TM

Patigorr

3. Товар із підкріпленням. Кожен хто придбає нашу продукцію до 1 січня отримає в подарунок bluetooth гарнітуру. Але на цьому наші знижки не закінчують. Як бонус ВИ отримуєте 5% знижку на весь наш асортимент продукції, а також безплатний сервіс на наш товар. Все це ви можете отримати тільки в нас .

Усі товари ретельно запаковані в картонні упаковки, на яких значиться товарна марка нашої фірми.

Ми раді запропонувати Вам cмартфони нашого виробництва, які роблять Ваше життя простішим.

Позиціонування на ринку – це забезпечення товарові чітко відокремленого від інших товарів місця на ринку й у свідомості цільових споживачів. Отож, порівняємо властивості продукції нашої фірми з конкурентами, тобто проведемо позиціонування товару.

1. Рівень ціни є порівняно нижчим, ніж у іноземних конкурентів, даної якісної і функціональної категорії смартфонів. Це пояснюється дешевизною матеріалів в Україні і відсутність мита у ціні товару.

2. Тільки натуральні види пластику, які мають сертифікацію Центру метереології та стандартизації у Львівській області.

Рис.3.1

РОЗДІЛ 4. ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ ЦІНИ НА ТОВАР НА ПІДСТАВІ ПРОВЕДЕННЯ ПРОБНОГО МАРКЕТИНГУ

Ціна є важливим фактором , адже через ціну визначають кінцеві результати діяльності підприємства, ефективність його маркетингової організації та дієздатність відповідних структурних підрозділів.

Виважена цінова політика здійснює значний вплив на ринковий успіх підприємства. Формування цінової політики передбачає прийняття великої кількості стратегічних і тактичних рішень. Найскладніші рішення пов’язані із встановленням цін на нові товари.

4.1. Визначення взаємозв'язку між ціною і попитом

Для оцінки взаємозв'язку між ціною і попитом на свій новий товар фірма «Vivat» протягом декількох місяців проводила пробний маркетинг комп'ютерного монітору, при різних значеннях ціни в діаразоні від 1125 до 1173 грн., обсяг збуту при цьому змінювався від 744 до 659 од. (таблиця 4.1)

Проміжні розрахунки

Таблиця 4.1Заміри	Ці	ni	Ці*ni	Ці²	ni²	Nі	Ni-n̅	(Ni-n̅)²
1	1856	2120	3934720	3444736	4494400	1766	-2385,4	5690080
2	1675	2710	4539250	2805625	7344100	2882	-1269,5	1611512
3	1612	3279	5285748	2598544	10751841	3271	-881,0	776221
4	1554	3574	5553996	2414916	12773476	3628	-523,4	273991
5	1485	3892	5779620	2205225	15147664	4054	-98,0	9610
6	1423	4120	5862760	2024929	16974400	4436	284,2	80784
7	1347	4683	6308001	1814409	21930489	4904	752,8	566699
8	1284	5221	6703764	1648656	27258841	5293	1141,2	1302368
9	1262	5793	7310766	1592644	33558849	5429	1276,9	1630351
10	1193	6125	7307125	1423249	37515625	5854	1702,3	2897702
Сума	14691	41517	58585750	21972933	187749685	41517,0	0,0	14839318
Середнє	1469,1	4151,7

Для початку складемо рівняння регресії, що встановлює взаємозв’язок між ціною і обсягом попиту :

N = в_о + в₁∙Ц .

Щоб знайти невідомі нам потрібно, враховуючи метод найменших квадратів, розв’язати таку систему рівнянь:

∑nі = m* b0+ b1∑Ці

∑nі* Ці = b0*∑Ці + b1∑Ці2

Отже, система рівнянь виглядає так:

41517 = 10bo+ 14691 b1

58585750 = 14691 bo + 21972933 b1

Звідси,

bo = 13209,273

b1 = -6,165

Отже, рівняння регресії має такий вигляд :

N = 13209,273+-6,165 ∙Ц

Тепер будуємо графік залежності N від Ц.

Рис. 4.1 Графік залежності попиту від ціни

Тепер визначаємо щільність зв’язку між цими величинами, для чого обчислюємо коефіцієнт детермінації :

R² = σ²N/ σ²n, де

σ²N = Σ(Ni - ̅n)²/ m – факторна дисперсія

σ²n = Σni²/m – (Σni / m)² – загальна дисперсія

σ²N = 14839318 / 10 =1483931,8

σ²n = (187749685/ 10 )-( 41517 / 10 )*( 41517/ 10) =1538355,61

R² = 1483931,838/ 1538355,61 = 0,965 - отже, зв'язок між попитом і ціною щільний.