 
        
        Примеры решения задач
5.
Найти собственные векторы и собственные
значения симметричного оператора 
 ,
действующего в евклидовом пространстве
,
действующего в евклидовом пространстве
 и имеющего в ортонормированном базисе
и имеющего в ортонормированном базисе
 ,
,
 ,
,
 матрицу
матрицу  

Решение:
Характеристический
многочлен оператора 
 имеет вид
имеет вид 
 ,
,
поэтому
 ,
,
 ,
,
 - собственные значения этого оператора.
- собственные значения этого оператора.
Чтобы
найти координаты собственных векторов,
нужно решить систему уравнений 
 .
.
При
 эта система принимает вид
эта система принимает вид 

Так
как число неизвестных равно 3, а ранг
матрицы системы равен 2, то размерность
пространства решений равна 1. Следовательно,
ФСР состоит из одного решения: 
 .
Числа 3, —5, 4 являются координатами
собственного вектора
.
Числа 3, —5, 4 являются координатами
собственного вектора 
 в базисе
в базисе 
 ,
,
 ,
,
 ,
т. е.
,
т. е. 
 — собственный вектор оператора
 — собственный вектор оператора 
 .
Множество всех собственных векторов
оператора
.
Множество всех собственных векторов
оператора 
 ,
соответствующих собственному значению
,
соответствующих собственному значению
 ,
задается формулой
,
задается формулой 
 ,
где с
— любое вещественное число, не равное
нулю.
,
где с
— любое вещественное число, не равное
нулю.
При
 эта система принимает вид
эта система принимает вид 

Столбец
 —
ФСР этой системы, поэтому множество
всех собственных векторов оператора
—
ФСР этой системы, поэтому множество
всех собственных векторов оператора
 ,
соответствующих собственному значению
,
соответствующих собственному значению
 ,
задается формулой
,
задается формулой 
 ,
где с
— любое число, не равное нулю.
,
где с
— любое число, не равное нулю.
Наконец,
при 
 система уравнений относительно координат
собственного вектора имеет вид
система уравнений относительно координат
собственного вектора имеет вид

Столбец
 —
ФСР этой системы, поэтому множество
всех собственных векторов оператора
—
ФСР этой системы, поэтому множество
всех собственных векторов оператора
 ,
соответствующих собственному значению
,
соответствующих собственному значению
 ,
задается формулой
,
задается формулой 
 ,
где с
— любое число, не равное нулю.
,
где с
— любое число, не равное нулю. 
6.
Линейный оператор 
 ,
действующий в евклидовом пространстве
,
действующий в евклидовом пространстве
 
 ,
имеет в базисе
,
имеет в базисе 
 матрицу
 матрицу 
 .
Является
ли оператор
.
Является
ли оператор 
 ортогональным, если разложение элементов
ортогональным, если разложение элементов
 по ортонормированному базису
по ортонормированному базису 
 
 ,
,
 ,
,
 имеет вид
имеет вид  
 ?
?
Решение:
 Пусть С
— матрица перехода от базиса 
 ,
,
 ,
,
 к базису
 к базису 
 .
Как следует из разложения
.
Как следует из разложения 

По
формуле 
 находим
матрицу
находим
матрицу 
 :
:

Нетрудно
проверить, что Ае
— ортогональная матрица. Следовательно,
 — ортогональный оператор.
— ортогональный оператор.
Тот
же результат можно получить иначе,
убедившись в том, что имеет место
свойство, лежащее в основе определения
ортогонального оператора: для 
 верно
верно 
 .
С этой целью вычислим вначале скалярное
произведение
.
С этой целью вычислим вначале скалярное
произведение 
 ,
воспользовавшись формулой для скалярного
произведения элементов евклидова
пространства в произвольном базисе
,
воспользовавшись формулой для скалярного
произведения элементов евклидова
пространства в произвольном базисе 
 :
:
 ,
где
,
где 
 - координаты
элементов x
и у
в базисе
- координаты
элементов x
и у
в базисе 
 .
Значения скалярных произведений
.
Значения скалярных произведений 
 поместим в следующую таблицу:
поместим в следующую таблицу:
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 2 | 1 | 1 | 
| 
 | 1 | 2 | 1 | 
| 
 | 1 | 1 | 2 | 
Таким образом, имеем
 .
.
Находим
столбцы из координат элементов 
 х
и
и
х
и
и
 у
в базисе
у
в базисе 
 :
:


Подставляя найденные значения координат в формулу

приходим
к равенству 
 .
Следовательно,
.
Следовательно, 
 — ортогональный оператор.
— ортогональный оператор.
Замечание.
Хотя 
 — ортогональный оператор, однако его
матрица
— ортогональный оператор, однако его
матрица 
 в
базисе
в
базисе
 не
является ортогональной. Причина состоит
в том, что базис
не
является ортогональной. Причина состоит
в том, что базис 
 не
ортонормированный.
не
ортонормированный. 






