- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей 8
- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Практичні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
Математична довідка
І. Факторіал натурального числа n – це добуток натуральних чисел від одиниці до n включно, позначається n!.
.
За означенням 0! = 1.
Зауваження. При великих n наближене значення факторіала можна обчислити за формулою Стірлінга, яка є наближенням для великих факторіалів та названа на честь Джеймса Стірлінґа. Формально, вона твердить, що
![]()
або
![]()
Факторіал n дорівнює кількості перестановок з n елементів.
0! = 1 1! = 1 2! = 1·2 = 2 3! = 1·2·3 = 6 4! = 1·2·3·4 = 24 5! = 1·2·3·4·5 = 120
6! = 1·2·3·4·5 ·6= 720
7! = 1·2·3·4·5 ·6·7= 5040
8! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8= 40320
9! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8·9= 362880
10! = 1·2·3·4·5 ·6·7·8·9·10= 3628800
ІІ. е —математична константа, основа натурального логарифма, ірраціональне і трансцедентне число. Інколи число e називають числом Ейлера або Неперовим числом. Воно грає важливу роль в диференціальному та інтегральному численні, а також багатьох інших розділах математики.
2.71828
18284 59045 23536 02874 71352 66249 77572 47093 69995 95749 66967
62772 40766 30353 54759 45713 82178 52516 64274 27466 …
Число e може бути визначене декількома способами:
Через границю:
(друга
чудова границя).
Як сума ряду:

Як єдине число a, для якого виконується

Як єдине додатне число a, для якого вірно
![]()
ІІІ. Функція
Якщо кожному значенню змінної х, що належить деякiй областi вiдповiдає одне певне значення другої змінної y, то y є функція від х, або в символічному записі, y = f(x), y = φ (x) i т.п.
х – називається незалежною змінною або аргументом.
Сукупність значень х, для котрих визначається значення функції y в силу правила f(x), називається областю визначення функції (або областю iснування функції).
Iнодi в означеннi функції допускають, що кожному значенню х, належному деякій області, вiдповiдає не одне, а декілька значень y. В цьому випадку функцію називають многозначною.
Властивості функції
1. Ммонотонність
Функція f(х) називається зростаючою, якщо для будь-яких 2-х точок х1 i х2 iз областi визначення f(х) таких, що f(х),f(х1)>f(х2)
Функція f(х) називається спадаючою, якщо для будь-яких 2-х точок х1 і х2 із області визначення f(х) таких , що f(х1)< f(х2)
Зростаючі, спадаючі, незростаючі, неспадаючі функції називаються монотонними.
2. Парність
Функція f(х) називається парною, якщо для будь-яких х із області визначення функції виконується рівність f(-х)= f(х) .
Графік парної функції симетричний відносно осі OY.
Функція f(х) називається непарною, якщо для будь-яких х із області визначення функції виконується рівність f(-х)= -f(х).
Графік непарної функції симетричний відносно початку координат.
3. Періодичність
Функція f(х) називається періодичною з періодом Т, якщо для будь-яких х із її області визначення справедливе рівняння f(х) = f(х +Т).
Прикладом періодичних функцій є тригономертричні функції: sinx, cosx, tgx, ctgx.
Способи завдання функції
Табличний.
Аналітичний.
Графічний.
За допогою функціональної шкали.
IV. Правила диференціювання основних функцій
,
де
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Таблиця похідних
![]()
![]()
![]()
![]()
,
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
