- •3.3.6 Национальные стандарты приемочного контроля по качественному признаку
- •3.3.6.1 Выборочный контроль по альтернативному признаку последовательных партий на основе приемлемого уровня качества
- •3.3.6.2 Выборочный контроль по альтернативному признаку отдельных партий на основе предельного качества
- •3.3.6.3 Выборочный контроль по альтернативному признаку с пропуском партий
- •3.3.6.3.1 Факторы, используемые при выборе контроля с пропуском партий (гост р 50779.73) или ослабленного контроля (гост р 50779.71)
- •3.3.6.4 Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.6.4.2 Оперативная характеристика и средний объем выборки ()
- •3.3.6.4.3 Описание последовательных планов выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.5 Выборочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.3.6.6 Непрерывный приемочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.4 Сравнение способов контроля по качественному и количественному признакам
- •4 Статистическое управление технологическими процессами
- •4.1 Семь элементарных статистических методов обеспечения качества
- •4.2 Функция потерь Тагути
- •4.3 Диаграмма Парето
- •4.4 Причинно-следственные диаграммы (диаграмма Исикавы)
- •4.5 Гистограммы
- •4.6 Диаграммы рассеивания
- •4.7 Стратификация (сортировка) данных
- •4.8 Контрольные карты
- •4.8.1 Изменчивость процессов
- •4.8.2 Общие сведения о контрольных картах и возможные области их применения
- •4.8.3 Классификация контрольных карт
- •4.8.4 Теоретические основы применения и построения контрольных карт
- •4.8.5 Объем, частота взятия и количество выборок
- •4.8.6 Контрольные карты для количественных данных
- •4.8.7 Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных
- •4.8.8 Предварительные замечания перед введением контрольных карт
- •4.8.8.1 Выбор показателей качества
- •4.8.8.2 Анализ процесса производства
- •4.8.8.3 Выбор рациональных подгрупп
- •4.8.8.4 Частота и объем подгрупп
- •4.8.8.5 Предварительный сбор данных
- •4.8.9 Построение контрольных карт
- •4.8.10 Метод управления и интерпретация контрольных карт
- •4.8.11 Приемочные контрольные карты
- •4.8.12 Контрольные карты кумулятивных сумм
- •4.8.13 Расчет показателей возможностей процессов
- •4.8.13.1 Оценка собственной и полной изменчивости процесса
- •4.8.13.2 Оценка возможностей процессов
- •4.8.13.3 Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов
- •4.8.14 Рекомендации по применению контрольных карт для статистического управления технологическими процессами
- •4.8.15 Статистические методы оценки настроенности, точности и стабильности технологических процессов
- •4.8.16 Оценка идентичности работы однотипного технологического оборудования
4.8.7 Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных
Альтернативные данные, как отмечалось в ранее, имеют только два значения типа «да – нет» (годен - не годен, соответствует - не соответствует, проходит - не проходит и т.д.). На основе этих данных определяют число несоответствующих единиц () или число несоответствий () в выборке.
Число несоответствующих изделий в выборке можно применять непосредственно в качестве контролируемой величины при построении карты или разделить его на объем выборкии получить долю несоответствующих изделий в выборке, используемую в качестве контролируемой величины при построениикарты.
Число и доля несоответствующих изделий в выборке подчиняется биномиальному закону распределения. Это объясняется тем, что бесповторные выборки берутся из текущего процесса производства, т.е. из совокупности с потенциально бесконечным числом изделий, и в этом случае бесповторная выборка мало отличается от повторной выборки.
Число несоответствий в выборке применяется в качестве контролируемой величины при построении карты, а число несоответствий, приходящихся на одно изделие в выборке, применяется при построениикарты. Как число несоответствий в выборке, так и число несоответствий, приходящихся на одно изделие, подчиняютсяраспределению Пуассона.
Формулы для расчета положения контрольных границ карт Шухарта, использующих альтернативные данные, приведены в ГОСТ Р 50779.42 (таблица 4.11).
Следует отметить, что вычисление положения контрольных границ по формулам табл.4.11 осуществляется приближенными методами, поэтому возможны случаи, когда для НКГ получается отрицательное значение. Поскольку число несоответствий и несоответствующих изделий - не отрицательная величина, то в этом случае НКГ совмещают с осью абсцисс. Кроме того, поскольку число несоответствующих изделий и число несоответствий в выборке могут быть только целыми числами, то полученные значения для ВКГ округляют до ближайшего большего целого числа, а для НКГ - до ближайшего меньшего целого числа.
Таблица 4.11 Формулы контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных
Статистика |
Стандартные значения не заданы |
Стандартные значения заданы | ||
Центральная линия |
Контрольные границы и |
Центральная линия |
Контрольные границы и | |
|
|
| ||
|
|
| ||
Примечание. Заданы стандартные значения . |
Если необходимые для построения контрольных карт значения доли несоответствующих изделий () и числа несоответствий () в выборке не заданы в технической документации и не представляется возможным их определение из имеющегося опыта управления данным процессом, то значенияиопределяют экспериментально на этапе предварительного исследования процесса. Такое исследование проводится в естественных производственных условиях при нормальном ходе технологического процесса с применением сплошного или выборочного контроля. При сплошном контроле получают наиболее точную оценку значенийи. Однако из-за высокой трудоемкости сплошного контроля обычно применяют выборочный контроль.
Для оценки значения доли несоответствующих изделий на стадии предварительного исследования невозмущенного процесса через случайные промежутки времени берут () выборок объемом(обычно объем выборки составляет десятки и сотни изделий). Пусть- число несоответствующих изделий, обнаруженных вой выборке объемом, тогда доля несоответствующих изделий вой выборке
, (4.11)
среднее значение доли несоответствующих изделий
, (4.12)
а в случае, когда объем выборок постоянный,
. (4.13)
Аналогично на стадии предварительного исследования невозмущенного процесса определяют среднее значение числа несоответствий в выборке
, (4.14)
и число несоответствий, приходящихся на одно изделие в ой выборке
, (4.15)
где - количество проконтролированных выборок;
- объем ой выборки;
- количество несоответствий, обнаруженных в ой выборке.
Среднее число несоответствий, приходящихся на одно изделие в проконтролированных выборках, равно
, (4.16)
а в случае, когда объем выборок постоянный,
. (4.17)
Отметим, что полученные в ходе предварительного исследования невозмущенного процесса средние значения доли несоответствующих изделий и числа несоответствий используют в качестве стандартных норм для построения бланков контрольных карт, с помощью которых в ближайший период времени и осуществляют контроль за ходом процесса.
На практике при использовании карт Шухарта для альтернативных данных иногда бывает удобно принимать за выборку всю продукцию, изготовленную за определенный интервал времени, например за час, смену, сутки или неделю. В этом случае объем выборок будет непостоянным, икарты оказываются неприменимы, и используют толькоикарты.
Если объем выборок изменяется в значительных пределах, то для каждой выборки рассчитывают свои контрольные границы. Если же объем выборок меняется несущественно (объем отдельных выборок изменяется от среднего не более чем на , что практически всегда имеет место в условиях стабильного производства), то ограничиваются одним набором контрольных границ, рассчитанных для среднего значения объема выборок, равного
. (4.18)
Альтернативной процедурой для ситуаций, в которых объем подгруппы меняется существенно, является использование нормированных переменных. Например, вместо значений наносят нормированные значения
или (4.19а)
(4.19б)
в зависимости от того, установлено или нет стандартное значение для . Центральная линия и контрольные границы в этом случае остаются постоянными независимо от объема подгруппы и выражаются следующим образом:
центральная линия равна нулю;
Обычно карту используют для определения среднего процента несоответствующих единиц, обнаруженных за определенный период времени. Она привлекает внимание к любым изменениям этого среднего. Процесс признается находящимся в состоянии статистической управляемости так же, как и при использованииикарт. Если все выборочные точки ложатся внутри пробных контрольных границ без выбросов, указывающих на наличие особых причин, то о процессе можно сделать заключение, что он управляем. В этом случае средняя доля несоответствующихединиц берется как стандартное значение для доли несоответствующих единицу.