1 Проект_Анализ рынка недвижимости_Магазины

Московский

МИН	26971
МАКС	78125
СРЕДНЯЯ ЦЕНА	53237
Ремонт	2245	4%
Сигнализация	8125	15%
Парковка	10625	20%
Высокий проходной трафик	3405	6%
Потолки свыше 2,5 м	15886	30%
Большие витрины	13113	25%

Центр

МИН	22105
МАКС	81818
СРЕДНЯЯ ЦЕНА	48035,28571
Ремонт	3520	7%
Сигнализация	4536	9%
Парковка	6954	14%
Высокий проходной трафик	5760	12%
Потолки свыше 2,5 м	11482	24%
Большие витрины	12714	26%

Затем рассчитываем необходимые данные для построения графиков продаж по каждому району.

Справа от таблички, где рассчитывали факторы, создадим столбец. В этом столбце будем считать стоимость без учета факторов каждого объекта в данном районе.

Для этого в пустой ячейке нажимаем «=», выделяем ячейку со стоимостью за 1 кв.м объекта, нажимаем «-», выделяем стоимость того фактора, который присутствует у этого объекта и нажимаем ENTER.

Если много факторов есть в наличии у объекта, то вычитаем стоимость каждого фактора, т.е. в пустой ячейке нажимаем «=», выделяем ячейку со стоимостью за 1 кв.м объекта, нажимаем «-», выделяем стоимость одного фактора, который присутствует у этого объекта, ставим снова «-» и выделяем стоимость следующего фактора, который присутствует у объекта, снова ставим «-» и выделяем стоимость следующего фактора и так далее, нажимаем ENTER.

Рассмотрим расчеты подробно на примере Дашков-Песочня.

Московский

Стоимость без учета факторов
41244
59375
23566
21772
26582
33725
35970
59994
34994
26971
35543

Дашки-Песочня

Стоимость без учета факторов
13727
26000
21734
30265
30265
17992
44210
62538
17470

Центр

без учета факторов
66563
43046
63043
63043
48980
44444
25000
35185
81818
35185
16345
16872
25000
37490

Далее определяем для себя интервалы площадей объектов отдельно по каждому району. В нашем случае интервалы по каждому району взяты одинаковые: до 100, 100-200, 200-300, более 300. Вставим небольшую табличку 4*4; для этого в строке меню нажимаем вставка и выбираем таблицу нужного диапазона. Верхние шапки таблицы – это наши значения: до 100, 100-200, 200-300, более 300.

После этого находим объекты по каждому интервалу площади, т.е. объекты, площадь которых до 100, площадь которых в интервале 100-200, в интервале 200-300 и более 300.

Рассмотрим расчета на примере интервала «площадь до 100 кв.м».

В данном районе находим объекты, площадь которых до 100 кв.м. Нажимаем на пустую ячейку, вставляем формулу =СРЕДНЕЗНАЧ(…), выделяем диапазон ячеек со стоимостью за 1 кв.м объектов, площадь которых меньше 100 кв.м, нажимаем ENTER.

Далее необходимо найти среднее значения стоимости за 1 кв.м без учета факторов объектов, площадь которых меньше 100 кв.м. Для этого ниже, под рассчитанным числом, в пустую ячейку вставляем формулу =СРЗНАЧ(…) и выделяем ячейки со стоимостью за 1 кв.м без учета факторов объектов, площадь которых меньше 100 кв.м, нажимаем ENTER.

Аналогично рассчитываются объекты из интервалов 100-200, 200-300, более 300.

Дашки-Песочня

до 100	100-200	200-300	более 300
26000	38237,2	62874	32727
13727	25251,2	53374	17470

Московский

до 100	100-200	200-300	более 300
59375	70000	50116	56384
41244	59375	33498,33333	39375,5

Центр

до 100	100-200	200-300	более 300
60851,167	36915,28571	36990	0
54853,167	33629,28571	31245	0

Далее нажимаем «Вставка», выбираем «Диаграмма», в этом разделе выбираем «Графики» и нажимаем «ОК». Кликнем 2 раза на появившийся график, наверху появится меню, там выберем «Выбрать данные». В появившейся табличке в строке «Диапазон данных к диаграмме» выделяем нашу табличку со средними значениями интервалов до 100, 100-200, 200-300, более 300. Далее нажимаем «Добавить», открывается окно, в нем пишем «с учетом факторов». Затем нажимам еще раз «Добавить», в открывшемся окне пишем «без учета факторов». В завершении нажимаем «ОК». У нас сформировался график. Аналогично график строится и для остальных районов.

Дашки-песочня

Московский

Центр

Далее рассмотрим влияние района на стоимость за 1 кв.м. Для этого оформим табличку со следующими шапками: район, количество объектов, средняя стоимость за 1 кв.м:

Влияние района на стоимость за 1кв.м
Район	Кол-во объектов	Средняя стоимость
Горроща	10	41388,5
Дашки-Песочня	9	41740, 11111
Канищево	8	37096
Мервино	5	41708, 2
Московский	11	53237
Центр	14	48035, 28571
Михайловский	2	44975
Приокский	3	32866,66667
Дягилево	1	33333
Шлаковый	1	60000

На основе данных таблицы построим диаграммы. Нажимаем в меню «Вставка», там выбираем «Диаграммы», далее выбираем «Гистограмма». Все числа берем из таблички «Влияние района на стоимость за 1 кв.м». Нажимаем 2 раза на гистограмму

Нажимаем «Вставка», там выбираем «Диаграммы», далее выбираем «Круговая диаграмма». Все числа берем из таблички «Влияние района на стоимость за 1 кв.м».