Математика 1 и второй / Архивные вопросы и решения / Вся математика по темам / 9.1 Математическая_статистика
.doc
ТВ |
НВ |
Тип |
Вопрос/Ответ |
||||||||||
9.1 |
1 |
0 |
Что является общей задачей математической статистики? |
||||||||||
|
|
|
Указать способы сбора и группировки статистических сведений |
||||||||||
|
|
|
Оценить неизвестную вероятность события |
||||||||||
|
|
|
Проверить статистические гипотезы о виде неизвестного распределения |
||||||||||
|
|
+ |
Создать методы сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов |
||||||||||
9.1 |
2 |
0 |
Что называется генеральной совокупностью? |
||||||||||
|
|
|
Совокупность случайно отобранных объектов |
||||||||||
|
|
+ |
Совокупность объектов, из которых производится выборка |
||||||||||
|
|
|
Число объектов совокупности |
||||||||||
|
|
|
Выборка, которая правильно представляет пропорции совокупности |
||||||||||
9.1 |
3 |
0 |
Отбор типа «берется каждый пятый предмет в генеральной совокупности» называется |
||||||||||
|
|
|
Простым случайным |
||||||||||
|
|
|
Типическим |
||||||||||
|
|
+ |
Механическим |
||||||||||
|
|
|
Серийным |
||||||||||
9.1 |
4 |
0 |
Вариационным рядом называется |
||||||||||
|
|
|
Наблюдаемые значения |
||||||||||
|
|
+ |
Последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке |
||||||||||
|
|
|
Статистическое распределение выборки |
||||||||||
|
|
|
Относительные частоты |
||||||||||
9.1 |
5 |
0 |
В каком виде можно представить статистическое распределение выборки? |
||||||||||
|
|
+ |
В виде таблицы, полигона или гистограммы, статистическими характеристиками |
||||||||||
|
|
|
В виде законов |
||||||||||
|
|
|
Вариационным рядом |
||||||||||
|
|
|
В виде формул |
||||||||||
9.1 |
6 |
0 |
Статистическую оценку называют несмещенной если… |
||||||||||
|
|
+ |
ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру. |
||||||||||
|
|
|
при заданном объеме выборки она имеет наименьшую возможную дисперсию. |
||||||||||
|
|
|
при очень большом объеме выборки она стремиться к оцениваемому параметру |
||||||||||
9.1 |
7 |
0 |
Статистическую оценку называют смещенной если… |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. |
||||||||||
|
|
+ |
ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру. |
||||||||||
|
|
|
при заданном объеме выборки она имеет наименьшую возможную дисперсию. |
||||||||||
|
|
|
при очень большом объеме выборки она стремиться к оцениваемому параметру |
||||||||||
9.1 |
8 |
0 |
Статистическую оценку называют эффективной если… |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру. |
||||||||||
|
|
+ |
при заданном объеме выборки она имеет наименьшую возможную дисперсию. |
||||||||||
|
|
|
при очень большом объеме выборки она стремиться к оцениваемому параметру |
||||||||||
9.1 |
9 |
0 |
Статистическую оценку называют состоятельной если… |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. |
||||||||||
|
|
|
ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру. |
||||||||||
|
|
|
при заданном объеме выборки она имеет наименьшую возможную дисперсию. |
||||||||||
|
|
+ |
при очень большом объеме выборки она стремиться к оцениваемому параметру |
||||||||||
9.1 |
10 |
0 |
Выборку называют повторной, когда… |
||||||||||
|
|
|
объекты извлекаются по одному из всей генеральной совокупности |
||||||||||
|
|
|
объекты извлекаются не по одному из всей генеральной совокупности, а сериями |
||||||||||
|
|
|
из генеральной совокупности извлекают каждый k-ый элемент |
||||||||||
|
|
+ |
перед следующим выбором извлеченный ранее объект возвращается в генеральную совокупность |
||||||||||
9.1 |
11 |
0 |
В результате пяти измерений длины стержня одним прибором получены следующие результаты (в мм) 96;98;103;108;110. Несмещенная оценка длины стержня равна: |
||||||||||
|
|
|
96 |
||||||||||
|
|
+ |
103 |
||||||||||
|
|
|
108 |
||||||||||
|
|
|
110 |
||||||||||
9.1 |
12 |
0 |
В результате пяти измерений длины стержня одним прибором получены следующие результаты (в мм) 92;94;103;105;106. Несмещенная оценка длины стержня равна: |
||||||||||
|
|
+ |
100 |
||||||||||
|
|
|
103 |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
|
92 |
||||||||||
9.1 |
13 |
0 |
После 6 заездов автомобиля на определенной трассе были получены следующие значения его максимальной скорости (в м/сек): 27; 38; 30; 37; 35; 31. Значение несмещенной оценки математического ожидания максимальной скорости автомобиля равно |
||||||||||
|
|
|
30 |
||||||||||
|
|
+ |
33 |
||||||||||
|
|
|
31 |
||||||||||
|
|
|
37 |
||||||||||
9.1 |
14 |
0 |
В результате пяти измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 103; 105; 106. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
|
105 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
+ |
100 |
||||||||||
9.1 |
15 |
0 |
В результате семи измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 103; 105; 106, 110, 111. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
+ |
103 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
|
100 |
||||||||||
9.1 |
16 |
0 |
В результате семи измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 98; 99; 102; 105; 106, 109, 116. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
+ |
105 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
|
100 |
||||||||||
9.1 |
17 |
0 |
В результате пяти измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 82; 84; 93; 105; 106. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
|
105 |
||||||||||
|
|
+ |
94 |
||||||||||
|
|
|
100 |
||||||||||
9.1 |
18 |
0 |
В результате пяти измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 113; 115; 116. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
+ |
106 |
||||||||||
|
|
|
105 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
|
100 |
||||||||||
9.1 |
19 |
0 |
В результате шести измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 103; 105; 106, 130. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
+ |
105 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
|
100 |
||||||||||
9.1 |
20 |
0 |
В результате шести измерений длины стержня одним прибором (без математических погрешностей) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 100, 103; 105; 106. Несмещенная оценка длины стержня равна |
||||||||||
|
|
|
106 |
||||||||||
|
|
|
105 |
||||||||||
|
|
|
94 |
||||||||||
|
|
+ |
100 |
||||||||||
9.1 |
21 |
0 |
Случайная величина x распределена по нормальному закону с параметрами а и b и имеет следующие результаты наблюдаемых значений 35; 15; 5; 25; 5. Значение параметра распределения а этой случайной величины равно |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
35 |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
+ |
17 |
||||||||||
9.1 |
22 |
0 |
Случайная величина распределена по закону Пуассона , где k=0,1,2,...По результатам наблюдаемых значений 2; 1; 1; 3; 1; 4; 2; 5; 1; 7 неизвестный параметр этого распределения, равен |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
+ |
2,7 |
||||||||||
|
|
|
3 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
9.1 |
23 |
0 |
Случайная величина x распределена по показательному закону. По результатам наблюдаемых значений 15; 5; 25; 5; 35 этой случайной величины параметр распределения равен |
||||||||||
|
|
+ |
1/17 |
||||||||||
|
|
|
1/25 |
||||||||||
|
|
|
1/35 |
||||||||||
|
|
|
1/15 |
||||||||||
9.1 |
24 |
0 |
Случайная величина x распределена по нормальному закону с параметрами а и b и имеет следующие результаты наблюдаемых значений 35; 15; 5; 25; 5, 15, 5. Значение параметра распределения а этой случайной величины равно |
||||||||||
|
|
+ |
15 |
||||||||||
|
|
|
35 |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
|
17 |
||||||||||
9.1 |
25 |
0 |
Случайная величина распределена по закону Пуассона , где k=0,1,2,...По результатам наблюдаемых значений 2; 1; 1; 2; 1; 8; 2; 5; 1; 7 неизвестный параметр этого распределения, равен |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
|
2,7 |
||||||||||
|
|
+ |
3 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
9.1 |
26 |
0 |
Случайная величина x распределена по показательному закону. По результатам наблюдаемых значений 15; 5; 25; 5; 35,15, 5 этой случайной величины параметр распределения равен |
||||||||||
|
|
|
1/17 |
||||||||||
|
|
|
1/25 |
||||||||||
|
|
|
1/35 |
||||||||||
|
|
+ |
1/15 |
||||||||||
9.1 |
27 |
0 |
Случайная величина x распределена по нормальному закону с параметрами а и b и имеет следующие результаты наблюдаемых значений 35; 55; 5; 55; 25. Значение параметра распределения а этой случайной величины равно |
||||||||||
|
|
|
55 |
||||||||||
|
|
+ |
35 |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
|
18 |
||||||||||
9.1 |
28 |
0 |
Случайная величина распределена по закону Пуассона , где k=0,1,2,...По результатам наблюдаемых значений 2; 1; 1; 3; 1; 4; 2; 5; 1; 7; 3; 6 неизвестный параметр этого распределения, равен |
||||||||||
|
|
|
1 |
||||||||||
|
|
|
6 |
||||||||||
|
|
+ |
3 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
9.1 |
29 |
0 |
Случайная величина x распределена по показательному закону. По результатам наблюдаемых значений 35; 55; 5; 55; 25этой случайной величины параметр распределения равен |
||||||||||
|
|
|
1/17 |
||||||||||
|
|
|
1/25 |
||||||||||
|
|
+ |
1/35 |
||||||||||
|
|
|
1/15 |
||||||||||
9.1 |
30 |
0 |
Случайная величина x распределена по нормальному закону с параметрами а и b и имеет следующие результаты наблюдаемых значений 10; 35; 15; 5; 25; 5; 10. Значение параметра распределения а этой случайной величины равно |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
35 |
||||||||||
|
|
|
5 |
||||||||||
|
|
+ |
15 |
||||||||||
9.1 |
31 |
0 |
Мода вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
+ |
15 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
18 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
9.1 |
32 |
0 |
Размах вариационного ряда
равен |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
18 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
+ |
9 |
||||||||||
9.1 |
33 |
0 |
Медиана вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
+ |
15 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
18 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
9.1 |
34 |
0 |
Мода вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
+ |
3 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
9.1 |
35 |
0 |
Размах вариационного ряда
равен |
||||||||||
|
|
|
3 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
|
|
|
7 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
+ |
12 |
||||||||||
9.1 |
36 |
0 |
Медиана вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
|
3 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
|
|
+ |
7 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
9.1 |
37 |
0 |
Мода вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
+ |
13 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
8 |
||||||||||
9.1 |
38 |
0 |
Медиана вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
|
13 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
+ |
8 |
||||||||||
9.1 |
39 |
0 |
Размах вариационного ряда
равен |
||||||||||
|
|
|
13 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
|
|
+ |
12 |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
8 |
||||||||||
9.1 |
40 |
0 |
Медиана вариационного ряда
равна |
||||||||||
|
|
+ |
5 |
||||||||||
|
|
|
1 |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
3 и 7 |
||||||||||
|
|
|
9 |
||||||||||
9.1 |
41 |
0 |
Выборка, объемом n= 50, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
25 |
||||||||||
|
|
|
65 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
9.1 |
42 |
0 |
Выборка, объемом n= 100, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
25 |
||||||||||
|
|
+ |
65 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
9.1 |
43 |
0 |
Выборка, объемом n= 50, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
+ |
25 |
||||||||||
|
|
|
65 |
||||||||||
|
|
|
75 |
||||||||||
9.1 |
44 |
0 |
Выборка, объемом n= 100, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
25 |
||||||||||
|
|
|
65 |
||||||||||
|
|
+ |
75 |
||||||||||
9.1 |
45 |
0 |
Выборка, объемом n= 52, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
+ |
27 |
||||||||||
|
|
|
25 |
||||||||||
|
|
|
77 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
9.1 |
46 |
0 |
Выборка, объемом n= 50, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
27 |
||||||||||
|
|
+ |
25 |
||||||||||
|
|
|
77 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
9.1 |
47 |
0 |
Выборка, объемом n= 81, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
+ |
31 |
||||||||||
|
|
|
30 |
||||||||||
|
|
|
32 |
||||||||||
|
|
|
50 |
||||||||||
9.1 |
48 |
0 |
Выборка, объемом n= 80, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
31 |
||||||||||
|
|
+ |
30 |
||||||||||
|
|
|
32 |
||||||||||
|
|
|
50 |
||||||||||
9.1 |
49 |
0 |
Выборка, объемом n= 82, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
31 |
||||||||||
|
|
|
30 |
||||||||||
|
|
+ |
32 |
||||||||||
|
|
|
50 |
||||||||||
9.1 |
50 |
0 |
Выборка, объемом n= 100, имеет ряд
Тогда k равно… |
||||||||||
|
|
|
31 |
||||||||||
|
|
|
30 |
||||||||||
|
|
|
32 |
||||||||||
|
|
+ |
50 |
||||||||||
9.1 |
51 |
0 |
Интересуясь размером проданной в магазине мужской обуви, мы получили данные по 100 проданным парам обуви и нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 39-того размера было продано |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
+ |
15 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
21 |
||||||||||
9.1 |
52 |
0 |
Интересуясь размером проданной в магазине мужской обуви, мы получили данные по 100 проданным парам обуви и нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 43-го размера было продано |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
+ |
8 |
||||||||||
9.1 |
53 |
0 |
Интересуясь размером проданной в магазине мужской обуви, мы получили данные по 100 проданным парам обуви и нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 40-ого размера было продано |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
12 |
||||||||||
|
|
+ |
23 |
||||||||||
|
|
|
21 |
||||||||||
9.1 |
54 |
0 |
Интересуясь размером проданной в магазине мужской обуви, мы получили данные по 100 проданным парам обуви и нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 38-ого размера было продано |
||||||||||
|
|
+ |
10 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
|
14 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
4 |
||||||||||
9.1 |
55 |
0 |
Интересуясь размером проданной в магазине мужской обуви, мы получили данные по 100 проданным парам обуви и нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 41-ого размера было продано |
||||||||||
|
|
|
52 |
||||||||||
|
|
|
15 |
||||||||||
|
|
+ |
26 |
||||||||||
|
|
|
23 |
||||||||||
|
|
|
78 |
||||||||||
9.1 |
56 |
0 |
По результатам распределения 100 рабочих механического цеха по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих цеха, имеющих тарифный разряд не ниже четвертого, равно |
||||||||||
|
|
|
52 |
||||||||||
|
|
|
78 |
||||||||||
|
|
|
48 |
||||||||||
|
|
|
26 |
||||||||||
|
|
+ |
74 |
||||||||||
9.1 |
57 |
0 |
По результатам распределения 100 рабочих механического цеха по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих цеха, имеющих тарифный разряд не ниже третьего, равно |
||||||||||
|
|
|
52 |
||||||||||
|
|
+ |
90 |
||||||||||
|
|
|
48 |
||||||||||
|
|
|
26 |
||||||||||
|
|
|
74 |
||||||||||
9.1 |
58 |
0 |
По результатам распределения 100 рабочих механического цеха по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих цеха, имеющих тарифный разряд ниже четвертого, равно |
||||||||||
|
|
|
52 |
||||||||||
|
|
|
10 |
||||||||||
|
|
|
48 |
||||||||||
|
|
+ |
26 |
||||||||||
|
|
|
74 |
||||||||||
9.1 |
59 |
0 |
По результатам распределения 100 рабочих механического цеха по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих цеха, имеющих тарифный разряд ниже пятого, равно |
||||||||||
|
|
+ |
52 |
||||||||||
|
|
|
78 |
||||||||||
|
|
|
48 |
||||||||||
|
|
|
26 |
||||||||||
|
|
|
74 |
||||||||||
9.1 |
60 |
0 |
По результатам распределения 100 рабочих механического цеха по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих цеха, имеющих тарифный разряд выше четвертого, равно |
||||||||||
|
|
|
52 |
||||||||||
|
|
|
78 |
||||||||||
|
|
+ |
48 |
||||||||||
|
|
|
26 |
||||||||||
|
|
|
74 |
||||||||||
9.1 |
61 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
62 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
63 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
64 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
65 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
66 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
67 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
68 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
+ |
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
69 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
70 |
0 |
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть… |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|||||||||||
9.1 |
71 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
+ |
(8,5;11,5) |
||||||||||
|
|
|
(10;11) |
||||||||||
|
|
|
(9;10) |
||||||||||
|
|
|
(0,1;0,9) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
72 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
+ |
(9,5;12,5) |
||||||||||
|
|
|
(10;11) |
||||||||||
|
|
|
(11;12) |
||||||||||
|
|
|
(8;9,1) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
73 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 9. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(7,5;9) |
||||||||||
|
|
|
(10;11) |
||||||||||
|
|
|
(9;10) |
||||||||||
|
|
+ |
(7,5;10,5) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
74 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 3. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8;11) |
||||||||||
|
|
|
(3;4) |
||||||||||
|
|
|
(2;3) |
||||||||||
|
|
+ |
(2;4) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
75 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 7. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8,5;11,5) |
||||||||||
|
|
+ |
(6,3;7,7) |
||||||||||
|
|
|
(7;10) |
||||||||||
|
|
|
(6;7) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
76 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 6. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8,5;11,5) |
||||||||||
|
|
|
(6;8) |
||||||||||
|
|
|
(4;6) |
||||||||||
|
|
+ |
(5,4;6,6) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
77 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 1. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8;9) |
||||||||||
|
|
|
(1;1,5) |
||||||||||
|
|
|
(0;1) |
||||||||||
|
|
+ |
(0,1;1,1) |
||||||||||
|
|
|
0 |
||||||||||
9.1 |
78 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 2. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8;10) |
||||||||||
|
|
|
(0,2;2) |
||||||||||
|
|
|
(2;2,2) |
||||||||||
|
|
+ |
(1,1;2,9) |
||||||||||
|
|
|
2,2 |
||||||||||
9.1 |
79 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
|
(8,5;13,9) |
||||||||||
|
|
|
(14;18) |
||||||||||
|
|
|
(9;14) |
||||||||||
|
|
+ |
(12,9;15,1) |
||||||||||
|
|
|
0,14 |
||||||||||
9.1 |
80 |
0 |
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид… |
||||||||||
|
|
+ |
(14,5;15,5) |
||||||||||
|
|
|
(1,5;1,6) |
||||||||||
|
|
|
(14;15) |
||||||||||
|
|
|
(15,2;15,8) |
||||||||||
|
|
|
0,15 |