- •Высшая математика
- •1.2 Операции над матрицами
- •2) Произведением матрицы а на действительное число
- •Лекция 2 определители
- •2.1 Свойства определителей
- •2.3 Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы. Базисный минор
- •3.Системы линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Методы решение систем
- •3.3 Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных
- •Лекция 4 множество геометрических векторов
- •4.2 Линейные операции над векторами
- •4.3Линейное (векторное) пространство
- •4.3.1 Определение линейного пространства
- •4.3.2 Линейно зависимые и независимые векторы. Размерность и базис пространства
- •4.3.3 Теорема о разложении вектора по базису
- •4.4 Евклидово пространство
- •4.5Векторное произведение векторов
- •4.5.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •4.6 Смешанное произведение векторов
- •Лекция5
- •5.1 Прямая на плоскости
- •Лекция6
- •6.1 Плоскость в пространстве
- •6.2 Прямая в пространстве
- •6.3 Угол между двумя прямыми в пространстве
- •6.4 Расстояние между прямыми в пространстве
- •6.5 Угол между прямой и плоскостью
- •Лекция 7 кривые второго порядка
3.3 Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных
Рассмотрим неоднородную систему т уравнений с n неизвестными
АХ=В,
где
![]()
Выпишем расширенную матрицу системы:
,
с помощью эквивалентных преобразований над строками приведем эту матрицу к треугольному или трапециидальному виду. Решая систему уравнений, соответствующую полученной после преобразований матрице, находим единственное (пример 15) или общее (пример 16) решение данной системы.
Пример 15. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса:
.
Решение. Найдем ранг расширенной матрицы системы, выполнив эквивалентные преобразования:
~
~
~
~
~
.
Очевидно,
что r(А)
= r(
)=4,
следовательно,
система совместна
Очевидно,
что r(А)
= r(
)=4,
следовательно,
система совместна, причем имеет
единственное решение. Запишем систему,
соответствующую последней матрице:

Находим значения неизвестных:
![]()
Итак, решение системы:
![]()
Пример 16. Исследовать на совместность и найти общее решение системы
.
Решение.
Найдем ранг расширенной матрицы системы:
для
этого из первой строки вычтем третью,
получим:
~
Очевидно,
что r(А)
= r(
)=2
Следовательно, система совместна. Здесь r=2, n=3, так как r<n, то система имеет бесчисленное множество решений. Найдем общее решение системы. Запишем систему, полученную после выполнения эквивалентных преобразований над расширенной матрицей системы:
или
,
где x1, x2 - базисные переменные,
x3 - свободная переменная.
Из первого уравнения найдем:
.
Итак,
общее решение имеет вид:

Лекция 4 множество геометрических векторов
4.1 Обычно в естественных науках рассматривают величины двух видов:
скалярные, они определены числовым значением - площадь, объем, температура, масса.
и векторные, которые определяются не только численным значением, но и направлением - это сила, скорость, ускорение и другие.
Вектором называется отрезок, имеющий направление.
Обозначают
.
и
ли
,
где А
-
начало, В
-
конец вектора. В
А
Длиной вектора называют расстояние между А и В, обозначают
или
.
Нулевым
вектором
называют вектор, у которого начало и
конец совпали
.
Коллинеарными
называют два вектора, если существует
прямая, которой они параллельны,
обозначают
![]()


![]()
К
омпланарными
называют три вектора, которые лежат в
одной плоскости (параллельны одной
плоскости).


Два
вектора
и
называются
равными,
если;
1)
длины
их равны, |
|=|
|;
2)
они
коллинеарны,
||
,
3) сонаправлены (направлены в одну сторону).
4.2 Линейные операции над векторами
С
уммой
векторов
,
,…
,
называют вектор
,
замыкающий ломаную линию, построенную
из данных векторов так, что начало
каждого последующего вектора совпадает
с концом предыдущего.
![]()
В
частности, суммой двух векторов
и
,
имеющих общее начало, является
диагональ
параллелограмма,
построенного на этих векторах, начало
которой совпадает с началом векторов
ā
и
.
![]()
=
+
![]()
Произведением
вектора
ā на
число
λ
называется
вектор
:
1) длина которого равна |b| = |λ| |a|;
2)
коллинеарный вектору ā,
||ā;
3)
если λ
> 0, то ā
и
направлены
в одну сторону;
4)
если λ
< 0, то
ā и
направлены в противоположные стороны.
Имеют место следующие свойства линейных операций над векторами (проверить самостоятельно):
1. ā+
=
+
ā
2. λ(ā+
)=
λ ā+ λ![]()
3. (λ+μ) ā= λ ā+ μ ā
где
ā и
-
любые векторы; λ
, μ
- любые числа.
