2.6.9. Пошук шкіл в густонаселених виборчих дільницях

Необхідно переконатися, що майбутнє сховище буде розміщено в густонаселеній виборчій дільниці. Якщо школа підходить за всіма критеріями, але знаходиться в малозаселеному районі, то створення сховища саме тут навряд допоможе великій кількості людей. Щоб знайти школи, розташовані в густонаселених виборчих дільницях, необхідно приєднати таблицю з даними про кількість населення до шару BlockGroups, виконати накладення для виборчих дільниць та шкіл, потім зробити вибірку.

• Додаємо таблицю CensusInfo і шар BlockGroups в ArcMap

• Приєднуємо таблицю CensusInfo до шару Виборчі дільниці, використовуючи поля STFID (рис.56).

Рис. 56 Використання поля STFID

Необхідно побудувати запит до шкіл, щоб отримати дані про кількість населення тих виборчих дільниць, в яких вони розташовані.

• Для цього створюємо просторове з’єднання між шарами Виборчі дільниці та Школи.

• Відкриваємо інструмент Join Data із групи Analysis (рис.57).

Рис.57 Вікно інструменту Spatial Join

• У рядку Target Features вибираємо Школи на північ від І-10.

• У рядку Join Features вибираємо Виборчі дільниці.

• Зберігаю вихідні дані в базі SiteSelection.gdb. під іменем SchoolsBlocksSPJoin.

• Внизу даного діалогового вікна натискаю клавішу Match Option потім клавішу Show Help.

• Вибираємо Перетин із списку.

• Запускаю інструмент.

Єдиним активним шаром встановлюю SchoolsBlocksSPJoin та відкриваю атрибутивну таблицю даного шару (рис.63).

Рис.63 Дані шару «SchoolsBlocksSPJoin»

Таблиця містить атрибути шкіл і демографічні дані по виборчому округу.

• Після перегляду закриваємо її.

Тепер необхідно побудувати запит для вибору шкіл, розташованих у густонаселених виборчих дільницях, з великою кількістю домоволодінь. Сховище потрібно розмістити у виборчій дільниці, населення якої перевищує 1000 чоловік, а кількість домоволодінь – більше 800.

• Відкриваємо діалогове вікно інструменту Select By Attribute.

• Будуємо запит в шарі SchoolsBlocksSPJoin наступного вигляду: “CensusInfo_POP_2000”>1000 AND“CensusInfo_HOUSEHOLDS”>800

• Натискаємо ОК.

З даних атрибутивної таблиці даного шару видно, що підходить 24 школа

Отже, із 1925 шкіл, які були на початку роботи, число можливих місць для організації сховищ зменшилось до 24.

Висновок:

Під час виконання курсової роботи я застосовував інструменти аналізу близькості та інструменти геообробки. Виявив просторові об’єкти розташовані на заданій відстані від інших об’єктів, визначив відстані між об’єктами, побудував буферну зону довкола прогнозованого шляху урагану Катріна для визначення освітніх закладів, що потрапляють у зону дії стихійного явища; створив множинний буфер для з’ясування кількості освітніх закладів, що потенційно можуть зазнати більшого чи меншого впливу стихії та для виявлення порядку їх можливої евакуації. Також будував області близькості довкола сховищ та визначив перелік госпіталів, які знаходяться на мінімальній відстані від кожного з них та додав контактну інформацію про кожен госпіталь. Під час виконання роботи за допомогою ModelBuilder я створив модель для визначення зон затоплення внаслідок урагану в округах Jefferson i St. . Tammany штату Louisiana. ModelBuilder використовується для створення, редагування та управління моделями геообробки. Всі інструменти, які використовуються в ArcToolbox також можна використовувати і в ModelBuilder.