- •0 Решение задач описательной статистики с помощью пакета анализа ms Excel
- •Прикладная статистика в пакете анализа ms excel
- •Предисловие
- •Введение
- •Методы описательной статистики
- •Решение задач описательной статистики с помощью пакета анализаMsExcel
- •Основные законы распределения
- •Табулирование функции-распределения
- •Табулирование функции распределения Стьюдента
- •Генерация случайных чисел, подчиненных данному закону
- •Проверка статистических гипотез
- •Гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Использование средствMsExcelдля проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Некоторые двухвыборочные задачи
- •Проверка гипотезы о равенстве средних: случай известных и равных дисперсий
- •Проверка гипотезы о равенстве средних: случай неизвестных равных дисперсий
- •Проверка гипотезы о равенстве средних: случай неизвестных дисперсий
- •Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •Использование средствMsExcelдля проверки гипотезы о равенстве средних: случай известных равных генеральных дисперсий
- •Использование средствMsExcelдля проверки гипотезы о равенстве средних: случай неизвестных равных генеральных дисперсий
- •Использование средствMsExcelдля проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий
- •Задачи регрессионного анализа и математической теории эксперимента
- •Подбор параметров линейной модели
- •Случай модели, линейной по параметрам
- •Использование средствMsExcelдля построения одномерной линейной регрессионной модели
- •Основные понятия математической теории эксперимента
- •Использование средствMsExcelдля построения квадратичной модели в нормализованном факторном пространстве
- •Построение планов эксперимента
- •Анализ моделей, линейных по параметрам
- •Построение и анализ линейной двухфакторной модели
- •Приложение. Построение и анализ двухфакторной квадратичной модели с использованием программного комплекса «Градиент»
0 Решение задач описательной статистики с помощью пакета анализа ms Excel
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Пензенский государственный университет архитектуры и строительства
В.А. Смирнов
Прикладная статистика в пакете анализа ms excel
Рекомендовано редсоветом университета в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности 200500 «Метрология, стандартизация и сертификация»
Пенза 2006
Пенза 2008
Пензенский
государственный университет архитектуры
и строительства, 2008
В.А. Смирнов,
2008
Рецензент – зав. кафедрой стандартизации,
сертификации и контроля качества,
профессор В.И. Логанина (ПГУАС).
С 50
Смирнов, В.А. Прикладная
статистика в пакете анализа MSExcel[текст]: учебное
пособие / В.А. Смирнов. –
Пенза: ПГУАС, 2008. ‑ 88 с.
Излагаются
теоретические основы ряда методов
прикладной статистики. На конкретных
примерах рассматриваются постановка
и методы решения статистических задач.
Приводятся практические рекомендации
по использованию пакета анализа MS
Excel,
предназначенного для статистической
обработки данных. Учебное
пособие подготовлено на кафедре
математики и математического моделирования
и предназначено для студентов вузов,
обучающихся по направлению 200500
«Метрология, стандартизация и
сертификация».
ББК 22.151
С 50
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Методы описательной статистики 6
2. Основные законы распределения 13
3. Проверка статистических гипотез 22
4. Гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности 25
5. Некоторые двухвыборочные задачи 30
6. Задачи регрессионного анализа и математической теории эксперимента 40
7. Подбор параметров линейной модели 44
8. Случай модели, линейной по параметрам 45
9. Основные понятия математической теории эксперимента 52
10. Построение планов эксперимента 60
11. Анализ моделей, линейных по параметрам 67
ПРИЛОЖЕНИЕ. Построение и анализ двухфакторной квадратичной модели с использованием программного комплекса «Градиент» 77
Предисловие
Настоящее учебное пособие является частью курса лекций «Программные статистические комплексы».
Рассматриваются методы описательной статистики, аппарат проверки статистических гипотез, методы регрессионного анализа и основы математической теории эксперимента. Излагаются некоторые вопросы, связанные с построением и анализом экспериментально-статистических моделей, линейных по параметрам.
Все рассмотренные методы сопровождаются примерами решения соответствующих задач в пакете анализа MSExcel. В приложении приведен пример построения и анализа квадратичной двухфакторной модели с использованием программного комплекса «Градиент», разработанного в ПГУАС.
Учебное пособие подготовлено на кафедре математики и математического моделирования ПГУАС на основании лекций и практических занятий по дисциплинам «Математика» и «Программные статистические комплексы». Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению 200500 «Метрология, стандартизация и сертификация», однако может оказаться полезным и для студентов других специальностей.