
- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества по переходным процессам
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования нелинейных сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
3.4 Особенности динамики нелинейных систем
У линейных систем
устойчивость и качество переходных
процессов не зависят ни от величины
внешних воздействий, ни от начальных
условий. В нелинейных системах процесс
гораздо сложнее. В зависимости от
начальных условий система может
оказаться как устойчивой, так и
неустойчивой. На рис. 1 между начальными
условиями
,
существует начальное условие
,
при котором процессгранично
устойчив.
На рисунке 2 представлены фазовые
траектории для тех же процессов, что и
на рисунке 1.
Рисунок 3.4.1
Рисунок 3.4.2
Замкнутая траектория 1 на рис. 2 называется предельным циклом.
Возможен и другой случай, представленный на рис. 3, когда при больших начальных условиях колебания уменьшаются, а при малых – система неустойчива (колебания возрастают). На рис. 4 изображены фазовые траектории для тех же процессов, что и на рис. 3. Процессы 2 и 3 стремятся к предельному циклу 1.
Рисунок 3.4.3 – Устойчивый предельный цикл (автоколебания)
Рисунок 3.4.4 – Фазовые портреты процессов, показанных на рис. 3
На рисунках 2 и 4 между траекториями 2 и 3 существуют замкнутые траектории 1, которые называются предельными циклами.
Предельные циклы могут быть устойчивыми, неустойчивыми и полуустойчивыми. Если все фазовые траектории приближаются к предельному циклу как изнутри, так и снаружи, то такой предельный цикл называется устойчивым (рис. 4). В этом случае в системе возникают автоколебания.
Если все фазовые траектории отходят от предельного цикла как снаружи, так и изнутри его, то такой предельный цикл называется неустойчивым (рис. 2).
Если фазовые траектории с одной стороны отходят от предельного цикла, а с другой стороны подходят к нему, то такой предельный цикл называется полуустойчивым. Колебания в системе, соответствующие устойчивому предельному циклу, называются автоколебаниями.
Следует обратить внимание на то, что автоколебания поддерживаются самой системой, даже без внешних воздействий.
На рисунке 2 траектория 1 соответствует асимптотической устойчивости начала координат «0».
Асимптотическая устойчивость будет иметь место только в том случае, когда начальные условия взяты в ограниченной окрестности начала координат, если же начальные условия выбрать вне этой окрестности, то начало координат «0» окажется неустойчивым.
В связи с этим в нелинейных системах различают асимптотическую устойчивость в малом, в большом и в целом (глобальная асимптотическая устойчивость).
Если асимптотическая устойчивость начала координат имеет место при бесконечно малых отклонениях от начала координат, то будет асимптотическая устойчивость в малом.
Если асимптотическая устойчивость будет иметь место при конечных отклонениях от начала координат, то будет асимптотическая устойчивость в большом.
Если асимптотическая устойчивость будет иметь место при любых начальных отклонениях от начала координат, то говорят, что начало координат является асимптотически устойчивым в целом.
Асимптотически устойчивая линейная система всегда является асимптотически устойчивой в целом или глобально асимптотически устойчивой.
Практической устойчивостью начала координат называется такая ситуация, когда начало координат является неустойчивым в малом, а предельный цикл, содержащий начало координат, является устойчивым по отношению к наружным траекториям, причём величина предельного цикла позволяет системе успешно функционировать.