
- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества по переходным процессам
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования нелинейных сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
Передаточная функция разомкнутой цепи
. (2.9.1)
Условием замыкания системы будет уравнение
. (2.9.2)
Решая совместно уравнения (1) и (2), найдём
(2.9.3)
(2.9.4)
Из (3) и (4) можно записать
(2.9.5)
, (2.9.6)
где
– передаточная функция замкнутой САУ
(главный оператор),
–передаточная
функция замкнутой САУ по ошибке.
2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
Передаточная функция определяется выражением
. (2.10.1)
Передаточная
функция
описывает алгоритм переработки входной
последовательности чисел
в выходную последовательность
.
В соответствии с (1) закон (алгоритм)
управления имеет вид
(2.10.2)
В качестве примера рассмотрим типовые регуляторы: ПИ-, ПД-, ПИД- регуляторы, которые в непрерывном времени в общем виде выглядят так:
. (2.10.3)
Операции
дифференцирования
в непрерывном времени соответствует
разность
Тогда передаточная функция дискретного дифференциатора –
(2.10.4)
Операции интегрирования
сопоставляется суммирование. По формуле трапеций получим соответствующее разностное уравнение
. (2.10.5)
Для предыдущего значения
(2.10.6)
Вычитая из (5) (6), получим
(2.10.7)
В отличие от (5) выражение (7) является рекуррентным. (Рекуррентность – свойство последовательности, заключающееся в том, что любой ее член может быть вычислен по значениям предыдущего или нескольких предыдущих членов). Выражение (7), в отличие от (5), требует запоминания только двух последних значений входной переменной. В операторном виде выражение (7) будет выглядеть так:
. (2.10.8)
Дискретная передаточная функция интегратора в соответствии с (8) выглядит следующим образом:
. (2.10.9)
Формула (9) называется формулой Тастина.
Дискретный позиционный сигнал с передаточной функцией определяются выражениями
. (2.10.10)
Помимо дискретной передаточной функции дифференциатора (4), полученной с применением конечных разностей, из формулы Тастина (9) можно получить более точную формулу дифференциатора
(2.10.11)
ПИД-регулятор в непрерывном времени с его передаточной функцией описываются выражениями
. (2.10.12)
ПИД-регулятор в дискретном времени имеет передаточную функцию, записанную с помощью выражений (9)-(11), в виде
. (2.10.13)
Дискретное уравнение ПИД-регулятора можно получить из второго равенства в (13), а именно
. (2.10.14)
2.11 Частотные характеристики цифровых систем
С частотными характеристиками цифровых систем сталкиваются при рассмотрении установившейся реакции дискретной цепи на входной сигнал в виде гармонической решетчатой функции, а также при исследовании устойчивости цифровых систем. Рассмотрим гармоническую решетчатую функцию вида
. (2.11.1)
На рис. 1 представлен
график функции (1), где приняты следующие
обозначения:
– период гармонической функции;
– такт счёта. Соответствующие частоты
квантования
и гармонической функции
определяются выражениями
. (2.11.2)
В непрерывных системах для исследования их частотных свойств теоретически рассматривают диапазон частот от нуля до бесконечности, а на практике – в рабочей полосе частот, которая всё
Рисунок 2.11.1 – Гармоническая решетчатая функция
равно является
широкой. Определим, в каком диапазоне
частот надо исследовать частотные
характеристики цифровых систем. Для
этого в функции (1) дадим приращение
частоты величиной
,
где
– целое число.
(2.11.3)
Примечание: цифра над равенством указывает на то, что преобразование осуществлено с использованием формулы (2).
Сравнивая выражения
(1) и (3), приходим к выводу, что при
функции
и
совпадают. Отсюда можно заключить, что
для исследования частотных свойств
цифровых систем достаточно рассмотреть
диапазон частот от нуля до
.
В непрерывных
системах для получения частотных
характеристик надо в передаточную
функцию сделать подстановку
.
В цифровых системах для получения
частотных характеристик надо в
передаточную функцию сделать подстановку
. (2.11.4)
В результате получим
, (2.11.5)
где
– АЧХ и ФЧХ цифровой системы;
– действительная и мнимая части АФЧХ.
На основании (3),
(5) можно заключить, что все частотные
характеристики достаточно рассмотреть
в диапазоне частот от нуля до
.
Построение АФЧХ, АЧХ и ФЧХ производится
в функции частоты
.
Построение ЛАЧХ и ЛФЧХ производится,
как правило, в функции псевдочастот
и
,
т.к. при этом сохраняются асимптотические
свойства ЛАЧХ. Для перехода к псевдочастотам
применяется
-преобразование
по зависимостям
. (2.11.6)
(См. аппроксимацию Тастина (2.10.11)). Переходя к частотной функции заменой (4), получим
, (2.11.7)
где
– относительная псевдочастота.
Для получения абсолютной псевдочастоты используют зависимость
. (2.11.8)
При достаточно
малом
можно
записать
, (2.11.9)
т.е. при достаточно
малом
абсолютная псевдочастота совпадает с
несущей частотой
(с частотой гармонического сигнала),
т.е. при достаточно малом
частотные характеристики цифровых и
непрерывных систем близки.