Вопросы по курсу «Статистический анализ нечисловой информации»

1. Цели и задачи курса. Предмет изучения, основные методы.

2. Основные типы шкал измерения. Номинальная, порядковая, интервальная шкалы.

3. Преобразования, характеризующие тип шкалы.

4. Номинальная шкала. Отношения между объектами, располагаемыми по номинальной шкале.

5. Порядковая шкала.

6. Интервальная (количественная) шкала.

7. Проверка гипотез о непараметрических характеристиках генеральной совокупности. Анализ распределений неколичественных переменных.

8. Виды неколичественных переменных. Шкала Ликкерта. Непараметрические характеристики генеральной совокупности.

9. Проверка гипотезы о генеральной доле.

10. Дискретные распределения. Проверка гипотезы о законе распределения дискретной переменной.

11. Энтропия распределения, ее свойства.

12. Сравнение двух и более неколичественных распределений. Таблица сопряженности.

13. Задачи, условия и методы сравнения двух и более распределений.

14. Относительная энтропия распределения.

15. Показатели изменения структуры данных.

16. Измерение связей между дихотомическими переменными.

17. Значение анализа дихотомических переменных.

18. Четырех клеточная таблица сопряженности.

19. Отношение предпочтения.

20. Меры связей между дихотомическими переменными.

21. Поправка Ф.Йетса при испытании гипотезы о связи.

22. Измерение связей между многовариантными переменными. Проверка гипотезы о связи.

23. Хи-квадрат свойства распределения. Определение числа степеней свободы.

24. Средняя квадратическая сопряженность; коэффициенты взаимной сопряженности К.Пирсона, А.Чупрова, Г.Крамера, их стандартные ошибки.

25. Понятие информации. Связь как «снятая неопределенность».

26. Теоретико-информационные меры связей (парные, частные, множественные).

27. Симметричные и асимметричные меры связей.

28. Коэффициента Гудмана-Краскала.

29. Задачи декомпозиции таблицы сопряженности.

30. Свойства аддитивности хи-квадрат и его использование в декомпозиции таблиц.

31. Правила выделения компонентных таблиц.

32. Оценка хи-квадрат методом максимального правдоподобия.

33. Испытание гипотезы о связи на основе декомпозиции таблицы сопряженности.

34. Представление и интерпретация результатов декомпозиции таблицы сопряженности.

35. Методы ранговой корреляции.

36. Понятие ранка. Измерение связи между рангами.

37. Коэффициенты ранговой корреляции.

38. Особенности измерения связей при наличии связанных рангов.

39. Сравнительный анализ мер связей.

40. Зависимость мер связей от уровня измерения переменных.

41. Лог-линейный анализ: двухфакторная и трехфакторная модели.

42. Задачи моделирования частот таблиц сопряженности.

43. Предпосылки построения, ограничения на параметры модели.

44. Трехфакторная лог-линейная модель. Проверка соответствия модели исходным данным.