1.3.2 Требования к видам обеспечения
1.3.2.1 Требования к методическому обеспечению
Необходимо создать «Инструкцию пользователя» с описанием приложения и выполняемой им задачей.
1.3.2.2 Требования к программному обеспечению
- в качестве операционной системы рекомендуется использовать Windows XP и выше
- программное обеспечение должно быть реализовано на языке программирования С++ с использованием кросс-платформенного инструментария разработки ПО Qt.
-интерфейс должен соответствовать следующим требованиям:
-легкость восприятия данных;
- использование интуитивно понятных элементов.
1.3.2.3. Требования к аппаратному обеспечению
Минимальные системные требования к клиентскому персональному компьютеру:
-Процессор Pentium 1 ГГц;
- 4 Гб оперативной памяти;
- 1 Гб дискового пространства.
1.4 Анализ исходных данных
В качестве исходных данных предполагается использовать следующее:
N - количество операций (периодически чередующиеся во времени состояния объекта)
Mt - математическое ожидание времени выполнения операции
Дt- дисперсия времени выполнения операции
Мt0 - математическое ожидание времени обработки информации
Дt0 -дисперсия времени обработки информации
∆tд- период опроса датчиков.
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ОПЕРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ
2.1 Обеспечение качества оперативной информации
Часто информация, используемая, например, при оперативном управлении технологическими процессами, представляет собой сообщения о событиях, характеризующих ход выполнения управляемого процесса. При этом информация, как правило, отображает качественные признаки объектов. В этом случае целесообразно вести речь о расхождении между состоянием объекта и его отображением в информации.
Время, затрачиваемое на переработку данных, как правило, не является пренебрежимо малой величиной. В силу этого отображаемый в информации процесс изменения состояний объекта отстает в своих изменениях от реального процесса.
Для оценки качества оперативной информации воспользуемся имитационным моделированием.
В случае, когда нужно выделить и сопоставить процессы перехода рассматриваемых объектов в различные состояния удобно использовать ленточные графики.
На рис. 2.1 изображены возможные реализации случайного процесса ξ(t) изменения состояния объекта, случайного процесса ϕ(t) изменения состояния модели, т.е. отображенного в информации состояния объекта. Каждый из совокупности элементов информации – единичных объемов информации в модели – может находиться в одном из двух состояний: адекватное и неадекватное. При адекватном состоянии отображаемое в информации и реальное состояния объекта совпадают друг с другом (в пределах требуемой детализации и степени точности). При неадекватном состоянии информация устарела, т.е. отображаемое в информации и реальное состояние объекта не совпадают. Заштрихованные прямоугольники соответствуют интервалам времени, в течении которых отображаемое в информации и реальное состояние объекта не совпадают друг с другом.
Рисунок
2.1 Реализация случайного процесса
изменения реального и отображаемого в
информации состояний объекта при
периодическом их чередовании
Можно выделить два типа систем обработки данных по периодичности использования в них информации: информация используется в случайные, заранее не планируемые моменты времени; информация используется регламентировано.
Данные обновляются в системах первого типа при изменении состояний объектов, в системах второго типа – непосредственно перед использованием информации.
Системы первого и второго типов, в свою очередь можно классифицировать по методам организации сбора данных о состоянии объектов.
В системах первого типа можно выделить два метода организации сбора данных: непрерывный и циклический. При непрерывном методе переработка данных в информационных системах инициируется изменениями состояний объектов. При циклическом методе организуется периодический опрос датчиков.
Циклический, по сравнению с непрерывным, имеет следующие недостатки: увеличивается рассогласование между отображаемыми в информации и реальными характеристиками объекта; появляется возможность пропуска изменения состояния объекта.
Но сложность непрерывного метода порой делает более предпочтительным циклический опрос [1].
Для систем с регламентированным использованием информации, в которых информация обновляется непосредственно перед ее применением, может быть применена функция совпадения Гс(t) – вероятность нахождения элемента информации в адекватном состоянии в момент времени t, отсчитываемый от начала очередного обновления элемента информации. Функция совпадения Гс(t) рассматривается как функция t. Для элемента информации функция Гс(t) может быть определена как вероятность совпадения (в пределах требуемой детализации и степени точности) отображаемого в информации и реального состояний объекта в момент времени t. Значения функции совпадения могут быть найдены в предположении, что в начальный момент времени Гс(t) = 0. Функция Гс(t) характеризует результат старения информации по рассогласованию признаков.