
Занятие 1
1) Какими методами решаются задачи аналитической химии?
2) Какие методы анализа основаны на наблюдении физических явлений, происходящих при химических реакциях?
3) Какие методы анализа основаны на образовании характерных соединений, получающихся в результате химических реакций?
4) Какие методы анализа основаны на существовании определенных зависимостей между физическими свойствами веществ и их химическим составом?
5) Какие методы количественного анализа относятся к химическим:
• спектрофотометрия,
• гравиметрия (весовой),
• хроматография?
6) Какие методы анализы относятся к:
• оптическим,
• электрохимическим?
7) В чем заключается подготовка вещества к анализу?
8) Как проводится отбор пробы?
9) Как правильно подготовить воронку с фильтром?
10) До какого уровня можно заполнять фильтр раствором?
11) Какого правила нужно придерживаться при промывании осадка?
12) Какие процессы могут происходить при промывании осадка?
13) С добавлением какого реагента следует вести промывание осадка:
• сульфата бария,
• оксалата кальция,
• гидроксида алюминия,
• гидроксида железа (III),
• кремниевой кислоты?
14) В каком случае возможно прокаливание осадка с фильтром?
15) Что является причиной увеличения массы бюкса, доведенного до постоянной массы, при хранении в эксикаторе в течение пяти дней?
16) Как изменится масса кристаллогидрата хлорида бария, если к концу высушивания его в сушильный шкаф поставить еще один бюкс с веществом для высушивания?
17) Какие процессы протекают при использовании метода:
• осаждения,
• экстракции,
• хроматографии,
• дистилляции и отгонки,
• сублимации,
• электроосаждения,
• внутреннего электролиза?
Творческие задания
1. Какое значение имеет введение в раствор комплексообразовате-лей при использовании метода электроосаждения?
2. Как можно ускорить электроосаждение?
3. В чем преимущество электролиза на ртутном катоде?
4. Какова связь между степенью извлечения определяемого компонента и его коэффициентом распределения в методе экстракции?
5. Какие органические растворители можно использовать при экстракции металлов, какие типы соединений при этом будут образовываться?
Пример 3.1. При определении содержания массы Na2C03 в 100 мл раствора соды прямым титрованием его аликвотпых частей раствором НС1 были получены следующие результаты (в граммах): 0,2031; 0,2033; 0,2015; 0,2048; 0,2020. Определите: а) среднее отклонение; б) медиану; в) дисперсию и стандартное отклонение.
Решение: а) Среднее отклонение.
1. Вычисляют среднее
арифметическое выборки по уравнению
(3.3):
= (0,2031 + 0,2033 + 0,2015 + 0,2048
+ 0,2020) / 5 = 0,2029 г. Значение среднего
арифметического округляют до четырех
значащихцифр.
2. Находят единичные отклонения |di|, используя формулу (3.4):
dt = 0,2031 - 0,2029 = 0,0002;
d2 - 0,2033 - 0,2029 = 0,0004;
d3 = 0,2015 - 0,2029 = 0,0014;
d4 - 0,2048 - 0,2029 = 0,0019;
d5 = 0,2020 - 0,2029 = 0,0009.
3. Определяют среднее
отклонение по уравнению (3.7):
б) Медиана.
1. Располагают значения выборки в порядке возрастания:
0,2015; 0,2020; 02031; 0,2033; 0,2048.
2. Поскольку в данном случае п = 5, определяют центральную величину. Это значение 0,2031. Следовательно, медиана выборки составляет 0,2031.
3. По аналогии со средним арифметическим, вычислив отклонения от медианы каждого результата выборки, находят среднее отклонение от медианы.
в) Дисперсия и стандартное отклонение.
1. По уравнению (3.6), с учетом вычисленных в пункте а) единичных отклонений di, рассчитывают дисперсию:
S2 = [(0,0002)2 + (0.0004)2 + (0,0014)2 + (0.0019)2 + (0.0009)2] /4 = 164,5*10-8.
2. Принимая во внимание уравнение (3.5), определяют стандартное отклонение:
Приближенное значение
стандартного отклонения можно вычислить
по диапазону выборки
,согласно уравнению:
(3.8)
S = (0,2048-0,2015)/75=0,0015 г.
Химические методы анализа характеризуются небольшим значением абсолютной стандартной погрешности. Однако вблизи предела обнаружения для всех методов анализа наблюдается резкий рост относительной стандартной погрешности.
Пример 3.2.
Определите доверительный интервал
среднего арифметического для выборки
результатов; приведенных в примере 3.1,
где число вариант п =
5, среднее арифметическое
= 0,2029 г, а стандартное
отклонение выборки S
= 0,0013 г.
Решение. 1. При вероятности Р= 0,95 по табл. 3.1 определяют коэффициент Стьюдента: в данном случае при п = 5, t = 2,776.
2. Согласно формуле (3.10), находят точность погрешности среднего арифметического выборки:
или
3. Поскольку точность
погрешности среднего арифметического
не может быть выше точности самой
величины
,
после округления
получают
=
0,0016 г. Следовательно, доверительный
интервал составляет
0,2029 ± 0,0016 или 0,2013 <
<
0,2045 для Р
= 95%.
Таблица 3.1
Коэффициенты Стьюдента t
Число вариант n |
Число степеней свободы f=n-1 |
Значения t при Р | ||
0,90 |
0,95 |
0,99 | ||
2 |
1 |
6,314 |
12,71 |
65,66 |
3 |
2 |
2,920 |
4,303 |
9,925 |
4 |
3 |
2,353 |
3,182 |
5,841 |
5 |
4 |
2,132 |
2,776 |
4,604 |
6 |
5 |
2,015 |
2,571 |
4,034 |
7 |
6 |
1,94 |
2045 |
3,71 |
8 |
7 |
1,90 |
2,37 |
3,50 |
9 |
8 |
1,86 |
2,31 |
3,36 |
10 |
9 |
1,83 |
2,26 |
3,25 |
11 |
10 |
1,81 |
2,23 |
3,17 |
16 |
15 |
1,75 |
2,13 |
2,95 |
21 |
20 |
1,73 |
2,09 |
2,85 |
Таблица 3.2
Табличные коэффициенты qt
Число вариант n |
Значения QТ при Р | ||
0,90 |
0,95 |
0,99 | |
3 |
0,94 |
0,98 |
0,99 |
4 |
0,76 |
0,85 |
0,93 |
5 |
0,64 |
0,73 |
0,82 |
6 |
0,56 |
0,64 |
0,74 |
7 |
0,51 |
0,59 |
0,68 |
8 |
0,47 |
0,54 |
0,63 |
9 |
0,44 |
0,51 |
0,60 |
10 |
0,41 |
0,48 |
0,57 |
Пример 3.3. Оцените наличие промахов в выборке результатов, приведенных в примере 8.1.
Решение. 1. Располагают результаты выборки в порядке их возрастания и определяют диапазон выборки:
0,2015; 0,2020; 0,2031; 0,2033; 0,2048;
ω= 0,2048-0,2015 = 0,0033.
2. Поскольку в данной выборке п > 3, проверяем на промах наибольшую варианту по уравнению (3.11):
Qр = (0,2048 - 0,2033)/0,0033 = 0,45.
3. Согласно таблице 3.2, при Р = 0,95 в случае п = 5 QТ = 0,73.
Так как 0,45 < 0,73 или Qр < QТ то проверяемое значение не является промахом. Следовательно, промахи в данной выборке отсутствуют.
Схема 3.1
1. Сравнивают значения дисперсий рассматриваемых выборок, определяют расчетное значение F-критерия по уравнению:
F =S12/S22 (3.12)
где Fp — расчетная величина критерия; S12 — большая по значению дисперсия; S22 — меньшая дисперсия.
2. По табл. 3.3, с учетом числа вариант рассматриваемых выборок п1 и п2 (соответственно числа степеней свободы: f1 = n1-1, f2= п2-1), для соответствующей вероятности Р определяют теоретическое значение F-критерия: FT.
Таблица 3.3
Теоретические значения критерия Фишера (FT)
f2(f2=n2-1) |
Значения F1 при f1(f1=n1-1) | ||||
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | |
P=0.95 | |||||
2 |
19.00 |
19.16 |
19.25 |
19.30 |
19.33 |
3 |
9.55 |
9.28 |
9.12 |
9.01 |
8.94 |
4 |
6.94 |
6.59 |
6.39 |
6.26 |
6.16 |
5 |
5.79 |
5.41 |
5.19 |
5.05 |
4.95 |
6 |
5.14 |
4.76 |
4.53 |
4.39 |
4.28 |
P=0.99 | |||||
99.00 |
99.17 |
99.25 |
99.25 |
99.30 |
99.33 |
30.81 |
29.46 |
28.71 |
28.71 |
28.24 |
27.91 |
18.00 |
16.69 |
15.98 |
15.98 |
15.32 |
15.21 |
13.27 |
12.06 |
11.39 |
11.39 |
10.97 |
10.67 |
10.92 |
9.78 |
9.15 |
9.15 |
8.75 |
8.47 |
3. Сопоставляют расчетную и теоретическую величины F-критерия, делают вывод о равнозначности рассматриваемых выборок.
Если
рассчитанная величина
Fp
меньше
табличного значения Ft
(
табл.
3.3), то сравниваемые выборки однородны,
т. е. принадлежат одной генеральной
совокупности (в противном случае средние
арифметические
рассматриваемых
выборок сравнивать между собой нельзя).
4.
Определяют средневзвешенную дисперсию
данных выборок ():
(3-13)
где индекс 1 относится к числу вариант (п) и дисперсии (S) первой выборки, индекс 2 — соответственно ко второй.
5.
Оценивают_статистическую неразличимость
средних арифметических величин
и
при помощиt-
критерия по уравнению:
(3.14)
где tp — расчетная величина t-критерия; п1 и пг — число вариант выборки соответственно с дисперсией S12 и S22.
6.
Расчетное значение t-критерия
сравнивают с теоретическим (tT),
определенным
по табл. 3.1 для выбранного уровня
доверительной вероятности Р и числа
степеней свободы, равного f=
(n1
+ пг
-
2). Если tp
< tT
то
значимого различия между двумя
не
существует, т. е. при условиях сравниваемых
выборок систематическая погрешность
отсутствует.
Пример 3.4.
При кислотно-основном титровании
аликвотных частей того же раствора
соды, что и в примере 3.1, но выполненном
с применением нового индикатора, была
получена выборка результатов (в граммах):
0,2030; 0,2038; 0,2039; 0,2050. Оцените статистическую
однородность стандартных отклонений
обеих выборок и их средних арифметических
значений, если применение Q-теста
ко вновь полученной выборке показало,
что промахи в ней отсутствуют, а
рассчитанные ее метрологические
характеристики следующие:
=
0,2039;
=67,7
.10-8.
Решение. Согласно схеме 3.1:
1. Сравнив значения дисперсий рассматриваемых выборок, определяют расчетное значение F-критерия:
Первая выборка результатов:
n1=5;
X1=0,2029;
=
164,5 .
10-8
(см. пример 3.1).
Вторая выборка: n2
=4;
=
0,2039;
=67,7.10-8.
Так как
>
,
в числитель уравнения (3.12)F-критерия
следует поместить значение дисперсии
первой выборки результатов:
Fp= 164,5.10-8/(67,7-10-8) = 2,43.
2. По табл. 3.3 с учетом n1 = 5, а п2 = 4 (соответственноf1 = 4, f2 = 3) для Р= 0,95 определяют теоретическое значение F-критерия: FT= 9,12.
3. Поскольку 2,43 < 9,12 или Fp < FT, расхождение между дисперсиями данных выборок незначительно, следовательно, обе выборки равнозначны.
4. Определяем средневзвешенную дисперсию по уравнению (3.13):
5. Рассчитываем t-критерий по уравнению (3.14):
6. По табл. 3.1 для Р = 0,95 и f=5 + 4-2 = 7 находим tT = 2,37.
Так как 1,35 < 2,37 или tp < tT следовательно, значимого различия между рассматриваемыми величинами средних арифметических значений не существует. Таким образом, применение нового индикатора не приводит к систематическим погрешностям при титровании, т. е. к изменению точности результатов.
Выполнить задания
1. Погрешность метода 0,2%. Сколько значащих цифр следует указать в полученных в ходе анализа значениях: 20,452; 20,22; 0,48255?
2. При определении содержания свинца в сплаве были получены следующие результаты (%): 14,50; 14,43; 14,54; 14,45; 14,44; 14,52; 14,58; 14,40; 14,25; 14,19. Оцените наличие промахов, рассчитайте среднее арифметическое и доверительный интервал.
3. Определите, является ли последний результат промахом:
• При анализе получены следующие данные о содержании в топазе А1203(%): 53,96; 54,15; 54,05; 54,08 54,32.
• При анализе получены данные о содержании в апатите Р205.(%): 35,11; 35,14; 35,18; 35,21; 35,42.
• При определении гравиметрическим методом сульфат-иона получены следующие данные о содержании S03(%): 15,51; 15,45; 15,48; 15,53; 16,21.
4. Вычислите стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения для Р = 0,95:
• При определении ванадия получены следующие результаты (в граммах): 8,00 . 10-4; 8,40 . 10-4.
• В серебряной монете при анализе параллельных проб получено следующее содержание серебра (%): 90,04; 90,12; 89,92; 89,94; 90,08; 90,02.
• При определении сурьмы в сплаве титриметрическим методом получены данные (%): 11,95; 12,03; 11,98; 12,04.
• При определении концентрации перманганата калия тремя студентами получены следующие результаты (моль/л): 0,1013; 0,1012; 0,1012; 0,1014;
0,1015; 0,1012; 0,1012; 0,1013; 0,1013; 0,1015; 0,1015; 0,1013.
5. Статистически значимо ли различаются результаты приведенных методов анализа:
• Массовую долю (%) СuО в минерале определили методом иодометрии и методом комплексонометрии. По первому методу получили результаты: 38,20; 38,00; 37,66. По второму: 37,70; 37,65; 37,55.
• Содержание Fe203 в руде определили перманганатометрическим методом и методом комплексонометрии. При этом получили следующие результаты (%): а) 60,12; 61,00; 61,25; б) 58,75; 58,90; 59,50.
Творческие задания
1. При анализе стандартного образца, содержащего 1,47% Ag, были получены следующие результаты (%): 1,31; 1,45; 1,42; 1,32; 1,30. Определите стандартное отклонение, доверительный интервал, сделайте выводы о возможности систематической погрешности в использованном методе определения серебра.
2. Имеется ли систематическая погрешность в определении платины новым методом, если при анализе стандартного образца платиновой руды, содержащего 85,97% Pt, были получены следующие результаты содержания платины (%): 85,97; 85,71; 85,84; 85,79.
3. Определите, существует ли значимое различие между выборочным средним значением при определении массовой доли (%) серы в каменном угле: 2,10; 2,12; 2,13; 2,15; 2,15 и средним генеральной совокупности µ = 2,15% для п = 80.
4. Содержание активного хлора в хлорной извести составляет (%): 37,11; 37,18; 37,23; 37,15. Среднее значение генеральной совокупности (п = 50) 37,02. Установите, существует ли значимое различие между выборочным средним и средним генеральной совокупности.
5. При определении ванадия получены два результата (в граммах): 8,00 • 10 -4; 8,40 • 10-4. Сколько параллельных определений необходимо провести для достижения доверительного интервала ±0,41 . 10-4? Оправдано ли применение этого метода для достижения такого доверительного интервала?
6. При анализе стали получили следующее содержание марганца: 48,35 и 48,00%. Установите, сколько параллельных проб необходимо для определения марганца с доверительным интервалом ± 0,48?
Занятие 2
Пример 4.1. Вычислите рН 0,01 М раствора аммиака. КNH3 =1,76-10-5.
Решение. В водном растворе аммиака имеет место равновесие: NH3+H20 ↔NH4+ + OH- следовательно, согласно табл. 4.1, в растворе слабого основания
pH
= 14 + lg
Схема 4.1
В задаче указаны опытные данные по коллигативным свойствам раствора (либо осмотическое давление πoп, либо понижение давления насыщенного пара ΔР0П, либо понижение температуры замерзания ΔТз оп, либо повышение температуры кипения ΔТК 0П раствора).
1. Определяют концентрацию раствора (молярную, если дано осмотическое давление; моляльную, если дано изменение температуры замерзания или температуры кипения; молярную долю растворенного вещества (N2), если дано понижение давления насыщенного пара).
2. Теоретически рассчитывают величину либо осмотического давления πт, либо понижения давления насыщенного пара ΔРТ, либо понижения температуры замерзания ΔТЗТ, либо повышения температуры кипения ΔТКТ раствора по соответствующим формулам:
πт=CRT (4.2)
ΔРТ = N2 . P0 (4.3)
(4.4)
ΔТЗТ = К3 . С (4.5)
ΔТКТ = КЭ . С, (4.6)
где R
= 62,36
— константа, численно равная газовой
постоянной, T-
абсолютная температура, π — осмотическое
давление (мм рт. ст.), N2
=;
п1
,п2
— число
молей соответственно растворителя и
растворенного вещества, Р0
—
давление пара растворителя над чистым
растворителем, ΔР
/ Р0
—
относительное понижение давления
насыщенного пара, Кз
—
криоскопическая постоянная (молярное
понижение точки замерзания
растворителя), Кэ
— эбулиоскопическая
постоянная (молярное повышение точки
кипения растворителя), ΔТ3
—
разность температур замерзания
растворителя и раствора, ΔТК
—
разность температур кипения раствора
и растворителя, С
—
соответствующая концентрация
раствора.
3. Находят величину изотонического коэффициента Вант-Гоффа:
i=
(4.7)
4. Рассчитывают степень диссоциации α.
(4.8)
где ν — число ионов, на которые диссоциирует молекула электролита.
Схема 4.2
В задаче указаны опытные данные по измерению удельной электрической проводимости χ.
1. Определяют концентрацию раствора С(г-экв/л).
2. Вычисляют эквивалентную электропроводимость λ по уравнению:
(4.9)
3. Определив по табл. 4.2 подвижности соответствующих ионов, рассчитывают эквивалентную электрическую проводимость при бесконечном разбавлении по формуле:
(4.10)
где l+ — подвижность катиона, l- — подвижность аниона.
4. Находят степень диссоциации вещества:
(4.11)
Для
растворов сильных электролитов вводится
понятие кажущейся степени диссоциации
αкаж
или
коэффициента
электрической проводимости fλ=.
Причем
в
этом случае можно определить из
графика
зависимости
Таблица 4.2
Подвижность некоторых ионов (Ом-1см2) при 250С и бесконечном разбавлении
Катионы |
l+ |
Анионы |
l- |
Na+ |
52 |
OH- |
205 |
K+ |
76 |
½ SO42- |
83 |
NH4+ |
76 |
Br- |
81 |
½ Ca2+ |
62 |
I- |
80 |
Ag+ |
64 |
Cl- |
79 |
½ Zn2+ |
56 |
NO3- |
74 |
½ Mg2+ |
55 |
HCO3- |
46 |
H+ |
362 |
CH3COO- |
42 |
Пример 4.2.Раствор, содержащий в 25 г воды 0,608 г бензойной кислоты, кипит при 100,104 °С. Эбулиоскопическая постоянная воды 0,512. Вычислите степень диссоциации бензойной кислоты в этом растворе. К слабым или сильным электролитам относится эта кислота?
Решение. Для вычислений воспользуемся схемой 4.1.
1) Молярность раствора С ==
0,199 моль/1000 г воды,
где 122,13 — молярная масса бензойной кислоты.
2) По формуле (4.6) ΔТКТ = 0,512 • 0,199 = 0,102 0С.
3) Согласно (4.7), i=
= 0,104/0,102 = 1,02.
Учитывая (4.8), α=(1,02 -1)/(2 -1) = 0,02 или α% = 2%, следовательно, бензойная кислота является слабым электролитом.
Пример 4.3. Удельная электропроводимость 10 %-ного раствора едкого натра при 18 °С равна 0,3124 Ом--1см2, а плотность его 1,113 г/см3. Эквивалентная электропроводимость раствора данного вещества при бесконечном разбавлении равна 217,5 Ом--1см2. Вычислите кажущуюся степень диссоциации едкого натра.
Решение. Для вычислений воспользуемся схемой 4.2.
1) Концентрация раствора С
==
=
2,782 г-экв/л.
2) По уравнению (4.9) λ =
=
112,3 Ом-1
см2.
3) По условию задачи
=217,5
Ом-1
см2.
4) Согласно (4.11), акаж =112,3/217,5 = 0,516 или aкаж =51,6%.
Пример 4.4. Удельная электропроводимость 0,0109 М раствора аммиака равна 1,02 .10-4 Ом-1• см2. Определите рН раствора.
Решение. Определение рН раствора слабого основания возможно, если известна величина степени диссоциации (см. табл. 4.1). Для вычисления а воспользуемся схемой 4.2.
1) Концентрация раствора равна 0,0109 г-экв/л (в данном случае численно совпадает с молярной концентрацией).
2) Согласно (4.9), λ = (1,02 • 10-4 .1000)/0,0109 = 9,36 Ом-1 см2.
3) По табл. 4.2
,
=205
Ом-1
см2,
учитывая (4.10),
=76+ 205 = 281 Ом-1см2.
4) а= 9,36/281 = 0,033 или а% = 3,3% (см. 4.11). Согласно табл. 4.1, рН = 14+lg(0,033-0,0109) = 10,56.
Таблица 4.3
Приближенные значения коэффициентов активности /ионов в водной среде
Заряд иона |
Ионная сила, τ | |||||||
0,001 |
0,002 |
0,005 |
0,01 |
0,02 |
0,05 |
0,1 |
0,2 | |
1 |
0,97 |
0,95 |
0,93 |
0,90 |
0,87 |
0,81 |
0,76 |
0,70 |
2 |
0,87 |
0,82 |
0,74 |
0,66 |
0,57 |
0,44 |
0,33 |
0,24 |
3 |
0,73 |
0,64 |
0,51 |
0,39 |
0,28 |
0,15 |
0,08 |
0,04 |
Для Н+ |
0,98 |
0,97 |
0,95 |
0,92 |
0,90 |
0,88 |
0,84 |
0,83 |
Для ОН- |
0,98 |
0,97 |
0,95 |
0,92 |
0,89 |
0,85 |
0,81 |
0,80 |
Примечание. При расчетах, не требующих большой точности, для ионов Н+ и ОН- можно применять значения коэффициентов активности, соответствующие однозарядным ионам.
Пример 4.5. Вычислите концентрацию ионов водорода [Н+], если рН раствора равен 2,3.
Решение. Исходя из выражения рН = -lg[H+] (см. табл. 4.5), получаем
[Н+] = 10-рН; [Н+] = 10-2,3 =5 • 10-3 г-ион/л.
Пример 4.6. Вычислите рН 0,005 М раствора Ва(ОН)2.
Решение. Ва(ОН)2= Ва2+ + 20Н-.
Следовательно, [ОН-] = 2 • СВа(ОН)2 = 2 • 0,005 =0,01 г-ион/л.
Согласно табл. 4.5, в растворе сильного основания: рН = 14 + lg[OH-] = 14 + lg 0,01 = 14 - 2 =12.
Таблица 4.4