- •1. Предм, метод и задачи ст-ки.
- •2. Совок-ть и стат-ая зак-ть.
- •4. Программа набл. Объект и ед.А набл.
- •5. Группировка, сводка и сист стат-их пок-лей
- •6. Стат-ий анализ стр-ры
- •7. Стат табл и граф.
- •8. Средние величы
- •9. Понятие вариац, вариационного ряда и их виды
- •10. Графическое изображение вариационных рядов
- •11. Абсолютные показ вариац.
- •12. Относительные показ вариац.
- •13. Выборочное набл.
- •14. Сред и предельная ошибки выборочного набл.
- •15. Определение необходимой численности выборки.
- •16. Малая выборка
- •17. Индексы
- •18. Агрегатные индексы
- •19. Индексы средние из индивидуальных.
- •20. Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов.
- •21. Факторный индексный анализ.
- •22. Понятие функциональной и статистицеской связи
- •23. Корреляционно-регрессионный анализ (общая хар-ристика).
- •24. Понятие рядов динамики и их виды
- •25. Аналитические показ динамики.
- •26. Средние показ динамики
- •27. Тенденции.
- •29. Показ естественного и механического движения населения.
- •30. Табл смертности.
- •31. Прогноз численности населения
- •32. Основные источники данных по ст-ке занятости:
- •33. Изучение Экон Акт Насел(эан), занятости и безработицы.
- •34. Показ движения рабочей силы.
- •35. Показ использования рабочего времени.
- •37. Денежные агрегаты
- •38. Показ ст-ки денежного обращения.
- •39.Денежный мультипликатор.
- •40. Показ скорости обращ денег.
- •41. Баланс денежных доходов и расходов населения
- •42. Инфляция
- •43.Стат-ие показ инфляции и их анализ.
- •44. Индексы потребительских цен.
- •46. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс
- •47. Структурные средние в вариационных рядах.
- •48. Децили.
- •49. Методы вычисления трендовой компоненты в рядах динамики.
- •50. Факторный анализ уровня инфляции.
- •51. Цепные и базисные индексы
- •52. Половозрастная структура населения
- •54. Основные показ ст-ки цен.
15. Определение необходимой численности выборки.
Обьем выборки определяется след Ф-лами:
,
для повторн.
Если процентный обьем выборки не превышает 5% от численности ген сов-сти, к след форм-ле можно не переходить, это существенно не скажется на результате
,
для бесповт.
В
качестве оценок генер дисперсии (
)
можно использовать след соотнош
-для
нормального распределения
-для
асимметричного распределения.
![]()
R-размах=![]()
В качестве оценки ген дисперсии доли используют максимально возможную дисперсию альтернативного признака.
![]()
16. Малая выборка
Выборочное набл, которое составляет менее 30 ед., получило назв малой выборки
Необходимость использования малой выборки связана, главным образом, с понятием производственного эксперимента, а так же, зачастую, с невозможностью получить большее число наблй в силу специфики изучаемого явл.
Однако, малая выборка, в отличие от нормальной выборки, связана с особенностями расчета нормальных ошибок и доверительных интервалов.
Дело в том, что при сокращении числа наблй хар-р изучаемых ед. совок-тей резко отличается от нормального распределения Лапласа. Поэтому, английским математиком и ст-ком Госсеном (псевдоним Стьюдент) были разработаны значения t-критерия для нормированных велич, распределение которых при числе наблй от 30-и до 100 приближается к нормальному, а при 100 и более -полностью соответствуют нормальному.
![]()
На основе малой выборки доверительные интервалы можно определить лишь при условии, что генеральная совок-ть имеет нормальное распределение ошибок. Распределение Стьюден-та явл так же симметричным, только более пологим. В этом распределении только один параметр - df -число степеней свободы изучаемого признака.
Для малой выборки это число степеней свободы равно n-1, так как оно представляет то число значений признака, которое необходимо для расчёта средней величы и дисперсии.
![]()
Предельная ошибка равна:
w=t*S
17. Индексы
Понятие индексов, их виды и значения в ст-ке
Индекс (от латинского index -показ) - это особый относительный стат-ий показ, хар-ризующий состояние одного и того же явл в разных условиях времени и пространства. Практически любой стат-ий сборник содержит информацию о социально-экономическом развитии страны в виде индексов: индекс ВВП, индекс цен, индекс инфляции, индекс российской торговой системы, и т.д.
Международные стат-ие органы используют индексы для определения места страны в мировой экономике по динамичности развития, уровню жизни, потенциалу человеческого
развития и других признаках.
В международной практике ст-ки приняты следующие обозначения индексов: i - индивидуальный индекс I - общий (сводный) индекс У основания индекса (подстрочно) желательно указ тот признак, для которого этот индекс рассчит. Иногда указывают так же подстрочно те периоды времени, за которые он рассчит.
Обозначения: 1 - отчётные данные О - базисные данные. Выбор базы сравнения играет так же важную роль в индексных расчётах. Неправильно выбранная база сравнения может сыграть роль кривого зеркала, исказив истинную картину динамики (изменения) изучаемого явл.
Индексы делятся на_ следующие виды по ряду признаков:
1. По полноте охвата ед. совок-ти - индивидуальные и общие.
Индивидуальные стояться для отдельной ед.ы совок-ти, общие для группы ед. или совок-ти в целом.
2. В зависимости от решаемых задач индексы делят на просты и аналитические. Простые индексы изучают лишь динамику какого-либо признака, а аналитические помимо этой задачи так же выявляют роль отдельных факторов в формировании результативного индекса. Аналитически индексы обычно явл общими. Они обладают синтетическими и аналитическими св-вами.
Синтетические св-ва проявл в их способности соединять (агрегировать) не соизмеряемые между собой элементы совок-ти.
Аналитические св-ва проявл в их способности использоваться в факторном анализе.
3. В зависимости от базы сравнения во времени, индексы делят на цепные и базисные.
