Использование статистических функций (функций прогнозирования)

Одной из наиболее часто используемых возможностей Excel является экстраполяция ряда имеющихся данных с целью оценки характера их изменения и получения прогноза на будущее. Известны различные подходы к решению этой задачи: как простые (на основе арифметической и геометрической прогрессии), так и с использованием специально разработанных методов. Среди статистических функций Excel есть две функции - Тенденция и Рост, вычисляющие линейную и экспоненциальную экстраполяцию.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ вид:

ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения Y; известные значения X; новые значения X)

Она вычисляет новые значения Y для новых значений X посредством линейной аппроксима­ции, используя для этого известные значения Y при соответствующих известных значениях Х.

Например, в таблице 2 приведена стоимость некоторого товара по годам, начиная с1999 по 2003. Требуется дать прогноз стоимости этого товара в 2004 году.

Таблица 2

	A	B	C	D	E	F	G
1	Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004
2	Стоимость	67,50	72,30	74,00	74,80	75,10	?

Здесь: известные значения Y – это массив ячеек B2:F2; известные значения X – массив ячеек B1:F1; новое значения X – значение в ячейке G1. Для того, чтобы узнать стоимость товара в 2004 году, достаточно в ячейку G2 ввести формулу

=ТЕНДЕНЦИЯ(B2:F2; B1:F1;G1)

Функция РОСТ имеет вид:

РОСТ(известные значения Y; известные значения X; новые значения X)

Смысл ее аргументов точно такой же как у функции Тенденция. Отличие этой функции со­стоит только в том, что она вычисляет новые значения Y посредством экспоненциальной аппрок­симации, т.е. использует для прогнозирования другой математический метод.

4