Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 1.doc
Скачиваний:
67
Добавлен:
07.02.2016
Размер:
373.25 Кб
Скачать

6. Геометрическая вероятность.

В классическом определении вероятности рассматривается полная группа конечного числа равновозможных событий. На практике же очень часто встречаются такие испытания, число возможных исходов которых бесконечно. В таких случаях классическое определение вероятности неприменимо. Однако иногда в таких случаях можно воспользоваться другим методом вычисления вероятности. Для определенности ограничимся двухмерным случаем.

Пусть на плоскости имеется некоторая область , площадь которой, и в ней содержится другая область, площадь которой(рис. 3).

Рис. 3

В область наудачу бросается точка. Спрашивается, чему равна вероятность того, что точка попадет в область? При этом предполагается, что наудачу брошенная точка может попасть в любую точку областии вероятность попасть в какую-либо часть областипропорциональна площади части и не зависит от ее расположения и формы. В таком случае вероятность попадания в областьпри бросании наудачу точки в областьравна

. (1.3)

Таким образом, в общем случае, если возможность случайного появления точки внутри некоторой области на прямой, плоскости или в пространстве определяется не положением этой области и ее границами, а только ее размером, т. е. длиной, площадью или объемом, то вероятность появления случайной точки внутри некоторой области определяется как отношение размера этой области к размеру всей области, в которой может появляться данная точка. Это есть геометрическое определение вероятности.

7. Аксиомы теории вероятностей.

Рассмотрим аксиомы теории вероятностей. Из статистического определения вероятности случайного события следует, что вероятность события есть число, около которого устойчиво колеблется частота этого события, наблюдаемая на опыте. Поэтому аксиомы теории вероятностей вводятся таким образом, чтобы вероятность события обладала основными свойствами частоты.

Аксиома 1. Каждому событию соответствует определенное число, удовлетворяющее условиюи называемое его вероятностью.

Аксиома 2. Вероятность достоверного события равна единице.

Аксиома 3. Вероятность невозможного события равна нулю.

Аксиома 4 (аксиома сложения). Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме их вероятностей.

Аксиома 4’. Вероятность суммы конечного или бесконечного числа несовместных событий равна сумме их вероятностей.

ЗАДАЧИ

1. В урне имеется шаров:белых ичерных. Из урны наугад вынимается один шар. Какова вероятность того, что этот шар: а) белый; б) черный?

Ответ: а) 3/10; б) 7/10.

2. Из слова “НАУГАД” выбирается наугад одна буква. Какова вероятность того, что это буква “Я”? Какова вероятность того, что это гласная?

Ответ: 0; 1/2.

3. Брошены три монеты. Найти вероятность того, что выпадут два “герба”.

Ответ: 3/8.

4. Бросают игральную кость. Какова вероятность выпадения номера на верхней грани упавшей кости? Какова вероятность выпадения номера, большего?

Ответ: 1/6; 1/3.

5. Брошены две игральные кости. Какова вероятность выпадения на двух костях в сумме не менее очков? Какова вероятность выпадения единицы по крайней мере на одной кости?

Ответ: 5/18; 11/36.

6. Из пяти карточек с буквами А, Б, В, Г, Д наугад одна за другой выбираются три и располагаются в ряд в порядке появления. Какова вероятность того, что получится слово “ДВА” ?

Ответ: 1/60.

7. Ребенок играет с четырьмя буквами разрезной азбуки: А, А, М, М. Какова вероятность того, что при случайном расположении букв в ряд он получит слово “МАМА” ?

Ответ: 1/6.

8. При наборе телефонного номера абонент забыл две последние цифры и набрал их наудачу, помня только, что эти цифры нечетные и разные. Найти вероятность того, что номер был набран правильно.

Ответ: 1/20.

9. В партии из изделийбракованных. Из партии выбираются наугадизделий. Определить вероятность того, что изизделийокажутся бракованными.

Ответ:0,0938.

10. Два лица, А и В, условились встретиться в определенном месте между двумя и тремя часами дня. Пришедший первым ждет другого в течение минут, после чего уходит. Чему равна вероятность встречи этих лиц, если приход каждого из них в течение указанного часа может произойти в любой момент?

Ответ: 11/36.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]