Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания

1. Что представляет собой случайный член регрессионного уравнения? Приведите пример его экономической интерпретации.

2. Перечислите предпосылки классической модели линейной регрессии.

3. Что такое “несмещенная оценка коэффициента уравнения регрессии”?

4. Что такое “эффективная оценка коэффициента уравнения регрессии”?

5. Что такое “состоятельная оценка коэффициента уравнения регрессии”?

6. В чем суть метода наименьших квадратов для построения множественного линейного уравнения регрессии?

7. Приведите формулы расчета коэффициентов эмпирического линейного уравнения регрессии по МНК в матричной форме.

8. Как проверить статистическую значимость регрессионного уравнения?

9. Как проверить статистическую значимость коэффициента детерминации?

10. Чем скорректированный коэффициент детерминации отличается от обычного?

11. Как осуществляется анализ статистической значимости коэффициента детерминации?

12. Как используется F – статистика в регрессионном анализе?

13. В чем суть статистики Дарбина-Уотсона и как она связана с коэффициентом корреляции между соседними отклонениями?

14. Как анализируется статистическая значимость статистики Дарбина-Уотсона?