Гибкие производственные логистические системы (гплс)

ГПЛС – соединения в различных вариациях оборудования с ЧПУ, роботизированные различные комплексы, гибкие производственные модули отдельных единиц технического оборудования систем управления.

ГПМ (гибкие производственные модули) в логистике – элемент логистической системы.

Концептуальной называется цепочка – новая организация производства, новая технология, новое оборудование.

Важной интегрирующей подсистемой логистики в системе производства является автоматизированная, транспортная, складская система.

Формы описания транспортно-перемещающихся связей в ГПЛС является представление АТСС в виде графа. Каждый адрес дислокации отображается вершиной, а наличие логистических связей между двумя адресами дугой графа.

Наиболее наглядным и удобным для анализа является представление многовариантного транспортно-технологического потока в виде ориентированного ацикличного графа, в котором каждая вершина отвечает определённой управляющей программе.

Рисунок 13 –Представление многовариантного транспортно-технологи-ческого маршрута в виде ориентированного графа

Рисунок14 – Варианты транспортно-технологических маршрутов обработки деталей для залдачи корректировки производственной программы ГПЛС

Рисунок 15 – Расстановка «семафоров» в графе многовариантного технологического процесса.

ЭЛЕМЕНТЫ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА

К ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ УСЛОВИЯМ

Рисунок 16 – Схемы компоновок ГПЛС с раздельной транспортной и складской подсистемой

1 – автомат. склад; 2 – кран - штабелёр; 5 – оборудование; 6 –приёмосдат. склад; 7– секция подготовки технологического оснащения.

Рисунок 17 – А – внутрискладские механизмы выполняют транспортно - перемещ. операции между оборудованием.

Рисунок 18 – Б – Схема компоновок с совмещённой транспортной и складской подсистемой.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫХ ПОТОКОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ

Одним из направлений совершенствования работы современного промышленного предприятия является логистический подход к планированию и управлению материальными и информационными потоками. В общем случае материальный поток представляет собой динамическое явление для разработки модели прогнозирования, материальный поток рассматривается на коротком временном отрезке, что позволяет нам охарактеризовать его как временную статическую величину.

Следует выделить основные проблемы, связанные с задачами прогнозирования:

1. отсутствие статистической устойчивости параметров входных и выходных потоков (исходных);

2. недостаточная достоверность представления прогнозирования в виде детерминированных графиков входов и выходов;

3. нестабильность работы предприятий, находящихся в режиме «переходной экономики»;

4. неустойчивость связей со странами ближнего и дальнего зарубежья.

Рисунок 19 – Предприятие – логистическая схема

Рисунок 20

Конкретное местоположение материального потока в данной системе не имеет конкретного решения, поскольку нужно иметь дело и с поставщиком и с потребителем.

БЛОК – СХЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА

Рисунок 21 – Блок – схема прогнозирования материального потока

Недостатком данной модели является необходимость большого количества статической информации по большому числу параметров и большому числу временных периодов, при этом ряд факторов оказывается неучтённым.

Решение задачи по прогнозированию материальных потоков предлагается осуществить на основе современных интеллектуальных технологий:

– теория нечётких множеств;

– нейронные сети;

– методы нечёткой логики и генетических алгоритмов.

Нечёткие множества дают возможность сформулировать величины, имеющие начальную основу, выявить связи между регулируемыми параметрами, сформулировать нечёткий прогноз в условиях неопределённости параметров прогнозирования.

Генетические алгоритмы являются продуктом методов случайного поиска – представляется существенно эффективными при решении задач данного класса.