
- •Оглавление
- •Глава 1 анализ проблемы старения информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели 5
- •Глава 2 разработка задачи обеспечения качества оперативной информации 13
- •Глава 3 контрольные примеры 34
- •Глава 4. Анализ человеко-машинного взаимодействия 48
- •Глава 5 экономическое обоснование целесообразности разработки задачи обеспечения качества оперативной информации 64
- •Введение
- •Глава 1 анализ проблемы старения информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели
- •Анализ способов оценки старения информации по рассогласованию признаков объекта и его информационной модели
- •Обоснование целесообразности разработки задачи обеспечения качества оперативной информации
- •Требования к разрабатываемой задаче
- •Требования к функциям, выполняемым задачей
- •1.3.2 Требования к видам обеспечения
- •2.1.1 Обеспечение качества оперативной информации с непрерывным опросом датчиков без прогнозирования
- •2.1.2 Обеспечение качества оперативной информации с непрерывным опросом датчиков с прогнозированием
- •2.1.3 Обеспечение качества оперативной информации с циклическим опросом датчиков без прогнозирования
- •2.1.4 Обеспечение качества оперативной информации с циклическим опросом датчиков с прогнозированием
- •2.2 Разработка программы оценки временных свойств оперативных данных
- •2.2.1 Описание среды разработки программы
- •2.2.2 Структура программы
- •2.3 Разработка задачи обеспечения качества оперативной информации
- •2.4 Инструкция пользователя
- •Глава 3 контрольные примеры
- •3.1 Оценка старения информации о пассажирского движении локомотивов на Большом окружном кольце мжд
- •3.2 Оценка старения информации о процессе переработки состава на сортировочной станции
- •Глава 4. Анализ человеко-машинного взаимодействия
- •4.1 Постановка задачи
- •4.2 Результаты опроса
- •4.3 Важность и срочность информации
- •4.4 Проверка значимости различий
- •Заключение
- •Глава 5 экономическое обоснование целесообразности разработки задачи обеспечения качества оперативной информации
- •Постановка задачи
- •Расчет затрат, связанных с разработкой задачи
- •Капитальные затраты на разработку и внедрение проекта, предназначенного для анализа идентичности данных
- •Предпроизводственные затраты
- •5.3.2. Затраты на создание программных комплексов анализа идентичности данных
- •Затраты на приобретение аппаратных комплексов
- •Затраты на создание информационного и организационного обеспечения
- •Суммарные затраты на разработку и внедрение проекта
- •Текущие затраты на эксплуатацию внедряемых систем
- •Расчет основных параметров результативности проекта задачи обеспечения качества оперативной информации
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Глава 4. Анализ человеко-машинного взаимодействия
4.1 Постановка задачи
В ходе работы над дипломным проектом было проведено исследование по вопросу оценки качества оперативной информации с точки зрения конечного пользователя. В зависимости от того, насколько важна и срочна информация с точки зрения конечного пользователя.
Для этого был проведен опрос среди студентов и профессионалов в разной сфере деятельности: IT, ЖД, Гуманитарные (такие как реклама, маркетинг, PR и т.д.).
Были выявлены запросы со сроком ожидания t (пределом времени ожидания), которые можно уже не обрабатывать ввиду их неактуальности для пользователя.
Была введена шкала степени важности информации: не важно, важно, критически важно; и степени срочности: не срочно, срочно, критически срочно.
На вопрос о том, что же называют срочной информацией, что является критерием срочности, подавляющее большинство опрашиваемых отвечали: «Критически срочная информация та, которая необходима сейчас».
Ответы же о важности информации были такими:
«Критически важна та информация, без которой правильное принятие серьезного решения невозможно», «Важная информация та, которая в большей степени влияет на правильное представление о работе системы», «Не важная информация та, отсутствие которой никак не скажется на работе системы».
4.2 Результаты опроса
В ходе работы над дипломным проектом были опрошены выпускники и специалисты сфер: IT, Ж.Д. и гуманитарных, таких как: маркетинг, PR, менеджмент, реклама. Для опроса была составлена анкета, в которой опрашиваемым нужно было указать свою сферу деятельности и указать пределы ожидания информации по степени важности и степени срочности. То есть указать максимальное время ожидания актуальной информации. А также указать предел времени ожидания вне зависимости от этих свойств.
Для оценки важности и срочности информации была выбрана шкала рангов. Для оценки времени ожидания информация – метрическая шкала.
В результате были получены следующие результаты:
Сфера Ж.Д.
Таблица 4.1 Средние значения времени ожидания информации
Тип информации |
Среднее время ожидания в минутах |
критически срочная |
1,33 |
срочная |
3,33 |
не срочная |
9,16 |
| |
критически важная |
12,61 |
важная |
4,33 |
не важная |
2,94 |
На рисунках 4.1 и 4.2 мы видим, что наименьший срок ожидания у «критически срочной» 1,33 мин и не важной 2,94 мин информации, наибольшие у «не срочной» 9,16 мин и «критически важной» 12,61 мин. Срок ожидания «важной» информации составил 4,33 мин и срочной 3,33 мин. В итоге мы получили, что небольшое различие получилось в сроках ожидания «срочной» и «критически срочной» информации; очень близок к ним срок ожидания не важной информации. Можно сделать вывод, что для работников этой сферы важное значение имеет срочность информации.
Рисунок 4.1 График срочности информации (опрос сферы ЖД)
Рисунок 4.2 График важности информации (опрос сферы ЖД)
Сфера IT
По результатам опроса выявлено, что в данной сфере IT сроки ожидания выше, чем в ЖД-сфере. «Не срочную» информацию IT-специалисты готовы ожидать 20,6 мин, «критически важную» 28,2 мин; «не важную» 3,45 мин, «критически срочную» 2,5 мин, и соответственно «важную» информации 12,6 мин, «срочную» 13,1 мин. Наименьший срок ожидания «критически срочной» информации (как и в сфере Ж.Д.), но в этой сфере наиболее близкое к этому значению получился срок ожидания «не важной» информации, т.е. в режиме активного ожидания ждать «не важную» информацию не имеет смысла (рисунок 4.3, 4.4).
Таблица 4.2 Средние значения времени ожидания информации
Тип информации |
Среднее время ожидания в минутах |
критически срочная |
3,72 |
срочная |
9,61 |
не срочная |
17,4 |
|
|
критически важная |
20,27 |
важная |
12,83 |
не важная |
4,75 |
Рисунок 4.3 График срочности информации (опрос сферы ИТ)
Рисунок 4.4 График важности информации (опрос сферы ИТ)
Гуманитарные сферы
Таблица 4.3Средние значения времени ожидания информации
Тип информации |
Среднее время ожидания в минутах |
критически срочная |
1,72 |
срочная |
4,22 |
не срочная |
18,8 |
| |
критически важная |
20,83 |
важная |
8,33 |
не важная |
2,38 |
В результате у других сфер: наибольший срок ожидания у «не срочной» информации 18,8 мин и «критически важной» 20,83 мин; наименьший у «не важной» информации 2,38 мин, «критически срочной» 1,72 мин, и соответственно срок ожидания «важной» информации 8,33 мин, «срочной» 4,22 мин. В итоге получились, как и в IT, наименьшие сроки у «не важной» и «критически срочной» информации, т.е. предел ожидания «критически срочной» информации минимален, в силу этого свойства, приоритет таких данных считается самым высоким (рисунок 3.5, 3.6).
Рисунок 4.5 График срочности информации (опрос гуманитарных сфер)
Рисунок 4.6 График важности информации (опрос гуманитарных сфер)