Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по статистике.doc
Скачиваний:
61
Добавлен:
16.12.2013
Размер:
1.67 Mб
Скачать

15. Определение необходимой численности выборки.

Обьем выборки определяется след Ф-лами:

, для повторн.

Если процентный обьем выборки не превышает 5% от численности ген сов-сти, к след форм-ле можно не переходить, это существенно не скажется на результате

, для бесповт.

В качестве оценок генер дисперсии () можно использовать след соотнош

-для нормального распределения

-для асимметричного распределения.

R-размах=

В качестве оценки ген дисперсии доли используют максимально возможную дисперсию альтернативного признака.

16. Малая выборка

Выборочное набл, которое составляет менее 30 ед., получило назв малой выборки

Необходимость использования малой выборки связана, главным образом, с понятием производственного эксперимента, а так же, зачастую, с невозможностью получить большее число наблй в силу специфики изучаемого явл.

Однако, малая выборка, в отличие от нормальной выборки, связана с особенностями расчета нормальных ошибок и доверительных интервалов.

Дело в том, что при сокращении числа наблй хар-р изучаемых ед. совок-тей резко отличается от нормального распределения Лапласа. Поэтому, английским математиком и ст-ком Госсеном (псевдоним Стьюдент) были разработаны значения t-критерия для нормированных велич, распределение которых при числе наблй от 30-и до 100 приближается к нормальному, а при 100 и более -полностью соответствуют нормальному.

На основе малой выборки доверительные интервалы можно определить лишь при условии, что генеральная совок-ть имеет нормальное распределение ошибок. Распределение Стьюден-та явл так же симметричным, только более пологим. В этом распределении только один параметр - df -число степеней свободы изучаемого признака.

Для малой выборки это число степеней свободы равно n-1, так как оно представляет то число значений признака, которое необходимо для расчёта средней величы и дисперсии.

Предельная ошибка равна:

w=t*S

17. Индексы

Понятие индексов, их виды и значения в ст-ке

Индекс (от латинского index -показ) - это особый относительный стат-ий показ, хар-ризующий состояние одного и того же явл в разных условиях времени и пространства. Практически любой стат-ий сборник содержит информацию о социально-экономическом развитии страны в виде индексов: индекс ВВП, индекс цен, индекс инфляции, индекс российской торговой системы, и т.д.

Международные стат-ие органы используют индексы для определения места страны в мировой экономике по динамичности развития, уровню жизни, потенциалу человеческого

развития и других признаках.

В международной практике ст-ки приняты следующие обозначения индексов: i - индивидуальный индекс I - общий (сводный) индекс У основания индекса (подстрочно) желательно указ тот признак, для которого этот индекс рассчит. Иногда указывают так же подстрочно те периоды времени, за которые он рассчит.

Обозначения: 1 - отчётные данные О - базисные данные. Выбор базы сравнения играет так же важную роль в индексных расчётах. Неправильно выбранная база сравнения может сыграть роль кривого зеркала, исказив истинную картину динамики (изменения) изучаемого явл.

Индексы делятся на_ следующие виды по ряду признаков:

1. По полноте охвата ед. совок-ти - индивидуальные и общие.

Индивидуальные стояться для отдельной ед.ы совок-ти, общие для группы ед. или совок-ти в целом.

2. В зависимости от решаемых задач индексы делят на просты и аналитические. Простые индексы изучают лишь динамику какого-либо признака, а аналитические помимо этой задачи так же выявляют роль отдельных факторов в формировании результативного индекса. Аналитически индексы обычно явл общими. Они обладают синтетическими и аналитическими св-вами.

Синтетические св-ва проявл в их способности соединять (агрегировать) не соизмеряемые между собой элементы совок-ти.

Аналитические св-ва проявл в их способности использоваться в факторном анализе.

3. В зависимости от базы сравнения во времени, индексы делят на цепные и базисные.