
- •Введение
- •Полнота
- •Метрические пространства
- •Полные метрические пространства
- •Сжимающие отображения
- •Пополнение
- •Интеграл Лебега
- •Почему не все множества измеримы?
- •Верхняя мера Лебега
- •Свойства верхней меры.
- •Измеримые множества
- •Свойства измеримых множеств
- •Множества меры 0.
- •Борелевские множества.
- •Измеримые функции и интеграл
- •Свойства измеримых функций
- •Интеграл и его свойства
- •Приложения
- •Предельный переход
- •Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •Полнота пространства L
- •Плотность непрерывных функций
- •Теорема Фубини
- •Банаховы и гильбертовы пространства
- •Основные определения
- •Примеры
- •Конечномерные пространства
- •Пространства последовательностей
- •Гильбертово пространство
- •Основные понятия
- •Ортогональные системы и ряды Фурье.
- •Линейные функционалы и операторы
- •Определения и примеры
- •Теорема Хана - Банаха
- •Сопряженное пространство
- •Функционалы в гильбертовом пространстве
- •Рефлексивность
- •Сопряженные и самосопряженные операторы
- •Определения и примеры
- •Операторы в гильбертовом пространстве
- •Самосопряженные операторы
- •Виды сходимости
- •Компактные операторы
- •Компактные множества и операторы
- •Теория Фредгольма
- •Конечномерный случай
- •Теоремы Фредгольма
- •Спектр
- •Теория Гильберта - Шмидта
- •Интегральные операторы
- •Задача Штурма - Лиувилля
- •Спектральная теория
- •Резольвента и спектр
- •Ортогональные проекторы
- •Спектральная теорема
- •Доказательство спектральной теоремы
- •Формула Стоуна
- •Неограниченные операторы
- •Основные определения
- •Симметрические и самосопряженные операторы
- •О спектральной теореме
- •Задачи
- •Контрольные вопросы

2.3. ИЗМЕРИМЫЕ МНОЖЕСТВА |
|
21 |
||
а каждую Qk большей открытой клеткой Qko Qk, так чтобы |
||||
|
|
(Qko) (Qk) < |
" |
: |
|
|
|
||
|
|
2k |
||
Значит, |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
XX
(Qok) (Qk) < ":
k=1 k=1
Множество Ac = [Ni=1 Pi A компактно (замкнуто и ограничено), а Qok
образуют его открытое покрытие. По лемме Гейне - Бореля существует конечное подпокрытие множествами Qok; k = 1; 2 : : : M. Имеем
M |
1 |
X |
X |
(A) " (Ac) (Qok) (Qok)
k=1 k=1
1
X
(Qk) + " m (A) + 2":
k=1
Отсюда m (A) (A) 3": В силу произвольности " получаем требуемое
неравенство.
Если бы верхняя мера обладала свойством счетной аддитивности вместо более слабого свойства субаддитивности, то ее можно было бы принять за меру Лебега, и все было бы закончено. Мы знаем, однако, что так быть не может (см. параграф 2.1), так как в этом случае все множества оказались бы измеримыми. Замечательно, что если верхнюю меру рассматривать не на всех множествах, а на некотором классе , то за счет выбора этого класса
можно добиться, что будут выполняться все нужные свойства. Множества, принадлежащие классу , будут называться измеримыми по Лебегу, а их
верхняя мера - мерой Лебега.
2.3Измеримые множества
Первоначально понятие измеримости, введенное Лебегом, имело следующий вид. Полагая, что A - ограниченное множество, заключим его в клетку
P и введем нижнюю (внутреннюю) меру Лебега равенством
m (A) = (P ) m (P \ A):
Измеримость по Лебегу означает, что верхняя и нижняя меры совпадают. Это требование можно переписать в виде
(P ) = m (A) + m (P \ A):
Далее, так как A P , то A = P \ A. В силу нормировки верхней меры(P ) = m (P ), так что последнее равенство перепишется так
m (P ) = m (P \ A) + m (P \ A):

22 |
ГЛАВА 2. ИНТЕГРАЛ ЛЕБЕГА |
Это равенство в свою очередь эквивалентно неравенству
m (P ) m (P \ A) + m (P \ A);
так как противоположное неравенство всегда выполнено в силу субаддитивности верхней меры.
Мы модифицируем определение Лебега, заменив клетку произвольным множеством и отбросив требование ограниченности.
Определение 2.3.1 Множество A называется измеримым по Лебегу, если для любого множества E выполняется неравенство
m (E) m (E \ A) + m (E \ |
A |
): |
(2.3.1) |
Так как противоположное неравенство всегда выполнено по свойству субаддитивности, то (2.3.1) эквивалентно равенству
m (E) = m (E |
\ |
A) + m (E |
\ |
|
|
(2.3.2) |
A): |
||||||
|
|
|
|
|
Класс измеримых множеств будет обозначаться .
2.3.1Свойства измеримых множеств
1. Свойство дополнения. Если A 2 , то и A 2 . Это очевидно, так как
определение измеримости симметрично относительно A и A.
2.Инвариантность относительно сдвигов. Это свойство также очевидно, поскольку операции пересечения и дополнения инвариантны.
3.Свойство пересечения. Если A; B 2 , то A \ B 2 .
Пусть E - произвольное множество. Так как A измеримо, то
m (E) m (E \ A) + m (E \ A):
Так как B измеримо, то в силу (2.3.1)
m (E \ A) m (E \ A \ B) + m (E \ A \ B);
а также
m (E \ A) m (E \ A \ B) + m (E \ A \ B);
откуда, складывая, получим
m (E) m (E \ A \ B)
+m (E \ A \ B) + m (E \ A \ B) + m (E \ A \ B):
Последние три слагаемых по свойству субаддитивности оцениваются снизу числом
m ((E \ A \ B) [ (E \ A \ B) [ (E \ B \ A)) = m (E \ ((A \ B) [ (A \ B) [ (A \ B)):

2.3. ИЗМЕРИМЫЕ МНОЖЕСТВА |
23 |
Но, как нетрудно видеть,
(A \ B) [ (A \ B) [ (A \ B) = A [ B = A \ B;
что и дает измеримость A \ B.
4. Конечная аддитивность . Так как A \ B = A [ B, то из свойств 1 и 3 вытекает, что объединение двух измеримых множеств A и B измери-
мо. Кроме того, для непересекающихся измеримых множеств имеет место
свойство аддитивности
m (E \ (A [ B)) = m (E \ A) + m (E \ B)
для любого множества E.
Для доказательства применим равенство (2.3.2), взяв в качестве E множество E \ (A [ B):
m (E \ (A [ B)) = m (E \ (A [ B) \ A) + m (E \ (A [ B) \ A):
Так как A и B не пересекаются, то (A [ B) \ A = A и (A [ B) \ A = B,
откуда и следует требуемое равенство.
По индукции это свойство обобщается на конечные объединения непересекающихся измеримых множеств A = [Ni=1 Ai
N |
|
Xi |
|
m (E \ A) = m (E \ Ai): |
(2.3.3) |
=1 |
|
5. Счетная аддитивность. Это важнейшее свойство измеримых мно-
жеств формулируется так:
Åñëè Ai измеримы и попарно не пересекаются, то A = [1i=1 Ai измеримо
è |
1 |
|
Xi |
|
|
m (A) = |
m (Ai): |
(2.3.4) |
|
=1 |
|
Для доказательства положим AN |
= [iN=1 Ai: Òàê êàê AN - измеримое |
множество, то для любого множества E имеем
m (E) m (E \ AN ) + m (E \ AN )
N
X
m (E \ Ai) + m (E \ A):
i=1
Здесь мы воспользовались конечной аддèòèвностью (2.3.3), а также монî- тонностью верхней меры, заменив E \ AN меньшим множеством E \ A. Устремляя N ! 1 и пользуясь субаддитивностью верхней меры, получим
1
X
m (E) m (E \ Ai) + m (E \ A)
i=1
m (E \ A) + m (E \ A);

24 ГЛАВА 2. ИНТЕГРАЛ ЛЕБЕГА
откуда следует измеримость A. Если в этом неравенстве взять E = A, то, поскольку A \ Ai = Ai; A \ A = ;, будем иметь
1
X m (A) m (Ai):
i=1
Поскольку противоположное неравенство следует из субаддитивности верхней меры, мы приходим к (2.3.4).
6. Нормировка. Клеточное множество измеримо.
Поскольку клеточное множество - это конечное объединение непересекающихся клеток, то достаточно доказать, что клетка - измеримое множество.
Пусть Q - данная клетка, E - произвольное множество. Докажем, что
m (E) m (E \ Q) + m (E \ Q):
Если m (E) = 1, то неравенство выполнено. Если же m (E) < 1, то по определению инфимума для любого " > 0 существует счетное покрытие E клетками Pi, такое что
1
X m (E) + " (Pi):
i=1
Заметим, что Pi \ Q È Pi \ Q - клеточные множества, и для их мер выполняется свойство конечной аддитивности
(Pi) = (Pi \ Q) + (Pi \ Q):
Учитывая также, что мера клеточного множества совпадает с его верхней мерой, получим
11
XX
m (E) + " m (Pi \ Q) + |
|
m (Pi \ |
Q |
) |
|||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
i=1 |
|||||
|
m (( 1 |
|
\ |
Q) + m (( |
1 |
|
\ |
|
|
||
Pi |
Pi |
Q) |
|||||||||
i[ |
|
|
[ |
|
|
|
|
|
|||
|
=1 |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
m (E \ Q) + m (E \ Q):
Здесь мы воспользовались субаддитивностью верхней меры и ее монотонностью, учитывая, что E [1i=1 Pi. Поскольку " произвольно, получаем
нужное неравенство.
Следующее определение завершает построение теории меры.
Определение 2.3.2 Верхняя мера измеримого множества называется его мерой Лебега и обозначается (A) вместо m (A).
Из сказанного выше следует, что мера Лебега на классе измеримых множеств обладает свойствами 1 - 4 из 2.1.