- •«Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (мэси)» Кафедра _Прикладной информатики в экономике__ (наименование кафедры)
- •Тема 1. Информационные технологии в современной деятельности организации 4
- •1.2 Понятие информационных систем и технологий
- •1.3 Тенденции развития современной бизнес-среды
- •1. Появление новых и развитие существующих бизнес-моделей.
- •2. Повсеместное использование информационных технологий и усиление роли информационной системы в организации.
- •3. Изменение форм конкуренции.
- •4. Глобализация бизнеса.
- •5. Возрастание роли инноваций.
- •7. Новая роль руководителя информационной службы.
- •8. Возрастание влияния знаний и умений персонала на успех компании.
- •1.4 Бизнес-модели и влияние на них информационных технологий
- •Типы Бизнес-моделей:
- •Тема 2. Технологии информационного обслуживания деятельности предприятия
- •2.1 Понятие управления экономическими объектами
- •2.2 Моделирование бизнес-процессов
- •2.3 Оптимизация, реинжиниринг и управление бизнес-процессами
- •2.4 Функциональный и Процессный подход в управлении
- •Тема 3. Информационные технологии документального обеспечения управленческой деятельности
- •3.1 Экономическая информация и средства ее описания
- •Структура экономической информации
- •Классификация экономической информации
- •Носители экономической информации
- •Основные способы обработки экономической информации
- •3.2 Электронный документ и электронная подпись
- •3.3 Системы электронного документооборота
- •Тема 4. Информационные системы управления организацией
- •4.1 Корпоративная информационная система
- •4.2 Mrp системы
- •4.3 Mrp II системы
- •4.4 Erp системы
- •4.5 Crm системы
- •4.6 Srm системы
- •Тема 5. Аналитические и управленческие информационные технологии и системы
- •5.1 Базы данных и хранилища данных
- •В Хранилище данных могут производиться следующие операции с данными:
- •Проблема хранения исходной информации компании
- •5.2 Облачные вычисления
- •5.3 Многомерный анализ данных на основе olap
- •5.4 Технология Data Mining
- •5.5. Business Intelligence (bi)
- •Тема 6. Информационные технологии принятия управленческого решения
- •6.1 Процесс принятия решений
- •Задачи принятия решения
- •6.2 Системы поддержки принятия решений (сппр)
- •6.3 Экспертные системы
- •1. Приобретение знаний.
- •2. Представление знаний. Формализация знаний о проблемной области
- •3. Реализация
1. Приобретение знаний.
Приобретение знаний для системы представления знаний осуществляется от эксперта в заданной прикладной области, когнитологом (когнитолог - инженер по знаниям).
Коммуникативные пассивные: наблюдение за работой эксперта; "мысли вслух", лекции. Коммуникативные активные: "Мозговой штурм", круглый стол, ролевые игры, опрос эксперта, интервьюирование, диалог. Текстологические: анализ учебников, литературы, документов.
2. Представление знаний. Формализация знаний о проблемной области
1) Описание проблемной информации.
2) Выделение фактов, правил, отношений для заданной проблемной области;
3) Идентификация знаний;
4) Разработка моделей представления знаний.
5)Определение неопределенности:
вычисление коэффициентов неопределенности;
использование вероятностных характеристик событий;
учет логической необходимости и логической достаточности события и использование;
формулы Байеса;
применение лингвистической переменной и переменной неопределенности.
6) Разработка управляющей структуры ЭС
Построение цепочки логических рассуждений, интерпретация фактов предметной области и определение стратегии поиска решений.
3. Реализация
Практическая разработка ЭС с использованием выбранных инструментальных средств: традиционных языков программирования, языков обработки списков и процедурных языков, языка логического программирования, с использованием пустых оболочек и сред.
Объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом, лучшей графики, интерфейса и организации взаимодействия.
Правила. Простейшим видом утверждений в модели представления знаний являются правила. В общем смысле, правила - это сложные умозаключения или высказывания, которые формируются из простых с помощью соответствующих связок &(and), Ú (or), ~(not). Сложные правила предполагают использование для утверждения истинности на основе фактов, заданных в исходных данных или на основе интерпретации значений переменных при доказательстве.
Литература:
1. Федеральный закон "Об информации, информатизации и защите информации" от 25 января 1995 г.
2. ГОСТ 34.003-90
3. Федеральный закон Российской Федерации N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации", принятый 27 июля 2006г
4. Журнал "Information Security/ Информационная безопасность" #6, 2008
5. A. Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, and 470 practitioners from 45 countries, Business Model Generation, 2010
6. Федеральный закон от 06.04.2011 N 63-ФЗ "Об электронной подписи"
7. Д. Ф. Люгер “ Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем ”, М.: Вильямс, 2005
9. статистика компании Gathner
10. http://www.iteam.ru/publications/it/section_52/article_2210/ - Владимир Баранов (ООО "Интерконсалтинг") «Двадцать один вопрос о корпоративных информационных системах»