
- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Классическое и геометрическое определения вероятности
- •1.1.Классическое определение вероятностей. Задачи
- •1.2.Геометрическая вероятность
- •1.3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Условная вероятность. Теоремы умножения и сложения вероятностей
- •2.1. Операции над событиями. Независимость событий
- •2.2. Условная вероятность
- •2.3. Теоремы умножения и сложения вероятностей
- •2.3. Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Глава 4. Схема независимых испытаний Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •Глава 5. Дискретные случайные величины и их характеристики
- •5.1. Дискретные случайные величины
- •5.2. Задачи для самостоятельной работы.
- •Глава 6. Непрерывные случайные величины и их характеристики
- •6.1. Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики
- •Глава 7. Элементы математической статистики
- •7.2. Доверительное оценивание
- •1. Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального распределения (при известной дисперсии)
- •2. Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального распределения (при неизвестной дисперсии)
- •3. Доверительный интервал для неизвестного среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •7.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Список литературы
Глава 5. Дискретные случайные величины и их характеристики
Пусть
,
-
вероятностное пространство,
–множество
действительных чисел.
Определение.
Случайной величиной называется
действительная функция
,
(
) такая, что для каждого действительного
.
Напомним, что
–
-алгебра
событий, то есть
– некоторое событие вероятностного
пространства.
Определение. Функция
(5.1)
называется функцией
распределения вероятностей случайной
величины
.
Свойства функции распределения вероятностей:
1.
для любого
;
2.
-
неубывающая, непрерывная слева;
3.
т.е.
,
;
4.
.
Определение.
Случайные величины
и
называются независимыми, если при любых
действительных
и
имеет место
.
К основным числовым характеристикам случайных величин относят математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Определение.
Математическим ожиданием дискретной
случайной величины
называется число
, (5.2)
(при условии, что
ряд сходится). Здесь
–значения
случайной величины
,
–вероятность, с которой случайная
величина
принимает значение
.
Свойства математического ожидания.
1. Если
,
то
.
Иначе
,
где
.
2.
,
где
.
3.
.
4. Если случайные
величины
и
независимы, то
.
Определение.
Математическим ожиданием дискретной
случайной величины
называется число
, (5.3)
(при условии, что ряд сходится).
Определение.
Дисперсией случайной величины
называется число
, (5.4)
Свойства дисперсии.
0.
.
1. Если
,
то
.
Иначе
,
где
.
2.
,
где
.
3. Если случайные
величины
и
независимы, то
.
4.
.
Определение.
Средним квадратическим отклонением
случайной величины называют величину
.
5.1. Дискретные случайные величины
Опыт состоит из трех независимых бросаний монеты, при каждом из которых герб совпадает с вероятностью
. Для случайного числа появления герба построить: а) ряд распределения; б) функцию распределения; в) вычислить числовые характеристики.
В партии из шести деталей имеется четыре стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения случайной величины
– числа стандартных деталей среди отобранных. Построить функцию распределения вероятностей и ее график. Вычислить числовые характеристики.
В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны четыре детали. Написать ряд распределения числа нестандартных деталей среди отобранных четырех.
Случайные величины
и
независимы, причем
,
,
,
. Найти
и
, если: а)
; б)
в)
, где
,
,
– постоянные величины.
Дан ряд распределения дискретной случайной величины
:
а) |
|
-2 |
-1 |
0 |
1 |
б) |
|
-3 |
1 |
3 |
4 |
|
|
0.1 |
0.2 |
0.2 |
0.4 |
|
|
0.3 |
0.2 |
0.1 |
0.4 |
Требуется: 1)
записать функцию распределения
вероятности величины
и построить ее график; 2) построить ряд
распределения случайной величины
;
3) определить числовые характеристики
случайной величины.
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение случайной величины, заданной законом распределения:
а) |
|
3 |
5 |
7 |
9 |
б) |
|
0 |
1 |
2 |
|
|
0.4 |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
|
|
0,3 |
0,5 |
0,2 |