного пара ΔР, либо понижение температуры замерзания ΔТз оп, либо повышение температуры кипения ΔТК 0П раствора).

1. Определяют концентрацию раствора (молярную, если дано осмо­тическое давление; моляльную, если дано изменение температуры за­мерзания или температуры кипения; молярную долю растворенного вещества (N2), если дано понижение давления насыщенного пара).

2. Теоретически рассчитывают величину либо осмотического дав­ления πт, либо понижения давления насыщенного пара ΔРТ, либо по­нижения температуры замерзания ΔТЗТ, либо повышения температу­ры кипения ΔТКТ раствора по соответствующим формулам:

πт=CRT (4.2)

ΔРТ = N2 . P0 (4.3)

(4.4)

ΔТЗТ = К3 . С (4.5)

ΔТКТ = КЭ . С, (4.6)

где R = 62,36 — константа, численно равная газовой постоянной, T- абсолютная температура, π — осмотическое давление (мм рт. ст.), N2 =; п1 ,п2число молей соответственно растворителя и растворенного ве­щества, Р0 — давление пара растворителя над чистым растворителем, ΔР / Р0 — относительное понижение давления насыщенного пара, Кз — криоскопическая постоянная (молярное понижение точки за­мерзания растворителя), Кээбулиоскопическая постоянная (мо­лярное повышение точки кипения растворителя), ΔТ3 — разность температур замерзания растворителя и раствора, ΔТК — разность температур кипения раствора и растворителя, С — соответствующая кон­центрация раствора.

3. Находят величину изотонического коэффициента Вант-Гоффа:

i= (4.7)

4. Рассчитывают степень диссоциации α.

(4.8)

где ν — число ионов, на которые диссоциирует молекула электролита.

Схема 4.2

В задаче указаны опытные данные по измерению удельной элект­рической проводимости χ.

1. Определяют концентрацию раствора С(г-экв/л).

2. Вычисляют эквивалентную электропроводимость λ по уравне­нию:

(4.9)

3. Определив по табл. 4.2 подвижности соответствующих ионов, рас­считывают эквивалентную электрическую проводимость при беско­нечном разбавлении по формуле:

(4.10)

где l+ — подвижность катиона, l- — подвижность аниона.

4. Находят степень диссоциации вещества:

(4.11)

Для растворов сильных электролитов вводится понятие кажущей­ся степени диссоциации αкаж или коэффициента электрической про­водимости fλ=. Причемв этом случае можно определить из графика зависимости

Таблица 4.2

Подвижность некоторых ионов (Ом-1см2) при 250С и бесконечном разбавлении

Катионы

l+

Анионы

l-

Na+

52

OH-

205

K+

76

½ SO42-

83

NH4+

76

Br-

81

½ Ca2+

62

I-

80

Ag+

64

Cl-

79

½ Zn2+

56

NO3-

74

½ Mg2+

55

HCO3-

46

H+

362

CH3COO-

42

Пример 4.2.Раствор, содержащий в 25 г воды 0,608 г бензойной кисло­ты, кипит при 100,104 °С. Эбулиоскопическая постоянная воды 0,512. Вычислите степень диссоциации бензойной кислоты в этом растворе. К слабым или сильным электролитам относится эта кислота?

Решение. Для вычислений воспользуемся схемой 4.1.

1) Молярность раствора С == 0,199 моль/1000 г воды,

где 122,13 — молярная масса бензойной кислоты.

2) По формуле (4.6) ΔТКТ = 0,512 • 0,199 = 0,102 0С.

3) Согласно (4.7), i= = 0,104/0,102 = 1,02.

Учитывая (4.8), α=(1,02 -1)/(2 -1) = 0,02 или α% = 2%, следователь­но, бензойная кислота является слабым электролитом.

Пример 4.3. Удельная электропроводимость 10 %-ного раствора едкого натра при 18 °С равна 0,3124 Ом--1см2, а плотность его 1,113 г/см3. Экви­валентная электропроводимость раствора данного вещества при бес­конечном разбавлении равна 217,5 Ом--1см2. Вычислите кажущуюся сте­пень диссоциации едкого натра.

Решение. Для вычислений воспользуемся схемой 4.2.

1) Концентрация раствора С === 2,782 г-экв/л.

2) По уравнению (4.9) λ = = 112,3 Ом-1 см2.

3) По условию задачи =217,5 Ом-1 см2.

4) Согласно (4.11), акаж =112,3/217,5 = 0,516 или aкаж =51,6%.

Пример 4.4. Удельная электропроводимость 0,0109 М раствора ам­миака равна 1,02 .10-4 Ом-1• см2. Определите рН раствора.

Решение. Определение рН раствора слабого основания возможно, если известна величина степени диссоциации (см. табл. 4.1). Для вычисления а воспользуемся схемой 4.2.

1) Концентрация раствора равна 0,0109 г-экв/л (в данном случае численно совпадает с молярной концентрацией).

2) Согласно (4.9), λ = (1,02 • 10-4 .1000)/0,0109 = 9,36 Ом-1 см2.

3) По табл. 4.2 ,=205 Ом-1 см2, учитывая (4.10),

=76+ 205 = 281 Ом-1см2.

4) а= 9,36/281 = 0,033 или а% = 3,3% (см. 4.11). Согласно табл. 4.1, рН = 14+lg(0,033-0,0109) = 10,56.

Таблица 4.3

Приближенные значения коэффициентов активности /ионов в водной среде

Заряд иона

Ионная сила, τ

0,001

0,002

0,005

0,01

0,02

0,05

0,1

0,2

1

0,97

0,95

0,93

0,90

0,87

0,81

0,76

0,70

2

0,87

0,82

0,74

0,66

0,57

0,44

0,33

0,24

3

0,73

0,64

0,51

0,39

0,28

0,15

0,08

0,04

Для Н+

0,98

0,97

0,95

0,92

0,90

0,88

0,84

0,83

Для ОН-

0,98

0,97

0,95

0,92

0,89

0,85

0,81

0,80

Примечание. При расчетах, не требующих большой точности, для ионов Н+ и ОН- можно применять значения коэффициентов активности, соот­ветствующие однозарядным ионам.

Пример 4.5. Вычислите концентрацию ионов водорода [Н+], если рН раствора равен 2,3.

Решение. Исходя из выражения рН = -lg[H+] (см. табл. 4.5), получаем

[Н+] = 10-рН; [Н+] = 10-2,3 =5 • 10-3 г-ион/л.

Пример 4.6. Вычислите рН 0,005 М раствора Ва(ОН)2.

Решение. Ва(ОН)2= Ва2+ + 20Н-.

Следовательно, [ОН-] = 2 • СВа(ОН)2 = 2 • 0,005 =0,01 г-ион/л.

Согласно табл. 4.5, в растворе сильного основания: рН = 14 + lg[OH-] = 14 + lg 0,01 = 14 - 2 =12.

Таблица 4.4