Алгоритм построения математической модели

АПММ базируется на исполнении методов нечёткой логики.

Рисунок 22 – Алгоритм построения математической модели

В соответствии с методами нечёткой логики выделяются методы (этапы) моделирования:

I – построение задачи

– построение дерева вывода

– фазификация

где – число входов;

у – выход.

С помощью экспертов формируется совокупность параметров, оказывающих влияние на прогнозируемую величину. Для каждого из параметров определяется лингвистические термы, дающие оценку данного параметра.

Граф (дерево решений) отображает классификацию факторов (), влияющих на прогнозируемый показатель у. На этом же этапе осуществляется фазификация.

II – построение базы нечётких знаний;

– результаты планируемого эксперимента.

III – построение функций принадлежности лингвистических переменных, которые задаются в параметрической форме

,

где в,с – параметры настройки.

IV – формирование нечёткого логического вывода.

V – получение результатов моделирования, которые заключаются в преобразовании нечёткого множество в чёткое число (дефазификация).

Процедура дефазификации является процедурой получения решения. При этом у рассчитывается по формуле:

,

где – диапазон;

– функция принадлежности.

Структура систем доставки, хранение, переработки, отправки изделия заказчику определяют следующие факторы:

– объёмы и масштабы производства;

– вид изготавливаемой и потребляемой продукции;

– уровень кооперирования и уровень специализации производства;

– особенности технологий производства;

– технология движения материальных потоков;

– уровень технического оснащения транспортным, погрузочно-загрузочным, подъёмно-транспортным и складским оборудованием;

– уровень автоматизации поточно-транспортных материальных потоков.

Параметры информационной базы включат общие качественные и относительные показатели.

Общие показатели включают объём общего оборота, объём единовременных заказов , пропускную способность или мощность систем.

Качественные показатели используют технические средства труда на един. осн. Фондов.

Структура модели формируется в виде древа логического вывода:

база нечётких знаний

Эффективность и достоверность прогнозирования материальных потоков можно оценить с помощью абсолютных сравнительных и качественных показателей.

Данный подход возможен при наличии фактических данных по рассматриваемым показателям и ретроспективном прогнозировании.

Абсолютные показатели оцениваются величиной погрешности:

– среднеквадратичной ;

– абсолютной ;

– средней абсолютной ;

– относительной ;

– средней относительной .

Абсолютная погрешность прогноза – разность между фактическим значением параметра и его прогноза

,

где – фактическое значение;

– прогноз.

Сравнительные показатели точности показателя базируются на сравнении погрешности прогнозирования с определёнными эталонными показателями. Одним из эталонных показателей является:

– коэффициент несоответствия

.

– коэффициент расхождения Y;

– коэффициент корреляции R.

К качественным показателем относятся показатели, позволяющие анализировать ошибки прогноза с разложением их на отдельные составляющие.

Общую ошибку прогноза можно разложить на компоненты несоответствия.

Компонентами могут быть :

– составляющая смещения;

– составляющая дисперсии.

Составляющие смещения показывают наличие ошибок в общем принципиальном подходе.

Составляющая дисперсии отражает степень отклонения прогнозов и реальных показателей рассматриваемого явления.

ТРАНСПОРТНО-СКЛАДСКИЕ СИСТЕМЫ В ЛОГИСТИКЕ

Назначение:

– создание определённых запасов;

– сглаживание неравномерностей производства

Государственный уровень

Регион

Промышленные зоны

Уровень предприятия

Уровень технологического участка

РАЗМЕЩЕНИЕ ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ

При выборе варианта размещения трансформационного центра предусматривается:

– проведение исследований конъюнктуры рынка логистических услуг;

– разработка прогнозов состояния и параметров материальных потоков, проходящих через систему;

– разработка схемы управления матер. потоками и составление схемы дислокации матер. потоком в рамках логистической системы;

– определение критериев и системы параметров логистического обслуживания;

– выбор варианта размещения трансформационного центра.

Вариантная модель. Задачи развития размещения трансфор. центров

Целевая функция – минимум суммарных затрат на обслуживание материальных потоков

где – индекс поставщика продукции;

– индекс трансформационного центра;

– индекс потребителя;

– вид материального потока;

– удельные затраты;

– плановые перевозки;

– пропускная способность і – того трансформационного центра.

УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ В СИСТЕМАХ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕРАБОТКИ

Процесс продвижения материальных потоков по логистическим цепям от продуцента к потребителю предполагает наличие сети складов различных систем хранения и переработки продукции.

Складские системы могут создаваться в начале, середине и в конце транспортных грузопотоков или производственных процессов для временного накапливания ресурсов и своевременного обеспечения ими производственно-хозяйственных структур в соответствии с потребностями.

Система хранения и переработки включает следующие элементы:

• территорию, предназначенную для размещения материальных ресурсов во время пребывания в запасах;

• сооружения для обеспечения сохранности товароматериальных ценностей;

• сооружения вспомогательного характера;

• весовое и измерительное оборудование.

Структуру систем хранения и переработки определяют следующие факторы:

– объём и масштабы производства;

– вид изготавливаемой или потребляемой продукции;

– уровень специализации и кооперирования производства;

– технология продвижения материальных потоков;

– особенности технологии производства;

– уровень механизации и технического оснащения складов.

Структуру систем хранения и переработки определяют следующие факторы:

• объём и масштабы производства;

• вид изготавливаемой или потребляемой продукции;

• уровень специализации и кооперирования производства;

• технология продвижения материальных потоков;

• особенности технологии производства;

• уровень механизации и технического оснащения складов.

На всех складах, независимо от их характеристик, можно зафиксировать как минимум три вида материальных потоков: входной, выходной, внутренний.

Входной поток означает поступление на склад или в систему материальных ресурсов.

Выходной поток означает формирование и отправление материального потока по месту назначения.

Внутренний поток выражается в двух формах. В форме динамического потока и в форме статического потока.

ГСП («гибкий складской модуль») – представляет собой единицу подъёмно-транспортного или складского оборудования гибкой системы складской грузопереработки, имеющей микропроцессорную систему управления.

Самая гибкая система складской грузопереработки (ГССГ) представляет собой совокупность, в разных сочетаниях, гибких складских и гибких производственных модулей, роботизированной внутрискладской транспортной сети, систем обеспечения и функционирования в автоматическом или полуавтоматическом режиме в период заданного интервала времени.

Логистический подход в управлении системами переработки и хранения

Заключается в том, что технико-экономические показатели характеризуют складское хозяйство на всех стадиях, включая стадии проектирования, строительства и функционирования отдельных складов, а также систем хранения и переработки в целом.

Литература

1) Миротин, Л.Б. Основы логистики: учебное пособие / под. ред. Л.Б. Миро-тина.–М.:ИНФРА, 1999.–200 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

2) Николайчук, В.Е. Основы логистики: учебное пособие / В.Е. Николайчук.–Донецк: ДонГУ,1999.–166 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

3) Смехов, А.А. Введение в логистику / А.А. Смехов.– М.: Транспорт, 1993.–320с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

4) Миротин, Л.Б. Транспортная логистика: учебное пособие / под. ред. Л.Б. Миротина.–М.:МГАДИ, 1996.–235 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

5) Гаджинский, А.М. Основы логистики: учебное пособие / А.М. Гад-жинский .–М.:НВЦ МАРКЕТИНГ,1996.–124 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

6) Гущин, В.М. Прогнозирование материальных потоков предприятия на основе методов нечёткой логики. Материалы Международной научной конференции « Нейросетевые технологии и их применение » / В. М. Гу-щин, В.Ю. Железняк.– Краматорск: ДГМА, 2003. – 33-46 с.

ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

7) Михайлов, В.М. Структура маршрутов и закономерности движения изделий в поточно-пространственных технологических системах. прогрессивные технологии и системы машиностроения / В. М. Михайлов.– 3 выпуск.– Донецк: ДонГТУ, 1998.– 64-79 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

8) Аникин, Б.А. Логистика: учебное пособие / Б.А. Аникин.–М.:ИНФРА, 1997.–327 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

9) Голиков, А.Е. Маркетинг и логистика: учебное пособие / А.Е. Голиков.–

2-е изд.– М.: Изд. дом ”Дашков и К”,2000.–412 с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

10) Николайчук, В.Е. Теория и практика управления материальными пото-ками: логистическая концепция / В.Е. Николайчук, В.Г. Кузнецов.–Донецк: КИТИС, 1999.–с. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

11) Гущин, В.М. Управление запасами: конфликт интересов / В.М. Гущин,

В.Ю Железняк / Економіка: Проблеми теорії та практики .– Дніпропетровськ: ДНУ, 2002 с. 8 – 13. ISBN 000 – 000 – 000 – 000 – 0.

13