- •080500.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика»,
- •Содержание
- •Раздел 1. Введение в эконометрику Тема 1.1. Эконометрика как научная дисциплина (1 занятиe)
- •Тема 1.2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике (2 занятия)
- •1 Занятие
- •2 Занятие
- •25200; 110500;72300;
- •1500200; 201350.
- •Раздел 2. Парная регрессия Тема 2.1. Метод наименьших квадратов (1 занятие)
- •100; 200;21000;12000;45000.
- •8,2370; 3,9310;4,2087;9,2334;10.
- •Тема 2. 2. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии (2 занятия)
- •1 Занятие
- •2 Занятие
- •50,68; 100,44; 290463; 539477.
- •96; 64; 657; 526; 492.
- •27343; 115870; 75200;
- •1620340; 250431.
- •Раздел 3. Множественная регрессия Тема 3.1. Линейная модель множественной регрессии (1 занятие)
- •Тема 3.2. Оценка качества модели множественной регрессии (2 занятия)
- •1 Занятие
- •2 Занятие
- •Тема 3.3. Мультиколлинеарность (1 занятие)
- •Тема 3.4. Гетероскедастичность (1 занятие)
- •Тема 3.5. Автокорреляция (1 занятие)
- •Тема 3.6. Фиктивные переменные (1 занятие)
- •Тема 3.7. Ошибки спецификации (1 занятие)
- •Раздел 4. Временные ряды Тема 4.1. Характеристики временных рядов (1 занятие)
- •Тема 4.2. Стационарные и нестационарные временные ряды ( 1 занятие)
- •Тема 4.3. Динамические эконометрические модели (1 занятие)
- •Раздел 5. Системы одновременных уравнений. Тема 5.1. Понятие о системах эконометрических уравнений (1 занятие)
- •Тема 5.2. Методы оценки системы одновременных уравнений (1 занятие)
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
Тема 1.2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике (2 занятия)
1 Занятие
Вопросы для изучения
Основные понятия теории вероятностей. Нормальное распределение и связанные с ним - распределение, распределение Стьюдента и Фишера.
Генеральная совокупность и выборка. Статистическое оценивание. Свойства точечных оценок.
Интервальные оценки.
Контрольные вопросы
Приведите примеры случайных событий в экономике. Можно ли дать им вероятностное описание?
Перечислите основные свойства математического ожидания.
Перечислите основные свойства дисперсии.
Дайте определение ковариации.
Как определяется коррелированность и некоррелированность случайных величин?
Что такое генеральная совокупность и выборка?
Как вычисляются основные числовые характеристики по результатам выборки: выборочные среднее, дисперсия, среднее квадратическое отклонение?
Дайте определение несмещенности, эффективности и состоятельности.
Какие оценки называются наилучшими линейными несмещенными?
Что такое точечная и интервальная оценка?
Практические задания
Задача 1. Предполагается, что месячный доход граждан страны имеет нормальное распределение с математическим ожиданием =1000 $ и дисперсией40000. По выборке из 500 человек определили выборочный средний доход900 $.
Задание: следует ли на основании 95% доверительного интервала отклонить предложение о ежемесячном доходе в стране в 1000 $?
Задача 2. Взвешено 25 пакетов с чипсами, заполняемых автоматом, и найдено исправленное среднее квадратическое отклонение 1.
Задание: найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надежностью0,95, если считать вес пакетанормально распределенной случайной величиной.
Задача 3. Вес продуктов измеряется прибором, систематическая ошибка которого равна нулю, а случайные ошибки распределены нормально со средним квадратическим отклонением =20 г.
Задание: сколько необходимо сделать независимых взвешиваний продукта, чтобы определить вес с ошибкой не более 15 г при доверительной вероятности 0,9?
Задача 4. На контрольных испытаниях 16 осветительных ламп были определены несмещенные оценки математического ожидания 3000 часов и среднего квадратического отклонения20 час их срока службы. Производитель ламп дает гарантию срока службы в 3100 часов. Срок службы каждой лампы является нормальной величиной.
Задание:
а) определите доверительный интервал для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности 0,95;
б) можно ли по полученным данным доверять рекламе производителя?
Задача 5. На основе продолжительных наблюдений за весом пакетов орешков, заполняемых автоматом, установлено, что стандартное отклонение веса пакетов=10 г. Взвешено 25 пакетов и найден их средний вес244 г.
Задание: в каком интервале с надежностью 95% находится истинное значение среднего веса пакетов?
Задача 6. Обследование 25 человек показало, что их средний доход составил 1200 $ при среднем отклонении 120 $.
Задание: полагая, что доход имеет нормальный закон распределения, определить:
а) 95% интервальные оценки для математического ожидания и среднего квадратического отклонения;
б) вероятность того, что абсолютное значение ошибки оценивания не превзойдет 50 $;
с) количество обследованных, чтобы абсолютное значение ошибки оценивания не превзошло 50 $ с вероятностью 0,9.
Задача 7. Пусть ,- годовые дивиденды от вложений денежных средств в акции компаний А и В соответственно. Риск от вложений характеризуется дисперсиями25,16. Коэффициент корреляции=0,8.
Задание: что менее рискованно, вкладывать деньги в обе компании в соотношении 25% и 75% или только в компанию В?
Задача 8. Станок-автомат заполняет пакеты чипсами по 250 г. Считается, что станок требует подналадки, если стандартное отклонение от номинального веса превышает 5 г. Контрольное взвешивание 10 пакетов дало следующие результаты: 245, 248, 250, 250, 252, 256, 243, 251, 244, 253.
Задание: постройте 95 и 99% доверительные интервалы для стандартного отклонения от номинального веса.
Задача 9. На основании наблюдений за работой 25 кандидатов на должность секретаря-референта установлено, что в среднем они тратили 7 минут на набор одной страницы сложного текста на компьютере при выборочном стандартном отклонении S = 2 мин.
Задание:
1) определите 90 и 99% доверительные интервалы для мат. ожидания mx и среднего квадратического отклонения sx;
2) оцените количество претендентов на работу, которые набрали текст быстрее, чем за 5 минут.
3) не противоречат ли полученные данные предположению о том, что среднее время набора страницы должно составить 5 минут?
Задача 10. Обследование 25 человек показало, что их средний доход составил 1200$ при среднем отклонении S=120$. Доход имеет нормальный закон распределения.
Задание:
1) определите 90% интервальные оценки для мат. ожидания m и среднего квадратического отклонения s;
2) с какой вероятностью можно утверждать, что абсолютное значение ошибки оценивания m не превзойдет 50$;
3) каким должно быть количество обследованных, чтобы абсолютное значение ошибки оценивания m не превзошло 50$ с вероятностью 0,9?