Глава 1 анализ проблемы старения информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели
Анализ способов оценки старения информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели
Оперативность — свойство данных, состоящее в том, что время их сбора и переработки соответствует динамике изменения ситуации.
Идентичность данных - свойство данных соответствовать состоянию объекта. Нарушение этого свойства связано со старением данных по рассогласованию признаков, при котором происходит расхождение реальных признаков объекта и тех же признаков, отображаемых в данных, т.е. под старением информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели понимается отставание отображенного в информации процесса изменения характеристик объекта от реального процесса [1].
Часто информация, используемая, например, при оперативном управлении технологическими процессами, представляет собой сообщения о событиях, характеризующих ход выполнения управляемого процесса. При этом информация, как правило, отображает качественные признаки объектов. Эта информация после неизбежных задержек, связанных с ее переработкой, поступает к лицу, принимающему решение. За время переработки информация может устареть и она потеряет необходимое ей свойство идентичности.
Каждый из совокупности элементов информации (ЭИ) — единичных объемов информации в модели — может находиться в одном из двух состояний, которые называются адекватное (АС) и неадекватное (НС). При адекватном состоянии отображаемое в информации и реальное состояния объекта совпадают друг с другом (в пределах требуемой детализации и степени точности). При неадекватном состоянии информация устарела, т. е. отображаемое в информации и реальное состояния объекта не совпадают. Использование в процессе управления ЭИ, находящегося в НС, может не привести к достижению цели управления.
Для принятия решений в информационных системах часто используются массивы информации — упорядоченные совокупности данных о состоянии некоторого набора однородных объектов. В частном случае массив информации (МИ) может представлять собой один ЭИ.
При анализе способов оценки оперативности информации необходимо учитывать методы сбора, обновления и использования информации, они изображены на рисунке 1.1:
Рисунок 1.1 Методы сбора, обновления и использования информации
Как видно из схемы, существуют два метода сбора данных: непрерывный и циклический опрос датчиков.
Обновление информации может происходить как при изменении состояний объекта, так и непосредственно перед использованием информации.
Кроме того, есть два типа систем обработки данных по периодичности использования информации: информация используется в случайные, заранее не планируемые моменты времени; информация используется регламентировано.
При этом информация о пребывания объекта в состоянии, отображаемая в системе, имеет рассогласование с реальным пребыванием объекта в определенном состоянии. В связи с этим может быть применена функция совпадения Гс(t) – вероятность нахождения элемента информации в адекватном состоянии в момент времени t, отсчитываемый от начала функционирования информационной системы с целью очередного обновления элемента информации; и kc - вероятность того, что в произвольный момент времени отображаемая в системе информация о состоянии элемента информации адекватна.
Как показывает опыт, значение показателя старения информации бывает неудовлетворительное и несовместимым с требованиями безошибочности и идентичности данных. Поэтому необходимо использовать методы обеспечения идентичности информации. Основные из них изображены на рисунке 1.2.
Рис. 1.2Методы обеспечения идентичности информации
В дипломном проекте предполагается, что разработка задачи позволит оценить показатели старения информации при использовании методов прогнозирования и уменьшения времени переработки данных.