- •Вариант 10
- •Содержание
- •Линейное производственное планирование
- •1.4. Задача о комплектном плане.
- •Искомая точка м находится как решение системы:
- •Оптимальное распределение инвестиций
- •2.1.Оптимальное распределение инвестиций
- •Принятие решений в условиях неопределённости
- •3.1. Анализ связанного набора операций в условиях неопределенности
- •3.2.Анализ связанного набора операций в вероятностных условиях
- •3.3.Анализ по доходу и риску набора операций
- •Анализ доходности и рискованности финансовых операций
- •4.1.Доходность и риск операции вероятностно характеризуемой
- •4.3.Риск линейных комбинаций двух некоррелированных операций
- •4.4.Оптимисты, объективисты и пессимисты по отношению к риску
- •Налоговые шкалы
- •5.1.Расчет налога по налоговой шкале
- •5.3.Виды подоходных налогов
- •6.Налоги на рынке с линейными функциями спроса и предложения
- •6.1.Параметры рынка с линейными функциями спроса и предложения
- •6.2.Налог с продаж
- •6.3. Акцизный налог
- •Налоги в теории фирмы
- •7.1. Налог на прибыль
- •7.2.Акцизный налог
- •Статистический анализ денежных потоков
- •8.1.Статистический анализ денежных потоков
- •Матричные игры с нулевой суммой
- •Список использованной литературы
1.4. Задача о комплектном плане.
Исходные данные:
из пункта 1.1. имеем задачу линейного программирования
59 x1 + 27 x2 + 20x3 +35 x4 → max,
1x1 + 3x2 + 2x3 + 2x4 ≤ 102,
3x1 + 2x2 + 0x3 + 3x4 ≤ 204,
4x1 + 2x2 + 3x3 + 1x4 ≤ 188,
x1 - 4 ≥ 0.
Даны следующие пропорции:
x3 x4
— = 2, — = 5,
x1 x2
Решение:
1.Предположим, что в данной линейной производственной задаче продукция производится комплектно: 3-го вида продукции необходимо произвести в 2 раза больше, чем 1-го, а 4-го в 5 раз больше, чем второго вида продукции.
x3 x4
Т.е. имеем соотношения — = 2, — = 5, или x3 = 2x1 и x4 = 5x2.
x1 x2
Подставляя эти выражения x3 и x4 через x1 и x2 в данную линейную производственную задачу, получаем следующее
59 x1 + 27 x2 + 20∙2x1+35∙5x2 → max,
x1 + 3x2 + 2∙2x1 + 2∙5x2 ≤ 102,
3x1 + 2x2 + 0 + 3∙5x2 ≤ 204,
4x1 + 2x2 + 3∙2x1 + 5x2 ≤ 188,
x1, х2 ≥ 0.
2. Преобразуем полученную модель к задаче линейного программирования с двумя переменными:
99x1 + 202x2 → max,
5x1 + 13x2 ≤ 102, (I)
3x1 + 17x2 ≤ 204, (II)
10x1 + 7x2 ≤ 188, (III)
x1, х2 ≥ 0.
Решим полученную задачу графически.
х2
III
I
M
II
0
х1
Искомая точка м находится как решение системы:
5
x1
+ 13x2 =102,
10x1 + 7x2 =188.
Т.е. x1 = 346/19 ≈18, x2 = 16/19 ≈ 1. Найдем оптимальный план с учетом значений x1 и x2. Он примерно равен 1984.
Оптимальное распределение инвестиций
2.1.Оптимальное распределение инвестиций
Пусть 4 фирмы образуют объединение. Рассмотрим задачу распределения инвестиций в размере 700 тыс. рублей по этим 4 фирмам. Размер инвестиций пусть будет
кратен 100 тыс. рублей. Эффект от направления i-й фирме инвестиций в размере
x ( тыс. рублей) выражается функцией fi(x).
Приходим к задаче
f1(x1)+f2(x2)+f3(x3)+f4(x4)-->max ,
x1+x2+x3+x4<=7; x1,x2,x3,x4=>0
где xi - пока еще неизвестный размер
инвестиций i-й фирме. Эта задача решается методом динамического программирования: последовательно ищется оптимальное распределение для k=2,3 и 4 фирм. Пусть первым двум фирмам выделено m инвестиций, обозначим z2(m) величину инвестиций 2-й фирме, при которой сумма
f2(z2(j))+f1(m-z2(100j)), 0<=j<=m максимальна, саму эту максимальную вели-
чину обозначим F2(m). Далее действуем также: находим функции z3 и F3 и т.д.
На каждом шаге для нахождения Fk(m)) используем основное рекуррентное
соотношение: Fk(m)=max{fk(j)+F{k-1}(m-100j): 0<=j<=7}.
-
x
0
100
200
300
400
500
600
700
f1(x)
0
10
20
30
38
43
49
52
f2(x)
0
13
25
37
47
55
61
66
f3(x)
0
6
13
20
27
3
38
41
f4(x)
0
24
36
0
46
48
48
49
x2 |
t f1\F1 |
0 0 |
100 10 |
200 20 |
300 30 |
400 38 |
500 43 |
600 49 |
700 52 |
0 |
0 |
0 |
10 |
20 |
30 |
38 |
43 |
49 |
52 |
100 |
13 |
13 |
23 |
33 |
43 |
51 |
56 |
62 |
|
200 |
25 |
25 |
35 |
45 |
55 |
63 |
68 |
|
|
300 |
37 |
37 |
47 |
57 |
67 |
75 |
|
|
|
400 |
47 |
47 |
57 |
67 |
77 |
|
|
|
|
500 |
55 |
55 |
65 |
75 |
|
|
|
|
|
600 |
61 |
61 |
71 |
|
|
|
|
|
|
700
|
66
|
66
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица N 1
Жирным шрифтом обозначен максимальный суммарный эффект от выделения соответствующего размера инвестиций 2 предприятиям.
t |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
F2 |
0 |
13 |
25 |
37 |
47 |
57 |
67 |
77 |
z2 |
0 |
100 |
200 |
300 |
300 |
300 |
300 |
400 |
Таблица N 2
-
x3
t
f2\F2
0
0
100
13
200
25
300
37
400
47
500
57
600
67
700
77
0
100
200
300
400
500
600
700
0
6
13
20
27
3
38
41
0
6
13
20
27
3
38
41
13
19
26
33
40
16
51
25
31
38
45
52
37
43
50
57
64
47
53
60
67
57
63
70
67
73
77
28
Жирным шрифтом обозначен максимальный суммарный эффект от выделения соответ-
ствующего размера инвестиций 3 предприятиям.
-
t
0
100
200
300
400
500
600
700
F3
0
13
25
37
47
57
67
77
z3
0
0
0
0
0
0
0
0
Таблица N 3
-
x4
0
100
200
300
400
500
600
700
t
f3\F3
0
24
36
0
46
48
48
49
0
0
0
24
36
0
46
48
48
49
100
13
13
37
49
13
59
61
61
200
25
25
49
61
25
71
73
300
37
37
61
73
37
83
400
47
47
71
83
47
500
57
57
81
93
600
67
67
91
700
77
77
Жирным шрифтом обозначен максимальный суммарный эффект от выделения соответствующего размера инвестиций 4 предприятиям.
-
t
F4
z4
0
0
0
100
24
100
200
37
100
300
49
100
400
61
100
500
73
200
600
83
200
700
93
200
Сведем результаты в 4 таблицы. Теперь F4(700)=93 показывает максимальный
суммарный эффект по всем 4-м фирмам, а z4(700)=200 - размер инвестиций в 4-ю
фирму для достижения этого максимального эффекта. После этого на долю первых
3-х фирм осталось (700-200) и для достижения максимального суммарного эффекта
по первым 3-м фирмам в 3-ю надо вложить 000 и т.д. Жирным шрифтом
отмечены оптимальные значения инвестиций по фирмам и значения эффектов от них.
-
t
0
100
200
300
400
500
600
700
F1=f1
z1=x1
0
0
10
1
20
200
30
3
38
4
43
5
49
6
52
7
F2
z2
0
0
13
1
25
2
37
3
47
3
57
300
67
3
77
4
F3
z3
0
0
13
0
25
0
37
0
47
0
57
0
67
0
77
0
F4
z4
0
0
24
1
37
1
49
1
61
1
73
2
83
2
93
200
